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K12 生成式人工智能 (Gen AI) 准备情况检查表问卷 (11 x 8.5 英寸)
大城市学校委员会 (CGCS) 和 CoSN (学校网络联盟) 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作开发了一份 K-12 生成式人工智能 (Gen AI) 准备情况检查清单问卷。该问卷旨在指导 K-12 学区了解在实施 Gen AI 技术之前需要考虑的关键因素。虽然这不是一份详尽的准备情况评估，但它可以作为学区领导（包括主管、学区领导和技术专家）评估使用 Gen AI 的安全性、隐私性和道德影响的初步工具。目标是帮助学区充分准备，确保数据隐私和安全，避免偏见或算法歧视，同时获得对相关战术考虑的基本了解。
数据策划，集成和协调
•Strand的NLP工具提供了一个详尽的实体（基因）列表，并提供了支持语句，相互作用的方向和相互作用类型。•策展科学家验证了每个NLP派生的支持陈述，并审查了文献，以包括任何缺失的实体/互动和支持语句。•按照所描述的从基因列表到途径的过程，对于客户的功能/毒理学领域。•在策划途径上覆盖了客户的化合物处理的基因表达数据，我们在皮肤细胞中发现了一个基因表达特征，映射到胆固醇合成途径。这一发现对客户团队尤其令人兴奋，因为它直接支持了他们对诱导保湿剂化合物的持续研究。
与生成对抗网络密度估计的收敛速率
在这项工作中，我们对香草生成对抗网络（GAN）的非反应性特性进行了详尽的研究。与先前已知的结果相比，我们证明了基础密度P ∗与GAN估计值之间的Jensen-Shannon（JS）差异的甲骨文不平等。我们界限的优势在应用于非参数密度估计的应用中变得明确。我们表明，GAN估计值和P ∗之间的JS差异与（log n/ n）2β/（2β + d）的速度快速衰减，其中n是样本大小，β决定了p ∗的平滑度。这种收敛速率与最佳的密度相吻合（至对数因素）与最佳的密度相一致。关键字：生成模型，甲骨文不平等，詹森 - 香农风险，最小值率，非参数密度估计。
rockcycle®岩盘可持续性的心脏
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移动机械手性能测量研究综述
本调查为移动机械手性能测量领域的研究提供了基础，与其他移动机械手研究领域相比，该领域的研究文章相对较少。调查提供了移动机械手研究的文献综述，并提供了实验应用示例。调查还提供了一份详尽的规划和控制参考文献清单，因为这是移动机械手的主要研究重点，也是系统性能测量的因素。然后，调查回顾了移动机器人、机械臂和移动机械手的性能指标以及测量其性能的系统，包括通过动态运动跟踪系统的机床测量系统。最后，调查包括一个关于机器人、移动机器人和移动机械手性能测量研究的部分，从校准、标准和移动机械手工件开始，这些工件正在考虑用于评估移动机械手的性能。
我们可以在100年内绿火星吗？ E.A. E.S.风筝2，L。Kerber3，R。Wordsworth4，N。L。Lanza 5，C.S. Cockell 6，R。Ramirez7，J.
在三个学科中正在进行的发展使Terraforming恢复了研究议程。首先，包括地球在内的气候建模已经成熟。第二，合成生物学的进步提高了我们对极端粒子的知识[1]和我们设计其特性的能力，为量身定制生命的新可能性在火星极端繁衍生息。第三是太空科学领域的许多发展。像星舰这样的车辆将使地球上质量的容量> 100×每火星着陆[2]。我们对火星基础科学的理解已经成熟，这使人们达成共识，即温暖的火星将保留数十亿年的挥发物[3]。最后，使用超轻材料，太阳帆或纳米颗粒出现了新的火星变暖选择[4-6]。因此，对绿色火星的研究议程进行了详尽的了解[7]是及时的。
生物混合 3D 打印组织传感器平台，用于无线、实时和连续监测药物引起的心脏毒性
药物引起的心脏毒性被视为药物开发早期阶段的一大障碍。约有 30% 的潜在药物在临床试验中因安全问题被拒绝[1]，据报道，在总共 1,430 种药物中，有 793 种有心血管副作用。[2] 以蒽环类抗癌药物阿霉素 (DOX) 为例，尽管根据长期使用积累的临床数据制定了详尽的药物剂量方案，但仍有 8–26% 的患者出现心脏毒性。[3] 虽然有一些临床前心脏毒性测试，包括基于兔浦肯野细胞 [4] 和过表达人类 ether-a-go-go 相关基因的 HEK293 细胞的单细胞测定[5]，但非肌细胞单细胞不能完全预测化合物的心脏毒性潜力。[6,7]
关于 pnt 备份补充能力的报告...
自从 GPS 开始民用以来，已有大量研究评估了 GPS 的经济影响、GPS 最终用户设备的脆弱性、GPS 中断的后果以及哪些系统可以备份和补充 GPS。“先前的评估部分”详细介绍了与此项工作相关的非详尽的先前研究，这些研究旨在强调对日益增长的 GPS 依赖的长期担忧。本报告是对 HSOAC 2018 年报告《分析更具弹性的国家定位、导航和授时 (PNT) 能力》的总结和分析。HSOAC 的报告包含大量参考资料的数据和文献分析，以支持他们自己关于 GPS 依赖性和 PNT 备份/备用系统的结论。国土安全部使用 HSOAC 的报告来告知和指导本报告中提出的调查结果和建议。
儿童，青少年，成人系统危机
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