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World File Search System语义学
将语言学和物理学结合起来探索知识
摘要 好奇心和解开宇宙奥秘的渴望一直是人们寻求知识的驱动力。近年来，众多学科之间的互联互通逐渐显现，引发了开创性的研究，并为我们打开了新的理解视野。语言学和物理学这两个看似毫不相干的领域就是这样一个交汇点。物理学是研究物质和能量的学科，而语言学是研究语言的科学学科，乍一看，它们似乎是两个截然不同的学科。然而，深入研究就会发现，它们之间有着有趣的相似之处和共同的理念。尽管角度不同，但这两个领域都旨在理解构成我们宇宙的基本要素。本文探讨了语言学和物理学这两个看似毫不相干的领域之间的迷人联系，它们有着一些共同的基本思想和方法。本文的目的是阐明这两个领域之间的相互作用可能产生的协同作用和合作机会。我们探索了许多主题，包括语言的物理性、句法的计算复杂性、语义的认知基础以及与量子理论的潜在联系。我们希望通过弥合语言学和物理学之间的差距来支持跨学科研究和对这两个领域的更深入理解。关键词 语言学、物理学、合作、形而上学、语义学、句法、量子理论
语言概念的视觉类比及其含义
摘要 许多视觉生成人工智能 (AI) 模型使用文本“提示”作为输入来指导生成图像的开发。将文本转换为图像利用了语用学和语义学，这会对输出产生影响。为了促进更精确的提示，我们提出了文本相似性的三维向量空间，它使用文本表示、听觉表示和含义相似性作为轴。接下来，我们表明两个单词之间含义相似并不一定会导致相应的 AI 生成的这些单词图像之间视觉相似。我们利用八个图像生成器为抽象和具体的同义词、反义词和上义词-下义词对生成图像，并将它们的图像-图像 CLIPScore 与它们对应的文本-文本 CLIPScore 进行比较，从而定量地证明了这一点。在所有模型和关系类型中，文本与文本和图像与图像相似度的平均相似度同义词从 92.8% 下降到 70.1%，反义词从 89% 下降到 58.9%，上义词-下义词对的平均相似度从 85.6% 下降到 68.1%。
印度理工学院德里分校 HAUZ ...
10. 人文与社会科学：经济学：需要微观经济学/宏观经济学/国际贸易/经济史专业。但是，也鼓励经济学其他专业的优秀候选人申请。语言学：语义学、神经语言学、音系学、比较句法、理论/形式句法、心理语言学、语言习得、计算语言学。文学：诗歌、东北文学和文化、下层阶级和达利特人研究、比较文学、抗议文学、民俗学、数字人文、文化研究/文学文化研究、艺术与美学、电影研究。哲学：哲学的所有分支学科，特别关注以下领域：伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女权主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够阅读非英语语言哲学文本且属于世界不同地区不同哲学传统的哲学家申请。心理学：社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。社会学：家庭、亲属和性别社会学；工业和组织社会学；人口研究和人口统计学；达利特和部落研究；经济社会学/人类学；视觉社会学/人类学。
助理教授（一级）：- 拥有博士学位，在相关分支/学科获得一等学位或同等学位，且成绩良好
10. 人文与社会科学：经济学：需要微观经济学/宏观经济学/国际贸易/经济史专业。但是，也鼓励经济学其他专业的优秀候选人申请。语言学：语义学、神经语言学、音系学、比较句法、理论/形式句法、心理语言学、语言习得、计算语言学。文学：诗歌、东北文学和文化、下层阶级和达利特人研究、比较文学、抗议文学、民俗学、数字人文、文化研究/文学文化研究、艺术与美学、电影研究。哲学：哲学的所有分支学科，特别关注以下领域：伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女权主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够阅读非英语语言哲学文本且属于世界不同地区不同哲学传统的哲学家申请。心理学：社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。社会学：家庭、亲属和性别社会学；工业和组织社会学；人口研究和人口统计学；达利特和部落研究；经济社会学/人类学；视觉社会学/人类学。
学术单位所列职位的最低资格和经验要求：
10. 人文与社会科学：经济学：需要微观经济学/宏观经济学/国际贸易/经济史专业。但是，也鼓励经济学其他专业的优秀候选人申请。语言学：语义学、神经语言学、音系学、比较句法、理论/形式句法、心理语言学、语言习得、计算语言学。文学：诗歌、东北文学和文化、下层阶级和达利特人研究、比较文学、抗议文学、民俗学、数字人文、文化研究/文学文化研究、艺术与美学、电影研究。哲学：哲学的所有分支学科，特别关注以下领域：伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女权主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够阅读非英语语言哲学文本且属于世界不同地区不同哲学传统的哲学家申请。心理学：社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。社会学：家庭、亲属和性别社会学；工业和组织社会学；人口研究和人口统计学；达利特和部落研究；经济社会学/人类学；视觉社会学/人类学。
酣睡：摇篮曲作为音乐神经生物学效应的测试案例 Akkermann, M.; Akkaya, UC; Dermiel, C.; Pfluger, D.; Dresler, M. 2021
Carr, D. (2006)。音乐对于道德和精神修养的意义。音乐教育哲学评论，14（2），103 – 117。 Chao, YR (1956)。汉语的声调、语调、歌唱、吟诵、宣叙调、调性作曲和无调性作曲。收录于 M. Halle、HG Lunt、H. McLean 和 CH Van Schooneveld (Eds.) 为罗曼·雅各布森：六十岁生日论文集（第 52 – 59 页）。 Morton。Lai, TC 和 Mok, R. (1981)。玉笛：中国音乐的故事。斯温顿书。 Lindqvist, C. (2006)。秦。Albert Bonniers。 Liu, J. (2014)。古典儒家的音乐艺术与美学。收录于 V. Shen (Ed.)，《道与古典儒家哲学》（第 227 – 244 页）。Springer。https:// doi.org/10.1007/978-90-481-2936-2_10 。Pian, RC (2000)。声调和声调：将音乐元素应用于中文词语。《汉语语言学杂志》，28 (2)，181 – 200。Ross, D., Choi, J., & Purves, D. (2007)。语音中的音乐间隔。《美国国家科学院院刊》，104 (23)，9852 – 9857。https://doi.org/10.1073/pnas。0703140104 。Schellenberg, M. (2012)。在声调语言中，语言决定音乐吗？民族音乐学，56（2），266 – 278。 Tien，A。（2015）。中国音乐的语义学：分析选定的中国音乐概念。John Benjamins。 Van Gulik，RH（2011）。中国琵琶传说（第 3 版）。兰花出版社。 Wang，WS-Y。（1973）。汉语。科学美国人，228（2），50 – 63。 Wee，L.-H。（2007）。揭示普通话声调与音乐旋律的关系。汉语语言学杂志，35（1），128 – 144。
必修一年级课程 认知科学专业
CGSC 1001 [0.5 学分] 心灵的奥秘 理解心灵所面临的挑战，以及认知科学对此提出的一些方法。主题可能包括知识的本质、我们如何学习、人类思维的理性程度、思维偏见以及进化对认知的影响。 COMP 1005 [0.5 学分] 计算机科学概论 IA 编程的第一门课程，强调问题解决和计算思维。主题包括伪代码、变量、条件、迭代、数组、对象、函数、排序、搜索和模拟。 FYSM 1607 [1.0 学分] 认知科学：思考和认知 跨学科研究语言学、心理学、哲学和计算机科学中关于“什么是认知”问题的发现。具体问题可能包括心脑之争、语言在思维中的作用以及人工智能与自然智能。 LING 1001 [0.5 学分] 语言学概论 I 语言和语言知识的性质。语言的形式描述和分析：语音学、音系学、形态学、句法和语义学。 NEUR 1202 [0.5 学分] 精神健康和精神疾病的神经科学 精神疾病的临床症状，包括导致疾病的生物、发育、经验和环境因素。主题可能包括抑郁症、精神分裂症、自闭症、注意力缺陷多动症、厌食症、发作性睡病、药物滥用和人格障碍。 NEUR 1203 [0.5 学分] 精神健康和神经系统疾病的神经科学 神经系统疾病的临床症状，包括导致疾病的生物、发育、经验和环境因素。主题可能包括中风、多发性硬化症、偏头痛、癫痫症、帕金森病、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、慢性疼痛、阿尔茨海默病和脑震荡。 PHIL 1301 [0.5 学分] 心灵、世界和知识介绍各种哲学著作，包括当代哲学著作，主题包括：存在的本质、精神、外部、意识、感知、经验、意义、真理、知识的本质、科学理解以及语言和思想如何呈现世界 PSYC 1001 [0.5 学分] 心理学导论 对心理学作为一门自然科学的相关主题进行调查，包括神经科学、认知和学习。
人工智能与机器学习（智能研究所研究领域）
研究领域：1.人工智能理论方法的自然科学基础（数理逻辑方法、算法理论、组合学、模式识别、统计学、最优化、认知心理学、语言语义学以及其他旨在解决人工智能和机器学习问题的领域）。 2. 人工智能基本范式的理论和概念基础——符号人工智能或“黑箱”控制论（基于知识的方法）和神经控制论（基于机器学习的统计方法）。协同人工智能。可解释人工智能的研究。 3. 对问题领域进行系统分析，以了解人工智能和机器学习方法和技术的适用性，以评估算法和软件解决方案在创建各种建筑类型的智能系统中的质量和有效性。用于比较和选择算法和软件解决方案的多标准方法。 4.智能系统（人工智能系统）是控制论与人工智能协同发展的主要软硬件产物。集成和混合智能系统。设计各种建筑类型的智能系统的方法。人工智能不同范式中的多层次集成模型与混合方法。 5. 在智能系统中表示可靠和合理知识的模型和方法。开发和改进可靠知识表示的经典模型（过渡到抽象知识）并创建新的混合模型，包括非知识因素、时间知识的建模和本体模型的开发。 6. 在思维过程建模背景下的知识处理（推理自动化）的方法和算法，包括推理、论证、识别和分类以及概念形成。基于案例推理的自动化。智能规划方法和智能规划器开发领域的研究。 7. 自然语言和图像分析中处理和分析文本的方法、算法和软件。从自然语言文本中提取开源信息的方法，包括无监督机器学习。从自然语言文本和其他特殊类型的半结构化数据中自动获取时间信息的方法。 8. 在智能系统中搜索、获取和使用知识和模式（包括经验模式）的方法和技术。自动化的模型和方法
分离左下额回对语言产生的语义和语音贡献
Bentin, S., Mouchetant-Rostaing, Y., Giard, MH, Echallier, JF, & Pernier, J. (1999). 不同心理语言学水平上处理印刷文字的 ERP 表现：时间进程和头皮分布。认知神经科学杂志，11 (3)，235 – 260。https://doi.org/10. 1162/089892999563373 Binder, JR, Desai, RH, Graves, WW, & Conant, LL (2009). 语义系统在哪里？对 120 项功能神经影像学研究的批判性回顾和荟萃分析。大脑皮层，19 (12), 2767 – 2796。https://doi.org/10.1093/cercor/bhp055 Boersma, P., & Weenink, D. (2018)。Praat：用计算机进行语音学研究。检索自 http://www.praat.org/ Brysbaert, M., Buchmeier, M., Conrad, M., Jacobs, AM, Bölte, J., & Böhl, A. (2011)。词频效应：回顾德语中频率估计选择的最新发展及其影响。实验心理学，58 (5), 412 – 424。https://doi.org/10。 1027/1618-3169/a000123 Cattaneo, Z.、Pisoni, A. 和 Papagno, C. (2011)。经颅直流电刺激布罗卡区可改善健康个体的语音和语义流畅性。神经科学，183，64 – 70。https://doi.org/ 10.1016/j.neuroscience.2011.03.058 Chouinard, PA、Whitwell, RL 和 Goodale, MA (2009)。侧枕叶和下额叶皮层在命名视觉呈现的物体时发挥着不同的作用。 Human Brain Mapping，30 (12)，3851 – 3864。https://doi.org/10.1002/hbm.20812 Costafreda, SG、Fu, CHY、Lee, L.、Everitt, B.、Brammer, MJ 和 David, AS (2006)。对言语流畅性的 fMRI 研究的系统评价和定量评估：左下额叶回的作用。Human Brain Mapping，27 (10)，799 – 810。https://doi.org/10.1002/hbm.20221 de Zubicaray, GI 和 Piai, V. (2019)。研究言语产生的空间和时间成分。《牛津神经语言学手册》。牛津：牛津大学出版社。 Devlin, JT、Matthews, PM 和 Rushworth, MFS (2003)。左下前额皮质的语义处理：功能性磁共振成像和经颅磁刺激相结合的研究。认知神经科学杂志，15 (1)，71 – 84。https://doi.org/ 10.1162/089892903321107837 Duecker, F. 和 Sack, AT (2013)。刺激前假 TMS 有助于目标检测。PLoS One，8 (3)，e57765。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057765 Epstein, CM、Lah, JJ、Meador, KJ、Weissman, JD、Gaitan, LE 和 Dihenia, B. (1996)。磁脑刺激侧向言语抑制的最佳刺激参数。神经病学，47 (6)，1590 – 1593。https://doi.org/10.1212/WNL.47.6.1590 Epstein, CM, Meador, KJ, Loring, DW, Wright, RJ, Weissman, JD, Sheppard, S., … Davey, KR (1999)。经颅磁刺激期间言语停止的定位和特征。临床神经生理学，110 (6)，1073 – 1079 https://doi.org/10.1016/S1388-2457(99)00047-4 Fiez, JA (1997)。语音学、语义学和左下前额皮质的作用。人脑映射，5，79 – 83 https://doi.org/10. 1002/(SICI)1097-0193(1997)5:2<79::AID-HBM1>3.0.CO;2-J Flitman, SS, Grafman, J., Wassermann, EM, Cooper, V., O'Grady, J., Pascual-Leone, A., & Hallett, M. (1998)。重复经颅磁刺激过程中的语言处理。神经病学，50 (1)，175 – 181。https://doi.org/10.1212/WNL.50.1.175 Gough, PM、Nobre, AC 和 Devlin, JT (2005)。通过经颅磁刺激分离左下额叶皮质的语言过程。神经科学杂志，25，8010 – 8016。https://doi.org/ 10.1523/JNEUROSCI.2307-05.2005 Grogan, A.、Green, DW、Ali, N.、Crinion, JT 和 Price, CJ (2009)。第一和第二语言中语义和音位流畅能力的结构相关性。大脑皮层，19，2690 – 2698。https://doi.org/10。 1093/cercor/bhp023 Groppa, S., Werner-Petroll, N., Münchau, A., Deuschl, G., Ruschworth, MFS, & Siebner, HR (2012). 一种新颖的双位点经颅磁刺激范式，用于探测来自同侧的快速促进输入