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多标签心血管疾病的半监督学习预测：多数据学研究
摘要 - 电动心电图（ECG）是用于预测心血管疾病（CVD）的非侵入性工具。当前基于ECG的诊断系统显示出深度学习技术的快速发展，表现出色。但是，标签稀缺问题，多个CVD的共发生以及在看不见的数据集上的性能较差极大地阻碍了基于深度学习的模型的广泛应用。在统一框架中解决它们仍然是一个重大挑战。为此，我们提出了一个多标签半监督模型（ECGMATCH），以同时识别多个CVD，并有限的监督。在ECGMATCH中，开发了一个用于弱且强大的ECG数据增强的登山模块，该模块生成了用于模型培训的各种样本。随后，具有邻居一致建模和知识蒸馏的高参数框架是为伪标记的生成和改进而设计的，从而减轻了标签稀缺性问题。最后，提出了一个标签相关对准模块，以捕获标记样品中不同CVD的共发生信息，并将此信息传播到未标记的样本中。在四个数据集和三个协议上进行了广泛的实验，证明了所提出的模型的有效性和稳定性，尤其是在看不见的数据集上。因此，该模型可以为在有限的监督下在多标签CVD预测上实现稳健性能的诊断系统铺平道路。
人工智能在侵袭性霉菌感染诊断中的应用：开发自动组织学鉴定系统以区分曲霉菌和毛霉菌
背景：通常需要进行组织病理学鉴定，因为真菌培养的敏感性不足以进行准确诊断。另一方面，病理诊断，尤其是霉菌的病理诊断，即使由经验丰富的病理学家进行，也常常不准确。在区分毛霉菌病和曲霉病时尤其如此，这两种病有不同的药物选择和医疗管理。根据潜在疾病的严重程度或诱发因素，疾病很容易在短时间内变得严重。因此，正确的诊断极其重要，应委托给病理学家。目的：开发一种基于人工智能 (AI) 的霉菌感染自动组织学诊断系统，以支持一般病理学家的诊断，特别是区分曲霉菌和毛霉菌。方法：我们使用两个指标作为诊断系统；即独立菌丝的角度和每个菌丝的曲折度。结果和结论：我们分别从曲霉病和毛霉菌病的标准病例中收集了 147 个和 67 个图像样本。所有图像均通过自动识别两种指标成功分析。数据二维图生成的阈值曲线划分的独立区域清楚地包括了从曲霉菌和毛霉目病例中获得的测试数据。本研究证明了我们新开发的基于人工智能的诊断系统的实用性。其实际应用还需要进一步研究。关键词：人工智能方法、曲霉菌、侵袭性霉菌感染、毛霉目、Python
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心脏听诊是一种无创，方便且低成本的心脏瓣膜疾病的方法，它可以在早期诊断心脏瓣膜的异常。但是，听诊的准确性取决于心脏病学家的专业精神。偏远地区的医生可能缺乏正确诊断的经验。因此，有必要设计一个系统来协助诊断。TIS研究提出了一种计算机辅助心脏瓣膜疾病诊断系统，包括心脏声音获取模块，训练有素的诊断模型和软件，可以诊断四种心脏瓣膜疾病。在这项研究中，收集了包含FVE类别的心脏声音类别的训练数据集，包括正常，二尖瓣狭窄，二尖瓣反流和主动脉狭窄心脏声音。卷积神经网络Googlenet和加权KNN用于单独训练模型。对于通过卷积神经网络训练的模型，时间序列心脏声音信号基于连续小波变换转换为时频缩放图，以适应Googlenet的体系结构。对于通过加权KNN训练的模型，手动提取时间域和时频域的特征。基于卡方测试的十项选择选择，以获得更好的功能。此外，我们设计的软件使医生可以上传心脏声音，可视化心脏声波形并使用模型来获取诊断。使用准确性，灵敏度，特异性和F 1分数指标的模型评估是在两个训练有素的模型上进行的。te结果表明，经过修改的Googlenet训练的模型优于其他人，总体准确性为97.5％。诊断四种心脏瓣膜疾病的平均准确性，灵敏度，特异性和F 1得分分别为98.75％，96.88％，99.22％和97.99％。 TE计算机辅助诊断系统，具有心脏声音获取模块，诊断模型和软件，可以可视化心脏声波并显示参考诊断结果。 可以帮助诊断心脏瓣膜疾病，尤其是在缺乏熟练医生的偏远地区。诊断四种心脏瓣膜疾病的平均准确性，灵敏度，特异性和F 1得分分别为98.75％，96.88％，99.22％和97.99％。TE计算机辅助诊断系统，具有心脏声音获取模块，诊断模型和软件，可以可视化心脏声波并显示参考诊断结果。可以帮助诊断心脏瓣膜疾病，尤其是在缺乏熟练医生的偏远地区。
MEGADRIVE-LCI - VF 服务
保护和监控功能确保不超过驱动器的机械和热工作极限。它们在可编程高速控制器的微处理器上运行的应用程序中实现，其信号由诊断系统评估。最重要的保护功能（过流和超速）也由硬接线设备复制，作为软件保护功能的备份。跳闸和警报被传输到相关设备以关闭驱动器，或在必要时完全跳闸。故障以简明语言显示在控制柜门上的控制面板上，并清晰指示第一个故障。提供多种保护和监控功能。以下是标准 MEGADRIVE-LCI 所包含的最低限度。
e-power：完整系列 - 模块化
- 需求分析 - 车辆功能规格： - 车辆分析、任务概况、速度、爬坡能力、续航里程 - ePWT 架构比较： - 电气架构比较、技术定义（功率、扭矩、发动机转速、锂电池类型和性能、变速箱比等）、性能、辅助负载、热管理、充电（交流/直流）...... - E-pwt 架构开发和系统集成 - 电动动力系统安装、E/E 组件接口（如 HMI）、线束等。 - ePWT 应用的测试和验证、认证支持 - E-pwt 供应商：组件和/或系统级 - 单个组件或完整系统的供应商、诊断系统等。
Mansukh Mandaviya博士参加了健康研讨会...
数字乳房摄影服务 - 一种高分辨率，基于数字探测器的乳房X线摄影机，旨在高级成像，特别有益于乳腺癌的早期检测和评估。1000 MA数字射线照相透视镜（DRF）系统 - 一种现代的诊断系统，用于高质量的X射线X线射线照相和荧光镜指导的干预措施，增强了被保险人及其家人的诊断能力。下一代测序（NGS）应用 - 一种尖端技术，将有助于肿瘤研究，RNA测序和病原体鉴定，为精密医学铺平了道路。
MEGADRIVE-LCI - VF 服务
保护和监控功能可确保不超过驱动器的机械和热运行极限。它们在可编程高速控制器的微处理器上运行的应用程序中实现，其信号由诊断系统评估。最重要的保护功能（过流和超速）也由硬接线设备复制，作为软件保护功能的备份。跳闸和警报被传输到相关设备以关闭驱动器，或在必要时完全跳闸。故障以简明语言显示在控制柜门上的控制面板上，并显示在任何远程控制面板上，并清晰指示第一个故障。提供多种保护和监控功能。以下是标准 MEGADRIVE-LCI 所包含的最低限度。
组件和系统价格表（美国）
平行板传输线测试系统 Voss Scientific 提供 50 欧姆平行板传输线校准和测试系统，如下所示。 平行板传输线校准和测试夹具 型号/名称 价格* 描述 PPTL-10 14,900 平行板传输线校准和测试夹具。在从 DC 到 X 波段的频带上提供平面 TEM 模式传输线电磁场。在时域和频域应用中均有用。SMA 输入和输出连接器。 PPTL-MFF 995 修改 PPTL-10，使其具有 0.25 英寸侧切槽，以容纳长度超过 6 英寸和轴直径高达 ¼ 英寸 OD 的自由场传感器。包括精密可拆卸填充板。 PPTL-10-HF 15,900 平行板传输线校准和测试夹具，高场版本。在从 DC 到 X 波段的频带上提供平面 TEM 模式传输线电磁场。在时域和频域应用中都很有用。SMA 输入和输出连接器。SRP-AD-180R 795 美元适用于 Prodyn D-dot 传感器型号 AD-S180R 的传感器接收板。SRP-BS80BR 795 美元适用于 Prodyn B-dot 传感器型号 BS80BR 的传感器接收板。SRP-AD-S10CR 995 美元适用于 Prodyn D-dot 传感器型号 AD-S10CR 的传感器接收板。SRP-AD-10A 995 美元适用于 Prodyn D-dot 传感器型号 AD-10A 的传感器接收板。SRP-FD-5A 995 美元适用于 Prodyn D-dot 传感器型号 FD-5A 的传感器接收板。SRP-CUST 995 美元适用于 AF 3D 打印传感器的传感器接收板。适合提供的 3 个空军 D-dot 原型。SRP-AD-70R 995 美元适用于 Prodyn 自由场 D-dot 传感器型号 AD-70R 的传感器接收板。与部件 PPTL-MFF 一起使用。SRP-BL $495 空白传感器接收板，8 孔图案。诊断系统 Voss Scientific 提供集成的交钥匙诊断系统，支持电磁和基于激光的定向能技术。诊断系统型号/名称价格*描述 PEMSVA 呼叫便携式电磁系统验证设备。便携式、电池供电的采集系统，用于窄带 RF 应用。包括屏蔽外壳中的 4 个记录通道和可安装的传感器。可选传感器安装杆。联系 Voss Scientific 了解可用配置。ADAM-RCU 呼叫带远程控制单元的自主损坏评估模块。在破坏性事件发生之前和之后监测目标 RF 发射。ADAM 单元通过光纤或无线接口将收集到的数据传输到远程操作员计算机。联系 Voss Scientific 了解可用配置。LUCS-VIS-NIR 69,900 实时 USPL 表征系统 (LUCS) 系统具有以下规格：
NHS Digital 年度报告和账目 2021-22 - GOV.UK
我们仍在努力应对 COVID-19 对社区、家庭和个人造成的巨大影响。卫生保健系统本身正面临前所未有的挑战——治疗积压、人员短缺以及应对老龄化人口中持续存在的健康不平等的现实。但毫无疑问，这场大流行是数字化转型的关键机遇。我们的卫生保健系统以集中的创新应对了有史以来最大的健康危机。我们迅速开发了数字基础设施、数据流、即时诊断系统、高级数据分析和连接，使卫生保健服务能够有效运行，为整个人口进行测试和接种疫苗，并加深我们对病毒影响的了解，并最终控制病毒的影响。