语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本,与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此,在讨论这些技术时,我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息,请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻,确定的程序,并继续擦除失踪人员”。
欢迎参加朗斯顿大道 3 区规划会议。今晚的会议正在录制中。聊天室将开放,供今晚会议的问答环节使用。如果您希望在 Teams 聊天室提问,您可以这样做,但请记住,呼叫会议的人看不到聊天室,因此请不要使用聊天室进行一般评论或私下交谈。请在会议聊天中使用与您讲话时相同的尊重语气。完整的聊天记录将发布在公共网站上。
大型语言模型的最新进展也在模型可解释性方面带来了新的挑战。生成模型产生新颖的内容,通常与单个正确的答案不符,因此仅确定结果的准确性比监督机器学习更为复杂。此外,可以根据语气,毒性,准确性,公平性,隐私保存以及其他可能在监督学习中具有模拟的指标来量化文本输出。我将比较监督学习的模型可解释性与可用于理解大语言模型的方法。
教练临场感 教练临场感是“能够完全自觉地与客户建立自发关系,采用开放、灵活和自信的方式”(国际教练联合会定义)。完全自觉地建立自发关系的能力意味着教练全神贯注于被教练的人所说的话,不仅仅是他们的话语,还包括他们的语气、词汇选择和肢体语言。以这种方式全神贯注的教练对被教练的人以及他们如何看待世界感到好奇,而不仅仅是关注他们自己对客户沟通的理解。(https://carlyanderson.com/listening-and- coaching-presence。2019 年 1 月 18 日访问)。
理由:不要忘记,您与患者之间的大多数交流都是非语言的。换句话说,大约 55% 的交流都是非语言的。这些包括您的姿势、您如何定位患者以及您是站在他们上方还是与他们平视。大约 38% 的交流是您的语气,只有大约 7% 的交流是您的用词。所有这些因素都有助于减少焦虑。利用所有这些方面来创造一个平静的环境。不要拖延疫苗接种。准备好疫苗,一旦患者清楚接种程序,就迅速接种。不要给即使提出这些建议后仍拒绝接种的患者接种疫苗。我们鼓励患者接种疫苗 - 我们不会强迫他们。
除了面部验证和面部识别之外,还有对人进行分类并推断其特征的系统。面部分析系统旨在揭示对象的人口统计学特征,包括其性别、年龄、种族、健康或体重指数。该技术的工作原理是检查面部特征,例如眼睛的形状和头发的颜色,这些特征可能与特定的人口统计群体相关。与此同时,情感计算试图通过分析某人的面部表情、语气、姿势和其他生理特征来推断其情绪状态。每种类型的 FRT 都带来了新的机遇以及道德和法律挑战。
“塞尼亚斯·埃塞尼安(SeñasQueEnseñan),一个维维尔·梅乔(Vivir Mejor)”(教导生活更好的标志)项目,始于2023年,始于门多萨(Mendoza),其目的是预防聋人中2型糖尿病。为了与聋人交流,您需要:保持其视野范围;保持眼睛处于同一水平;站在1或2米外,以便他们可以看到您的所有手势;用正常的声音和语气说话;并且不要说话的背。使用图形,图纸,照片或视频,并让该人使用手势,手和身体进行交流。