XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System语言接口
在线基于聊天机器人的票务系统
摘要。基于在线聊天机器人的票务系统旨在增强用户体验，并简化为各种活动，服务和旅行预订门票的过程。传统的票务系统通常涉及冗长的过程，从而导致用户挫败感和效率低下。此系统利用高级聊天机器人技术提供对话界面，使用户可以与票务平台无缝交互。系统的核心功能包括实时票务预订，活动查询，付款处理以及通过自然语言接口对用户查询的支持。通过利用机器学习算法和自然语言处理，聊天机器人有能力了解用户意图并提供个性化响应，从而促进用户友好的互动。本文讨论了系统的设计和实现，突出显示了其架构，用户界面以及与付款网关和数据库的后端集成。进行了一系列可用性测试和案例研究，以评估该系统在现实情况下的有效性，与传统方法相比，衡量用户满意度和效率提高。调查结果表明，基于在线聊天机器人的票务系统大大减少了购买票购买所需的时间，同时增强了用户的参与度和满意度。这项研究为票务行业的AI驱动解决方案的不断发展而做出了贡献，展示了自动化的潜力，以提高运营效率和客户体验
生物信息学副本1.0：大型语言模型 - ...
单细胞转录组学领域一直在产生广泛的数据集，促进我们对各种组织中细胞功能的理解，并赋予诊断，预后和药物开发能力。但是，通过这些数据进行解析是一项艰巨的任务，通常会延伸数周到几个月。由于产生的数据量的庞大，从数百千兆字节到数十吨，因此需要大量的分析时间进行分析。此外，数据分析涉及利用各种软件包的一系列复杂的步骤，为生物学家创造了陡峭的学习曲线。此外，该领域数据分析的迭代性质需要深入的生物学见解来制定相关问题，进行分析，解释结果和完善假设。这个迭代循环需要生物学家和生物信息学家之间的密切合作，这受到持久的通信周期的阻碍。为了应对这些挑战，我们提出了一个大型语言模型的软件，生物信息学副本1.0。它允许用户通过直观的自然语言接口来分析数据，而无需熟练使用Python或R等编程语言。它是针对跨平台功能设计的，并支持Mac，Windows和Linux。重要的是，它促进了本地数据分析，确保遵守严格的数据管理法规，该法规控制了医疗和研究机构中患者样本的使用。我们预计此工具将
注意差距：自动驾驶汽车的逻辑英语，序言和多代理系统
在本文中，我们提出了一个模块化系统，用于代表和推理，并具有自动驾驶汽车交通规则的法律方面。我们专注于英国高速公路法规（HC）的子集。随着人类驾驶员和自动化车辆（AV）将在道路上进行交互，尤其是在城市环境中，我们声称应该存在一个可访问，统一的高级计算模型，并适用于两个用户。自动驾驶汽车引入了责任转变，不应带来缺点或增加人类驾驶员的负担。我们开发了模型的“硅中”系统。提出的系统由三个主要组成部分构建：使用逻辑英语编码规则的自然语言接口；序言中规则的内部表示；以及基于Netlogo的基于多机构的仿真环境。三个组件相互作用：逻辑英语被转化为序言（以及一些支持代码）； Prolog和Netlogo接口通过谓词。这样的模块化方法使不同的组件能够在整个系统中承担不同的“负担”。它还允许交换模块。给定的NetLogo，我们可以可视化建模规则的效果，并使用简单的动态运行方案验证系统。指定的代理商监视车辆的行为，以确保合规性和记录可能发生的潜在违规行为。然后，验证者利用有关潜在违规行为的信息，以确定违规行为是否应处以惩罚，在异常和案件之间进行区分。