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World File Search System语言学
在社会语言学框架内重新定义人工智能
人工智能 (AI) 通常被认为是机器所表现出的智能，或从语言学上被认为是机器内置思维过程的操作化。这种思维逻辑与人类所表现出的自然智能相反。包括 [1] 在内的一些人工智能学者将这一领域定义为对智能代理的研究：任何能够感知环境并采取行动以最大程度地实现其目标的系统。在这个范围内，我们可以将人工智能视为描述模仿通常与人类思维相关的认知功能（如学习和解决问题）的机器。然而，这些考虑与思维和反应操作的自动化情境动态几乎没有关系，这些动态与人脑整个逻辑交流过程的微妙性相结合。
第七届计算语言学和临床心理学研讨会论文集
心理健康是一项艰巨的全球挑战。从经济角度来看，结合直接和间接成本，2010 年全球心理健康状况的成本估计为 2.5 万亿美元，预计到 2030 年将增长到 6 万亿美元 [Bloom 等人，2021]。在美国，自杀是 10-34 岁人群的第二大死亡原因，也是 35-54 岁人群的第四大死亡原因，全球每年有 80 万人死于自杀 [WHO，2014]。获得专业帮助的机会不足——在美国，超过 1.2 亿人生活在联邦指定的心理健康护理专业人员短缺地区 [HRSA，2021]；因此，今年的研讨会主题为“改善获取途径”，旨在鼓励就该主题提交意见和进行讨论。
乔姆斯基的语言学革命-IJRPR
noam Chomsky是我们这一代人中最伟大的思想家之一，现代语言学之父，也是国家意识的哲学哲学的主要支持者之一，在社会事务管理中，他与公民人口统治阶级遇到的不公正现象作斗争。通过将语言放在右下角，并从行为主义者的普遍正统观念和结构主义模型中清除它，从而重新创建了语言，这些语言是基于上面已经观察到的基础上的结构主义模型。他拒绝了这些模型，因为他们对语言的不科学和还原主义的叙述，同时在深层，先天和基础结构上建立语言，另一方面，在笛卡尔的角度来看。对此效果，乔姆斯基肯定：“认知观点将行为及其产物视为探究的对象，而是作为可能提供有关心理内在机制的证据以及这些机制在执行行动和解释经验方面运作的方式的数据。” 1笛卡尔在17世纪经营第一届认知革命时，他在20世纪经营自己的经营，该革命是在语言研究中的范式转变中组成的。另有称为“乔姆斯基革命”。 2也就是说，从对行为的研究到负责人类行为和语言创造力的结构的研究，或者是认知科学。3鉴于这一点，他坚持：“正如我提到的，第二次认知革命涉及从构成当今正统观念的行为主义，结构主义的方法转变的观点：从行为及其产物的研究转变为对思想和行动进入思想和行动的心灵和思想的研究的转变。” 4
可读性、情感、心理语言学特征的影响
万维网的发展使得人们可以随时随地轻松访问大量信息源，这为更多人依赖在线新闻媒体而非印刷媒体铺平了道路。这种情况加速了在线新闻行业的快速增长，并带来了巨大的竞争压力。在这项工作中，我们提出了一组混合特征，用于在发布前预测在线新闻的流行度。从新闻文章中提取了两类特征，第一类是常规特征，包括元数据、时间、上下文和嵌入向量特征，第二类是增强特征，包括可读性、情感和心理语言学特征。除了分析常规特征和增强特征的有效性外，我们还将这些特征结合起来，得出了一组混合特征。我们整理了一个印度新闻数据集，该数据集由来自评分最高的印度新闻网站的新闻文章组成，用于研究，并为未来的研究贡献了数据集。对印度新闻数据集 (IND) 进行评估，并使用各种监督机器学习模型将其与基准可混合数据集上的性能进行比较。我们的结果表明，所提出的增强特征与常规特征的混合对于在发布前预测在线新闻流行度非常有效。
双语言学对社会认知个人的影响...
注释。本文概述了最近关于双语对个人社会认知发展的影响的外国研究。最近的实验科学研究不仅破坏了关于儿童双语发展的危险的神话，而且还表明，它不仅仅是了解两种语言。关键词：双语，认知发展，执行功能，退化，双语，心理机制，能力，语言，语音。引言双语为社会现象变得越来越重要，并且正在成为现代社会的重要属性。宣告多语言主义，多元文化主义，文化一致性，求爱以人类教育体系的重要原则，这种原则已经发现了积极的回应，这导致了双语学生人格发展的双语资源研究的实现。双语是一个复杂的问题之一，毫无疑问，它需要以全面的方式进行研究。需要建立双语理论的必要性被许多科学家所认可。一些研究试图解决双语问题的综合方法。根据M.M. Mikhailov，这是由于研究本身（双语）是一个复杂的科学问题，在其研究中，有必要应用相关和非相关科学的方法 - 语言学，心理学，社会学，人种学，教学，教学，文学批评等 这被所有研究人员认可。根据M.M.Mikhailov，这是由于研究本身（双语）是一个复杂的科学问题，在其研究中，有必要应用相关和非相关科学的方法 - 语言学，心理学，社会学，人种学，教学，教学，文学批评等这被所有研究人员认可。关于双语主义的最新研究不仅破坏了其伤害的概念，而且还表明，儿童的双语发展不仅仅是了解两种语言。以及众所周知的双语差异，例如双语文化主义，对其他文化的更大容忍度以及在就业市场上的卓越竞争力，双语者的知名度鲜为人知，但也许更重要的是，在他们在不同情况下的思维方式和行动方面的优势。幼儿双语是一个自然的过程，当孩子在一个足够的程度上收到必要的语音（所有传入的语音信息），并且有动机使用两种语言，这与成年人的第二语言有很大不同。孩子们更容易学习语言；他们倾向于用言语“玩”，他们不怕犯错。此外，声音和单词系统只是在其内存中形成，随着时间的流逝，它会巩固，从而使第二种语言的获取变得复杂。使用童年时使用两种语言的经验具有多种语言和外语言积极影响。双语的现象会发展出儿童的元认知，尤其是元素语言的能力。E. Bialistok与两种语言有能力的双语儿童一起工作，发现双语者对语言过程的控制增加了，这在分析认知和交流成分的能力方面表示。双语者直观地感觉到语言的结构和功能。这类儿童使用了两个不同的语言系统，这些系统在一个概念系统中被识别。从一个语言代码传递到另一种语言代码，他们对适合上下文的情况进行了评估。对第二语言的知识有助于对单词和含义之间存在的任意关系的认识，并影响形式和内容的认知处理：它使信息的选择和编码更加容易，更快。
美国手语，语言学（Valli - 瑞士湾
“我 14 岁时终于发现的语言 [ASL] 让我了解了周围发生的事情。我第一次明白了发生了什么，并最终开始学习。现在我的教育头脑正在蓬勃发展。”加劳德特大学本科生 1990 年 11 月
浙江大学大学浙江大学浙江大学浙江 ...
英语语言文学 English Language and Literature 2.5 RMB22,800 yuan/year 俄语语言文学 Russian Language and Literature 2.5 RMB22,800 yuan/year 法语语言文学 French Language and Literature 2.5 RMB22,800 yuan/year 德语语言文学 German Language and Literature 2.5 RMB22,800 yuan/year 日语语言文学 Japanese Language and Literature 2.5 RMB22,800 yuan/year 外国语言学及应用语言学 Linguistics and Applied Linguistics in Foreign Languages 2.5 RMB22,800 yuan/year 翻译学 Translatology 2.5 RMB22,800 yuan/year
应用语言学文学硕士 S.no 注册号 姓名 课程 科目 1 20HAMA07 CHAVALA MANOJ KUMAR 应用语言学文学硕士 2 20HAMA17 NYATHA TIRUPATHI 应用语言学文学硕士
MSC 数学 1 20MMMM05 RAMESH BABU M 理科硕士 数学/应用数学 2 20MMMM09 KAUSTUVA GHOSH 理科硕士 数学/应用数学 3 20MMMM10 JOYDIP MONDAL 理科硕士 数学/应用数学 4 20MMMM14 SUDIP MANNA 理科硕士 数学/应用数学 5 20MMMM20 SANDIPAN DAS 理科硕士 数学/应用数学 6 20MMMM23 RIYA MANDAL 理科硕士 数学/应用数学 7 20MMMM26 RASMITA BEHERA 理科硕士 数学/应用数学 8 20MMMM28 K SUVARNA KUMARI 理科硕士数学/应用数学 9 20MMMM30 MANYA RAJ 理学硕士 数学/应用数学 10 20MMMM31 KUNDAN YADAV 理学硕士 数学/应用数学 11 20MMMM32 NAUMAN ANSARY 理学硕士 数学/应用数学 12 20MMMM33 SAFURUDDIN MONDAL 理学硕士 数学/应用数学 13 20MMMM36 PAWAN KUMAR SAW 理学硕士 数学/应用数学 14 20MMMM38 ARKA GHOSH 理学硕士 数学/应用数学 15 20MMMM43 AVIRAL SRIVASTAVA 理学硕士 数学/应用数学 16 20MMMM44 SASWATA GHOSH 理学硕士数学/应用数学 17 20MMMM46 RIJU PATRA 理学硕士 数学/应用数学 18 20MMMM50 KARIMAJJI KESAVARAO 理学硕士 数学/应用数学 19 20MMMM57 ANWESHA SAMANTA 理学硕士 数学/应用数学
应用语言学中机器学习的方法论审查
应用语言学（AL）中传统的线性回归遭受严格假设引起的缺点：线性和正常性等。需要更高级的方法来克服传统方法的缺点，并努力处理复杂的语言问题。但是，以前没有关于机器学习（ML）在AL中的应用，可解释的ML和相关实用软件的应用。本文通过回顾AL中的ML的代表性算法来解决这些差距。结果表明ML适用于AL，并享有前途的未来。进一步讨论可解释的ML在报告AL中报告结果的应用。最后，它以实用的编程语言，软件和平台的建议结束，以实施AL研究人员的ML，以促进AL和ML之间的跨学科研究。