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![arXiv:2406.07305v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 11 日](/simg/c\c1ffc5048c64fc8eddd28b8a08b4a494f004f771.png)
arXiv:2406.07305v1 [quant-ph] 2024 年 6 月 11 日
操作语境性是量子信息理论中一个发展迅速的子领域。然而，推动这一现象的量子力学实体的表征仍然未知，目前存在许多部分结果。在这里，我们通过将操作语境性与无广播定理一一联系起来，提出了解决这个问题的方法。这种联系在完整量子理论及其子理论的层面上都有效。我们在各种相关情况下证明了这种联系，特别表明，对于量子态，证明语境性的可能性恰恰由非交换性来表征，而对于测量，这由与可重复性密切相关的范数 1 属性来实现。此外，我们展示了如何使用广播技术来简化已知的语境性基础结果。
实验室研究中的性别语境主义：提高性别相关变量研究的严谨性和精确性
要理解健康和疾病中与性别相关的差异，需要采用严谨而精确的方法来揭示潜在机制。第一步是认识到性别本身并不是一个因果机制；相反，它是一个分类系统，包含一组类别，通常根据一系列不同的特征进行分配。为了实现精确性，必须超越性别作为一种分类系统，使用具体且可衡量的性别相关变量。这些性别相关变量是否重要以及如何重要——以及它们会导致哪些差异模式——将因具体情况而异。其次，当研究人员将这些与性别相关的变量纳入研究设计时，需要采用严谨的分析方法来得出有力支持的结论。第三，对性别相关差异的解释和报告需要谨慎，以确保基础研究和临床前研究能够促进所有人的健康公平。
语音感知中的并行处理以及语言上下文的局部和全局表示
摘要 语音处理是高度渐进的。人们普遍认为，人类听众不断使用语言语境来预测即将出现的概念、单词和音素。然而，先前的证据支持两种看似矛盾的模型，即预测语境如何与自下而上的感官输入相结合：经典的心理语言学范式表明这是一个两阶段的过程，其中声学输入最初导致局部、与语境无关的表征，然后迅速与语境约束相结合。这与大脑构建单一连贯、统一的输入解释的观点形成对比，大脑完全整合了跨表征层次的可用信息，因此使用语境约束来调节甚至最早的感官表征。为了区分这些假设，我们测试了对连续叙述语音的脑磁图反应，以寻找局部和统一预测模型的特征。结果证明听众同时使用这两种类型的模型。两个局部上下文模型独特地预测了早期神经反应的某些部分，一个基于亚词汇音素序列，另一个仅基于当前单词中的音素；同时，即使是对音素的早期反应也反映了一个统一的模型，该模型结合了句子级约束来预测即将到来的音素。神经源定位将不同预测模型的解剖起源置于双侧颞上叶的非相同部分，右半球显示出对更多局部模型的相对偏好。这些结果表明，语音处理同时招募了局部和统一的预测模型，从而调和了先前不同的发现。并行模型可能会使感知系统更加健壮，促进意外输入的处理，并在语言习得中发挥作用。
![arXiv:2001.01498v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 6 日](/simg/4\41db4bb51d9785d71fb0778c6abf7a38dfd67a27.webp)
arXiv:2001.01498v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 6 日
x P ( X = x ) log 2 P ( X = x )，无论测试系统是经典系统还是量子系统。为了在这类测试中检测非经典性，应该了解香农熵揭示的典型经典性质是什么，以及量子性质有何不同。众所周知，量子关联比经典关联强，但对于量子测试的熵，差异要复杂得多。例如，如果对测量数据进行后处理，如结合非经典和经典概率分布，量子实验中熵的非经典特征可能会被放大 [ 10 ]。语境化是量子物理学和经典物理学的主要区别之一 [ 3 ]：它指出某些物理性质的测量结果可能取决于如何测量该性质。以前的语境化测试主要集中于测量结果的概率分布。最近，引入了量子语境性的熵检验 [ 11 – 13 ]，并通过实验进行了进一步研究 [ 14 ]。然而，这些检验是状态相关的，也就是说，只有当系统处于某些特殊状态时，才能检测到偏离经典行为的情况。这种范式在 [ 15 ] 中发生了改变，其中提出了状态独立语境性的熵方法，允许在系统的任何状态下观察到非经典特性。这是借助新发现的多部分信息论距离来实现的，适用于具有两个结果 ± 1 的二进制测量。该距离度量使用 Shan-
![arXiv:2111.13218v2 [quant-ph] 2022 年 12 月 10 日](/simg/9\99955b53a2371ca68409f58952f3b9fba3f036dc.webp)
arXiv:2111.13218v2 [quant-ph] 2022 年 12 月 10 日
量子计算机有望比传统计算机实现显著的加速。然而，识别出实现这些加速的固有量子特性却是一项挑战。在连续变量设置中——实现通用、可扩展和容错量子计算的有前途的范例——语境性和维格纳负性被视为两种截然不同的资源。在这里，我们表明它们实际上是连续变量量子计算的标准模型的等价物。虽然我们的结果为量子加速提供了连续变量资源的统一图景，但它们也为连续变量语境性的实际演示铺平了道路，并阐明了负概率在量子力学相空间描述中的重要性。
建立抽象概念的大脑表征模型
抽象概念表征对人类认知至关重要。尽管它们很重要，但人们对这些表征的关键属性仍然了解甚少。在这里，我们使用分布语义的计算模型来预测抽象概念激活和语境化过程中的多变量 fMRI 活动模式。我们设计了一项任务，参与者必须将抽象名词嵌入他们围绕给定背景语境开发的故事中。我们发现，下顶叶皮层中的表征是由分布语义模型中出现的概念相似性预测的。通过构建不同的模型系列，我们揭示了模型的学习轨迹，并描述了抽象和具体的训练材料如何有助于形成类似大脑的表征。这些结果为人类大脑中抽象概念表征的格式和出现提供了理论。
芭芭拉·亚当 - 温迪·诺里斯
自从生命和人类存在开始，时间、空间和物质就形成了不可分割的统一体。正如我在前几章中所指出的，自史前时代以来，社会就体现了其成员和机构（过去和现在）的时间关系。这是因为所有文化，无论是古代还是现代，都建立了与过去和未来联系、同步活动、接受有限性的集体方式。然而，我们如何延伸到过去和未来，如何追求永生，以及如何在时间上管理、组织和规范我们的社会事务，在文化、历史和语境上都是不同的。每个历史时代及其新的社会经济表现形式都在同时重构其时间的社会关系。工业生活方式也不例外。要理解工业社会和工业化社会的时间关系，我们需要掌握许多相互关联的方法，了解它们与其他形式的时间知识和社会关系之间的语境连续性和不连续性。
芭芭拉·亚当 - 温迪·诺里斯
自从生命和人类存在开始，时间、空间和物质就形成了不可分割的统一体。正如我在前几章中所指出的，自史前时代以来，社会就体现了其成员和机构（过去和现在）的时间关系。这是因为所有文化，无论是古代还是现代，都建立了与过去和未来联系、同步活动、接受有限性的集体方式。然而，我们如何延伸到过去和未来，如何追求永生，以及如何在时间上管理、组织和规范我们的社会事务，在文化、历史和语境上都是不同的。每个历史时代及其新的社会经济表现形式都在同时重构其时间的社会关系。工业生活方式也不例外。要理解工业社会和工业化社会的时间关系，我们需要掌握许多相互关联的方法，了解它们与其他形式的时间知识和社会关系之间的语境连续性和不连续性。