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World File Search System试飞
陆军维护功能用户手册...
撤离处于停飞 X 状态的飞机 • 1–10，第 7 页 停飞 X 状态符号的飞机的维护试飞和/或功能检查飞行验证 • 1–11，第 7 页 飞行安全消息、航空安全行动消息、航空维护行动消息和维护信息消息 • 1–12，第 7 页 缺失的历史记录或信息 • 1–13，第 8 页 飞机和/或无人机系统以及航空相关设备文件的内容和管理 • 1–14，第 9 页 随飞机的记录 • 1–15，第 11 页 多余的、损坏的、坠毁的或毁坏的陆军飞机或无人机系统 转移到国防再利用和营销办公室 • 1–16，第 11 页 转移到其他政府机构和军事援助计划的飞机 • 1–17，第 13 页 用于静态展示或转移到博物馆的飞机 • 1–18，第 13 页 用于维护教练的飞机和部件 • 1–19，第 15 页 为其他政府部门和机构借用、保释或采购的陆军飞机 • 1–20，第 15 页 分类记录和报告 • 1–21，第 15 页 标准陆军后勤信息系统 • 1–22，第 15 页 飞机质量控制程序 • 1–23，第 17 页 飞机重量和平衡控制 • 1–24，第 17 页 标准陆军维护系统 - 增强版 • 1–25，第 17 页 飞机部件和/或模块维修 • 1–26，第 18 页 对线路可更换单元的软件更改 • 1–27，第 18 页 零件源代码 • 1–28，第 19 页
利用数字孪生实现生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的普及，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业，人们寄予厚望，希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
SOLIDWORLD GROUP 与 MAROTTA 合作...
特雷维索、那不勒斯、珀斯，2023 年 6 月 7 日 - SolidWorld Group S.p.A.（股票代码：S3D），领先的数字技术、3D 打印和增材制造集团的母公司，宣布将与 Marotta S.r.l. 和 Vection Technologies 合作开展欧洲航天局的 HEXA-FLY（高速实验飞行器）项目（ESA）。作为该项目的一部分，SolidWorld 提供 3D 设计软件，通过与合作伙伴系统的集成，该软件将设计集成系统并执行全球民用运输所需的高超音速飞机模拟。借助 HEXA-FLY 项目，欧洲将在一定程度上借助意大利的技术，获得与全球领先大国相当的高超音速技术。该飞机的原型机正处于设计完成阶段，将于 2024 年开始建造。试飞预计将于 2026 年进行。 SolidWorld Group、Marotta S.r.l.（一家专门生产航空航天和国防高精度零部件和组件的公司）与 Vection Technologies（一家领先的国际 3D 和 VR（虚拟现实）企业解决方案提供商，ASX：VR1，OTC：VCTNY）之间的合作，为高度复杂的航空航天项目开发了革命性的扩展现实 (XR) 解决方案。Marotta S.r.l. 的航空航天工程师将使用 Vection Technologies 的 3DFrame 平台与 Dassault Systèmes 的 SolidWorks 设计软件集成来开发原型机
太空政策评论
2020 年 5 月，SpaceX 将美国宇航员用美国制造的可重复使用火箭送入太空，从而使美国政府摆脱了俄罗斯航天发射服务的束缚。该公司即将再次开始一项可能改变游戏规则的任务。未来几个月，SpaceX 计划对该公司旗舰超重型运载火箭 Starship 进行首次轨道试飞（图 1）。Starship 因其可重复使用性、尺寸和功率，将通过低成本发射高达 100 公吨的有效载荷，大大改善进入近地轨道的途径。这将支持公共和私营部门在太空活动的扩展，包括太空旅游、太空太阳能发电以及电信和军用卫星的安装和服务。它还将成为亚轨道点对点旅行网络的基石，该网络将出于商业或国家安全目的在全球范围内快速运送机组人员和货物。一旦进入轨道，星际飞船的第二级就可以充当大型空间站和实验性太空技术的试验台。此外，星际飞船在其燃料补充能力的支持下，将为包括月球和火星在内的深空地点的开发和定居提供支持。鉴于其具有彻底改变众多航天领域的巨大潜力，星际飞船提供了某种“奇点”——一个颠覆先前趋势的点，在此之后，增长有限的假设必须受到质疑。1
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的普及，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业，人们寄予厚望，希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
STEM@Home 第 3 卷第 6 期 - C5ISR 中心
1) 您的工作是什么？您的工作如何为美国士兵提供支持？我负责测试通信系统，让世界各地的士兵能够相互通话。 2) 是什么最初吸引您进入 STEM 领域？我一直对数学和科学感兴趣。有一天，在中学时，我们进行了一项名为“职业巡游”的活动，孩子们可以选修自己感兴趣的课程，并找到与之相关的职业。就在那时，我发现了航空航天工程，并决定这就是我想要做的。 3) 您在职业生涯中见证过的最重要的 STEM 相关创新是什么？ 我所见过的最重要的 STEM 创新是太空飞行中的所有创新。我亲眼目睹了 SpaceX 猎鹰重型火箭的首次飞行以及将带我们重返月球的太空发射系统的试飞。 4) 为什么 STEM 对我们的国家安全和国家未来很重要？ STEM 很重要，因为我们周围的世界总是在变化。我们现在拥有的技术是 10 年前一些人认为不可能实现的。这意味着需要创造新事物来对抗这些新技术。我们需要强大而热情的人加入 STEM，帮助让今天和未来变得更美好。5）学生应该参与哪些活动来进一步发展他们对 STEM 领域的兴趣？学生应该与老师交流，并询问学校周围是否有任何涉及 STEM 的俱乐部。我在高中时参加过 First Tech Challenge，它让我了解到为给定问题创建解决方案是多么有趣。此外，学生不应该害怕查找他们感兴趣的主题的视频。这可能有助于他们找到他们真正喜欢的 STEM 特定领域。
起落架 - 航空航天测试国际
外面很黑，而且越来越黑。鸟儿栖息，汽车前灯亮着，但这是春天的早晨 09:30……2015 年 3 月 20 日星期五，北欧出现了令人惊叹的日偏食。这深刻地提醒我们太阳系的力量和威严。也许命运注定了，这期《航空测试国际》杂志将独家采访朱莉·克莱默·怀特，她是深太阳系载人猎户座项目的高级工程师。2014 年 12 月 5 日，猎户座飞船搭载德尔塔 IV 重型火箭从卡纳维拉尔角发射升空：这是一次绕地飞行 2 圈、持续 4 小时的飞行，测试了许多对安全至关重要的系统，包括发射和高速再入系统，如航空电子设备、姿态控制、降落伞和隔热罩。未来，猎户座飞船将搭载美国宇航局的新型重型火箭太空发射系统发射。这次试飞标志着太空旅行的新纪元。这表明了迈出这一步的极其重要的决心。“我是在 1985 年挑战者号航天飞机悲剧的阴影下加入 NASA 的，”Kramer 说。“我亲眼目睹了人们致力于解决当天出现的问题并确保不再发生这种事情的决心。从那时起，对 NASA 努力实现的目标（工程卓越和诚信）的热情成为了我所做的一切的试金石。我知道这些人生教训并不是 NASA 独有的。但要具备这些价值观，并注重团队合作和个人
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
用于飞行测试的高速标记跟踪
摘要 — 飞行测试是确保正常运行期间安全并在认证阶段评估飞机的强制性过程。由于试飞可能是一种高风险活动，可能导致飞机损失甚至生命损失，因此模拟模型和实时监控系统对于评估风险和提高态势感知和安全性至关重要。我们提出了一种基于 CNN 的新型检测和跟踪模型，该模型使用基准标记，称为 HSMT4FT。它是光学弹道系统 (SisTrO) 的主要组件之一，负责在飞行测试期间检测和跟踪飞机外部存储、吊架和机翼中的基准标记。HSMT4FT 是一种实时处理模型，用于测量存储分离测试中的轨迹，甚至评估振动和机翼偏转。尽管有多个库提供基于规则的方法来检测预定义标记，但这项工作通过开发和评估三个用于检测和定位基准标记的卷积神经网络 (CNN) 模型做出了贡献。我们还比较了在 OpenCV 库中实现的角点检测的经典方法和在 OpenVINO 环境中执行的神经网络模型。评估了这些方法的执行时间和精度/准确度。在测试和基准模型中，其中一个 CNN 模型实现了最高的吞吐量、较小的 RMSE 和最高的 F1 分数。最好的模型足够快，可以在嵌入式系统中实现实时应用，并将在未来的实际飞行测试中用于实际检测和跟踪。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。