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利用大型语言模型实现侵入式脑信号解码的端到端框架
在本文中，我们介绍了一种用于解码侵入式脑信号的突破性端到端 (E2E) 框架，标志着言语神经假体领域的重大进步。我们的方法利用大型语言模型 (LLM) 的综合推理能力来促进直接解码。通过完全集成 LLM，我们实现了与最先进的级联模型相当的结果。我们的研究结果强调了 E2E 框架在言语神经假体中的巨大潜力，特别是随着脑机接口 (BCI) 背后的技术和相关数据集的可用性不断发展。这项工作不仅展示了将 LLM 与 E2E 解码相结合以增强言语神经假体的功效，而且还为未来 BCI 应用的研究指明了新的方向，强调了 LLM 在解码复杂神经信号以恢复通信方面的影响。代码将在 https://github.com/FsFrancis15/BrainLLM 上提供。索引术语：语音神经假体、端到端、脑机接口、大词汇量连续解码
1）增强词汇的动画电影
摘要：这项研究的目的是分析使用动画电影改善学生英语学习的有效性，尤其是在词汇方面。评估的三个词汇组件点是图片识别，单词含义和拼写。在以观看英语动画电影的形式进行治疗之前，学生们做了30个预测试问题。观看电影后，还要求学生处理具有相同数量和类型问题的测试后问题。在这项研究中，使用的设计是一组预测试后测试设计方法。这项研究是在SMK Karya Bhakti Brebes进行的，有23名受试者。从t检验图片识别的结果中，我们可以看到t计数的结果（t计数）> t表或3,766> 1,713。这表明最初的假设被接受，或者可以说动画胶片方法的使用有效增加学生的词汇量，尤其是在图片识别中。对于t检验单词的结果含义，即t计数（t计数）> t表或2,760> 1,713，因此可以得出结论，动画电影有效地增加了学生的词汇。以及t检验的结果拼写t计数的值（t count t）
![arxiv：2112.02690v3 [CS.AI] 2024年1月8日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e54627a43bcc54918dd0bcdbec674e7af6e801f4.webp)
arxiv：2112.02690v3 [CS.AI] 2024年1月8日
最先进的脑对文本系统在直接使用神经网络从大脑信号中解码语言方面取得了巨大成功。但是，当前的方法仅限于小的闭合词汇，这些词汇远非足以自然交流。此外，大多数高性能的方法都需要从侵入性侵入性的数据（例如ECOG）中的数据。在本文中，我们将问题扩展到打开词汇脑电图（EEG） - 到文本序列到序列解码的序列和零句子的句子分类。我们假设人脑充当特殊的文本编码器，并提出了一个新型框架，利用了预训练的语言模型（例如，BART）。我们的模型在EEG至文本解码上获得了40.1％的BLEU-1分数，而基于零eeg的三元性情绪分类为55.6％的F1得分，这大大优于监督的基准。此外，我们表明，我们提出的模型可以处理来自各种主题和来源的数据，一旦提供了可用的数据，就会显示出高性能开放式词汇量的大脑到文本系统的巨大潜力。1
巴伊特公报
MLK 服务日：加入我们在 Riverdale Y 的 54 英里影响力活动。纪念马丁·路德·金博士的遗产，共同建设一个更加富有同情心和公平的世界。通过服务、艺术和社区行动，我们将解决粮食不安全问题，加强联系，并产生持久影响。今天就报名做志愿者、捐款并分享您的声音，创造积极的变化。我们可以共同改变现状！注册 www.riverdaley.org/mlk 。希伯来语会话课：1 月 28 日至 5 月 27 日，每周二晚上 7:30 - 9:00，地点：Riverdale Y，阿灵顿大道 5625 号。加入一组成年人，参加由 Michael Ben-Chaim 教授讲授的 18 部分针对初学者的希伯来语会话课程。作为这门课程的参与者，您将学习和练习如何用基本的希伯来语交谈，您可以在与希伯来语母语人士和其他具有一些希伯来语口语技能的人交谈时使用这些希伯来语。课程将重点关注日常生活情况，丰富您的词汇量并提高您讲希伯来语的信心。注册：riverdaley.org/hebrew
不良童年经历对儿童发展和沟通的影响：文献的系统回顾
摘要 不良童年经历 (ACE) 可以定义为可能由多种原因引起的早期童年创伤和压力事件，包括虐待、忽视、毒性压力或家庭功能障碍。最初的 ACE 研究描述了十种 ACE。在美国，估计有 3480 万儿童经历过不止一次不良童年经历。许多医疗保健专业人士已经对 ACE 进行了研究。然而，在沟通科学和障碍 (CSD；言语和听力) 文献中，研究 ACE 的工作很少。本研究旨在探索 ACE 对沟通发展和行为的影响，以及文化和语言多样化的儿童是否更容易经历 ACE。这项研究通过对 40 多篇文章的文献进行系统回顾来进行。结论是，虽然 ACE 发生在社会的各个阶层，但文化和语言多样化的儿童似乎确实更容易经历 ACE。 ACE 还与情绪问题有关，例如抑郁和焦虑以及攻击性和欺凌行为。患有 ACE 的儿童面临更高的社交语言发育迟缓和词汇量下降的风险。需要进行更多研究来了解如何帮助患有 ACE 并正在接受沟通障碍治疗的患者。
严肃游戏对航空词汇习得的影响
掌握国际民用航空组织 (ICAO) 规定的标准航空用语对于未来的飞行员与空中交通管制员和其他飞行员进行交流非常重要。标准用语中的歧义可能会给机组人员带来灾难。因此，人们认真考虑了改善航空精确交流的政策。然而，目前尚不清楚严肃游戏式的飞行模拟能否提高学习者词汇量的吸收，因为学习者大部分时间都在学习标准航空用语。关于严肃游戏和航空用语之间关联的研究也很少。技术的进步使数字游戏呈指数级增长，因此开始广泛应用于教育。因此，本研究旨在调查严肃模拟游戏 X-Plane 11 对航空词汇习得的影响，该游戏提供了宝贵的学习体验。本研究采用准实验混合方法研究，通过检索便利抽样（实验组 15 名受试者，对照组 15 名受试者）。研究结果表明，有强有力的证据表明严肃游戏对学习者的学习成果具有积极影响。在整合严肃游戏后，实验组的中等效应量显著增加。这一发现
英语语言 - BSTU 电子图书馆
UDC 811.111(075.8) BBK 81.2Eng-923ya73 A64 由白俄罗斯国立技术大学编辑和出版委员会审查并推荐出版。编译：E. I. Blagoderova、E. V. Krivonosova、A. Yu. 审稿人：明斯克国立语言大学第一翻译理论与实践系（系主任、语言学博士生、E. G. Karapetova 副教授） ;白俄罗斯国立体育大学体育与旅游管理学院旅游与接待社会与人道主义学科系副教授教育科学副教授M. A Butko 英语：教育方法。信息技术学院一年级和二年级学生手册 / comp.：E. I. Blagoderova、E. V. Krivonosova、A. Yu。– 明斯克：BSTU，2022。– 226 秒。 ISBN 978-985-530-993-3。教育手册包括“大学创建历史”、“白俄罗斯共和国信息技术的发展”、“网络及其分类”、“互联网”、“操作系统”等部分。它代表了言语活动技能和能力相互关联发展的基础，扩大了学生的词汇量。可供信息技术学院的学生以及其他学院的学生在课堂作业中使用。
纳帕市区的最新和最受期待的2017年酒店
庆祝开业率：2018年2月至2018年2月至2017年2月2日 - 2017年11月20日 - 纳帕酒店（Archer-Hotel napa）享受20％的新预订折扣，纳帕（Napa）是一家豪华精品店，纳帕市中心的新建酒店，将于2017年11月27日正式欢迎客人。从其宽敞的屋顶，39个阳台式的套房，许多带有壁炉，屋顶水疗中心和查理·帕尔默牛排纳帕（Charlie Palmer Steak Napa）作为其餐厅和烹饪合作伙伴提供17,000平方英尺的会议和活动空间，从其宽敞的屋顶，39套阳台式套房中，可从39个阳台式套房，许多带有阳台的套房，许多带壁炉，屋顶式水疗中心和屋顶牛排napa，提供17,000平方英尺。 备受期待的财产是纳帕第一街开发的锚点，是市区振兴努力的核心，并以深思熟虑地考虑了地方。以NAPA为中心的设计，装饰，主题和编程都可以在整个过程中找到。 Archer Napa和整个收藏品，纽约和奥斯汀与其他人一起拥有的物业。 一个葡萄酒乡村的静修处，具有明显的城市节拍 - 最佳描述了酒店的建筑师和设计师LK Architecture Inc.的独特愿景。 酒店与现代线条，简单形式和现代材料并列，融合了反映NAPA的材料，颜色和纹理。 “阿切尔·纳帕（Archer Napa）建于建筑词汇量，该词汇本身是从葡萄园本身衍生出来的，”高级副总裁兼设计总监Roger Brown解释说。 “从其宽敞的屋顶，39套阳台式套房中，可从39个阳台式套房，许多带有阳台的套房，许多带壁炉，屋顶式水疗中心和屋顶牛排napa，提供17,000平方英尺。备受期待的财产是纳帕第一街开发的锚点，是市区振兴努力的核心，并以深思熟虑地考虑了地方。以NAPA为中心的设计，装饰，主题和编程都可以在整个过程中找到。Archer Napa和整个收藏品，纽约和奥斯汀与其他人一起拥有的物业。一个葡萄酒乡村的静修处，具有明显的城市节拍 - 最佳描述了酒店的建筑师和设计师LK Architecture Inc.的独特愿景。酒店与现代线条，简单形式和现代材料并列，融合了反映NAPA的材料，颜色和纹理。“阿切尔·纳帕（Archer Napa）建于建筑词汇量，该词汇本身是从葡萄园本身衍生出来的，”高级副总裁兼设计总监Roger Brown解释说。“
语言模型可以处理递归嵌套的语法结构吗？比较模型和人类的案例研究
我们应该如何比较语言模型（LMS）和人类的能力？在本文中，我从比较心理学到这些比较中的挑战。i的重点是案例研究：递归嵌套的语法结构的处理。先前的工作表明，LMS无法尽可能可靠地处理这些结构。但是，为人类提供了指令和大量培训，而LMS则进行了零射击。i因此更加匹配评估。提供一个简单提示的大型LM（比人类培训的含量要少得多），即使在更深厚的嵌套条件下，LMS也比人类测试更深切的条件。此外，提示的效果对提示中使用的特定结构和词汇量是强大的。最后，重新分析现有的人类数据表明，人类最初可能不会在困难的结构上执行以上机会。因此，当对比较评估时，大的LMS确实可以像人类一样可靠地递归嵌套的语法结构。此案例研究强调了评估方法中的差异如何混淆语言模型和人类的比较。我通过反映了比较人类和模型能力的更广泛挑战，并突出了评估认知模型和基础模型之间的重要区别。
在OMOP CDM中启用基因组数据协调
背景观察健康数据科学和信息学（OHDSI）观察性医学结果伙伴关系（OMOP）共同数据模型（CDM）通过将这些不同来源的临床数据进行大规模分析的概念，通过使这些不同的数据模型和共同的辅助数据模型和共同的声音模型进行协调。在多个国家 /地区的多个机构中采用OMOP CDM已使各种疾病领域的跨机构合作有能力产生真实的证据并最终改善患者护理1。为了实现精确医学，它需要将基因组变体整合到CDM中。虽然OHDSI工具和词汇量已经在多个方面开发了，但迄今为止，OMOP词汇的重点是基因组变体（OMOP基因组）的重点，已放置在与癌症临床上相关的基因组变体上。这限制了其他疾病领域和健康人群中精确医学的努力；因此，我们认为改进1）基因组词汇； 2）映射工具对于最大程度地限制此限制很重要。顺便说一句，美国食品和药物管理局（US FDA）已经确定了可互操作基因组数据标准的差距，因此，使用OMOP CDM开发OMOP/GA4GH互操作性框架是战略价值。