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人工智能主题：• 手段-目的分析
作业 Q1。定义以下术语：i）代理程序 ii）理想理性代理 Q2。列出计算机通过图灵测试所需的四种能力。Q3。给出以下代理类型的感知、动作、目标和环境：i）医疗诊断系统 ii）出租车司机 Q4。确定以下哪些是有效的 wff： (i) ((((P → Q) → ~R) ↔ S) ∨ (T ∧ U)) (ii) wife(P(x)) (iii) ~~P (iv) PQ → Q5。以下是 PROLOG 的知识库：likes(george,food)。likes(george,wine)。喜欢(browny,wine)。喜欢(browny,george)。如何在知识库中添加以下规则？i) Browny 喜欢 George 喜欢的任何东西。ii) Browny 喜欢任何喜欢葡萄酒的人。Q6。区分以下环境类型：i) 静态和动态
人工智能在颅内动脉瘤治疗中的应用：现状与未来展望
摘要：伴有蛛网膜下腔出血的颅内动脉瘤发病率和死亡率很高。检测动脉瘤、识别破裂的危险因素和预测动脉瘤的治疗反应以指导临床干预至关重要。人工智能因其在基于图像的任务中的出色表现而受到了全世界的关注。人工智能在一系列临床环境中作为医生的辅助手段，大大提高了诊断准确性，同时减少了医生的工作量。基于使用深度学习的 MRA 和 CTA 的动脉瘤计算机辅助诊断系统已经过评估，并报告了出色的性能。随着机器学习方法的实施，人工智能还被用于自动形态学计算、破裂风险分层和结果预测，这些方法已表现出增量价值。本综述总结了人工智能在动脉瘤管理（包括检测和预测）方面的最新进展。简要讨论了人工智能临床应用的挑战和未来方向。
综述肿瘤学临床决策支持系统中的人工智能
人工智能（AI）已广泛应用于医学各个领域，如影像诊断、病理分型、治疗方案选择、预后分析等，尤其在肿瘤影像辅助诊断中，人机交互的配合已趋于成熟。但AI作为新兴技术应用于临床决策的伦理问题尚未得到充分支持，因此基于AI技术的临床决策支持系统（CDSS）在临床实践中还未像影像辅助诊断系统一样充分实现人机交互。目前全球范围内使用和推广的CDSS包括Watson for Oncology、中国临床肿瘤学会人工智能分会（CSCO AI）等。本文对AI在CDSS中的应用进行综述并阐明其原理，分析AI在肿瘤决策中的应用难点，为今后AI在肿瘤决策中的应用提供参考方案。
2022 年上半年全球威胁形势报告 - Fortinet
尽管漏洞利用数量低于最初预期，但今年上半年已有数次攻击利用此漏洞。2022 年 3 月，动物健康紧急诊断系统 (USAHERDS) 中的漏洞使 APT41 的网络间谍活动能够访问多个美国政府系统。那么，USAHERDS 是用来做什么的？它是一种帮助各州通过牲畜种群追踪动物疾病的工具。医疗保健是另一个说明 Log4j 漏洞的持续时间和影响力以及将继续影响的行业。由于该漏洞存在于如此多的基础系统中，因此在不破坏系统其他部分的情况下更新一个系统可能极其困难。网络犯罪分子会利用任何可以让他们获得他们想要实现的数据或行动的初始访问权限的东西。我们很可能会在很长一段时间内继续看到 Log4j 在我们的“顶级”排行榜上。这充分证明了漏洞评估以及主动和虚拟修补的重要性。
«精英 InGenius® SP 1000»
«ELITe InGenius ® SP 1000» 是一种即用型试剂盒，内含用于从单个样本中提取和纯化核酸 (NA) 的试剂。«ELITe InGenius ® SP 1000» (ELITechGroup SpA，编号 INT033SP1000) 与 «ELITe InGenius ® » (ELITechGroup SpA，编号 INT030) 和 « ELITe BeGenius ® » (ELITechGroup SpA，编号 INT040) 仪器配合使用，并与 ELITechGroup 实时 PCR 检测一起构成 «ELITe InGenius ® » 和 «ELITe BeGenius ® » 系统，即全自动分子诊断系统，可执行核酸提取、纯化、扩增、检测和结果解释。核酸（NA）分离协议基于磁珠，用于从人类血清、EDTA 或柠檬酸中收集的血浆、呼吸道样本（支气管肺泡灌洗（BAL）/支气管抽吸物（BA））中自动制备高纯度 DNA（人类、细菌、病毒和真菌）和病毒 RNA。
植物 - 基因参考 - 策略。 ...
多样化，分散，灵活的收藏系统将最能满足贸易，生物安全和植物健康诊断的平行需求。但是，如果不集成在更高级别的情况下，这种系统将无法实现更高级别的目标。其原因已在有关层次复杂系统属性的部分中记录下来（第13页）。因为这是如此重要，因此该策略的很大一部分致力于在更广泛的植物健康诊断和收集系统中的收集协调。这种协调对于使该战略起作用至关重要。澳大利亚植物健康诊断系统目前由植物健康委员会（PHC）及其小组委员会（植物健康诊断小组委员会和国家植物健康监视小组委员会）松散协调。这些委员会的成员通常与负责州或国家诊断服务，收集和分类机构的负责人相同。因此，关于植物健康诊断和收集的非正式沟通，尽管这处于很高和一般水平。
利用 CRISPR-Cas 技术开发多病原体检测系统，用于快速现场诊断
快速准确地检测多种病原体对于有效的疾病管理非常重要，特别是在现场环境中，及时诊断可以显著影响公共卫生结果。传统的诊断方法虽然有效，但往往面临与敏感性、特异性和同时检测多种病原体的能力相关的挑战。CRISPR-Cas（成簇的规律间隔短回文重复序列）技术的最新进展为开发强大的诊断系统提供了新的可能性，CRISPR-Cas 是一种创新的基因工程工具。CRISPR-Cas 系统以其精确的基因编辑而闻名，可以用于分子诊断，以识别与各种病原体相关的特定核酸序列。这种方法有可能创建一个多病原体检测系统，能够在不同的现场条件下提供快速准确的结果。本研究探讨了这种系统的开发，重点是整合 CRISPR-Cas 技术以增强实时诊断多种病原体的能力。
现代医学中的人工智能
计算机系统模仿人类智能的灵巧性就是人工智能。人工智能已经改革了医学各个领域的诊断和治疗的精确度和能力。人工智能似乎在医学诊断中发挥着重要作用。使用人工智能的计算机系统有助于评估医学图像和大量数据。这项研究旨在确定基于人工智能的技术如何改革医学艺术。人工智能使提供者能够提高效率和整体医疗保健。较新的机器学习技术引领自动诊断系统。医学成像、自动临床决策支持等医学领域在人工智能技术方面取得了重大进展。随着诊断和预后的改善，人工智能有能力彻底改变医学的各个领域。人工智能有其自身的局限性，无法取代床边的临床医生。在不断发展的现代医学数字世界中，医生需要支持人工智能，而不是担心它取代训练有素的医生来改善医疗保健。
CB6024A电池充电器
CB系列是一种“开关技术”和“电池护理理念”，多年来一直是阿德尔核心系统专有技术的一部分，导致这种高级，多阶段，全自动的电池充电方法和电源功能（如果能够启用），适合满足电池制造商最先进的需求。电池护理概念是基于实施快速和自动充电的算法，随着时间的推移进行了电池充电的优化，放电电池的回收以及在安装和操作过程中的实时诊断。实时自我诊断系统，可以在诊断LED的闪光代码，安装和销售后，可以轻松地检测和删除电池故障，例如短元件，意外反向极性连接和电池断开。每个设备适用于所有类型的电池。可以将预设曲线设置为开放铅酸，密封铅酸，凝胶，Ni-CD。坚固的外壳是针对DIN导轨和壁挂式应用程序开发的。输入数据
CB6012A电池充电器
技术功能CB系列是一种“开关技术”和“电池护理理念”，多年来一直是Adel核心系统专有技术的一部分，导致这种高级，多阶段，全自动的电池充电方法和电源功能（如果启用）的发展适合满足电池制造商的最先进要求。电池护理概念是基于实施快速和自动充电的算法，随着时间的推移进行了电池充电的优化，放电电池的回收以及在安装和操作过程中的实时诊断。实时自我诊断系统可以通过诊断LED的闪光代码，安装和销售后轻松地检测和删除电池故障，例如短元素，意外反向极性连接和电池断开。每个设备适用于所有类型的电池。可以将预设曲线设置为开放铅酸，密封铅酸，凝胶，Ni-CD。坚固的外壳是针对DIN导轨和壁挂式应用程序开发的。输入数据