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Avey：一种用于自我诊断的精确人工智能算法
目标 介绍我们基于人工智能的症状检查器，严格测量其准确性，并将其与现有的流行症状检查器和经验丰富的初级保健医生进行比较。 设计案例研究。 设置 400 个黄金标准初级保健案例。 干预/比较器我们使用了 7 个标准准确性指标来评估 6 个症状检查器的性能。为此，我们开发并同行评审了 400 个案例，每个案例都得到了 7 名独立且经验丰富的全科医生中至少 5 名的认可。据我们所知，这产生了迄今为止该领域最大的基准案例套件。 为了建立参考框架并相应地解释症状检查器的结果，我们进一步将表现最佳的症状检查器与 3 名平均经验为 16.6 年的初级保健医生直接进行比较。主要结果测量我们从 7 个标准角度彻底研究了症状检查者和医生的诊断准确率，包括：(a) 𝑀 1、𝑀 3 和 𝑀 5 分别作为症状检查者或医生在前 3 种疾病中或前 5 种鉴别诊断疾病中返回小插图主要诊断的能力的测量指标；(b) 召回率作为症状检查者或医生鉴别诊断中返回的相关疾病百分比的测量指标；(c) 精确度作为症状检查者或医生鉴别诊断中相关疾病百分比的测量指标；(d) F1 测量作为召回率和精确度之间的权衡测量指标；(e) 归一化折现累积增益或 NDCG 作为症状检查者或医生鉴别诊断排名质量的测量指标诊断。结果 我们的基于 AI 的症状检查器 Avey 的表现明显优于 5 种流行的症状检查器，即 Ada、WebMD、K Health、Buoy 和 Babylon，使用 𝑀 1 时平均高出 24.5%、175.5%、142.8%、159.6%、2968.1%；使用 𝑀 3 时平均高出 22.4%、114.5%、123.8%、118.2%、3392%；使用 𝑀 5 时平均高出 18.1%、79.2%、116.8%、125%、3114.2%；使用召回率时平均高出 25.2%、65.6%、109.4%、154%、3545%；使用 F1 测量时分别为 8.7%、88.9%、66.4%、88.9%、2084%；使用 NDCG 时分别为 21.2%、93.4%、113.3%、136.4%、3091.6%。在精度方面，Ada 平均比 Avey 高出 0.9%，而 Avey 分别比 WebMD、K Health、Buoy 和 Babylon 高出 103.2%、40.9%、49.6% 和 1148.5%。与症状检查员相反，医生在使用精确度和 F1 测量时比 Avey 平均高出 37.1% 和 1.2%，而 Avey 在使用 𝑀 1、𝑀 3、𝑀 5、召回率和 NDCG 时分别比他们平均高出 10.2%、20.4%、23.4%、56.4% 和 25.1%。为了提高我们研究的可重复性并支持未来的相关研究，我们公开并免费提供了所有黄金标准小插图。此外，我们在网上发布了症状检查员和医生的所有结果（即 45 组
用于齿轮传动系统故障检测和诊断的先进振动分析技术
1.2 概述................................................................................................................ 1
预测新诊断的2型糖尿病患者的二甲双胍副作用
摘要简介二甲双胍已成为几种国际指南中2型糖尿病（T2DM）治疗的第一线药物。多达25％的患者患有外侧侧面副作用，占5％的unabletototototolatolatemetforminatall。目的我们旨在研究可能影响二甲双胍副作用和/或不耐受的变量的影响。方法从2021年4月1日至2022年3月30日进行了前瞻性研究。一百四十八名患者被纳入了新诊断为T2DM的患者，并分为两组 - 在2周内升级为二甲双胍的最大剂量的患者（n¼43），而另一组则在4周内（n¼105）。我们研究了可能影响副作用发展的变量，包括年龄，性别，体重指数（BMI），脂质培养，血糖水平以及除剂量升级持续时间以外的其他抗糖尿病药物的使用。结果的副作用的患者总数为59（39.9％）。分别将24名（55.8％）和35例（33.3％）患者分别置于快速和缓慢的升级组中。26例（17.6％）患者患有腹泻，这是最常见的副作用。两名（2.7％）男性和十名女性（13.5％）由于启动后出现严重的副作用而停止了二甲双胍（p¼0.016）。在快速升级组中停用二甲双胍的患者的平均BMI为34.7 4.1 kg/m 2，在慢速升级组中为31.6 3.3 kg/m 2（p¼0.003）。结论TheVerityofmetforminsidefectsishigherinwomenthaninmen，使更多的妇女停止使用该药物。在快速和慢速升级臂中停止二甲双胍的患者禁食血糖的平均值分别为200.6 25.6和173.4 36.5 mg/dl（p¼0.022）。此外，较高的空腹血糖和BMI与较高的中断率有关。快速剂量升级与较高的副作用频率有关。腹泻是遇到的最常见的副作用。
青少年和新诊断的原发性免疫血小板减少症
5中心国家desCytopéniesAutoMunes de l'Enfant（Cerevance），小儿血液学单元，中心D'USCOMPTION CLINGICE CLINGICEPLURITHématique（CICP）INSERM 1401 INSERM 1401，Bordeaux大学医院6Hôpital-Armand-Trousseau Ap-HP，索邦大学，法国巴黎的D'Hémato-OncologiePédiatrique服务； 7埃及开罗Ain Shams大学儿科血液学/肿瘤学系； 8英国曼彻斯特学术健康科学中心，曼彻斯特大学中央医院NHS基金会信托基金会8皇家曼彻斯特儿童医院； 9 Carmen和Ann Adams血液学/肿瘤学科儿科学系，密歇根州中部儿童医院，密歇根州中部，美国密歇根州底特律和10儿科血液学和肿瘤科，Charité，柏林，德国，德国，德国
原创研究年轻人新诊断的糖尿病及急性心肌梗死后的结果
摘要 目的 研究因急性心肌梗死 (AMI) 住院的年轻成人中新诊断糖尿病 (NDD) 的患病率和特征，并研究 NDD 是否与 AMI 后 12 个月的健康状况和临床结果相关。 方法 对于因 AMI 入院且未确诊糖尿病的个体（18-55 岁），我们将 NDD 定义为 (1) 基线或 1 个月时 HbA1c≥6.5%；(2) 出院时诊断为糖尿病或 (3) 1 个月内开始使用糖尿病药物。我们比较了 NDD、确诊糖尿病和非糖尿病的基线特征，以及它们与基线、1 个月和 12 个月时健康状况（心绞痛特异性和非疾病特异性）、死亡率和住院并发症的关联。 结果 在“康复差异：性别对年轻 AMI 患者结果的影响”研究中，3501 名患者中，14.5% 符合 NDD 标准。在 508 名 NDD 患者中，35 名（6.9%）在出院时得到诊断，91 名（17.9%）接受了出院糖尿病教育，14 名（2.8%）在 1 个月内开始药物治疗。NDD 在非白种人（OR 1.58，95% CI 1.23 至 2.03）、肥胖（OR 1.72，95% CI 1.39 至 2.12）、经济压力患者（OR 1.27，95% CI 1.02 至 1.58）中更常见。与确诊糖尿病相比，NDD 与更好的疾病特定健康状况和生活质量独立相关（p ≤0.04）。在 NDD 与确诊或无糖尿病之间，未调整的住院死亡率和并发症没有显著差异。结论 NDD 在因 AMI 入院的 55 岁及以下成年人中很常见，在非白种人、肥胖、经济压力大的个体中更为常见。不到 20% 的 NDD 患者在 AMI 后 1 个月内得到出院诊断或开始出院糖尿病教育或药物治疗。与已确诊的糖尿病相比，NDD 不会增加短期健康状况恶化的风险。试验注册号 NCT00597922。
系统级电化学锂离子电池管理和诊断的挑战和需求
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关于微观血液涂片图像的疟原虫自动诊断的综述
摘要疟疾是由疟原虫属寄生虫引起的一种威胁生命的疾病，该疾病是通过被感染的蚊子咬伤而传播的。需要快速准确诊断疟疾以按时进行适当的治疗。主要是在发展中国家诊断疟疾的常规显微镜，病理学家在光学显微镜下视觉上检查染色的滑动。然而，由于耗时且结果很难繁殖，因此常规显微镜偶尔被证明是效率低下的。几位研究人员提出了基于计算机视力的疟疾诊断的替代技术。本文的目的是审查，分析，分类和解决计算机辅助诊断疟原虫的最新发展。量化疟疾感染的研究工作包括图像的标准化，分割，然后进行特征提取和分类，本文详细审查了这些图像。在审查的最后，讨论了存在的挑战以及可能的研究观点。
非侵入性疾病诊断的晚期仿生纳米材料
在现代社会中，癌症的发生率，炎症性疾病，神经系统疾病，代谢疾病和心血管疾病正在上升。这些疾病不仅给患者造成身体和精神痛苦，而且还会给社会带来巨大负担。早期，对这些疾病的无创诊断可以减轻患者的身体和精神疼痛和社会压力。 迫切需要对非侵入性疾病标志物检测，大规模疾病筛查和早期诊断的高级材料和方法。 仿生材料是合成材料，旨在具有生物相容性或可生物降解，然后开发用于医疗行业。 近年来，随着纳米技术的发展，已经引入了各种具有先进特性的仿生医学材料。 仿生纳米材料在生物传感，生物成像和其他领域取得了长足的进步。 疾病诊断中仿生纳米材料的最新进步引起了极大的兴趣。 然而，尚未审查仿生纳米材料在疾病诊断中的应用。 本综述特别关注仿生纳米材料在非侵入性疾病标志物检测和疾病诊断中的潜力。 第一部分着重于不同种类的晚期仿生纳米材料的特性和特征。 在第二部分中，综述了使用生物传感器和基于生物传感器和生物成像的最新方法，以非侵入性疾病诊断的仿生纳米材料进行审查。早期，对这些疾病的无创诊断可以减轻患者的身体和精神疼痛和社会压力。迫切需要对非侵入性疾病标志物检测，大规模疾病筛查和早期诊断的高级材料和方法。仿生材料是合成材料，旨在具有生物相容性或可生物降解，然后开发用于医疗行业。近年来，随着纳米技术的发展，已经引入了各种具有先进特性的仿生医学材料。仿生纳米材料在生物传感，生物成像和其他领域取得了长足的进步。疾病诊断中仿生纳米材料的最新进步引起了极大的兴趣。然而，尚未审查仿生纳米材料在疾病诊断中的应用。本综述特别关注仿生纳米材料在非侵入性疾病标志物检测和疾病诊断中的潜力。第一部分着重于不同种类的晚期仿生纳米材料的特性和特征。在第二部分中，综述了使用生物传感器和基于生物传感器和生物成像的最新方法，以非侵入性疾病诊断的仿生纳米材料进行审查。此外，在第三部分中描述了仿生纳米材料的现有问题和未来发展。仿生纳米材料的应用将为非侵入性疾病标记物检测，大规模临床筛查和诊断提供一种新颖而有希望的诊断方法，从而促进具有更好的检测性能和全球临床公共卫生发展的设备的开发。
暴露于野火烟雾大大增加了痴呆诊断的风险
方法：在这项回顾性开放队列研究中，我们研究了长期暴露于野火PM2.5和痴呆症之间的关联，而南加州南加州的痴呆症患者在2009年至2019年间在加利福尼亚州。研究参与者在基线时不含痴呆症。使用国际疾病9和10代码在电子健康记录中发现了痴呆症。根据根据季度更新的居住人口普查，将三年平均野火平均浓度和非野火PM 2.5平均浓度分配给每个参与者。我们使用汇总的逻辑回归来估计痴呆症诊断的几率与野火和非野火PM 2.5的三年平均水平相关。所有模型均包括日历年的固定效果，并针对年龄，性别，种族和种族，婚姻状况，吸烟状况，查尔森合并症指数（减痴呆症）以及人口普查道贫困和人口密度进行调整。