XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System试行
试行公民科学方法来测量人们对食物碳足迹和能量含量的看法
1 谢菲尔德大学社会科学学院地理系，谢菲尔德，英国；2 利兹贝克特大学利兹商学院，利兹，英国；3 伦敦城市大学食品政策中心，伦敦，英国；4 伦敦玛丽女王大学巴兹和伦敦医学与牙科学院沃尔夫森预防医学研究所，伦敦，英国；5 纽卡斯尔大学自然科学与环境学院，泰恩河畔纽卡斯尔，英国；6 伦敦布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院能源未来研究所，厄克斯布里奇，英国；7 利兹大学决策研究中心和普里斯特利国际气候中心，利兹，英国；8 可持续食品与农业，农业发展咨询服务 (ADAS)，伍尔弗汉普顿，英国；9 朴茨茅斯大学宇宙学与引力研究所，朴茨茅斯，英国；10 Zooniverse，大学英国牛津大学 Zooniverse 分校，英国米尔顿凯恩斯开放大学物理科学学院，科学、技术、工程与数学学院
批准试行转基因 CRISPR/Cas 马铃薯，用于生产马铃薯淀粉，抗疮痂病能力增强
实验准备 1.1 实验区域必须标记清楚，例如。用棍子分别划定界限。许可区域和转基因试验区域。最迟在种植土豆时，必须通过电子邮件将此图画或照片发送至丹麦农业局：planter&biosikkerhed@lbst.dk。此标记将一直保留，直到许可区域的自我控制停止为止，参见自我检查和日志，条款 1.10-1.11。标记的原因在于，为了便于监管，在转基因马铃薯种植过程中以及随后的监测期间，必须能够辨别两个区域（许可区域和转基因试验区域）。 1.2 申请人在申请书中申明，距离最近的马铃薯田至少有15米。不过，丹麦农业局要求申请人种植种薯时保持至少20米的安全距离（见定义）。生产种植马铃薯的安全距离必须至少为10米。这些安全距离符合关于种植转基因作物等的行政命令（2022 年 5 月 30 日 Bek. 第 745 号）中的安全距离，并根据奥胡斯大学专家的建议确定，参见。 2015 年的命令：“更新知识和
试行 FAM 策略艺术如何激发个人……
“FAM”一词是“熟悉化”和“陌生化”技术的缩写，这些技术以前在艺术和基于艺术的教学法中为人所知（例如博亚尔的“被压迫者戏剧”/布莱希特的“隔阂效应”/伯杰的“观察方式”）。这些技术在哲学和人类学等学科中也很有名，旨在培养创造性、批判性、横向和富有想象力的思维，通过“让陌生的变得熟悉，让熟悉的变得陌生”来挑战正常化的文化观念和生活方式。陌生化技术的变革潜力也用于认知行为疗法 (CBT)，首先识别然后改变以前被视为理所当然的思维和行为，包括通过基于艺术的干预，深化想象力、变革性、反思性和认知学习；鼓励创造性和批判性思维；并引发新的感官探索和理解方式，作为自主个人和社会变革的先驱。
Silo AI 利用 iTwin 平台为芬兰的水和区域供热系统运营商试行智能、数据驱动的资产优化服务
Silo AI 在芬兰为水和区域供热系统运营商试行智能数据驱动资产优化服务 利用 iTwin 平台将网络可视化工作量减少了 50%，从而改善了资产维护计划和能源效率 • Silo AI 为城市管道运营商开发并试行了一种智能数据驱动资产优化解决方案。 • 这项服务称为 Silo Flow，可以预测管道泄漏并确定区域供热系统的潜在冷却优势。 • 利用 iTwin 平台促进数据集成并提供整个管道网络的整体可视化。 • Silo Flow 将使客户网络的能源效率、性能和生产力提高几个百分点。 利用人工智能优化城市管道基础设施系统 作为北欧最大的私人人工智能 (AI) 实验室，Silo AI 开发可定制的、由 AI 驱动的解决方案和产品，实现城市基础设施、能源和物流的智能监控和预测。为了提高芬兰供水和区域供热网络的性能、可靠性和能源效率，Silo AI 发起了一个项目，为城市管道运营商开发一种智能、数据驱动的资产优化服务。Silo AI 业务开发主管 Harri Kaukovalta 表示：“很大一部分供水和区域供热网络即将到期，漏水不仅给网络运营商和社会带来了高昂的成本，也给管道网络客户带来了不适。”网络性能低下和泄漏增加了燃料消耗和水浪费，这不仅对商业不利，而且对环境也不利。Silo AI 与赫尔辛基环境服务局 HSY 和芬兰最大的电网运营商之一合作试行他们的解决方案，使这些系统运营商能够提供更可持续的能源服务，从而优化区域供热资产的性能并消除管道泄漏。Kaukovalta 说：“供热和供水的可靠性对人们有直接影响。”该系统优化服务名为 Silo Flow，可帮助预测网络故障并优先进行主动资产维护，以避免昂贵的维修和潜在的网络关闭，确保高效可靠的服务，同时最大限度地减少对环境的影响。分散的数据妨碍整体网络概览芬兰维护着超过 16,000 公里的区域供热管道。Kaukovalta 说：“尽管芬兰的区域供热系统维护得很好，但平均每 10 公里网络每年就会发生一次泄漏。”水网也是如此。Silo AI 试图利用人工智能和数据分析来查明容易发生泄漏的区域并优先进行管道维护改造。然而，管道优化和管道运行需要结合多种数据源和数据格式，从这些数据中分析出的数据和结果
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
邀请试行人工智能治理测试...
第一部分：为什么我们需要对人工智能治理进行测试？1.随着越来越多的产品和服务采用人工智能来提供更大的个性化或做出自主预测，公众需要确保人工智能系统是公平、可解释和安全的，部署它们的公司是透明和负责任的。目标是在支持人工智能日益广泛的使用的同时，培养公众对人工智能技术的信任。2.已经发布了自愿的人工智能治理框架和指南，以帮助系统所有者和开发人员实施值得信赖的人工智能产品和服务。1 自 2018 年以来，新加坡一直处于人工智能伦理和治理国际讨论的前沿，并指导行业负责任地开发和部署人工智能。2 新加坡资讯通信媒体发展管理局 (IMDA) 和个人数据保护委员会 (PDPC) 发布了《人工智能治理框架模型》（目前为第二版）、配套的《组织实施和自我评估指南》和两卷《用例汇编》，为行业自愿采用提供了实用且可实施的措施。
试行更新：利用治疗关系进行改变——免费能源账户
我们将自由能原理 (FEP) 应用于认知行为疗法 (CBT)。FEP 描述了大脑作为预测器官的基本功能，并指出任何与环境保持平衡的自组织系统都必须使其自由能最小化。基于世界和自我的内部模型，创建预测（即先验），并与信息输入相匹配。预测误差的总和对应于必须最小化的自由能。内部模型可以与患者出现功能障碍的个体的认知情感图式相识别。CBT 在这方面的作用是帮助患者更新其先验。它们在学习历史中已经发展，不再提供自适应预测。我们从探索-利用困境的角度讨论更新过程。这包括一个人对已有事物的依赖程度，即一个人是继续维持和“利用”自己以前的先验（“谨慎行事”还是“事后后悔”），还是探索导致先验更新的新数据。质疑以前的先验会引发压力，这会导致短期内自由能的增加。治疗关系的作用是缓冲这种自由能的增加，从而提高感知安全水平。治疗关系以情感联盟和目标实现联盟的双重模型为代表，与 FEP 保持一致。这两种形式的联盟都支持探索和更新先验。所有方面都通过临床案例进行说明。
人工智能与测试行业：入门
要回答什么是人工智能以及它将如何影响社会和测试行业，没有简单的答案。前 IBM 首席执行官 Ginni Rometty 曾多次表示，未来 5 到 10 年，100% 的工作都将因人工智能 (AI) 而发生变化。1 这意味着参与全球经济的每个人都将越来越多地与基于人工智能或包含人工智能的系统合作、制定战略并参与其中。因此，了解人工智能的含义至关重要，这个缩写词 (AI) 如此常用。实际上，AI 是一个复杂、令人困惑且容易被误解的术语。测试组织通常没有意识到人工智能在当今的常见活动、体验和互动中已经发挥的作用，也没有意识到认识到人们对人工智能使用日益增长的担忧和审查的重要性。AI 是如何变得如此普及的？它的未来又是什么？要理解和解决所有这些问题，我们首先必须了解什么是 AI。
Electriq Power 与 Caribbean Utilities Company, Ltd. (CUC) 合作试行一个项目，为 10 Grand Cay 提供行业领先的 PowerPod 2 系统
Electriq Power 与 Caribbean Utilities Company, Ltd. (CUC) 合作试行一个项目，通过住宅电池存储项目为大开曼岛的 10 户家庭提供行业领先的 PowerPod 2 系统。加利福尼亚州圣莱安德罗 – 2021 年 4 月 27 日 – Electriq Power（“Electriq”）是一家智能和集成家庭能源存储、管理和监控解决方案的开发商，最近获得了一份合同，为 Caribbean Utilities Company, Ltd. (CUC) 创新的电表后能源存储试点计划提供能源。住宅电池试点项目要求 Electriq Power 在大开曼岛的 10 户家庭部署其行业领先的 PowerPod 平台，以展示电表后能源存储系统技术。该合同还要求 Electriq 以虚拟发电厂 (VPP) 的形式营销、安装、部署和管理这些电表后系统，并由当地承包商进行安装。开曼群岛政府的能源政策要求到 2037 年 70% 的电力来自可再生能源。CUC 的研究表明，需要大量的电表前和电表后电池存储来整合更多的太阳能和风能。为了测试住宅电池存储系统的有效性以满足未来的能源目标，CUC 和 Electriq Power 将在选定的私人住宅中安装 PowerPod 2 系统，以便在停电期间为住宅提供备用电源，并提供电网服务以支持 CUC 的配电基础设施。该计划的目标之一是发现安装和操作的最佳实践，了解资本和运营成本，并展示和衡量住宅用户和 CUC 的多种价值主张。Electriq Power 最新的 PowerPod 2 包括无钴磷酸铁锂 (LFP) 电池、混合电池/太阳能逆变器、家庭能源管理系统和能耗计。该存储系统提供弹性和响应迅速的备用电源，以及智能家居能源软件应用程序，用于管理电力使用和优化效率。“大开曼岛的这项新供应协议是我们在加勒比地区的最新项目，可再生能源和弹性对该地区的未来至关重要，”Electriq Power 首席执行官 Frank Magnotti 表示。“这也是与创新公用事业公司合作并展示我们的 PowerPod 2 系统在 VPP 应用中功能的机会。我们很高兴扩大我们的全球影响力，并期待今年及以后继续扩大我们的影响力。”
试行和扩大清洁能量过渡
合作伙伴和协调员此研究计划是由北京大学的新结构经济学研究所（INSE）启动的，由AgenceFrançaiseDeDevelopment（AFD），福特基金会和国际发展金融俱乐部（IDFC）赞助。它是由北京大学新结构经济学研究所（INSE）执行副院长Jijun Xu协调的；哥伦比亚大学政策对话倡议Stephany Griffith-Jones；和RégisMarodon，AgenceFrançaiseDevelopment（AFD）的可持续金融特别顾问。研究计划的工作组首先在第14届AFD国际发展研究会议，可见之手：过渡中的开发银行的学术期间首次介绍了他们的工作和发现，在2020年11月的共同峰会之际。这些学术时期由INSE和AFD共同组织。