摘要 - 在过去的一年中,大型语言模型(LLM)和多模式大语言模型(MLLM)的领域已取得了重大进步,尤其是在其应用自主驾驶时。这些模型在处理和与复杂信息交互方面展示了出色的能力。在自主驾驶中,LLM和MLLM被广泛使用,需要访问敏感的车辆数据,例如精确的位置,图像和道路条件。此数据将传输到基于LLM的推理云进行高级分析。然而,由于数据和隐私漏洞的保护主要取决于LLM的固有安全措施,而无需对LLM的推理输出进行额外审查或评估,因此对数据安全产生了关注。尽管其重要性,但LLM在自动驾驶中的安全方面仍未得到充实。解决这一差距,我们的研究通过使用多代理LLM方法引入了一个新型的自动驾驶汽车安全框架。该框架旨在保护与自动驾驶汽车相关的敏感信息免受潜在泄漏的影响,同时还确保LLM输出遵守驱动法规并与人类价值保持一致。它包括过滤无关的查询并验证LLM输出的安全性和可靠性的机制。利用此框架,我们评估了11个大型语言驱动的自主驾驶线索的安全性,隐私和成本方面。此外,我们对这些驾驶提示进行了质量检查测试,这些驾驶提示成功证明了该框架的功效。
验进行三个世代,且起始dna为100%n 15标记,下列叙述何者最准确地解释世代后的dna分布?(a)第二代中,所有dna第二代中n 14 /n 14 /n 15混合型,第三代出现100%n 14 14型dna(b)dna(b)第一代后的比例占25%,属于轻型DNA的比例占75%
基因治疗和递送论文在IVIS上成像1。Agrawal VK,Copeland KM,Barbachano Y,Rahim A,Seth R,White CL,Hingorani M,Nutting CM,Kelly M,Harris P,Pandha H,Melcher AA,Melcher AA,Vile RG,Porter RG,Porter C,Porter C,Harrington KJ。微血管无组织转移用于基因输送:体内评估质粒和腺病毒递送的不同途径。基因治疗。2009年1月; 16(1):78-92。2。ahmed N,Ratnayake M,Savoldo B,Perlaky L,Dotti G,Wels WS,Bhattacharjee MB,Gilbertson RJ,Shine HD,Weiss HL,Rooney CM,Heslop He,Gottschalk S.经过实验性Medulloblastoma的恢复后,HESSCHALK S.经过实验性髓鞘瘤的转移后,具有超含Her2-sperific T细胞的转移。癌症。2007年6月15日; 67(12):5957-5964。3。Ahmed N,Salsman VS,Kew Y,Shaffer D,Powell S,Zhang YJ,Grossman RG,Heslop HE,GottschalkS。Her2特异性T细胞靶向原发性胶质母细胞瘤干细胞并诱导自体实验肿瘤的消退。Clin Cancer Res。 2010年1月15日; 16(2):474-485。 4。 Ahmed N,Salsman vs,Yvon E,Louis Cu,Perlaky L,Wels WS,Dishop MK,Kleinerman EE,Pule M,Pule M,Rooney CM,Heslop HE,GottschalkS。 mol ther。 2009年10月; 17(10):1779-1787。 5。 Akimoto T,Sorg BS,Yan Z.过氧化物酶体增殖物激活的受体 - 伽马共激活剂-1alpha启动子在活小鼠的骨骼肌中的实时成像。 美国生理学杂志,细胞生理学。 2004年9月; 287(3):C790-796。 6。 超声Med Biol。 7。Clin Cancer Res。2010年1月15日; 16(2):474-485。4。Ahmed N,Salsman vs,Yvon E,Louis Cu,Perlaky L,Wels WS,Dishop MK,Kleinerman EE,Pule M,Pule M,Rooney CM,Heslop HE,GottschalkS。 mol ther。 2009年10月; 17(10):1779-1787。 5。 Akimoto T,Sorg BS,Yan Z.过氧化物酶体增殖物激活的受体 - 伽马共激活剂-1alpha启动子在活小鼠的骨骼肌中的实时成像。 美国生理学杂志,细胞生理学。 2004年9月; 287(3):C790-796。 6。 超声Med Biol。 7。Ahmed N,Salsman vs,Yvon E,Louis Cu,Perlaky L,Wels WS,Dishop MK,Kleinerman EE,Pule M,Pule M,Rooney CM,Heslop HE,GottschalkS。mol ther。2009年10月; 17(10):1779-1787。5。Akimoto T,Sorg BS,Yan Z.过氧化物酶体增殖物激活的受体 - 伽马共激活剂-1alpha启动子在活小鼠的骨骼肌中的实时成像。美国生理学杂志,细胞生理学。2004年9月; 287(3):C790-796。6。超声Med Biol。7。Alter J,Sennoga CA,Lopes DM,Eckersley RJ,Wells DJ。微泡稳定性是体内基因转移中介导的超声和微泡效率的主要决定因素。2009年6月; 35(6):976-984。AOI A,Watanabe Y,Mori S,Takahashi M,Vassaux G,Kodama T.使用纳米/微泡和超声波和超声波疱疹疱疹单纯胸腺胸腺胺激酶介导的自杀基因治疗。超声Med Biol。2007年12月18日。8。Arenas F,Hervias I,Uriz M,Joplin R,Prieto J,Medina JF。 ursexyoxycholic和糖皮质激素的组合上调了人肝细胞中AE2替代启动子。 J Clin Invest。 2008年2月; 118(2):695-709。 9。 Asokan A,Johnson JS,Li C,Samulski RJ。 生物发光的病毒粒子壳:定量细胞和活体动物中AAV载体动力学的新工具。 基因治疗。 2008年12月; 15(24):1618-1622。 10。 aung W,Hasegawa S,Koshikawa-Yano M,Obata T,Ikehira H,Furukawa T,Aoki I,Aoki I,SagaT。通过光学和磁共振成像的实验性肿瘤中体内电穿孔介导的转基因表达的可视化。 基因治疗。 2009年7月; 16(7):830-839。 11。 Aung W,Hasegawa S,Koshikawa-Yano M,Tsuji AB,Sogawa C,Sudo H,Sugyo H,Sugyo A,Koizumi M,Furukawa T,SagaT。与Fdg-Pets tumor模型中的可调节性转移基因的表达和评估。 基因治疗。 2010年5月6日。 12。 mol ther。 2009年6月; 17(6):1003-1011。 13。 mol ther。 14。Arenas F,Hervias I,Uriz M,Joplin R,Prieto J,Medina JF。ursexyoxycholic和糖皮质激素的组合上调了人肝细胞中AE2替代启动子。J Clin Invest。2008年2月; 118(2):695-709。9。Asokan A,Johnson JS,Li C,Samulski RJ。生物发光的病毒粒子壳:定量细胞和活体动物中AAV载体动力学的新工具。基因治疗。2008年12月; 15(24):1618-1622。10。aung W,Hasegawa S,Koshikawa-Yano M,Obata T,Ikehira H,Furukawa T,Aoki I,Aoki I,SagaT。通过光学和磁共振成像的实验性肿瘤中体内电穿孔介导的转基因表达的可视化。基因治疗。2009年7月; 16(7):830-839。 11。 Aung W,Hasegawa S,Koshikawa-Yano M,Tsuji AB,Sogawa C,Sudo H,Sugyo H,Sugyo A,Koizumi M,Furukawa T,SagaT。与Fdg-Pets tumor模型中的可调节性转移基因的表达和评估。 基因治疗。 2010年5月6日。 12。 mol ther。 2009年6月; 17(6):1003-1011。 13。 mol ther。 14。2009年7月; 16(7):830-839。11。Aung W,Hasegawa S,Koshikawa-Yano M,Tsuji AB,Sogawa C,Sudo H,Sugyo H,Sugyo A,Koizumi M,Furukawa T,SagaT。与Fdg-Pets tumor模型中的可调节性转移基因的表达和评估。 基因治疗。 2010年5月6日。 12。 mol ther。 2009年6月; 17(6):1003-1011。 13。 mol ther。 14。Aung W,Hasegawa S,Koshikawa-Yano M,Tsuji AB,Sogawa C,Sudo H,Sugyo H,Sugyo A,Koizumi M,Furukawa T,SagaT。与Fdg-Pets tumor模型中的可调节性转移基因的表达和评估。基因治疗。2010年5月6日。12。mol ther。2009年6月; 17(6):1003-1011。13。mol ther。14。Balani P,Boulaire J,Zhao Y,Zeng J,Lin J,WangS。高迁移率组Box2启动子控制的自杀基因表达能够靶向胶质母细胞瘤治疗。Barth AS,Kizana E,Smith RR,Terrovitis J,Dong P,Leppo MK,Zhang Y,Miake J,Olson EN,Schneider JW,Abraham MR,Marban E.带有NA+ CA2+ CA2+ CA2+ CAC2+ CACC2+ CACC2+ CACA2+ CACA2+ CAPIER RECTIER RECTIER CARDICENIC NACSIENIC NICENIC NACCONIC NICEAGIC DEACKICONIC NACELIC NIDEMIAN CARMIDIC NACELIC SACTIIC SACELIC NIDEMIAN IDIAGION的病毒载体。2008年5月; 16(5):957-964。Basile P,Dadali T,Jacobson J,Hasslund S,Ulrich-Vinther M,Soballe K,Nishio Y,Drissi MH,Langstein HN,Mitten DJ,O'Keefe RJ,Schwarz EM,Awad HA。冻干肌腱同种异体移植作为GDF5基因递送的组织工程支架。mol ther。2008年3月; 16(3):466-473。15。Bayer M,Kantor B,Cockrell A,Ma H,Zeithaml B,Li X,McCown T,KafriT。大型U3缺失导致非整合慢病毒载体的体内表达增加。mol ther。2008年12月; 16(12):1968-1976。16。Bell JB,Aronovich EL,Schreifels JM,Beadnell TC,Hackett PB。 的持续时间Bell JB,Aronovich EL,Schreifels JM,Beadnell TC,Hackett PB。
图1。ndnio 2中的电荷顺序[24]:(a)从钙钛矿Ndnio 3(灰色)到Infinite-Layer ndnio 2(红色)的还原途径的示意图,具有各种中间状态(蓝色); (b) - (d)样品J的茎结果,可以在面板(d)中区分根尖氧空位,从而导致Q//≈(1/3,0)在傅立叶变换图像(b)中的超晶格峰; (e)在Q //≈(1/3,0)围绕Ni L 3边缘处的弹性RXS测量,实体和虚线分别是具有σ和π偏振入射X射线的数据; (f)在ND M 5边的RXS测量; (g),(h)带有样品C和D的固定波形的RXS信号的能量依赖性,阴影区域表示标称电荷顺序贡献。黑色和红色箭头突出显示了Ni 3D-RE 5D杂交峰和Ni L 3主共振,样品C的中间状态比样品D较大,从而导致超晶格峰更强。
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欧盟和 PESCO 采用了各自的国家安全战略。上述两个国家都需要新的国防战略,因为近年来出现了新的挑战和威胁,如吞并克里米亚、乌克兰局势动荡以及移民危机。这些文件描述了两国在国际体系中的地位,列出了对其安全的威胁和挑战,并最终根据其可能性和能力尝试给出解决方案。这些战略还向邻国、盟友和未来的竞争对手传达了信息。该文件的目的是保护核心国家价值观。在本文中,我的目标是概述战略文件,并首先分析罗马尼亚国防战略。匈牙利国家安全战略,最后强调相似之处并找出不同之处,如国家主权、保护基督教价值观或欧洲军队的重要性。两份安全文件中都出现了新旧威胁,如恐怖主义、气候变化、移民问题、混合战争、武器和贩毒。每项战略都是官方沟通工具,是向影响国家安全的不同层次和不同类型的外部和内部行为者发出的官方政策信息。为了实现我的目标,我使用了文档分析和内容分析的方法对主要来源进行分析。研究的目的是比较两个邻国的战略,以及它们如何应对国家威胁。
本课程是对语言和语言学研究的介绍。它向学生介绍了语言和语言学的基本概念,原则和理论。它提供了一些背景信息,有关语言的起源,动物和人类语言之间的差异,语言获取/学习和语言学重要,其中包括语音,语音学,形态学,语法,语义,语义,语用学。它还教会学生根据电影/报告/纪录片分析某些语言问题,并撰写有关与语言有关的问题的项目论文。
llm =大语言模型; M = LLM方法; d = de novo llm开发; E = LLM评估; H =医疗保健设置中的LLM评估; C =分类; =结果预测; QA =长形式提问; ir =信息检索; DG =文档生成; SS =摘要和简化; MT =机器翻译; EHR =电子健康记录。
A2声音执行:商业智能:开发数据分析和处理年龄以生成战略见解;数据库工具和银行:数据收集工具的构建,数据库的创建和管理以及数据编码系统的开发;要求和项目分析:在数字卫生部门进行系统要求分析和项目评估;工作组的协调:进行工作组会议(WG),促进战略一致性和决策;改进主张:通过空气智能工具,机器学习和深度学习的建议和实施过程改进。