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World File Search System语法
在硬底部反拖结构上对两亲d语法的分析
米歇拉·德·西蒙妮（Michela de Simone），意大利 - 意大利意大利，意大利，米歇尔（Michela.desimone）ich.desimone8@gmail.com anna di cosmo，naples federico ii，意大利大学，anna.dicosmo@dicosmo@dicosmo@unina@unina.it意大利，ornella.nonnis@isprambiente.it gianluca franceschini，ispra，意大利 - 意大利环境保护与研究所，意大利，gianluca.franceschini@isprambiente.it barbara catalano 0000-0002-9022-5806 Paolo Tomassetti，Ispra-意大利 - 意大利环境保护与研究所，意大利，Paolo.tomassetti@isprambiente.it laura ciaralli ispra，Ispra，意大利 - 意大利 - 意大利 - 意大利环境保护研究所意大利意大利意大利意大利，意大利，eleonoramonfardini94@gmail.com benedetta trabucco，ISPRA-意大利环境保护与研究所，意大利，意大利，benedetta.trabucco@isprambiente.it
语法，生物标志物和复杂冠状动脉疾病的生存：次级预防的干预
可以很容易地想象，在照顾多发性疾病或左主冠状动脉疾病（CAD）的患者时做出的最重要的决定是在冠状动脉导管实验室中做出的。在那里，会发生关键决策，包括确定最佳血运重建策略和血运重建时间的确定性，并适当关注解剖学综合性和疾病负担。实施最佳证据和血运重建指南，除了确定双重抗血小板疗法的持续时间外，还要纳入成像和适当的分叉策略，这对于确保最佳的长期结果至关重要。这些复杂的患者需要训练有素的多学科高危心脏团队。但是其他哪些因素严重影响长期死亡率？在当前的欧洲干预期间，HARA等人1列出了来自语法的数据扩展生存研究，评估了预性外部生物学标志物对10年病情的影响。在这项研究中，研究人员发现，我们为导管实验室和操作室以外的患者所做的事情极大地影响了长期死亡率。他们报告说，在语法患者中，10年死亡率的最大预测因子不是生物标志物，而是缺乏他汀类药物的使用。
使用人工神经网络和空间语法技术了解质量住房设计参数
摘要摘要质量外壳的设计是一个复杂的过程，涉及大量组件和参数的使用。数字化的影响不可避免地改变了设计领域，这导致了计算设计模型，数据结构，人工智能和算法思维方式的扩散。人工神经网络，空间语法方法论，预定义的规则将有助于塑造示意图设计过程的步骤并建立某些局限性。在这项研究的范围内，使用预定义的准则来实现大型房屋设计中的几何差异。在此过程中使用了传统和数字仪器。基于人工神经网络模型和空间语法技术的方法用于研究案例研究和开发原型。人工神经网络模型旨在了解影响质量住房设计参数的因素。根据该模型的输出确定参数的重要性百分比。此外，基于空间语法的方法论对决策过程和基于反馈的设计都产生了重大影响。在这项研究中，使用了几种数字工具来分析，例如可见性图分析，基于节点的技术和ISOVIST分析。在致力于结论的部分中，讨论了所获得的各种原型的比较，空间语法分析的发现以及模型开发的各个阶段。
拟南芥转录因子结合位点与转录起始位点的语法
对TFBS间距配置的比较分析以及相对于体内TSS和体外实验条件的距离。tfs分为Y轴的家庭和类，颜色与PlantTF级超类3相对应。TSS以0 bp为中心，并均匀地定向右侧。每行右侧的数字表示分析中使用的样本数量。浅灰色颜色的行表示相应的TF家族缺乏数据。tfbss以与TSS相同的方向为方向而定，指向右侧的蓝色箭头表示，而相对于TSSS的TFBS朝着相反的方向表示的，用指向左侧的红色箭头表示。plindromic TFBS由紫色钻石表示。颜色的强度反映了平均z得分，固体颜色代表更高的分数和更透明的颜色代表得分较低。
利用卷积神经网络识别脑电信号中的想象词语法类别
在本文中，我们提出了一个使用多通道卷积神经网络 (MC-CNN) 的框架，用于从脑电图 (EEG) 信号中识别隐性口语单词的语法类别（动词或名词）。我们提出的网络通过考虑 EEG 信号的空间、时间和频谱特性来提取特征。此外，从大脑不同区域获取的信号集在所提出的框架内分别处理，然后在分类阶段组合。这种方法使网络能够有效地从处理想象语音的大脑位置学习判别特征。我们的网络经过了具有挑战性的实验测试，包括测试对象未参与系统训练的情况。在我们的主要应用场景中，训练期间未使用任何特定名词或动词的实例，我们的方法实现了 85.7% 的识别率。此外，我们提出的方法在公开可用的 EEG 数据集上进行了评估，并在二元分类中实现了 93.8% 的识别率。这些结果证明了我们方法的潜力。 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
角色、受众、格式、主题 (RAFT) 作为提高学习者语法写作能力的创新教学策略
摘要：向小学学生教授语法写作需要很高的创造力，必须鼓励学生努力学习以获得写作能力。此外，学生自己也面临许多问题：缺乏写作作品、缺乏接触书籍和阅读资源以及语法问题。本研究的目的是利用 RAFT 策略提高英语 5 学生的语法写作技能。本研究旨在找出角色、受众、格式、主题 (RAFT) 策略的实施如何提高学生的语法写作技能。研究的受访者是经过精心挑选的，他们由布拉坎省圣何塞德尔蒙特学校区的 Bagong Buhay G. 小学的三十 (30) 名学生组成。此外，在进行了前测和后测后，研究人员发现，学生能够更有效地写作，因为他们知道他们在写信给谁、他们在写信给谁、他们的写作格式是什么以及他们的写作主题。因此，在引入 RAFT 写作策略后，学生的写作更有目的性和针对性。最后，研究显示，在利用角色、受众、格式、主题 (RAFT) 提高英语 5 学生的语法写作技能方面，学生的前测和后测分数存在显著差异。
复制，步行并停止语法：一个有效的方面情感分类的神经网络模型
方面级别的情感分类（ALSC）旨在预测句子中发生的特定方面术语的情感极性。此任务需要通过汇总有关该方面术语的相关上下文特征来学习表示形式。现有的方法不能充分利用句子的句法结构，因此很难区分源头中多个方面的不同情感。我们感知到先前方法的局限性，并提出了一个关于在句法结构的帮助下发现至关重要的上下文中的假设。为此，我们提出了一个名为Repwalk的神经网络模型，该模型在语法图上执行复制的随机步行，以有效地关注信息性上下文单词。em-pirical研究表明，我们的模型在大多数基准数据集上的最新模型都优于ALSC任务。结果表明，我们合并语法结构的方法丰富了分类的表示。
学习差异方程式具有结构化语法进化的餐后血症预测
结果表明，我们的建议提供了可解释的解决方案，而无需牺牲预测准确性或安全性，并提供了一种有希望的糖尿病管理葡萄糖预测方法，可以平衡准确性，安全性，可解释性和计算效率。
将AI集成到软件开发生活中...
☐否☒是的，在我的论文中使用的AI工具及其目的如下：AI工具的名称和版本：语法版本：1.2.116.1536使用AI工具的目的：我在编写论文时使用了语法来纠正我的拼写并检查我的语法。根据他们的网站，语法使用AI系统检查语法和拼写。但是，在本文中，没有使用语法AI生成句子。使用了AI工具的部分：我在写作时使用语法在每个部分中检查语法和拼写。我承认，我对论文的全部内容（包括AI产生的部分）完全负责，并接受对公共违反道德标准的责任感。
合成和基因组调控元件揭示小鼠胚胎干细胞中顺式调控语法的一些方面
摘要 在胚胎干细胞 (ESC) 中，核心转录因子 (TF) 网络建立了多能性所必需的基因表达程序。为了解决四种关键 TF 之间的相互作用如何促进小鼠 ESC 中的顺式调控，我们分析了两个由 SOX2、POU5F1 (OCT4)、KLF4 和 ESRRB 的结合位点组成的大规模并行报告分析 (MPRA) 文库。合成的顺式调控元件与具有可比结合位点配置的基因组序列之间的比较揭示了调控语法的某些方面。合成元件的表达受结合位点的数量和排列的影响。这种语法对基因组序列的作用很小，因为基因组序列的相对活性最好通过预测的结合位点占用率来解释，而与结合位点身份和定位无关。我们的结果表明，转录因子结合位点 (TFBS) 的影响受位点顺序和方向的影响，但在基因组中，TF 的整体占用率是活性的主要决定因素。