XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System诊断系统
嵌入医学概念的多信息源
摘要。在改善公共医疗保健应用（例如计算机辅助诊断系统）方面，学习医学障碍的低维表示非常重要。现有方法依靠电子健康记录（EHR）作为其唯一的信息来源，并且不利用丰富的外部医学知识，因此它们忽略了医疗概念之间的相关性。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的多信息源杂种信息网络（HIN），以建模EHR，同时纳入了外部医学知识，包括ICD-9-CM和网格，以进行丰富的网络架构。我们的模型非常了解EHR的结构以及它所指的医学概念之间的相关性，并学习了语义反射医学概念的嵌入。在例外，我们的模型在各种医疗数据挖掘任务中都优于无监督的基线。
城市交通大数据数据集分析
摘要 现代车辆越来越能够使用支持 GPS 的车载遥测盒实时报告位置和状态信息，这些遥测盒直接连接到车辆的控制和诊断系统。我们对从英国大型城市地区行驶的车辆获得的此类数据进行探索性分析。主要目标是设计信息丰富的汇总统计数据，以便识别不同“类型”的车辆活动并量化异常行为。我们使用位置、速度、时间和发动机状态（点火开/关）将数据组织成时间持续时间增加的工作单元。我们将层次聚类方法应用于这些工作单元的某些功能，以识别不同类型的车辆路径，并量化现代城市交通状况的周期性每日变化如何影响车队的移动和行为。
商用飞机燃气涡轮发动机的维护
以维护、修理和大修 (MRO) 的形式对商用飞机燃气涡轮发动机进行维护是现代商用飞机系统生命周期中的主要活动。一家典型航空公司的维护成本中约有 40% 来自发动机 MRO。因此，MRO 行业一直在寻找机会降低成本，使航空公司能够以可承受的价格长期维持飞机。当前的 MRO 决策支持工具侧重于发动机状态监测和故障诊断系统，现有文献大多侧重于开发这些系统的算法。然而，很少有研究人员提出如何设计一套更广泛的基于计算机的决策支持工具来满足发动机 MRO 社区的各种其他认知需求。除了发动机状态监测和故障诊断外，还可以在故障预测、维护规划、工作范围生成和配置管理等领域找到其他认知需求。
城市交通大数据数据集分析
摘要 现代车辆越来越能够使用支持 GPS 的车载遥测盒实时报告位置和状态信息，这些遥测盒直接连接到车辆的控制和诊断系统。我们对从英国大型城市地区行驶的车辆获得的此类数据进行探索性分析。主要目标是设计信息丰富的汇总统计数据，以便识别不同“类型”的车辆活动并量化异常行为。我们使用位置、速度、时间和发动机状态（点火开/关）将数据组织成时间持续时间增加的工作单元。我们将层次聚类方法应用于这些工作单元的某些功能，以识别不同类型的车辆路径，并量化现代城市交通状况的周期性每日变化如何影响车队的移动和行为。
未来磁约束聚变反应堆将使用的材料：综述
摘要：本文介绍了 ITER 和 DEMO 级反应堆将使用的主要材料的路线图，并概述了近年来最相关的创新。EUROfusion 开发计划中 FW（第一壁）的主要思想是使用低活化材料。到目前为止，已经提出了几种候选材料：RAFM 和 ODS 钢、SiC/SiC 陶瓷复合材料和钒合金。接下来，将描述最相关的诊断系统和 PFM（面向等离子体的材料），并附上材料选择的相应理由及其主要特性。最后，将对 DEMO 概念设计下一阶段将要开展的未来材料开发活动进行展望，这在很大程度上取决于 IFMIF-DONES 设施的成功，本文还描述了该设施的设计、运行和目标。
研究论文基于深度神经网络和多模态 MRI 图像的脑肿瘤 3D 自动分割
脑肿瘤分割是医学图像处理中的重要内容，也是医学中很常见的研究。由于现代科技的发展，利用深度学习（DL）和多模态MRI图像对脑肿瘤分割进行研究非常有价值。为了解决脑肿瘤分割效率低、准确率不高的问题，本文提出利用DL进行多模态MRI图像分割的研究，旨在为医生做出准确的诊断和治疗。此外，本文构建了脑肿瘤的自动诊断系统，利用GLCM和离散小波变换（DWT）从MRI图像中提取特征，然后利用卷积神经网络（CNN）进行最终诊断；最后通过四则运算。两种算法的结果对比证明了CNN算法具有更好的处理能力和更高的效率。
人工智能诊断儿童发育迟缓
摘要。营养不良导致儿童发育迟缓仍然是全球关注的问题，世界卫生组织 (WHO) 报告称，2020 年儿童发育迟缓的患病率为 22%，超过了该组织设定的 20% 的最高限值。多项研究已利用人工智能 (AI) 来诊断、预测和规划发育迟缓儿童的营养。然而，缺乏对直接发育迟缓诊断的研究，这可以使那些负担不起带孩子去医疗专业人员那里进行定期检查的父母受益。本研究旨在回顾先前关于发育迟缓的研究和诊断该病症的常用算法。本研究遵循系统综述流程，采用 PRISMA 协议选择优质研究文章。本系统综述的结果有望促进开发更多的发育迟缓诊断系统，以协助父母和医护人员。
商用飞机的新兴技术...
推动电力系统进步的关键技术包括固态碳化硅 (SiC) 或氮化镓 (GaN) 电力电子设备、浪涌保护系统、双向电力系统、先进的冷却方法、自诊断系统和分布式系统架构。电力系统可以通过多保真建模工具进行开发，以提供“虚拟认证”的证据，但最终需要硬件集成和演示基础设施。这些系统的一些关键考虑因素是容错能力、布线考虑因素和恶劣环境能力。未来有几种技术将推动整个飞机电力系统的采用。这些包括能量存储和回收系统、高压电池系统、燃料电池、自重构（修复）概念、应急电源系统、网络预防系统工具、先进的 EMI/EMC 滤波系统以及无线和嵌入式传感。本文后面将进一步讨论其中一些主题。
C-130J - 主任操作测试和评估
活动 • 空军正在纠正开发和运行测试中发现的缺陷，并在 Block Upgrade 7.0 中添加新功能。Block Upgrade 7.0 已经历了大约一年的计划延迟；FDE 现在预计将在 2013 财年第一季度进行。 • DOT&E 于 2010 年 11 月批准了 C-130J 测试和评估总体计划 (TEMP)，其中包括 Block Upgrade 7.0 和 SKE 软件增强测试。 • 空军根据 DOT&E 批准的测试计划于 2011 年 2 月和 3 月对 SKE 软件增强进行了 FOT&E。DOT&E 将在 2012 财年发布有关 SKE FOT&E 的报告。 • 空军于 2011 年 4 月完成了数据传输和诊断系统 (DTADS) 的开发测试和评估 (DT&E)。DTADS 将取代当前的
代理AI对整体智能 - 位置论文
大型基础模式中的最新进展已极大地增强了我们对开放世界环境中感觉信息的理解。在这个关键时刻，这对于AI的研究趋势至关重要，以过度还原主义并返回受亚里士多德整体哲学启发的AI原则。具体来说，我们强调开发“代理AI”，这是一种将大型基础模型集成到代理动作中的体现系统。代理AI的新兴领域涵盖了广泛的现有体现和基于代理的多模式相互作用，包括机器人技术，游戏和诊断系统。我们阐明了整合最近大型基础模型以增强智能和相互作用能力的重要性。此外，我们讨论了代理如何在各种领域和任务上表现出显着的功能，从而挑战了我们的