抽象的带有高分子量的薄薄聚合物膜在玻璃转变温度下显示出异常降低,膜厚度。特别是在这样的材料中,测得的玻璃过渡温度以膜厚度的方式演变,其斜率弱取决于分子量。de gennes提出了一种滑动机制,作为这些系统中假设的主要放松过程,在这些系统中,压力扭结可以通过所谓的桥梁以类似仓库的方式传播,即从一个自由界面到另一个界面,沿聚合物大分子的骨干。在这里,通过考虑有限大小的随机步行的确切统计数据,我们将详细研究桥梁假设。我们表明,滑动机制无法重现实验中出现的基本特征,并且我们表现出了这一事实背后的基本原因。
审查/评估和事前项目评估 JBIC 审查发展中国家政府提交的贷款申请文件。此时,日本政府可能会根据需要派遣一个代表团与申请贷款的国家进行磋商。随后,JBIC 派遣评估团前往申请国,与参与项目的官员进行讨论并进行实地考察。该代表团详细研究项目的经济、社会、技术和环境方面。对于 2001 年 4 月 1 日之后进行评估的所有 ODA 贷款项目,JBIC 将在签署贷款协议后立即准备事前项目评估报告并将其发布在其网站上。如果判断在 JBIC 审查和评估之前需要进行补充研究,JBIC 可进行项目形成特别援助 (SAPROF) 研究。
本次讨论的目的是探讨在现代石油和天然气作业中确保井筒完整性的关键先进工程实践和技术创新。本分析将涵盖井筒建设、监测和维护方面的最新技术,以及数字孪生、机器学习和机器人等新兴技术在增强井筒完整性管理方面的作用(Al- Rahmani & Edwards,2023 年,Tan & Wang,2024 年)。此外,讨论还将涉及管理井筒完整性的不断发展的监管框架和行业标准,强调工程人员持续培训和能力发展的重要性。通过对这些方面的详细研究,本讨论旨在全面了解塑造石油和天然气行业井筒完整性未来的战略和创新(Ikevuje、Anaba & Iheanyichukwu,2024 年,Ogbu、Ozowe & Ikevuje,2024 年)。
ENVE 1000E. 环境可持续性。(3 学分)详细研究人类对环境的影响,这些影响源于对能源、食物和住房的需求。能源、食物、住房、废物、水、可持续发展等广泛领域的子主题将以康涅狄格大学可持续发展活动/计划的案例研究为基础。人口和水资源的影响是每个主题的总体和联系,重点是环境素养。将探讨环境可持续性问题的科学/技术、公共政策和经济方面的解决方案,包括在子主题领域实现环境可持续性的成功策略和可能的陷阱。 CA 2. 技能代码:COMP:环境素养 内容领域:CA2:社会科学 探究主题:TOI4:环境素养,TOI5:个人价值观 Soc Inst 查看课程(https://catalog.uconn.edu/course-search/?details&code=ENVE%201000E)
注 (1):公司已确定需要在 EMT 环境中对同步发电机进行建模,以便能够执行公司网站中指定的详细研究。除非双边连接协议 (BCA) 中有此要求,否则表 1 中列出的同步发电机用户无需提供 EMT 模型即可获得 ION。但是,这些用户需要在提出请求后的 6 个月内向公司提供 EMT 模型,并需要向公司提交一份计划,详细说明如何实现交付日期。注 (2):公司不要求具有双边嵌入式连接协议的小型嵌入式同步发电机在合规过程中提供 RMS 模型,用户无需获得 ION。但是,如果需要对这些小型发电机进行更详细的建模,公司可能会与用户联系。
Synapse 受雇于 GridLab,与生物多样性中心合作,以更好地了解实现这一清洁能源转型需要做些什么。利用最先进的电力部门和经济计算机模型,我们详细研究了田纳西河谷管理局从 2020 年代初到 2050 年的电力系统。通过对未来几种不同的愿景进行情景分析,我们将一种使用存储来平衡太阳能和风能而无需化石燃料来加速清洁能源未来的情景与一种遵循田纳西河谷管理局现状方法的情景进行了比较。我们发现,减少温室气体排放的清洁能源未来不仅可以满足能源和容量需求并可靠地提供电力,而且还可以为田纳西河谷消费者带来大量经济发展、公共卫生和能源公平效益(约数千亿美元)。
摘要:单量子发射器与共振光学/纳米腔之间的强耦合对理解光和物质相互作用是有益的。在这里,我们提出了放置在金属膜上的等离子体纳米annana,以实现纳米类动物中的超高电场增强功能和超小的光学模式。通过数值模拟和理论计算详细研究了单个量子点(QD)和设计结构之间的强耦合。当将单个QD插入银纳米annna的纳米含量中时,散射光谱显示出真空狂犬分裂的分裂和抗骨骼的表现非常大,可以在散射光谱中通过优化纳米坦纳的厚度来实现。我们的工作显示了在单个量子发射极限制下增强光/物质相互作用的另一种方法,这对于许多纳米量和量子应用可能很有用。
大型语言模式(LLM)的最新突破已围绕少数数据富含数据的语言。扩大超越一流公民语言的突破需要什么?我们的工作介绍了Aya,这是一种大量多语言的生成语言模型,遵循101种语言的说明,其中50%以上被认为是较低的资源。aya在大多数任务上都优于mt0和bloomz,同时将语言数量增加了两倍。我们引入了广泛的新评估套件,以扩大99种语言的多语言评估的最新评估,包括歧视和生成性任务,人类评估以及模拟的胜利率,涵盖了涵盖任务和分发性能的效果。fur-hoverore,我们对我们模型的最佳芬特混合物组成,数据修剪以及毒性,偏见和安全性进行了详细研究。
摘要:详细研究与可再生能源有关的学术研究主题的分布是结构化的,以及哪些主题将来可能会受到新的关注,以便科学家为发展可再生能源的发展做出贡献。这项研究使用先进的概率主题建模来通过使用2010 - 2019年的学术摘要来统计地检查可再生能源主题的时间变化,并从未来符号(例如弱信号)的角度探讨主题的属性。在强大的信号中,将最佳的可再生能源整合到电网中的方法非常关注。在弱信号中,对氢,超级电容器和压缩空气储能等大容量存储系统的兴趣显示出很高的增加速度。在不张开但知名的信号中,已经包括了全面的主题,例如可再生能源潜力,障碍和政策。这项研究的方法不仅适用于可再生能源,而且适用于其他受试者。
调查结果表明,对4IR技术的实证研究很少,从而限制了对其实际应用和现实影响的理解。缺乏现实世界中的案例研究,记录了成功在教育中成功整合的4IR整合,以指导未来的努力。研究集中在教育学科中,而其他学科(如人文,社会科学和工程学)的代表较少,这对于对4IR影响的整体理解至关重要。强调对技术进步的重视,不足以将有效整合到课程中。对不同行业和工作角色所需的特定4IR技能集的有限详细研究。在4IR环境中实施WIL计划的挑战不足,需要研究利益相关者的一致性。对支持4IR准备就绪的政策的研究不足,包括课程改革,资金和治理结构。