摘要:人工智能 (AI) 正在改变教育的诸多方面,并逐渐被引入语言教育。本文回顾了相关文献,以探讨人工智能技术及其在第二语言和外语学习与教学中的应用的主要趋势和共同发现。本文特别参考了计算机辅助语言学习 (CALL),探讨了自然语言处理 (NLP)、数据驱动学习 (DDL)、自动写作评估 (AWE)、计算机动态评估 (CDA)、智能辅导系统 (ITS)、自动语音识别 (ASR) 和聊天机器人。它有助于理解和使用人工智能支持的语言学习和教学的讨论。它表明人工智能将不断融入语言教育,人工智能技术和应用将对语言学习和教学产生深远的影响。语言教育者需要确保人工智能有效地用于支持人工智能驱动环境中的语言学习和教学。建议对人工智能支持的语言学习和教学进行更严格的研究,以最大限度地利用人工智能进行第二语言和外语的学习和教学。
课堂本身也可能对希望将更多运动和体育锻炼纳入其课程的教师构成一定的挑战。尽管大多数现代语言教室都具有一些布局灵活性(例如可移动桌子和椅子),但很难说家具被设计为自由移动。因此,与其促进活动和运动相反,而是创造了相反的效果:讲座最终是老师的前任,而学生则留在座位上。此外,一些老师可能不想浪费班级时间来移动家具,因为这可能很耗时且艰辛。这令人沮丧,因为最近的一些研究表明,语言学习与运动或某种运动方案配对时可以增强语言学习(Cohen,2023; Fedewa等,2018; Liu等人,Liu等2017; Sibley&Etnier,2003)。
传统上说,在1861年,神经语言学的科学诞生了,当保罗·布罗卡(Paul Broca)基于对被称为“ tan”的患者的研究提出理论,因为这个音节是一个单个音节,他可以发音。在患者的尸检时,Broca发现,大脑损伤影响了大脑左半球的大脑(如今称为Broca的中心)。broca提出了两个假设:首先,心理功能位于大脑的核中,其次,语音障碍是由大脑左半球的受伤引起的,因此语音不是区域中心化的,而是相反,相反,横向。
1 简介 1 1.1 数字世界中法医语言学的动机和相关性 1 1.1.1 数字通信的增长 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1 1.1.2 数字空间匿名中的犯罪和滥用。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2 1.1.3 法医语言学与法学和刑事诉讼的相关性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.1.4 基于人工智能的方法的挑战和潜力。 7 1.1.5 当前的研究和开发. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 1.2 社交媒体背景下作者识别的重要性 . 。 。 。 。 8 1.3 工作目标. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 1.4 作品结构. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10
本课程是对语言和语言学研究的介绍。它向学生介绍了语言和语言学的基本概念,原则和理论。它提供了一些背景信息,有关语言的起源,动物和人类语言之间的差异,语言获取/学习和语言学重要,其中包括语音,语音学,形态学,语法,语义,语义,语用学。它还教会学生根据电影/报告/纪录片分析某些语言问题,并撰写有关与语言有关的问题的项目论文。
为什么孩子比成年人更容易学习语言?这个难题已经吸引了认知和语言科学家数十年。在本信中,我们从认知的角度来了解语言学习难题,该角度灵感来自感知和运动学习文献的证据。神经科学研究表明,大脑中的两个记忆系统参与了人类学习:早期的隐式程序记忆系统和后期发展的认知或声明性记忆系统。我们认为,较高的认知发展限制了对语言学习模式和规律性至关重要的隐性统计学习过程,即成人认知周期的成本。这是通过实验证据支持的,表明在成年人认知耗尽下,获得隐式语言知识的获取得到了增强。需要进行更多的研究来检验认知成本假设,因为它可以部分解决语言学习难题。
摘要 — 由于人工智能 (AI) 技术用途和优势多样,专业人士正在不同领域实施该技术。同样,AI 专业人士也开始在外语教育和第二语言学习中实施 AI 技术。因此,本文通过系统的文献综述,分析了 AI 在帮助第二语言学习者掌握发音方面的作用。对不同的知名数据库进行了详细深入的搜索,在 116 篇文章中,只有 39 篇被选为本文的参考文献。AI 算法可以促进几乎所有方言的语言学习和习得,并且可能以不同的方式对不同的各方产生重要影响。例如,组织可以利用 AI 技术来发展员工的知识;个人学习者可以使用 AI 技术随时随地促进他们的学习;传统学习机构可以采用 AI 驱动的语言学习方法,以多样化学习者的机会。在语言学习中使用人工智能有很多好处,特别是在第二语言学习中。索引词 — 人工智能、学习、第二语言、评论、语言学
注释。本文概述了最近关于双语对个人社会认知发展的影响的外国研究。最近的实验科学研究不仅破坏了关于儿童双语发展的危险的神话,而且还表明,它不仅仅是了解两种语言。关键词:双语,认知发展,执行功能,退化,双语,心理机制,能力,语言,语音。引言双语为社会现象变得越来越重要,并且正在成为现代社会的重要属性。宣告多语言主义,多元文化主义,文化一致性,求爱以人类教育体系的重要原则,这种原则已经发现了积极的回应,这导致了双语学生人格发展的双语资源研究的实现。双语是一个复杂的问题之一,毫无疑问,它需要以全面的方式进行研究。需要建立双语理论的必要性被许多科学家所认可。一些研究试图解决双语问题的综合方法。根据M.M. Mikhailov,这是由于研究本身(双语)是一个复杂的科学问题,在其研究中,有必要应用相关和非相关科学的方法 - 语言学,心理学,社会学,人种学,教学,教学,文学批评等 这被所有研究人员认可。根据M.M.Mikhailov,这是由于研究本身(双语)是一个复杂的科学问题,在其研究中,有必要应用相关和非相关科学的方法 - 语言学,心理学,社会学,人种学,教学,教学,文学批评等这被所有研究人员认可。关于双语主义的最新研究不仅破坏了其伤害的概念,而且还表明,儿童的双语发展不仅仅是了解两种语言。以及众所周知的双语差异,例如双语文化主义,对其他文化的更大容忍度以及在就业市场上的卓越竞争力,双语者的知名度鲜为人知,但也许更重要的是,在他们在不同情况下的思维方式和行动方面的优势。幼儿双语是一个自然的过程,当孩子在一个足够的程度上收到必要的语音(所有传入的语音信息),并且有动机使用两种语言,这与成年人的第二语言有很大不同。孩子们更容易学习语言;他们倾向于用言语“玩”,他们不怕犯错。此外,声音和单词系统只是在其内存中形成,随着时间的流逝,它会巩固,从而使第二种语言的获取变得复杂。使用童年时使用两种语言的经验具有多种语言和外语言积极影响。双语的现象会发展出儿童的元认知,尤其是元素语言的能力。E. Bialistok与两种语言有能力的双语儿童一起工作,发现双语者对语言过程的控制增加了,这在分析认知和交流成分的能力方面表示。双语者直观地感觉到语言的结构和功能。这类儿童使用了两个不同的语言系统,这些系统在一个概念系统中被识别。从一个语言代码传递到另一种语言代码,他们对适合上下文的情况进行了评估。对第二语言的知识有助于对单词和含义之间存在的任意关系的认识,并影响形式和内容的认知处理:它使信息的选择和编码更加容易,更快。
人工智能 (AI) 通常被认为是机器所表现出的智能,或从语言学上被认为是机器内置思维过程的操作化。这种思维逻辑与人类所表现出的自然智能相反。包括 [1] 在内的一些人工智能学者将这一领域定义为对智能代理的研究:任何能够感知环境并采取行动以最大程度地实现其目标的系统。在这个范围内,我们可以将人工智能视为描述模仿通常与人类思维相关的认知功能(如学习和解决问题)的机器。然而,这些考虑与思维和反应操作的自动化情境动态几乎没有关系,这些动态与人脑整个逻辑交流过程的微妙性相结合。
摘要 在第四次工业革命期间,特别是在互联网时代,数字化和智能化应用显著增加,也深刻影响着生活和学习形式。由于语言教育是一个困难的过程,学习者必须在世界上做出巨大的努力。从这个意义上说,随着技术投入的增加,传统方法的重要性已经下降。本研究分析了人工智能技术在语言学习中的潜力,这种技术在世界范围内急剧增加。此外,还研究了土耳其和土耳其语中的人工智能语言应用。这里声称,随着人工智能的应用,语言学习变得更加容易,有一些视觉练习,特别是非死记硬背的方法。此外,人们注意到土耳其已经开始开发基于人工智能的语言学习计划,尽管存在缺点,但已经开发了一些富有成效的人工智能应用程序来学习土耳其语。这些发现表明,现代社会需要创新技术来教授语言或任何科目,了解在学习科目中采用协作技术的优势非常重要。关键词:第四次工业革命、人工智能、教育、语言教育、土耳其语学习