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World File Search System诚实
诚实诚信卓越
: Zoomlion - 100T : Zoomlion - 80T : Sany - 55T : Sany & Zoomlion - 25T : MAN & Scania - 60T 3 AXEL : MAN & Scania - 60T 3 AXEL : SEM 665D - 5T : Kobelco SK200, Hitachi, Sany - Kobelco 0,80 m3, Hitachi 0,80 m3, Sany 0,80 m3 : AMMANN ASC 100D & Sakai - 12T : Kobelco SK210 - 0,63 m3 : Mitsubishi - 6 m3 : Komatsu & Kobelco - 0,3 m3 : Komatsu & JCB - Bucket Loader 1,1 m3, Bucket Penggali 0,3 m3 : Mitsubishi - Blade 2,4 m3 : Komatsu - Blade 6,8 m3 : Hino - 12.000L：XCMG XR150D II-最大。钻井直径1300mm，最大。钻孔深度38 m：Nippon DHJ60-3-66T
诚实借贷法跨部门审查程序
住房担保交易的最低标准（偿还能力和合格抵押贷款） - 12 CFR 1026.43 148 住房担保交易的最低标准 - 12 CFR 1026.43(a)、(g)、(h) 148 偿还能力 - 12 CFR 1026.43(c) 149 非标准抵押贷款再融资的 ATR 要求豁免 - 12 CFR 1026.43(d) 150 合格抵押贷款：可反驳的推定和安全港 - 12 CFR 1026.43(e) 151 合格抵押贷款的要求 - 一般 - 12 CFR 1026.43(e)(2) 和 (3) 152 合格抵押贷款 - 其他机构 - 12 CFR 1026.43(e)(4) 153 合格抵押贷款 – 小型债权人组合贷款 – 12 CFR 1026.43(e)(5) 154 小型债权人农村或服务不足地区的一次性偿付合格抵押贷款和临时一次性偿付合格抵押贷款 – 12 CFR 1026.43(f) 和 1026.43(e)(6) 154 合格抵押贷款 – 成熟贷款 – 12 CFR 1026.43(e)(7) 155 合格抵押贷款 – 受保存款机构或受保信用合作社，连同其附属机构，总合并资产少于 100 亿美元（涵盖机构）：组合贷款 – 15 USC 1639c(b)(2)(F) 155
诚实的机器？儿童可信赖技术的跨学科观点
人类越来越多地与社会机器人和人工智力（AI）在日常生活中提供动力的数字助手。这些机器通常旨在唤起人类用户中社会代理和可信赖性的归因。对人机相互作用（HMI）的越来越多的研究表明，幼儿非常容易受到设计特征的设计特征，这些功能暗示了类似人类的社会代理和经验。年龄较大的儿童和成人不太可能过度归因于机器。同时，他们倾向于比年幼的孩子过度担任线人。基于这些发现，我们认为，迫切需要需要进行直接比较HMI设计特征对不同年龄段（包括婴儿和幼儿）的影响的研究。我们呼吁对HMI设计进行基于证据的评估，并在与社交机器人和基于AI的技术互动时考虑儿童的特定需求和敏感性。
被算法腐蚀？人工智能生成和人类撰写的建议如何塑造（不）诚实
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
大脑静息状态下的功能连接体现了个体在（不）诚实方面的差异
衡量社会不良行为（如不诚实）的决定因素非常复杂，而且受社会期望偏见的影响。为了避免这些偏见，我们使用基于连接组的预测模型 (CPM) 来测量静息状态的功能连接模式，并结合一项新任务，该任务不引人注意地测量自愿作弊行为，以获得 (不) 诚实的神经认知决定因素。具体来说，我们研究了静息状态下大脑中与任务无关的神经模式是否可用于预测 (不) 诚实行为的倾向。我们的分析表明，功能连接，尤其是与自我参照思维 (vmPFC、颞极和 PCC) 和奖励处理 (尾状核) 相关的大脑网络之间的功能连接，在独立样本中与参与者的作弊倾向可靠相关。作弊最多的参与者在几项自我报告的冲动测量中也得分最高，这强调了我们结果的普遍性。值得注意的是，当比较神经和自我报告测量时，发现神经测量在预测作弊倾向方面更为重要。
主要计划者
•就像我想要的那样，以尊重和尊严对待我的团队的每个成员。•鼓励我团队的每个成员都尽力而为，并为他们提供支持和指导。•个性化我对每个团队成员的支持并寻找他们，在我可以的任何地方借用一只手•鼓励每个人尝试从错误中学习，并利用正直与我的团队一起采取行动，使事情正确地团结在一起•与同情心一起工作，以寻求了解团队的每个成员，他们独特的观点和环境，并确保每个人都能听到•诚实，诚实，以诚实的态度，以诚实，诚实，合理地认识时间，以使自己的态度保持诚实，并认识时间，以使自己合理，并认识时间，以使自己合理，并认识时间，以便让时间，并认识时间，并以时光，并认识时间，以使自己的态度和时间合理。•表现出同情心和耐心，认识到团队中的每个人都有独特的经验，并庆祝他们为兰贝斯所做的出色工作。•照顾我的团队成员的健康和福祉，并鼓励对影响他们的影响的问题进行开放和定期讨论，共同努力找到解决方案。
被算法腐蚀？人工智能生成和人类撰写的建议如何导致不诚实*
人工智能越来越成为不可或缺的顾问。如果人工智能劝说人们做出不诚实的行为，就会引发新的道德问题。在一项实验中，我们研究人工智能建议（由自然语言处理算法生成）如何影响（不）诚实，将其与等效的人类建议进行比较，并测试建议来源的透明度是否重要。我们发现，促进不诚实的建议会增加不诚实，而促进诚实的建议不会增加诚实。人工智能和人类建议都是如此。算法透明度是一种常用的减轻人工智能风险的政策，它不会影响行为。这些发现标志着负责任地管理人工智能建议的第一步。
Steller太空技术俱乐部
Stellar Space Tech俱乐部旨在在太空研究领域创造一种创新思维，设计和建立思想的文化。就像空间一样，我们将永远没有任何思考的界限，这将使我们迈向伟大的想法。这个俱乐部将在诚实，诚实和道德上积极运作，以将这些想法带入真实情况。