XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System语音识别
推动地方政府使用人工智能和机器人流程自动化
在2018年度的调查中，“通过聊天机器人进行响应”（55例）是最常见的解决方案，但在2019年度的调查中，用于记录会议纪要的AI等“语音识别”（157例）和AI-OCR等“字符识别”（120例）位居榜首，预计将占总采用数量的一半以上。排名前三的领域（语音识别、文字识别、聊天机器人应答）正在各个规模的城市得到推广，但排名后四的领域（匹配、最优解决方案显示、图像/视频识别、数值预测）即使在都道府县级别也很少有实施。总体来看，AI引入商业工具的进程正在不断推进，但引入有助于真正提高商业效率的AI仍面临挑战。
celip：基于超声波的唇读，带有通道估计方法的虚拟现实系统
我们为虚拟现实（VR）开发了基于超声波的无声语音界面。提出越来越多的定制设备来增强VR的沉浸和体验，我们的系统可用于提高用户与系统之间的交互能力，同时保留使用各种CUS tomized设备并避免传统语音识别的局限性的可能性。通过使用超声波的频道估计技术，我们可以得出用户嘴唇的运动特征，这些动作特征可用于微调现有的语音识别模型，并通过大量的开源语音数据集进行增强。更重要的是，我们使用语音界面来指导新用户的CUS tomized模型的初始化，以便他们可以轻松地访问我们的系统。已经进行了两阶段的实验，结果表明我们的系统可以达到90。8％命令级准确性和1。句子级准确性中的3％单词误差。
根据声学特征生成脑电图特征
脑电图 (EEG) 是一种非侵入性测量人脑电活动的方法。EEG 传感器被放置在受试者的头皮上以获取 EEG 记录。参考文献 [1]–[3] 表明，EEG 特征可用于执行孤立和连续语音识别，其中受试者说话或聆听时记录的 EEG 信号使用自动语音识别 (ASR) 模型转换为文本。在 [4] 中，作者展示了使用深度学习模型从侵入性皮层脑电图 (ECoG) 信号合成语音。同样，在 [2]、[5] 中，作者展示了使用深度学习模型从 EEG 信号合成语音。在 [2]、[5] 中，作者展示了使用不同类型的 EEG 特征集的结果。使用 EEG 特征进行语音合成和语音识别可能有助于有语言障碍的人或无法说话的人恢复语音。在本文中，我们感兴趣的是研究是否有可能从声学特征预测 EEG 特征。这个问题可以表述为基于 EEG 的语音合成的逆问题。在基于脑电图的语音合成中，声学特征是根据脑电图特征预测的，如参考文献 [2]、[5] 中所述。从独特的声学模式预测脑电图特征或特征可能有助于更好地理解人类大脑如何处理语音感知和产生。在实验室中记录脑电图信号是一项耗时且昂贵的工作
人工智能在医疗保健中的症状检查 人工智能的定义是“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。”
人工智能在医疗保健中的症状检查 人工智能的定义是“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。”
CFP-NCAIA-2024.pdf
人工智能（AI）已成为研究和应用的重要领域，几乎影响了现代社会的各个方面。机器学习算法，语音识别，计算机视觉和其他技术的最新进展已将AI推动到技术创新的最前沿。在阿尔及利亚，与其他地方一样，将研究人员，从业者，政策制定者和学生聚集在一起，分享知识，讨论挑战并探索AI提供的机会。人工智能（AI）已成为研究和应用的重要领域，几乎影响了现代社会的各个方面。机器学习算法，语音识别，计算机视觉和其他技术的最新进展已将AI推动到技术创新的最前沿。在阿尔及利亚，与其他地方一样，将研究人员，从业者，政策制定者和学生聚集在一起，分享知识，讨论挑战并探索AI提供的机会。
尼泊尔虚拟AI助手
摘要 - 随着人工智能（AI）的发展，我们不需要批判性思维的许多常规冗余工作都被机器所取代。由于AI，物联网（IoT）的范围也在增加。物联网是在现实生活中应用AI的合适平台。在本文中，我们提出了将AI与IoT相结合的虚拟AI助手。我们的系统使用ESP8266（节点MCU）芯片作为家庭自动化应用程序的核心微控制器。这是一个与IoT兼容的微控制器，具有云连接功能，借助WiFi（无线保真度）完成。这允许灯光，风扇，米炊具等家用电器等。由世界任何地方的桌面或移动应用程序控制。我们的系统使用语音识别作为控制应用程序的主要来源。语音识别功能可以检测和区分人们的声音，这在安全性和隐私方面是一个方便的功能。除了物联网之外，在此系统中还实现了软件功能，例如笔记制作，应用程序启动器，Web导航和通过语音识别的自动键入。我们的工作还利用尼泊尔语言用于物联网应用程序，用于关闭家庭电器。AI模型是从Scratch手动培训尼泊尔语言的，因为尼泊尔语言的适当音频数据集不可用。我们在尼泊尔虚拟AI助手开发方面的工作是将硬件和软件与AI集成，以创建用户友好的自动化并轻松自动化，并在人们的日常生活中轻松。
CFP-NCAIA-2024 (2).pdf
人工智能 (AI) 已成为一个重要的研究和应用领域，影响着现代社会的几乎每个方面。机器学习算法、语音识别、计算机视觉和其他技术的最新进展将人工智能推向了技术创新的前沿。在阿尔及利亚，与其他地方一样，必须将研究人员、从业人员、政策制定者和学生聚集在一起，分享知识，讨论挑战，探索人工智能提供的机遇。人工智能 (AI) 已成为一个重要的研究和应用领域，影响着现代社会的几乎每个方面。机器学习算法、语音识别、计算机视觉和其他技术的最新进展将人工智能推向了技术创新的前沿。在阿尔及利亚，与其他地方一样，必须将研究人员、从业人员、政策制定者和学生聚集在一起，分享知识，讨论挑战，探索人工智能提供的机遇。
BNO086 开发套件
我们的超低功耗 IP 包括由专用 DSP 和 AI 以及其他类型的加速器组成的综合平台，适用于低功耗工作负载，包括 5G 基带处理、智能视觉、语音识别、物理层处理和传感器融合。我们还提供针对 5G RAN 和 Open RAN、Wi-Fi 企业和住宅接入点、卫星通信和其他多千兆位通信的高性能 DSP。我们的产品组合还包括针对我们的处理器优化的广泛应用软件，包括语音前端处理和语音识别、成像和计算机视觉以及传感器融合。对于传感器融合，我们的 Hillcrest Labs 传感器处理技术为 AR/VR、机器人、遥控器和物联网提供了广泛的传感器融合软件和惯性测量单元（“IMU”）解决方案。对于无线物联网，我们提供业界最广泛采用的蓝牙（低功耗和双模）、Wi-Fi 4/5/6（802.11n/ac/ax）和 NB-IoT IP。
