XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System语音识别
语音控制残疾人轮椅
摘要 大多数残疾人在日常生活中通常依赖他人，尤其是在从一个地方移动到另一个地方时。对于轮椅使用者来说，他们不断需要有人帮助他们移动轮椅。通过使用轮椅控制系统，他们变得更加独立。本研究项目的目的是为身体残疾人士设计和制造语音控制轮椅。轮椅控制系统部署语音识别系统来触发和控制其所有动作。它集成了微控制器、通过谷歌助手的语音识别、电机控制接口板来移动轮椅。通过使用该系统，用户只需通过谷歌助手说话和命令即可操作轮椅。基本功能过程包括前进和后退、左转和右转以及停止。它使用由 Microchip Technology 制造的 PIC 控制器来控制系统操作。它通过谷歌助手与语音识别进行通信，并使用从 Ada-fruit 云中保存为数字系统的命令。给出语音，然后确定相应的输出命令来驱动左右电机。为了完成这项任务，编写了一个汇编语言程序并将其存储在控制器的内存中。关键词：语音控制轮椅，肢体残疾人士 1. 引言
针对 Cerner 优化的 Nuance AI 解决方案
“从一种 EHR 过渡到另一种 EHR 需要很长的学习时间。我们知道语音识别会有所帮助，我们希望选择一家与 Cerner 合作良好的供应商。实施 Dragon Medical One 是整个企业向新 EHR 过渡过程中最顺利的部分之一。它改进了提供商的文档流程，并为他们奠定了信心基础，帮助他们顺利过渡到 Cerner。”
人工智能中的数据分析方法
神经网络是一组算法，旨在模仿人脑。它也被称为“人工神经元网络”。神经网络在数据挖掘中的应用非常广泛。它们对噪声数据的接受能力强，结果准确率高。根据需要，目前正在使用多种类型的神经网络，其中很少是循环神经网络和卷积神经网络。卷积神经网络主要用于图像处理、自然语言处理和推荐系统。循环神经网络主要用于手写和语音识别。
2022-01 残障人士辅助技术比较研究——电动轮椅行动辅助器的可用性
身体残疾一直是我们社区面临的一个大问题。衰老、疾病和其他变量都是造成这些问题的原因。这就是为什么电动轮椅被设计用来帮助身体残疾人的原因。轮椅使用者已经接触过各种旨在提高其行动能力的辅助技术。因此，不同的辅助技术最近在帮助轮椅使用者移动方面发挥了重要作用，这是因为技术变化太快了。最近流行的辅助技术包括操纵杆、脑机接口、语音识别、舌头驱动系统、眼动追踪器和吸气和吹气。然而，由于某些国家/地区个人之间的技术差距，一些最有益的辅助技术变得难以利用。本研究的目的是研究和回顾这些身体残疾辅助技术的比较研究。在研究中，将舌头驱动系统、眼动追踪器、语音识别和吸气和吹气技术与操纵杆辅助技术进行了比较。比较基于选定的参数，包括可用性命令、疲劳、响应时间、信息传输速率、效果和成本。根据研究结果，研究人员提出了适合发展中国家的配备辅助技术的轮椅设计方案。关键词：身体残疾、电动轮椅、辅助技术、发展中国家。_______________________________________________________________________________________________ 1. 引言
新闻稿：13 449-215/24 企业对人工智能的使用在一年内几乎翻了一番
文本挖掘人工智能技术使用最为频繁，65% 使用人工智能的企业都采用了该技术。同样受欢迎的还有自然语言生成（41%）、数据分析（34%）、语音识别（29%）和流程自动化或辅助决策（24%）等基于人工智能的技术。图像识别和图像处理（17%）以及自动移动机器或车辆（6%）等基于人工智能的技术使用较少。与上一年相比，人工智能使用量的大幅增长可以归因于文本挖掘和自然语言生成等基于人工智能技术的使用量增加。
联络中心人工智能的商业价值
Observe.AI 是联络中心 AI 领域的领导者，它通过帮助顶级品牌分析 100% 的通话和聊天，同时简化质量保证工作流程，从而改变客户体验并提高代理绩效。借助 Observe.AI，企业可以高精度地转录每个通话并指导代理，同时全面了解其与客户的互动。Observe.AI 为现代联络中心及其一线团队带来了代理协助、自动语音识别和自然语言处理 (NLP) 的强大功能。
人工智能和机器学习学位名称的研究生课程
1。CSE 6505：语音识别2。CSE 6506：数据挖掘3。CSE 6507：机器翻译4。CSE 6508：进化算法5。CSE 6509：文本到语音综合6。CSE 6510：自然语言处理7。CSE 6511：计算机视觉8。CSE 6701：神经网络9。CSE 6704：模糊系统10。CSE 6705：元赫尔学11。CSE 6708：语义网12。CSE 6709：深度学习13。CSE 6710：加固学习
我关于人工智能的全球公众舆论-CIVIC AI
许多受访者认为特定的公司，个人或产品：Chatgpt，Google，Siri，Alexa，Meta，Openai，IBM，Baidu，Baidu，Huawei，Midjourney和Elon Musk经常出现。，changpt是迄今为止最常提到的。技术的通用示例也很常见：手机，智能家居，清扫机器人，配音助手，面部和语音识别以及自动驾驶汽车。尽管虚构，但终结器和天网是常见的响应。受访者还经常提及自动驾驶机器和数据或对大量数据的访问和操作。