本文介绍了一种用于评估受集中力作用的三材料复合梁横向挠度的实验装置。该装置中使用的三种材料是钢、铝和木材。在本实验中,考虑了两种层粘合方法:胶合和螺栓连接。在胶合配置中,三个堆叠的层使用商用胶水沿梁长度相互连接。对于螺栓系统,各层使用四个对称分布的螺栓和螺母连接。将两种粘合方法的梁横向挠度实验结果与理论计算进行了比较。比较结果表明,胶合系统挠度数据与理论更一致。本文还采用了等效截面法来求解复合梁弯曲应力。最后,彻底研究了复合梁的关键几何和材料参数对梁弯曲应力的影响,重点是承受机械弯曲载荷的电子组件的结构分析。
只需拍摄一张照片(拍摄桥梁),即可轻松创建 3D 模型,从而可以重现实际现场,避免因疏忽而导致的重新检查。此外,第三方也更容易检查 3D 模型,从而提高检查质量。 ・您创建的 3D 模型可以共享。如果有 3D 模型,我们可以解释图纸
在通过雷达或电动检测系统进行威胁检测后,光束导演使用高分辨率热成像器获取目标。然后使用超鼻涕的视场跟踪目标,并通过高频带宽度,快速转向镜跟踪指定的瞄准点。
光纤束拆分器用于将光从一个纤维分为两个或更多纤维。首先将输入纤维的光准直接发送,然后通过光束分裂的视频发送将其分为两部分。然后将结果输出梁聚焦到输出纤维中。1xn和2xn拆分器都可以以这种方式构建多达八个或以上的输出,而低回报损失和低插入损失。此设计非常灵活,使人们可以在不同端口上使用不同的纤维类型,并在内部使用不同的梁分离器光学器件。常规制造的定制设计结合了循环器,两极分化的溅射器和非极化拆分器。可以用永久连接到每个端口(辫子样式)的纤维或每个端口上的插座制成拆分器。我们还可以用Bui lt-In beamsplitters为激光或激光二极管源构建源源。有关详细信息,请联系Oz。
1.5建议和实验时间请求通用建议系统使APS和Beam线管理能够收集和记录实验时间请求,并且该系统的数据支持DOE规定的报告活动。在此系统中,一项建议描述了要执行的工作,并且针对该提案确定用户想要在何时何地进行此工作的实验时间请求(ETR)。提案和第一个ETR共同创建。对于随后的同一工作访问,必须针对原始提案创建新的梁时间请求。因此,建议可以具有多个ETR。在单个建议类型部分中提供了寿命。各种APS用户系统(例如,通用提案系统,光束线调度系统,实验安全评估表格和实验表的结束)将每个光束使用与一组数据相关联:•提案•实验时间请求(ETR)•Beam Time请求(ETR)•梁时属性(例如,提案类型,预先/非普遍/非普遍,访问,
在本文中,使用第三阶的锯齿形理论研究了包含功能分级的皮肤和金属(类型-S)或陶瓷芯(type-h)的三明治(SW)梁的屈曲响应。通过指数和功率定律量化功能分级(FG)层中材料特性的变化。使用高阶项以及锯齿形因子来评估剪切变形的效果,假定位移。面积内载荷被考虑。使用虚拟工作的原理得出了管理方程式。与高阶剪切变形理论不同,该模型实现了无应力边界,并且C0是连续的,因此,不需要任何后处理方法。本模型显示,由于假定位移中的包含曲折因子,厚度方向上横向应力的准确变化,并且与计算结果的层数无关。数值解决方案是通过使用三个带有7DOF/节点的三明治梁的有限元元素到达的。本文的新颖性在于对FGSW梁的曲折屈曲分析进行厚度拉伸。本文介绍了功率定律因子,最终条件,纵横比和层压方案对FGM夹心梁屈曲响应的影响。发现数值结果符合现有结果。通过增加S型梁的功率定律因子来提高屈曲强度,而对于所有类型的终端条件,在H型梁中都可以看到相反的行为。最终条件在决定FGSW梁的屈曲反应中起着重要作用。指数法律控制的FGSW梁对S型梁表现出较高的屈曲抗性,而对于几乎所有层压方案和最终条件,S型梁型梁的屈曲抗性都稍低。还提出了一些新的结果,这些结果将作为沿并行方向进行未来研究的基准。
摘要 金属梁广泛用于汽车行业和机械部件。它们的一些应用包括内燃机的连杆、轴、车轴和齿轮、桥梁结构构件以及机器部件。它们中的大多数在其使用寿命内都会经历各种负载条件,这些负载条件可能会引发裂纹并导致裂纹扩展。这些力可能是拉伸、压缩、内部压力、弯曲或所有这些力的任何组合。裂纹扩展的监测和建模对于机器和结构的稳定性和安全性是必不可少的。基于有限元的二维裂纹扩展模拟器软件 Ansys14.0 用于二维梁中的扩展。在铝梁上进行四点弯曲试验实验并观察裂纹扩展行为。比较了这两个观察结果,即来自 Ansys 和实验的结果。在这项研究中,我们尝试使用指数模型在单边缺口 (SEN) 裂纹梁中开发一种故障预测方法。将预测结果与实验裂纹扩展数据进行了比较。观察结果表明,模型得到的结果与实验数据高度一致。关键词:- SEN
摘要。关键字:分子设计·生成建模·模型·搜索·梁搜索·解码语言模型分子设计是由于有效分子的较大搜索空间而导致的化学合作问题之一。现有的方法基于两种关键编码方法:分子图和文本微笑。分子图编码方法具有表达性和化学意识,因为它们包括原子,键和其他分子证券。基于微笑的方法没有考虑任何化学信息,并将这些分子视为一系列特征。当前的生成分子图和基于微笑的模型了解输入的分布,然后从学习分配中进行采样以生成新的分子。基于微笑的方法容易产生无效的分子,并且尚不在化学上意识到。尽管如此,大型语言模型(LLM)在NATU语言处理(NLP)中的成功导致了强大的LLM方法的开发,这些方法与最先进的分子基于图形的方法具有竞争力。本文显示了如何通过梁搜索对基于碎片的微笑LLM进行训练和采样,以提高产生的分子的有效性,新颖性和独特性。我们在两个标准分子设计数据集上评估了该模型:锌和PCBA。我们表明,我们的模型可以生成具有较高va效率,新颖性和唯一性的精确分子,同时记录结果与最先进的基于分子图的方法相当或更好。
Mercury Plastics LLC是工程定制组件的制造商和设备,水龙头,管道,水过滤和医疗市场的完整系统解决方案,是北美为数不多的公司中为数不多的公司之一积累了丰富的经验,并具有E-Beam处理单元。它已经经营着由粒子加速器技术的世界领导者IBA制造的5 MEV(Mega Electron伏特)E-Beam加速器,已有25年以上。多年来,北极树脂HE2590一直是水星用来生产其管道和水龙头组件的主要材料,需要交联。Borealis HE2590是一种高分子量,完全配制的高密度PE,专门为生产用于饮用水和加热系统的交联管而设计。