XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System词汇
V.573-3 - 无线电通信词汇 - ITU
B03 指配频带；指配频率带；指配频率带（RR S1.147，MOD） 授权发射电台的频带；频带宽度等于必要带宽加上频率容差绝对值的两倍。对于空间站而言，指定频带包括相对于地球表面任何一点可能发生的最大多普勒频移的两倍。
词汇开发和维护 - ERIC
为 ERIC 索引编制者和词典编纂者提供了全面的规则、指南和示例，用于开发和维护“ERIC 描述词词库”。记录了添加新描述词的评估和决策标准、研究程序和输入详细信息。提供了修改现有词库术语的说明，以及证明这些操作的程序。包括有关当前词汇开发计划的详细信息，该计划涉及词库开发的所有 ERIC 组件和用户。给出了“词库”和“描述词”的一般概念以及标准结构化词库单元中包含的各个元素（即主术语、描述符组、范围说明、UF/USE 参考、狭义术语、广义术语和相关术语）的定义和功能描述。 ERIC 同义词库的四个部分的目的和用途均有描述：字母显示、旋转显示、层次显示和描述符组显示。讨论了教育术语的使用和控制，包括一般情况和分散式 ERIC 信息交换所网络环境中的情况。各部分附录包括 ERIC 同义词库的历史以及用于同义词库更新事务的一些微型计算机模板示例。（JH）
连接和自动移动性 - 词汇
注释Michon（1985）10将操作驾驶功能定义为在毫秒的时间内交付的功能，并包括诸如转向输入之类的任务，以保持车道或制动，以避免危害新兴的危险；战术驾驶功能是在几秒钟内交付的功能，并包括途径选择，差距接受和超车等任务。DDT不包括战略功能，该功能是在更长的时间内交付的功能，并包括诸如Trip计划以及目的地和航路点之类的任务。
土壤科学等级词汇...
生态系统是一个具有生命和非生存部分的系统。四个Winogradsky柱每个都有自己的生态系统。每列的营养素和/或光的可用性都不同，因此，每列中不同的微生物物种繁荣起来。随着时间的流逝，Winogradsky柱中应形成不同营养素的可用性逐渐变化。这些差异会影响不同微生物在色谱柱内生长的地方。例如，随着时间的流逝，空气旁边的圆柱顶部的氧气多于底部。这意味着可以耐受或产生氧气的微生物将位于顶部。微生物无法忍受游离氧（称为厌氧菌）将进一步下降。同样，需要光来制造能量的微生物（通过光合作用或类似的过程）需要生活在可以在列中获得光的地方。
词汇教学 - 亚马逊 AWS
字母反义词 �� ... ������������������������������������������������������������������������������������������ 57 画我 ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 57 魔法字母，魔法词语 ���������������������������������������������������������������������������������������������������� 57 运动想象 �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 57 命名它！��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 57 命名该类别 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������� 57 对立吸引 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 57 可能的句子 �� ... �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 58 根中继 �� ... ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 58 每分钟说一英里 ���������������������������������������������������������������������������������������������������������� 58 两种 �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 59 词汇猜谜游戏 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 59 词汇视频 ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 59 问题是什么？ �������������������������������������������������������������������������������������������������� 59 我在哪里？ ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 59 哪一个不属于？ ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 59 我是谁？ ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 59 词语联想 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 59 Word Harvest �� ... �� ...
200 个积极词汇列表.ai
保持动力 永不放弃 没有什么是不可能的 拍拍自己的肩膀 练习耐心 和平 给予爱 视角 坚强地崛起 看到自己的美 寻求冒险 追求卓越，而不是完美 着眼于奖品 分享你的想法 露面 微笑 保持积极 保持坚强 力量 抓住机会 花时间倾听 对别人说谢谢 大胆思考 相信自己 担心什么也改变不了 你很了不起 你很美丽 你很勇敢 你很棒 你很善良 你可以而且你会的 你可以做到 你让别人快乐 你很重要 你很棒 你很特别 你很特别 你是最棒的 你做到了 大声笑 向每个人学习 放手 相信自己 爱自己 许愿 寻找机会 做出改变 人性 我们都是人类 说是
学习药物-靶标相互作用词汇
基于序列的药物-靶标相互作用预测有可能通过补充实验筛选来加速药物发现。这种计算预测需要具有通用性和可扩展性，同时还要对输入的细微变化保持敏感。然而，目前的计算技术无法同时满足这些目标，往往以牺牲一个目标的性能来实现其他目标。我们开发了一种深度学习模型 ConPLex，成功地利用了预训练蛋白质语言模型（“PLex”）的进步，并采用了一种新颖的蛋白质锚定对比共嵌入（“Con”），其性能超越了最先进的方法。ConPLex 实现了高精度、对未知数据的广泛适应性以及对诱饵化合物的特异性。它根据学习到的表示之间的距离来预测结合，从而能够在海量化合物库和人类蛋白质组的规模上进行预测。此外，ConPLex 是可解释的，这使我们能够可视化药物靶标词典并使用嵌入来描述人类细胞表面蛋白的功能。我们预计 ConPLex 将通过在基因组规模上实现高度灵敏且可解释的计算机药物筛选来促进新药发现。ConPLex 可在 https://github.com/samsledje/ConPLex 上开源获取。