在儿科医疗保健中,患者旅程的每个阶段(从初步评估到治疗后的康复到最终的安全出院)都面临着自己的独特挑战。这些复杂性是普遍的,超越地理和文化边界(1)。COVID-19大流行进一步介绍了文化和语言差异对医疗保健各个方面的关键影响(2)。从确定患者的访问(3)到影响护理的影响(4),这些元素在经验上已被证明具有显着影响的健康状况(5-10)(5-10),尤其是在全球大流行病等关键健康事件中(11-13)。建立在理解文化和语言元素的作用的基础上,在医疗教育领域中引起了一个特别紧迫的挑战(1,14)。护理人员,父母和医疗保健专业人员通常会在教学的主要语言不是他们的母语时面临沟通和理解障碍(15)。这个问题在小儿护理中尤为严重,在这里,准确性和深入理解是必要的。考虑到医疗保健环境中通讯中有充分记录的差距(15,16)及其随后的后果(4,17),对多媒体资源有明显而迫切的需求,这些资源不仅是全面的,而且在文化上也是在文化上和语言上量身定制的。在满足这一需求时,成立于2022年的Careaways Collakitrative,其任务是与全球卫生团队合作,以改变手术护理的文化和交付,以便所有患者都可以取得最有利的结果。这组位于波士顿的医疗保健专业人员以及马萨诸塞州的眼睛和耳朵(MEE)和马萨诸塞州综合医院(MGH)的官员旨在创造和传播教育材料,以弥合沟通差距并在各种医疗保健环境中弥补知识的分配。这一问题与世界卫生组织的数字健康指南保持一致,该指南强调了利用数字干预措施对卫生工作者培训和教育的重要性(18)。在这种方面,道路协作创建了基于视频的教育内容,借助了人工智能(AI),以确保各种医疗保健提供者和照顾者人口统计数据的清晰度和文化相关性。AI在弥合医疗教育中的弥合差距中发挥了越来越多的作用(19,20)。随着不同技术的出现,从计算机视觉(21,22)和数据分析(23)到自然语言处理(NLP)(24,25),对与语言和文化障碍有关的长期挑战有希望的解决方案。值得注意的是,Nvidia的Riva(26)和最先进的生成语言模型等创新工具 - 包括Openai的Chatgpt 4(27),Meta的Llama 2(28)以及Microsoft的Palm 2(29) - 启用实时翻译。这种进步不仅使医学教育更容易获得,而且还强调了AI在增强这些资源中的重要作用。利用了十年的实证研究,使用人工智能和语音克隆技术开发了一项课程,以解决儿科医疗保健中的通信差距。以教育视频系列的形式,课程扩展可以洞悉有效的医疗保健实践,并强调减轻潜在不良事件的策略。
就业:DLD的成年人的失业率较高,相对于同龄人的工作和兼职工作率,而从事低收入工作的人中有25%以上(请参阅Dubois等人2020)。在19岁那年,DLD年轻人的年轻人的可能性是同龄人的两倍(不是在就业,教育或培训中)(Conti-Ramsden and Durkin,2012年)。心理健康:DLD患有DLD的年轻人有1.5至2的可能性更大,而青春期的内在化和外在性疾病的体验更大(Yew&O'Kearney,2013; Donolato等人。2022)。被诊断出患有精神健康状况的年轻人比同龄人患有原始语言缺陷的可能性高五倍(NHS Digital,2018年),至少有50%的参考第三级精神卫生服务的青少年患有评估的语言缺陷(Cohen等,2013; Hollo等,2013; Hollo等,2014)。
•增强性和替代通信(AAC)AAC指的是交流方式(语音)以外的其他方式,例如使用手语或通信设备。AAC选项可以在语音开发之前支持语言发展(使用AAC不能阻止或减慢语言发展),并且在语音不清楚时也可能有益。鉴于患有FOXP2-SLD的儿童已经延迟了沟通的发展,应考虑在早期引入AAC,以促进语言发展,并为儿童提供参与,学习和减少交流挫败感的手段。对AAC或个人使用的AAC选项的需求可能会随着时间而变化。言语病理学家/治疗师与儿童和家庭合作,找到针对需求和能力量身定制的最合适的AAC选项。
Student's Full Name _________________________ Date: ________________________ School ____________________________________ Date of Birth _________________ Parents(s)/Guardian(s) _______________________ Grade _______________________ Address ____________________________________ WVEIS# _____________________ City/State/Zip _______________________________ Telephone ____________________ Initial重新评估学生是否有资格作为具有语音或语言障碍的学生有资格获得特殊教育和相关服务时,资格委员会(EC)必须对下面的每个项目做出回应。EC必须回答“是”,“否”,“ DNA”(不适用),或使用“功能通信评估摘要(FCA)”才能适当地得出结论,即学生在语言或语言障碍的学生中符合特定的标准。
摘要:我们报告了异构性纯和原始C 120耗油管的第一个实验表征,[5,5] C 120 -D 5D(1)和[10,0] C 120 -D 5H(10766)。这些新分子代表迄今为止分离的最高纵横比所有分子,例如,先前最大的空笼子富勒特管为[5,5] C 100 -D 5D(1)。与C 60 -C 90富勒烯研究的三十年相比,20个碳原子的增加代表了巨大的飞跃。此外,[10,0] C 120 -D 5H(10766)FullerTube具有源自C 80 -D 5H的端盖,是一种新的FullerTube,其C 40端率尚未通过实验隔离。对各向异性极化性和UV -VIS的理论和实验分析将C 120异构体I分配为[5,5] C 120 -D 5D(1)富勒图管。C 120异构体II匹配A [10,0] C 120 -D 5H(10766)FullerTube。这些结构分配得到了拉曼数据的进一步支持,显示了[5,5] C 120 -D 5D(1)的金属特征和C 120 -D 5H(10766)的非金属特征。STM成像揭示了一个管状结构,其纵横比与[5,5] C 120 -D 5D(1)富集管一致。具有不适合晶体学的微克量,我们证明了DFT各向异性极化性,可通过长期接受的实验分析(HPLC保留时间,UV-VIS,Raman和STM)增强,可以协同使用(带有DFT)(带有DFT)来降低选择,预测,预测,预测,分配C 120 FullerTube cantube untertube cantube untertube结构。从数学上可能的IPR C 120结构中,这种各向异性极化范式非常有利地将管状结构与碳烟灰区分开。识别异构体I和II是令人惊讶的,即,2个纯化的异构体,用于两个广泛区分特征的可能结构。这些金属和非金属C 120富勒伯异构体为基础研究和应用开发打开了大门。
1萨里教育研究中的交流和语言(量表),英国的流行病学研究(Norbury等,2016)。基于对学校最初几年的国家维持教室中儿童的人群样本的评估。研究人员估计,语言障碍的总人口流行率为9.92%。未知来源的语言障碍的患病率估计为7.58%,而与智力障碍和/或现有医学诊断相关的语言障碍的患病率为2.34%。这些估计与美国以前的人口研究一致(7.4%,Tomblin等人1997)。 研究人员建议,这些是给定社区中的估计数和确切数字可能会有所不同,具体取决于用于识别儿童的诊断标准和评估,以及当地的情况(社会经济劣势领域的估计可能更高)。1997)。研究人员建议,这些是给定社区中的估计数和确切数字可能会有所不同,具体取决于用于识别儿童的诊断标准和评估,以及当地的情况(社会经济劣势领域的估计可能更高)。
目的:功能性脑成像在交流障碍的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用,但许多人群和环境与功能性磁共振成像和其他常用技术不相容。我们对使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 对一生中患有言语或语言障碍的个体进行的神经影像学研究进行了系统评价。我们旨在回答以下问题:fNIRS 在多大程度上被用于研究言语语言障碍的神经相关性?方法:本系统评价已在国际前瞻性系统评价注册中心 PROSPERO (CRD42019136464) 预先注册。我们遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 协议,以确定系统评价的首选报告项目。数据库搜索于 2019 年 2 月至 3 月期间进行,内容如下
放大的声音在环路上行驶,并创建一个电磁场,该电磁场直接通过听力环接收器或电信(请参阅侧栏),这是一个内置在许多助听器和人工耳蜗植入物中的微型无线接收器。要拾取信号,听众必须佩戴接收器并在循环内或附近。因为声音是由接收器直接捡起的,因此声音要清晰得多,而没有与许多听力环境相关的竞争背景噪音。某些循环系统是便携式的,使听力损失的人可以根据需要在日常活动进行时改善其听力环境。听力循环可以连接到公共广播系统,电视或任何其他音频源。对于那些没有带有嵌入式电信的助听器的人,也可以使用便携式循环接收器。