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在符合 FDA 标准的军事实验室进行的测试中，Aerus Pure & Clean 在 3 分钟内减少了 99.96% 的空气传播 SARS-CoV-2 病毒。
• 经过十多年的测试，专利的 ActivePure ® 技术已被证明可以减少 99.9% 以上的许多常见空气和表面污染物，包括病毒、细菌、霉菌、真菌、挥发性有机化合物、烟雾、过敏原和气味
计算机化自适应测试中的人工智能
摘要 — 人工智能 (AI) 越来越多地用于为学生和工作者提供定制的、高效的电子学习、求职和职业发展援助。学生和求职者在其职业生涯和求职过程中都会多次遇到评估。组织现在采用计算机化自适应测试 (CAT)，这是一种计算机管理的评估，根据应试者的能力提供问题。CAT 旨在为应试者提供个性化评估，以准确评估他们对无法直接观察到的潜在特征（例如，一般智力和性格特征）的熟练程度。CAT 有几个挑战，例如估计个人的潜在特征、生成问题和选择问题。此外，随着测量的潜在特征维度数量的增加，或者如果项目响应是分类的而不是二进制的（例如，使用 1 到 5 的量表而不是真或假），这些挑战变得更加复杂。传统方法采用心理测量和统计模型进行估计。然而，许多使用机器学习、深度学习和其他 AI 技术的方法已经出现，以提供更好的性能。本文以技术为导向，回顾了人工智能在 CAT 中的应用，并强调了该问题领域的优势、局限性和未来挑战。我们还协调了心理测量学和人工智能中使用的不同术语和符号，以协助未来的研究和开发。
生物识别性能测试中的基本问题
1994 年，美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别（“生物特征识别”）社区提出了一系列问题，这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展，但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验背景和 NIST 数据评估和报告传统中讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了关于测试整体论的 Duhem-Quine 论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节（缺乏归纳相关性），以及我们当前生物特征识别测试程序中对统计控制和不确定性评估的需求。我们说明了测量不确定性在技术、场景和操作测试中是如何体现的，并主张超越 ISO/IEC“测量不确定性表达指南”中定义的“覆盖”间隔的计算，全面应用不确定性评估的概念。
测量更多以从块设计测试中了解更多信息
块设计测试（BDT），其中一个人必须使用彩色块重新创建视觉设计，在齿轮评估中值得注意，因为它通过持续的人行动使一个人的问题解决策略变得“可见”。几十年来，关于BDT的大量研究已经确定了某些行为变量对于某些认知或神经系统假设很重要，但没有将这种变量传播的统一框架融合在一起。在本文中，我们鉴定了25个独立和因变量，这些变量已被研究为许多认知科学的BDT研究的一部分，并介绍了每个研究的样本。我们还建议将来的BDT研究感兴趣的变量，尤其是随着高级录音技术（如可穿戴眼镜轨迹）的出现而成为可能的变量。关键字：认知策略；神经心理学测试；空间技能；视觉空间推理。
机器学习和人工智能技术在软件测试中的作用
本研究提供了有关人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在软件测试领域的应用的信息。人工智能在软件测试中的应用仍处于起步阶段。此外，与更先进的工作领域相比，自动化水平较低。人工智能和机器学习可用于帮助减少繁琐工作并自动化软件测试中的任务。借助人工智能，测试可以变得更高效、更智能。研究人员认识到人工智能有潜力弥合人机驱动测试能力之间的差距。在测试中充分利用人工智能和机器学习技术仍面临许多挑战，但它肯定会增强整个测试过程和测试人员的技能，并将有助于业务增长。机器学习研究是整体人工智能研究的一个子集。软件的生命周期越来越短，也越来越复杂。在软件开发中，开发软件和满足最后期限的压力之间存在着斗争。人工智能驱动的自动化测试使得每次更改都能及时进行完整的测试套件。本文详细概述了人工智能在软件测试中的各种应用。此外，还详细讨论了机器学习在软件测试中的实现，并解释了不同机器学习技术的使用。
接受日期：2020 年 11 月 2 日 在线优先：2021 年 2 月 14 日 第二语言接受技能测试中的应试策略：文献综述 Eva Bumbálková F
本研究重点关注最近对英语作为第二语言的接受技能（阅读和听力）测试中受访者使用的应试策略的研究，旨在研究研究的不同方面。现有研究主要采用定量设计；定性方法起着补充作用。对阅读测试中使用的策略的研究远远多于对听力测试中使用的策略的研究。许多研究调查了类似的一般主题，例如所使用的策略类型、应试策略与受访者语言能力的关系以及策略使用的有效性。还出现了新的研究方向，例如调查在特定情况下使用策略组的特定顺序，即测试项目的难度逐渐增加。研究中考虑了研究的实际应用，包括测试验证、项目类型对测试敏感性以及与其在测试中的使用相关的后续建议，或与应试策略指导相关的建议。
指示候选人 - 考试中心数字学习材料问答
这些是2021年2月16日在数字学习材料上举行的直播网络研讨会的问题和答案。问：我们可以打印数字学习材料或导出到PDF，还是将来可以使用此选项？a：目前，这些材料仅作为数字产品可用，无法打印或导出到PDF。当我们考虑未来的开发选择时，我们将始终考虑学生的反馈。问：您是否咨询了学生决定转移数字学习材料的决定？ A：是的，我们咨询了所有利益相关者；雇主，导师和学生。 这包括ICAEW学生会。 问：我可以将2020年旧的副本带入我的2021考试吗？ A：ICAEW只能建议使用正确的版本来学习各自的考试，即2021版的2021考试学习材料，您可以将硬拷贝材料带入您的开放式考试中，并允许在远处IFRS考试中使用您的硬拷贝IFRS蓝皮书。 您将不允许将纸质材料带入任何其他考试。 问：考试期间我们允许互联网访问吗？ A：是的，但不开放访问。 访问书架，数据分析软件和拼写检查需要互联网访问。 考试平台被锁定，以便学生只能访问考试所需的方面。 问：是否有包括问题库在内的软件版本？ 如果学习材料现在以数字方式存储在书架中，则是一个实时文档。 这同样适用于问题库。问：您是否咨询了学生决定转移数字学习材料的决定？A：是的，我们咨询了所有利益相关者；雇主，导师和学生。这包括ICAEW学生会。问：我可以将2020年旧的副本带入我的2021考试吗？A：ICAEW只能建议使用正确的版本来学习各自的考试，即2021版的2021考试学习材料，您可以将硬拷贝材料带入您的开放式考试中，并允许在远处IFRS考试中使用您的硬拷贝IFRS蓝皮书。您将不允许将纸质材料带入任何其他考试。问：考试期间我们允许互联网访问吗？A：是的，但不开放访问。访问书架，数据分析软件和拼写检查需要互联网访问。考试平台被锁定，以便学生只能访问考试所需的方面。问：是否有包括问题库在内的软件版本？如果学习材料现在以数字方式存储在书架中，则是一个实时文档。这同样适用于问题库。i.e., not just the blank software A: Yes, these can be found on the individual student resources pages (icaew.com/examresources) Q: Is the electronic materials able to use the find (control F) function A: There is a search function built into the software, you can search entire books and your notes / highlights Q: It is frustrating to have to keep monitoring the errata sections on the ICAEW website.因此，为什么简单地将校正纳入实时学习手册来避免疏忽大意？A：勘误表定期在网站上更新，以确保它们保持最新状态和相关性。购买并注释了电子书后，我们将无法干扰电子书的内容。问：是否会更新在线允许的文本以进行未来考试？例如，当前只有4种突出显示的颜色，这不是很多：当我们考虑未来的开发选项Q时，我们将始终考虑学生的反馈Q：我们能够在Bibliu中对硬材料（使用手写笔）做书面笔记吗？A：当我们考虑未来的开发方案
飞机结构测试中的高级声发射源位置
s Grigg，C A Featherston，M Pearson和R Pullin Cardiff工程学院，加的夫大学，皇后建筑，游行，加的夫，CF24 3AA摘要。声发射（AE）是一种原位结构性健康监测（SHM）技术，在该技术中，由于裂纹生长而产生的超声波监测结构。将AE应用于飞机和其他复杂结构时，AE的主要挑战是，波传播会受到加强剂，孔，厚度变化和其他复杂性的显着影响。这降低了基于奇异传播波速的传统源位置技术的准确性。Delta-T方法通过映射结构并考虑这些更改来实现更高级别的准确性。在这项工作中，AE监视设备安装在铝空客A320机翼的一部分上。位置试验显示，与商业标准技术相比，人工HSU-Nielson来源的Delta-T技术将平均误差从85mm提高到23mm。在疲劳下进行测试证明了检查3D结构（由于多个信号路径）具有显着水平的背景噪声时遇到的挑战。在结构中鉴定出的两个裂纹中，其中第一个被成功地检测到并找到，而另一个由于高机噪声和无代表性的负载而错过了。
关于在风洞进气道集成测试中使用失调转子测量压力畸变的调查
我在此提交一篇由 Stephen Andrew Arnold 撰写的论文，题为“对风洞进气道集成测试期间使用失调转子测量压力畸变的调查”。我已经检查了这篇论文的最终电子版的形式和内容，并建议接受它作为获得机械工程理学硕士学位的部分要求。
在 OMCL 的 MS 测试中采用 RB 方法
GEON 的这份立场文件旨在强调使用风险分析来选择 OMCL 进行市场监督测试的产品的重要性，并强调 OMCL 参与市场监督测试过程的重要性。文件中列出了不同类型的可能风险，并提出了抽样和测试策略。此外，还讨论了基于风险的市场监督测试方法的替代策略。本文可与 OMCL 针对市场监督的风险评估的其他文件一起阅读，这些文件是 GEON 和其他机构（如 EMA、HMA 产品测试工作组及其继任者 HMA 基于风险的产品测试方法起草小组）随着时间的推移而制定的。自 2020 年 3 月 8 日起，所有新的 MRP 和 DCP 产品注册都必须强制使用 HMA 预授权风险评估模型。