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World File Search System语言学家
永远向上
他是明尼苏达州罗彻斯特市梅奥诊所的一年级住院医师，并在那里完成了急诊医学住院医师培训。在进入医学院之前，他于 2006 年至 2012 年期间担任了 6 年的现役美国海军机组人员。他作为特种作战部队成员驾驶 EP-3E Aeries II 侦察机执行了超过 60 次战斗飞行，为伊拉克自由行动提供了支援，获得了 3 枚航空打击奖章。通过这些行动，他接触到了航空航天医学。在没有部署的时候，他担任国家安全局的情报分析员和语言学家。他将于今年晚些时候加入美国海军预备役，最近被任命为航空航天医学协会 (AsMA) 副研究员。 Stephens 博士拥有阿拉伯语（国防语言学院）、心理学（宾夕法尼亚州立大学）、核化学（奥古斯塔大学）的本科学位，以及佐治亚医学院的生物医学伦理学研究生证书，并于 2021 年获得医学博士学位。他目前正在明尼苏达大学攻读公共卫生硕士学位。在担任 AMSRO 主席之前，Stephens 博士曾担任两届副主席，并代表 AMSRO（AsMA 最大的组成组织）参加了三次 AsMA 理事会会议。他还在 ASTM F47 商业航天委员会任职。在任职期间，他指导该组织进行了重大重组和重大章程修改，使 AMS RO 与其母组织更加一致。他试图为日常组织运营编纂许多规范和政策。他的兴趣主要在于操作航空航天医学以及机组人员医疗要求、选择和重新认证的道德和标准化。他希望在完成研究金后继续以 NASA 飞行外科医生的身份从事这项工作。
START：梵语教学、注释和研究工具
梵文文本中蕴含的永恒智慧让几代学者着迷。因此，尽管梵文文献已有数百年历史，但对理解这些文本感兴趣的人却不断增加。目前有几种在线计算工具可以帮助学习者理解梵文文本并提高他们的语法。书籍形式的传统评论正逐渐被电子阅读器取代。这些电子阅读器是针对诸如 Sankṣepa Rāmāyaṇam、ŚrimadBhagvad Gītā 和 Śiśupālavadham 等热门文本半自动化开发的。1 最近，人们也做出了类似的努力，将 Rāmopākhyāna 的 Kramapāṭha 阅读器转变为具有搜索功能的电子阅读器（Scharf 和 Chauhan，2023），其灵感来自其印刷版。这些电子阅读器不仅对读者有用，而且对于构建和增强 NLP 工具也很有用，因为它们为 ML 技术提供了带注释的黄金数据。Saṁsādhanī 和梵文遗产平台虽然被广泛用于学习和教授梵文，也用于为各种任务（如分割、形态分析、依赖性解析等）开发带注释的黄金数据，但人们认为有必要开发更好的用户界面和管理各种工具和资源，以满足学生、教师、印度学研究人员和计算语言学家的不同需求。随着数字技术渗透到生活的各个领域，难怪教学和学习受到的影响最大。梵文也不例外。在 COVID-19 期间，学习梵文的人数激增，这推动了几个在线教学计划的发展。梵文的在线计算工具的使用量也出现了激增，因为许多在线课程要么推荐这些工具，要么寻求在线帮助的学生发现它们是在线课程的补充。印度理工学院鲁尔基分校也与梵文 Bharati 合作开设了一门这样的课程，在教学中向学生介绍了在线梵文计算工具 Saṁsādhanī 和梵文遗产平台。虽然教师遵循传统的教学方法，但鼓励学生使用这些工具完成练习。Pāṇini 的语法对于生成单词形式、连接以下单词很有用
我摔倒时受伤了：
致谢/谢意 首先，我要向我的论文导师表示最诚挚的谢意：在本项目中发挥了基础作用的 Martin Maiden 教授和 John Charles Smith 先生，以及 2017 年退休后接替 JC 的 Ros Temple 博士，感谢他们过去六年来的重要指导、急需的耐心和不懈的善意。 我要感谢牛津大学克拉伦登基金会、加拿大社会科学和人文研究委员会、玛格丽特夫人霍尔学院、加拿大-英国基金会以及牛津大学语言学、语言文学和语音学学院慷慨的经济支持，使我能够完成博士学业。 我还要感谢我的 DPhil 确认考官 Deborah Cameron 教授对该项目早期版本的反馈；Sam Wolfe 博士对第 2 章发布版本的评论；Wolfgang De Melo 教授的精神和行政支持；中央大学研究伦理委员会团队协助我完成实地考察；以及玛格丽特夫人霍尔的优秀员工，他们在本研究项目的每个阶段以及我在牛津期间都给予了极大的支持。我还要感谢国际语言学家团体：Gillian Sankoff，她代表我使用她的蒙特利尔法语语料库进行统计分析，并友好地与我分享她的研究结果以供本项目使用；Mathieu Avanzi 和 André Thibault，他们慷慨地与我分享了他们的 Français d'ici 辅助数据；Anne-José Villeneuve，她在本研究的初始阶段给予了指导；Raymond Mougeon，她为我提供了如何按主题组织访谈的各种建议，以便最好地引出辅助替换数据；最后，渥太华大学社会语言学实验室的 Shana Poplack、Nathalie Dion 和 Basile Roussel，感谢他们欢迎我并分享他们对辅助替换的真知灼见。在技术方面，我还要感谢约翰·科尔曼 (John Coleman) 和牛津大学语音实验室为我在蒙特利尔的实地考察提供录音设备；感谢我亲爱的朋友泽维尔·巴赫博士 (Dr. Xavier Bach) 向我展示如何使用转录软件 ELAN；感谢丹尼尔·埃兹拉·约翰逊 (Daniel Ezra Johnson) 在该项目的统计分析阶段不断为我提供 (Shiny) Rbrul 的实际帮助。
程序
HDR 和 ECR 的战略职业规划演讲者：Celia Harris 博士和 Hannah Sarvasy 博士摘要：本次研讨会将涉及有关学术界的职业道路以及职业生涯成功、高效和幸福的策略的互动对话。传记： Celia Harris 博士：MARCS 大脑、行为与发展研究所影响与参与主任 MARCS 大脑、行为与发展研究所影响与参与主任 MARCS 大脑、行为与发展研究所副校长高级研究员 - 认知神经科学 汉娜·萨瓦西 (Hannah Sarvasy) 博士：MARCS 大脑、行为与发展研究所 ARC DECRA 研究员 Hannah Sarvasy（2015 年博士，詹姆斯库克）对 Nungon（巴布亚语）、Kim 和 Bom（大西洋；塞拉利昂）以及 Tashelhit Berber（摩洛哥）进行了初级语言实地考察，并对儿童对 Nungon 的习得进行了开创性的纵向研究。她的出版物包括《农贡语语法：新几内亚东北部的巴布亚语》（Brill，2017 年）、《词语猎人：实地考察的实地语言学家》（John Benjamins，2018 年），以及关于农贡语语法、语言类型学、班图语法、实地考察方法和民族生物学以及 Kim 和 Bom 语言入门的大量文章和书籍章节。她曾在加州大学洛杉矶分校任教，曾担任澳大利亚国立大学研究员，目前因从类型学、习得和心理语言学角度对子句链进行跨语言研究而获得澳大利亚研究委员会发现早期职业研究员奖。使用转换半群重建细菌基因组的最近共同祖先 演讲者：Chad Clark（博士候选人 17485151）摘要：导致细菌基因组变异的两个进化操作是倒位和缺失。为了重建两个细菌基因组最近的共同祖先，我们需要一种计算它们之间倒位-缺失距离的方法。在本次演讲中，我们将研究计算此距离的问题。我们还介绍了一些在此问题中发挥关键作用的新型代数结构。
最终程序
f。了解包括腺样性囊性癌，默克尔细胞癌，鼻咽癌和雌激素癌的最先进管理。唾液腺肿瘤和手术决策弊端的管理h。使用3D打印，颅底重建进步和横向甲状腺切除术I的手术方法进行下颌重建。在治疗恶性病变的管理方面的进展和机会j。复杂的颅底肿瘤和手术决策的管理2。评估新兴研究，从而更好地了解头颈癌及其治疗的发病机理，包括：疾病检测，预治疗分期和治疗反应评估的新突破。b。针对头部和颈部的新形式的靶向疗法 - 电流和新兴药物c。新辅助和辅助免疫治疗试验的重要性及其在头颈部肿瘤学及其管理中的不断发展的作用d。头颈癌的基因组景观包括已知和未来方向e。头颈癌的主要临床试验以及可能出现的新试验。 ctDNA在HPV+口咽癌管理中的不断发展的作用3。评估并应用了为头颈癌患者提供护理的过程，结果和质量，包括：对下颌重建的计算机辅助，虚拟手术计划的合理使用b。a。使用补充服务来改善身体和情感福祉b。使用NP/PA LED生存诊所，为患者咨询提供更多时间改善头颈癌差异的机会，包括临床试验参与，患者进入以及利用信息学来提高股权c。了解甲状腺和甲状旁腺手术的重点实践名称d。通过评估与数据驱动监视，生活质量挑战，综合疗法（针灸，大麻）以及言语和语言病理学家的时间和参与的关键证据，将生存率纳入头颈癌患者的管理中。考虑到新颖的治疗方法4。认识到护士，言语语言学家，听力学家，营养学家，社会工作者，痛苦专家，心理健康从业人员，物理治疗师，牙科肿瘤学家在实现最大功能效果外和增加跨学科合作方面的重要作用。
本当代比喻语言和隐喻词典和同义词库的第三版（2022 年）已更新，以更好地反映
这本当代比喻性语言和隐喻词典和同义词库的第三版和最新版本 (2022) 已更新，以更好地反映群体、社交媒体和社会变革的语言。这项工作旨在识别日常当代英语中比喻性使用的语言及其区分的搭配词。第一个条目是 ablaze ，最后一个条目是 Zuckerberg （俄罗斯的 Mark Zuckerberg 等）。每个条目都标有认知语言学家有时所描述的目标和来源；一般来说，每个条目都试图突出一个物理基础。标签包括形状；方向；重量；旅行和旅程；过去和现在；感觉和情感等。编纂者是沙特阿拉伯成人军事学生的终身 EFL 教师，他对这些比喻性语言的兴趣是在工作期间产生的。结果强化了基于我们的生活和经历的比喻性语言在所有类型的交流中都是常见且重要的。例如，我们童年经历中的“拔河”可以描述飞机上与雷达的斗争，导致数百人丧生，而如今的“对话”往往不只是两个人之间的交谈。这项工作对 ESL / EFL 教学具有启示，因为 ESL / EFL 教学往往注重单词的字面意思，通常是词典中的第一个含义。显然，应该更加关注单词的其他含义，这项工作将有助于识别和分类它们。这是 ESL / EFL 教师、课程开发人员、材料编写者和教师培训师的参考。然而，对隐喻检测、自然语言处理 (NLP)、人工智能 (AI) 和社交媒体分析感兴趣的语言学家和计算机专家也发现它作为数据集很有用。根据作品进行的初步简短讨论包括（1）60 多个常见隐喻（2）搭配（3）绰号（4）人（5）“容器”隐喻（6）语法隐喻，虚构动词等（7）过去，现在和将来（8）典故（9）委婉语（10）手势和身体反应（11）形状和部分-整体（12）生命力（13）持久性，生存和忍耐力（14）引语（15）同义词和反义词（16）课程和练习（17）给 ESL / EFL 教师，重点关注词典和同义词库如何影响 ESL / EFL 教师的知识和经验基础和（18）同义词库类别的字母列表。
古吉拉特语-英语学习词典 Babu Suthar
简介 古吉拉特语是富人的贫穷语言。这种语言没有科学编写的语法书。它所拥有的任何语法书都主要是教学用的。它也没有编写精良的词典。有一些，单语的和双语的，但其中许多都是印象派的和过时的。这种语言分为许多社会和地理方言，但其中只有极少数被探索过。许多方言仍在等待记录。它吸引了许多语言学家，但他们对语言、说话者和作家的影响微不足道。古吉拉特人无处不在，古吉拉特语也是如此；但古吉拉特语很少被系统地教授。古吉拉特侨民的孩子从父母或主要由印度教寺庙开设的古吉拉特语课程中学习一些古吉拉特语。也没有写得很好的教材。有些人创作了一些材料，但其中很多都缺乏专业性。此外，它在语法或语用学或两者方面也有缺陷。这是不幸的。为了部分（如果不是全部）克服这种情况，宾夕法尼亚大学南亚区域研究系发挥了领导作用。他们鼓励设计教学材料，我们根据该材料创作了三本教科书：古吉拉特语读本 1、2 和 3。读本 1 专门介绍书写系统，而读本 2 专门介绍书面对话。《读者 3》是伊索寓言的古吉拉特语集。这本词典是该项目的一部分，但由华盛顿特区的 Nirman 基金会资助。这可能是第一本为将古吉拉特语作为第二语言学习的初学者编写的词典。这也是第一本提供国际音标中核心词音标的古吉拉特语词典。此外，它也是第一本提供每个核心词的字形音标的词典。这本词典肯定会帮助学习者学习口语和书面古吉拉特语之间的差异。我感谢 Nirman 基金会。如果没有他们的支持，这个梦想将无法实现。我还要感谢 Bhikhu Parekh 教授和 Chandrakant Shrof 博士对这个项目的个人兴趣。我不能忘记教授。这本词典是他支持的第三个项目。宾夕法尼亚大学南亚地区研究系前主任 Guy Welbon 强调了编写教学材料的必要性并支持所有项目。我还要感谢南亚系主任 Michael W. Meister 教授鼓励我完成这项工作。最后，我要感谢宾夕法尼亚大学语言学系的 Buckley 教授和前任 Bharti Modi 博士。语言学系主任，M.S.巴罗达大学为我提供有关编纂词典的各种问题的指导。Babu Suthar 2003 年 6 月 29 日，星期日
在他的最后社论中呼吁论文作为Lang
语言学始终具有数值和数学方面[…]，但是定量方法的使用以及与之相关的是形式化和建模似乎在增加。罕见的论文是不报告相关数据的某些统计分析或提供某些问题模型的论文。（Joseph 2008：687）在文献中其他地方可以找到类似的观察（例如Janda 2019或Kortmann 2021，他们都说语言学中的“定量转弯”），并在去年在安特卫普（Antwerp）的语言学家日的圆桌会议上进行了。虽然定量方法当然已经改变了语言学工作的方式，但Janda（2019：22）提醒人们“过度依赖定量方法”的危险，而Kortmann（2021：1207）提出了以下问题。语言学是否达到了“是否已经达到“定量危机”的态度，是否达到了“态度”的态度，是否仍然是“态度”的特征。定量和定性方法”。在我们的期刊的第三期中，我们想进行此讨论。的目的绝对不是要开始新的“范式战争”（Angouri 2018：37），也不要提出一种通常优越的方法，自从Newman＆Ridenour（1998）认为定性/定量的区别是“虚假二分法”。相反，我们希望对语言研究中的定性，定量和混合方法方法以及如何确定哪种方法最适合特定类型的语言研究之间的关系进行新的启示。因此，我们邀请反思不同方法的机遇和挑战的贡献。等。实际上可以进行定量研究，而没有定性反思？定量支持是否会使定性研究更具说服力？频率和统计数据是定量研究的所有内容，并且一旦提到频率，就可以将其视为定量吗？在这方面，所谓的“非正式'量化'”（Schegloff 1993：118）在这方面发挥了什么作用？是首选的定性和定量研究（严格意义上的混合方法）的真正整合，还是定性和定量的非整合性组合可以带来类似有价值的结果？如何使一种或另一种方法更适合框架和研究目标？我们特别欢迎根据原始研究解决这些问题和相关事项的贡献，尽管也可以提交更一般的理论贡献。如果您想贡献，请发送大约的摘要。500个单词（不包括参考文献）到2024年4月15日之前notabene@aau.at。批准后，全文（英文，最大为10 000个单词）将于2024年9月15日到期。参考文献Angouri，Jo。2018。定量，定性，混合或整体研究？在
鹦鹉让我们了解智力是如何进化的
在过去的一年里，人工智能机器人 ChatGPT 以其回答问题、撰写论文甚至编写软件的能力让人们眼花缭乱。在美国听说过 ChatGPT 的 13 至 17 岁青少年中（大多数），19% 表示他们曾用它做作业。ChatGPT 和 Bard、Meta AI 等其他聊天机器人都基于大型语言模型（简称 LLM）。这些模型通过输入大量来自互联网的文本，经过训练可以编写出非常像人类的语言。虽然这些文本包括路易丝·格丽克的诗歌、奥普拉最爱的礼物指南和《纽约时报》的文章，但正如我们所知，它也包括虚假、诽谤、暴力和恐怖内容。作为一种安全措施，大型聊天机器人的创建者还训练它们拒绝提供不适当或有害的信息，比如如何窃取某人身份的分步说明。但训练并非万无一失，人们已经利用了聊天机器人的弱点。在本期中，物理学和资深作家 Emily Conover 深入探讨了计算机科学家为使聊天机器人走上正轨所做的努力（第 18 页）。Conover 解释说，这是一个巨大的挑战，部分原因是这些 LLM 仍然很新，科学家们才刚刚开始了解聊天机器人的弱点。随着 LLM 融入日常产品或承担地铁系统等任务，挑战将变得更大。现实情况是，尽管 LLM 有时听起来像人类，但实际上不是。在阅读 Conover 的文章时，我学到了一个有趣的术语“随机鹦鹉”。华盛顿大学的计算语言学家 Emily Bender 和同事用它来解释，虽然 LLM 可以将单词编译成散文，但他们不理解他们“写”的内容的含义，因此无法理解它是否不准确或不道德。他们只是在鹦鹉学舌。真正的鹦鹉和研究它们的科学家可能会对这个术语感到反感。鹦鹉以能够模仿人类的语言而闻名。现在，科学家们发现鹦鹉可以做更多的事情，包括使用工具、制作工具集、解决复杂的难题，有时甚至能理解我们说的话。正如特约撰稿人 Erin Garcia de Jesús 报道的那样，有些鹦鹉可以克制自己，放弃现在的小奖励，以便以后获得更大的奖励（第 24 页）。长期以来，许多科学家低估了鹦鹉——甚至认为它们很笨——因为它们的大脑不像人类和其他灵长类动物的大脑那么大、那么复杂。最近，科学家们发现，鹦鹉的小脑袋里挤满了神经元，具有与灵长类动物大脑类似的特征。鹦鹉智力的许多谜团仍有待解决，包括鸟类究竟是如何以及为什么进化出这些惊人的能力的。但找到答案最终可能有助于我们更好地理解我们自身智力的起源，以及我们遇到的其他形式的智慧。现在，我们可以惊叹于鹦鹉的欢乐、它们的美丽，以及它们似乎在用工具打开和吃海芒果时所获得的乐趣。——南希·舒特，主编
图灵测试：言语行为是智力的标志
这本备受期待的选集虽然肯定不是图灵测试的最终定论，但同样值得成为有关该测试的主要信息来源。它不仅包括图灵的经典论文，还包括迄今为止主要答复的精选，所有答复都由编辑撰写的一篇引人入胜且深刻的文章串联起来。Stuart M. Shieber 的名字因其研究而为计算语言学家所熟知，而计算机科学家则因其关于 Loebner 图灵测试竞赛的辩论而广为人知，该辩论发表在十年前的《ACM 通讯》上（Shieber 1994a、1994b；Loebner 1994）。1 我希望这本选集也能为哲学家们所熟知。该选集以图灵论文的历史“前身”开篇：笛卡尔的两篇作品——他的《方法论》第 1 章第 2 节。 V (1637) 和他的“致纽卡斯尔侯爵的信”——之后是拉美特里的《机器人》（1748）中的选段。第二部分包含了核心内容：图灵 1950 年在《心灵》上发表的论文“计算机器和智能”，附带三篇“短篇小说”：两篇图灵早期（1951 年）且很难找到的文章——“智能机器，一个异端理论”和“数字计算机能思考吗？”——以及 1952 年 BBC 对图灵、MHA 纽曼、杰弗里·杰斐逊爵士和 RB 布雷斯韦特的电台采访记录，“自动计算机能被认为思考吗？” Shieber 的论文集（图灵，1950 年）非常重视文本的神圣性，并充斥着学术资料，将他精心编辑的再版与原版进行了比较（顺便说一句，原版现在可以在线获取，由 JSTOR.org 提供）。第三部分，也是最后一部分，包含了图灵的《心灵》论文在该期刊上发表时的即时反应，随后是现在经典的回应和一些较新的重要论文，一些按时间顺序排列，另一些按逻辑顺序排列。第一个发表的回应是 Leonard Pinsky 的早期（1951 年）讽刺作品“机器会思考机器思考吗？” Shieber 为该作品提供了简短而诙谐的介绍。接下来是四部曲，包括 Keith Gunderson 的重要作品《模仿游戏》（1964 年）、Richard Purtill 的回应（《打败模仿游戏》，1971 年）以及 Geoffrey Sampson 的《为图灵辩护》和 PH Millar 的《论模仿游戏的要点》1973 年对 Purtill 的回复。再往前推几十年，是 Robert M. French 于 1990 年发表的《潜认知和图灵测试的局限性》。接下来，按逻辑顺序而非时间顺序，是三部曲，包括 John