XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System试中
在面试中步行
ICAR-VIVEKANANDA PARVATIYA KRISHI ANUSANDHAN SANSTHAN，HAWALBAGH，DISTT。Almora - 263601（Uttarakhand）以及适当填写的申请表（仅在规定的配置中），以每个项目的所有详细信息和照片分别指示了自我证明的教育和其他证书的副本。2。雇主/大学的无异议证书，以防他/她在其他地方/研究中就业。3。候选人必然需要出示所有将退还给他们的所有原始证书/论文/论文。4。选定的候选人不得在该研究所索取任何定期工作，因为该职位与该项目共同终止。5。否T.A./D.A。将向候选人支付参加面试。6。上述立场是按合同的基础，纯粹的临时，时间约束和与项目共同结束的7。工作地点将在ICAR-VPKAS，ALMORA/HAWALBAGH或项目地点。8。掩盖事实是以任何形式进行拉伸的，应导致取消资格或终止。9。根据要求，职位的数量可能会增加和减少。10。董事的决定将是最终的，并且在各个方面具有约束力。
DGA 飞行测试专业技术和测试中心庆祝成立 80 周年
DGA 飞行测试中心拥有欧洲独一无二的极高水平的专业知识和测试资源，负责在所有飞机交付给军队之前对其进行测试和评估。该中心还参与未来军用航空装备的设计，如未来空战系统（SCAF）、轻型联合直升机（HIL）和未来的阵风标准。
在力游泳和尾悬浮测试中揭示了类似抑郁症行为的认知过程
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/资助人提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634822 doi：Biorxiv Preprint
在少年研究研究员（JRF）的职位面试中步行
基本资格：基础科学或研究生/研究生课程的研究生学位（遗传学/植物育种/遗传学和植物育种/农业生物技术学硕士学位）通过以下任何一项描述：1。 div>> div>通过国家资格测试选拔的学者-CSIR -UGC网络包括讲座（助理教授）和门。2。通过中央政府部门及其机构和机构（例如DST，DBT，DAE，DOS，DOS，DRDO，MOE，MOE，ICAR，ICMR，ICMR，IIT，IISC，IISER，IISER，IISER，NISER等）进行的国家一级考试的选择过程。理想：具有分子标记，mAb，生物信息学工具，现场态繁殖，作物繁殖，现场作物的处理以及计算机应用等知识等的经验，
评论：模拟/射频集成电路设计、合成、布局和测试中的机器学习技术
半导体技术的快速发展大大提高了计算机的计算能力。由于这一发展以及理论方面的最新发展，机器学习 (ML) 技术在许多新应用中变得颇具吸引力。这一趋势也启发了从事集成电路 (IC) 设计和优化的研究人员。基于 ML 的设计方法在挑战/辅助传统设计方法方面具有重要意义，因为它们可以在从建模到测试的不同设计层面使用，以学习任何模拟和射频 (RF) 设备或电路的任何非线性输入输出关系；从而为他们所学的任务提供快速而准确的响应。此外，在模拟/射频电子设计自动化 (EDA) 工具中使用 ML 技术可以提高此类工具的性能。在本文中，我们总结了最近的研究，并全面回顾了用于模拟/射频电路建模、设计、综合、布局和测试的 ML 技术。
ICAEW对FRC年度计划和预算的响应2025 ... 可再生电力的合同 专业和高级远程启动指导 指示候选人 - 考试中心 数字学习材料问答
我们欢迎FRC近年来在透明和与利益相关者互动方面取得的进展。在新领导下，FRC从与利益相关者的对抗关系有时转变为对每个演员在治理，报告和审计生态系统中的地位的更好认识之一。工作仍有待完成，需要立法才能过渡到Arga，但欢迎最近的进展。尽管如此，披露水平仍然不理想，既可以全面了解FRC的工作计划及其对长期战略机遇和挑战的方法，并使利益相关者能够受FRC的工作影响，以正确地计划自己。尽管该计划列出了有关活动以实现每个目标的一些信息，但这有些模糊。的确，最好制定足够的详细信息以使监管机构能够按照交付的态度，目前的文件不这样做。我们在此处设置了我们认为其他信息会有所帮助的领域：建议：在立法过程中的适当时间，FRC应该积极地发布一份更详细的文件，供咨询，以咨询其计划如何实现ARGA的法定目标，监管原则和汇款。在适当的时候，FRC也出版咨询将很有帮助：1。与IASB相似的预期咨询的时间表。2。有关其活动的指南，以进一步增长优先事项。3。关于FRC市场智能功能的解释性文件以及对风险的智能使用的使用。4。FRC可能会考虑发布常规的市场稳定报告，作为参考备受赞誉的英格兰银行关于金融稳定性的报告。FRC将如何在治理和管理中扮演国际最佳实践的路线图。5。FRC计划如何解决地平线关键发展的详细计划。
自动化软件测试中的机器学习实现：评论
摘要在自动化软件测试中机器学习（ML）的集成代表了一种旨在提高测试过程效率，准确性和范围的变革性方法。本文探讨了在软件测试领域中采用ML技术的理论和实用方面，重点是关键领域，例如测试案例案例生成，缺陷预测和测试套件优化。通过全面的文献综述和案例研究，本研究说明了与ML驱动的测试方法相关的潜在益处。调查结果表明，ML可以显着降低手动干预并提高缺陷检测率，从而促进更可靠的软件交付。本文还解决了ML实施在自动测试和未来研究方向中的好处，以弥合现有差距，并进一步利用ML在软件测试中。
2024（“关于海洋柴油发动机测试中的不当行为的通知”），并编译了这些
预防2005年5月生效的船舶污染（Marpol），目的是防止由船只发出的排气引起的空气污染。这些法规是在2000年1月1日或之后铺设的。层II和III Tier III NOX排放法规，设定了更严格的目标，分别在2011年1月1日和2016年1月1日之后或之后安装了船只的龙骨。层III法规仅适用于在排放控制区域运行时指定的船只。*3 eedi，适用于400吨或以上的新船，将参与国际航行，
微流体学：护理点测试中的进步
抽象的微流体学是一种以微米尺度操纵流体的技术，已成为医疗保健中的一种变革性工具，尤其是在护理点（POC）测试中。微流体系统的整合已实现了快速诊断，样本需求最少和高通量测试，从而提供了临床结果的显着改善。本评论重点介绍了微流体学的基本原理，3D打印等制造技术的进步以及它们在检测和管理传染性和慢性疾病中的应用。尽管有希望，但基于微流体的POC设备的广泛采用仍面临挑战，包括可扩展性，成本效益和监管障碍。未来的方向表明，个性化医学，数字健康和混合诊断平台的潜在突破。微流体仍然是一项有前途的技术，可以在全球范围内弥合医疗保健差距，尤其是在资源受限的环境中。关键字：微流体，护理点测试，实验室芯片，诊断，制造技术，3D打印。
Microsoft Word - 04-老年人站立测试中的腿部肌肉活动和相似性指数
目的：双腿、串联和左右单腿站立（DLS、TS、L-SLS 和 R-SLS）的总时间通常用于评估老年人的稳定性。为了提供老年人运动控制能力的详细信息，肌肉活动数据至关重要。背景：几种站立测试已用于评估老年人未来跌倒的可能性。将肌肉活动数据与站立测试一起纳入稳定性分析，将提供更可靠的姿势稳定性定量指标。方法：我们收集了 22 名老年参与者（70.3±4.2 岁）每条腿六块肌肉的表面肌电图 (sEMG) 数据，并使用大脑运动控制评估 (BMCA) 协议对其进行评估，重点关注幅度和相似性指数 (SI)。15 名能够保持站立至少 10 秒或更长时间的参与者组成对照组，而 7 名保持站立时间少于 10 秒的参与者被分为测试组。结果：对于右侧单腿站立 (R-SLS)，对照组显示为 28.1(±3.5) 秒，而测试组平均为 8.9(±4.6) 秒。对照组所有站立姿势的总平均 EMG 幅度为 120.0(±45.6) uV，而测试组为 131.6(±75.5) uV (p > 0.56)。对照组的 SI 为 0.94(±0.04)，测试组为 0.84(±0.15) (p < 0.02)。右侧和左侧之间没有发现显著差异。值得注意的是，两名测试组参与者在所有站立姿势下的 SI 值都很低（平均 SI = 0.69±0.16 和 0.60±0.12）。结论：我们应用 BMCA 协议来分析健康老年人在站立测试期间的 sEMG 模式。相似性指数有望成为一种有效的筛查工具，用于识别存在稳定性问题的人。此外，BMCA 协议可用于在各种稳定性测试中监测老年人的运动控制能力。应用：本研究使用 BMCA 协议评估这些姿势下的 sEMG，表明 SI 和维持时间可能是识别平衡困难的老年人的有效筛查工具。关键词：肌电图、单腿姿势、相似性指数、脑运动控制评估 (BMCA)、筛查工具