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人工智能应用（Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm）在患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展中的作用
摘要 — 学龄前儿童的言语障碍影响深远，影响他们的沟通能力、社交互动和整体发展。本研究旨在分析基于人工智能的干预措施对患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展的影响。为了实现这一目标，这项研究包括一项为期五个月的实验研究。它以人工智能工具的干预和进展评估为基础。参与者被提供了一个旨在提高言语技能的计划。该计划包括与言语治疗师的课程和基于人工智能应用程序（Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm）的课程。其他方法包括与父母和言语治疗师进行焦点小组的半结构化访谈，以及对获得的数据进行统计分析。研究参与者是 170 名 3-5 岁患有言语障碍的儿童，以及 20 名父母和 6 名独立言语治疗师。Shapiro-Wilk 检验测量了研究中获得的数据的正态性。测试结果为 0.97 (p = 0.23)，表明数据呈正态分布。中等效应量 (0.47) 表明干预后两组得分之间存在中等差异。这一结果证实了基于人工智能的干预措施有助于显著改善的假设。这些发现可以成为将人工智能干预措施纳入学龄前言语治疗实践的科学合理建议的基础。这项研究可以帮助根据这个年龄组的具体需求开发和修订人工智能应用程序。关键词 — 失用症、移动应用程序、特殊教育、言语和语言病理学、语言流畅性
基于大脑的学习策略对马来西亚英语水平较低的第二语言学习者写作成绩的影响
基于大脑的学习 (BBL) 的主要目标是创造有效的学习条件，让大脑自然学习。在各种情况下，已经进行了大量关于 BBL 学习者表现和感知的研究。然而，对低能力 ESL 学习者的 BBL 研究仍处于起步阶段。因此，本研究调查了低能力 ESL 马来西亚学习者在课堂上的 BBL 表现和感知。采用有目的的抽样技术从 150 名学习者收集定量数据。准实验设计比较了学习者的前测和后测分数。描述性分析表明，当后测平均分数高于文献批判性反应写作测试中的前测分数时，结果良好。还进行了配对样本 t 检验，结果显示，从前测（M = 2.45，SD = 1.50）到后测（M = 5.35，SD = 2.40），t (149) = -15.48，p <.05，得分有统计学意义的提高。还使用定性设计来调查三个学习者焦点小组（每组五个人）在 BBL 干预后的反应。研究结果表明，与本研究的 BBL 理论框架相关的反应普遍是积极的。然而，对于 BBL 的两个组成部分也有一些负面反应
Narcan Guide 俄勒冈州林业桩烧计划 第944章：药物治疗和恢复服务（DTRS） OPI实施计划 俄勒冈州公共雇员退休系统多样性，公平和包容计划 模型常规和免疫协议模板 战略计划 俄勒冈州回收现代化法案生产者责任组织计划计划申请表2025-2027计划计划期限 俄勒冈州医疗补助PA标准，2024年7月1日。 模型常规和免疫协议模板 俄勒冈州电动汽车收费部署指南 多样性，公平与包容性（DEI）和平权行动计划 俄勒冈州健康计划益处更新项目成员代理信息会议＃ 2024政府到政府报告 俄勒冈州伍迪生物质利用环境许可文件 肺炎球菌疫苗的方案 轮状病毒 劳动力发展战略计划2024-2027.pdf 俄勒冈州多语言学习者战略计划社区摘要 客户安全和支持计划 俄勒冈州本地种子策略 oha信头模板 2025 CCO质量激励计划：测量摘要 俄勒冈州建筑绩效标准 俄勒冈州住宅范围代码 通用健康计划委员会稻草提案 听证官的报告和对评论的回应| DEQ 赔率支出指南 2025 Hander有机系统计划
A：Narcan的保质期短。FDA已批准了Narcan 36个月的保质期。36个月后，Narcan失去了有效性。您的代理机构将负责监视其Narcan的库存，包括每36个月删除和补货Narcan。narcan可以在室温下存储，应该在易于进入的地方存放，以便快速回应危机。一些机构如此创造力，以至于拥有一台免费的自动售货机，以使挽救生命的药物可以轻松地被公众接触。Q：如果我或我的代理商中的某人将Narcan分发或管理给公众，并且出现了问题，我们是否应承担责任吗？
OPI实施计划 俄勒冈州公共雇员退休系统多样性，公平和包容计划 模型常规和免疫协议模板 战略计划 俄勒冈州回收现代化法案生产者责任组织计划计划申请表2025-2027计划计划期限 俄勒冈州医疗补助PA标准，2024年7月1日。 模型常规和免疫协议模板 俄勒冈州电动汽车收费部署指南 多样性，公平与包容性（DEI）和平权行动计划 俄勒冈州健康计划益处更新项目成员代理信息会议＃ 2024政府到政府报告 俄勒冈州伍迪生物质利用环境许可文件 肺炎球菌疫苗的方案 轮状病毒 劳动力发展战略计划2024-2027.pdf 俄勒冈州多语言学习者战略计划社区摘要 客户安全和支持计划 俄勒冈州本地种子策略 oha信头模板 2025 CCO质量激励计划：测量摘要 俄勒冈州建筑绩效标准 俄勒冈州住宅范围代码 通用健康计划委员会稻草提案 听证官的报告和对评论的回应| DEQ 赔率支出指南 2025 Hander有机系统计划
简化了请求和接收热点的过程。沟通已发送给所有员工，那些需要Wi-Fi的人只是完成了请求，并提供了该请求。在返回办公室之前的几个月中，高管们确定需要定义，同意和采取行动。高管讨论并决定为员工（可能）提供在家中继续工作的机会。该决定帮助许多工作人员避免了通勤成本，课后日托费用以及与在办公室工作相关的其他财务负担。随着该机构从大流行过渡，与经理和员工合作就可以根据定义的业务需求远程或在办公室中远程完成的工作完成了100％的工作。这个合作决定也对我们的招聘池产生了长期积极的影响。流行前，一些空缺很难填补。在许多情况下，我们现在有很多申请人。
第二语言学习和...
生成的AI为语言学习提供了重要的机会。诸如chatgpt之类的工具通过书面或语音格式的聊天提供第二语言练习，学习者通过提示对话参数指定。可以指示AI提供纠正反馈并创建练习练习。使用AI，讲师可以在各种媒体中构建学习和评估材料。生成的AI为自主和指导学习提供了能力。此外，AI有望显着增强沉浸式技术的有用性。对于学习者和教师来说，重要的是要了解其人类语言统计模型的AI系统的局限性，这会限制其处理语言使用社会文化方面的能力。此外，人们对如何创建和部署AI系统以及使用的实际约束存在道德问题，尤其是对于较少的特权人群。尽管如此，AI工具的功能和多功能性可能会使它们变成许多人生活中的持续伴侣，从而建立了一个紧密的连接，而不仅仅是简单的工具使用。的生态理论（例如社会材料主义）有助于研究通过紧密的用户互动来发展的共享代理，以及对土著文化的人与科关系的观点也是如此。
人工智能指导的个性化语言学习的效果
人工智能 (AI) 极大地推动了个性化语言学习机会的方法，例如评估学习进度和推荐有效的个别指导。在本研究中，我们进行了一项荟萃分析，以综合最近关于使用人工智能指导的语言学习的经验发现，并从 17 个研究项目（例如评估到指导 [A2i]、Duolingo 和 Project LISTEN）中收集了 61 个样本（N = 8,282）。我们的荟萃分析结果证实，人工智能指导的个性化语言学习对学习者的语言发展是有效的（d = 1.18，基于 26 个组内样本，N = 2,262），与常规条件相比，具有总体积极的治疗效果（d = 0.39，基于 35 个组间样本，N = 6,020）。此外，我们对治疗效果的调节分析结果表明，使用机器学习和混合系统的人工智能引导语言学习比使用基于规则的系统更有效，这可能（与前者相比）更有助于从教学角度理解如何做出预测。根据这项荟萃分析的结果，提供了基于证据的启示。
人工智能在促进有效语言学习中的作用
摘要。在教育技术领域的快速发展中，本文全面考察了人工智能 (AI) 在语言学习领域的整合。重点是阐明人工智能技术如何不仅提高语言习得的效率和效果，而且还彻底改变了该领域采用的传统方法。我们首先概述了目前正在塑造语言学习的各种人工智能工具和方法。这些包括自适应学习系统、智能辅导系统、自然语言处理工具和人工智能驱动的语言学习应用程序。我们将从每种技术对创造个性化学习体验的具体贡献方面进行探索，以满足学习者的个人需求、学习风格和学习进度。本次讨论的核心是人工智能在重塑传统语言学习范式方面的变革潜力。本文认为，人工智能不仅是传递教育内容的工具，也是教学创新的催化剂，从而带来更有效、更具吸引力和包容性的语言学习体验。人工智能与语言学习的协同作用被视为一种范式转变，为教育领域提供了新的视角和方法。
收到：2023 年 9 月 5 日|收到：修订版 2023 年 11 月 15 日|接受 2024 年 1 月 16 日 APA 引用：Aluthman, E., S. (2024)。对阿拉伯研究人员使用人工智能工具进行英语出版编辑任务的调查。《欧亚应用语言学杂志》，10 (1)，174-185。Doi：http://dx.doi.org/10.32601/ejal.10116
摘要 人工智能 (AI) 的普及影响了学术出版。本研究探讨了以英语发表论文的阿拉伯研究人员对 AI 工具的使用情况。进行了一项调查，以收集有关在研究构思、写作、编辑和出版中采用 AI 工具的信息。它收集了 84 名参与者的回复，他们提供了有关使用 AI 时的使用模式、遇到的挑战以及道德考虑的见解。研究结果显示，AI 工具的采用率各不相同，其中语言正确性和内容增强（例如语法和拼写检查）的使用率很高。受访者强调了使用 AI 工具的道德影响，包括需要确保数据质量、防止抄袭和保持道德标准。Grammarly、Endnote 和 QuillBot 等工具因其在解决常见挑战方面的实用性而受到认可。然而，某些与研究相关的任务，尤其是研究设计，表现出较低的 AI 工具集成度。该研究强调了对 AI 工具的认识和采用之间的差距，表明了其使用的潜在障碍。确定了成本、集成问题以及对 AI 生成内容的准确性和适当性的担忧等挑战。这些发现为研究人员、机构和出版商提供了见解，以增强编辑流程，促进合乎道德的 AI 工具使用，并弥合认识和采用之间的差距。
语言学习的探索性分析 - 普渡大学电子出版物
摘要 — 本探索性分析研究了 ChatGPT 在自主学习 (SDL) 中的整合。具体而言，本研究基于 Song 和 Hill 的在线环境中 SDL 概念模型，考察了 YouTube 内容创作者的语言学习经历以及 ChatGPT 在他们的 SDL 中的作用。对 19 位 YouTube 用户的访谈和相关视频内容的主题分析揭示了 ChatGPT 集成 SDL 的不同构造，表明在考虑生成式 AI 的情况下重新概念化和改进 SDL 框架。该框架强调了在两个不同层面上使用 ChatGPT 作为 SDL 工具的关键方面：1) 学习者的个人特征与他们正在进行的学习过程之间的互动关系和相互作用（本地），以及 2) 在快速发展的生成式 AI 领域中 SDL 的不断发展的性质，AI 的社会政治文化基础不断塑造 SDL 发生的学习环境（全球）。该研究强调了 ChatGPT 作为促进自主语言学习 (SDLL) 工具的潜力，并为学习技术的发展和人工智能促进的自主学习研究提供了启示。索引词 — 人工智能 (AI)、ChatGPT、语言学习、自主学习 (SDL)、YouTuber
技术在语言学习中的应用
由于技术的进步，语言学习发生了重大转变。本文概述了技术在语言学习环境中的使用，重点介绍了当前的方法和趋势。通过文献检索和案例研究，本文介绍了语言学习中使用的各种技术，包括移动应用程序、在线学习平台和人工智能。除此之外，本文还深入讨论了由技术支持的学习方法，例如基于游戏的学习、计算机辅助教学和远程学习。在此背景下，本文强调了每种方法的优势和挑战，以及它们对语言学习效果的影响。此外，本文还讨论了诸如使用数据分析实现学习个性化、开发虚拟导师系统以及将人工智能集成到学习平台等最新趋势，作为语言学习的未来方向。因此，本文深入探讨了如何有效地应用技术来提高语言学习，并确定了在语言教育环境中使用技术所带来的挑战和机遇。