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World File Search System误判
故意干扰空间信号的法律影响
背景 2023 年初，国际航空公司飞行员协会联合会 (IFALPA) 发布安全通知，警告客机太平洋地区军舰可能干扰全球导航卫星系统 (GNSS)。 1 此后不久，澳航公开承认其飞机遭受了无线电干扰和 GPS 干扰，“据报道来自亚太地区的中国军舰”。 2 在其他地方，由于乌克兰持续入侵，数万架飞机受到影响，许多航班被取消， 3 原因是 GPS 干扰激增。 4 预计此类干扰卫星信号的事件将增加，并对航空安全构成重大挑战。 5 此外，鉴于地缘政治紧张局势加剧，干扰空间系统的运行将增加不信任、误解和误判， 6 并危及国际和平与安全。重要的是，政府、太空运营商和广大公众要意识到太空信号中断可能造成的后果，以及可以阻止此类行为的法律框架。
第十届麦吉尔年度战略空间法课程 23
为了避免在不同国家、战略和商业利益交织的领域出现误判和冲突，所有国家和太空利益攸关方必须对开展太空活动（包括军事太空活动）的权利和义务有清晰、一致的认识。尽管太空活动和行为体不断增加，太空安全和可持续性面临的威胁也日益增加，但国际社会仍未能打破地缘政治僵局，就太空基本规则达成共识。《适用于军事利用外层空间的麦吉尔国际法手册》和《军事太空行动国际法伍默拉手册》都代表了独立和创新的民间社会倡议，旨在澄清外层空间战略领域的法律。本次讲座将强调手册和手册起草过程在澄清法律和加强国际规则秩序方面的巨大价值，以促进外层空间的安全、可靠和可持续利用。
推荐引用 推荐引用 Tori R. Kricken，《倾听你（微醺的）内心的声音：人工智能不是你的酒友》，83 Md. L. Rev. (2024) 可从以下网址获取：https://digitalcommons.law.umaryland.edu/mlr/vol83/iss2/5
人工智能无处不在，帮助和保护着社会，对吧？仅用十二秒，人工智能就可以根据一个人的语音（无论说了什么）检测酒精中毒并挽救因醉酒行为而受到威胁的生命。人工智能的最新进展已经达到了这样的程度：这种技术不仅存在，而且价格低廉、即时、易于获取、越来越准确，并且可能无法检测到。然而，这种语音分析也可能使主体受到指控，并可能泄露高度个人信息，同时绕过典型的宪法保护。应该质疑这种技术，以免社会用编码程序取代人类判断，这些程序抹杀隐私并误判性格——对于传统上代表性不足的人群而言，这种做法往往具有歧视性。语音分析“大数据”突破的必要伴侣是对这些进步如何调整个人权利的深思熟虑的评估。从第一修正案的自由到第十四修正案的正当程序和平等保护，用于识别酒精醉酒的基于音频的深度学习算法提出了必须解决的宪法挑战。本文就是这样做的。
使用日语 50 音表的 SSVEP-BCI
摘要 - 在输入非字母语言的字母时，有两种输入界面：罗马输入或输入语言字母。当输入日文字母时，日文五十字母类型界面比字母界面更有效。在使用 EEG 输入字母的界面中，使用视觉诱发电位之一的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的界面称为 SSVEP-脑机接口 (BCI)。本研究的目的是设计和评估使用日文五十字母类型的 SSVEP-BCI，它比使用字母表的罗马字母输入更有效。为了处理 SSVEP-BCI 中的 50 种不同输入类型，我们提出了刺激频率设计和显示空间融合和分析算法等方法。特别是，使用显示空间中的位置关系对 SSVEP-BCI 的分析方法包含许多新颖之处。结果，我们实现了 77.10% 的准确率和 75.08 位/分钟的 ITR。这相当于每分钟输入15.42个50字的日文字母。我们还评估了显示空间中输入和输出对象的位置关系。研究表明，由于选择了显示空间中水平相邻的对象，因此存在许多误判。
核动力 - 亚太防务记者
俄罗斯无端入侵乌克兰已进入第三个月，战斗却没有丝毫停歇的迹象。然而，俄罗斯仍在遭受大量人员伤亡和物资损失，而这些损失都无法在短时间内弥补。即使是大型军队也无法无限期地承受这种惩罚，因此冲突的激烈程度终究会有所减弱，但很难知道具体时间。数千人丧生——当平民伤亡数字公布时，可能达到数万人——这一切都是因为普京总统及其随行人员的一系列令人震惊的误判。他们显然希望乌克兰根本不会战斗，或者至少在几天后就放弃。这种自欺欺人的情况在独裁者和独裁者中很常见，他们身边通常都是走狗和马屁精，他们太害怕向主人说实话。历史上不乏这样的例子。伊拉克独裁者萨达姆·侯赛因似乎认为他的国家不会在 2003 年受到攻击，因为伊拉克拥有大量毒气等大规模杀伤性武器。这些武器在 1990 年灾难性的入侵科威特之后都被销毁了，但没有人有勇气告诉他，这导致了一种不合理的安全感。同时，他的军事顾问表示相信武装部队足够强大，可以击退任何入侵，而不是冒着生命危险说出令人不快的事实，即
chong-进化-jmd.pdf
在设计过程中，人工智能 (AI) 的决策辅助只有当人类设计师正确利用 AI 输入时才会有效。然而，设计师经常会误判 AI 和/或他们自己的能力，导致错误地依赖 AI，从而出现糟糕的设计。为了避免这样的结果，了解设计师在 AI 辅助决策过程中对 AI 队友和自己的信心的演变至关重要。因此，这项工作进行了一项认知研究，以探索如何体验各种变化（未经通知）的 AI 性能水平，并且反馈会影响这些信心，从而影响接受或拒绝 AI 建议的决策。结果首先表明，设计师对 AI 代理的信心会随着 AI 性能不佳而变化，但不会随着 AI 性能良好而变化。有趣的是，设计师的自信最初不受 AI 准确性的影响；然而，当准确度发生变化时，无论变化方向如何，自信度都会下降。此外，这项研究发现，设计师倾向于从反馈中推断出有缺陷的信息，导致对人工智能和他们自己的自信度都不适当。这项研究还表明，对人工智能的信心和自信度会影响设计师以相反方向接受人工智能输入的概率。最后，通过将这项研究的结果与针对非设计任务进行的类似研究的结果进行比较，确定了只适用于设计的结果。总的来说，这项研究提供了有价值的见解，可能有助于检测设计师的动态信心及其在设计中对人工智能输入的误用。[DOI: 10.1115/1.4055123]
2023 年主要风险 - 毕马威国际
乌克兰战争是过去 30 年来最重要的地缘政治事件之一。它标志着欧洲和平红利的结束，其连锁反应可能会持续数十年。欧亚集团警告说，“由于意外和误判而导致相互保证毁灭的可能性在 2023 年将比 1962 年古巴导弹危机以来的任何时候都高。与冷战高峰时期不同，普京没有办法让步或回到战前的状态”（2023 年最大风险 #1 流氓俄罗斯）。从宏观层面来看，俄罗斯与美国和欧洲的关系受到严重损害，很长一段时间内不太可能恢复正常。北约及其盟友正在将俄罗斯排除在全球贸易体系之外，并关闭主要的投资渠道，实际上将世界第 11 大经济体和食品和能源等大宗商品的重要出口国与工业化民主国家脱钩。这场危机加剧了本已高企的能源价格、通货膨胀和供应链中断。它导致自二战以来最大规模的难民涌入经济合作与发展组织 (OECD) 国家。网络攻击的风险正在增加，针对北约盟国的不对称攻击的风险也在增加。2021 年全球军费开支首次超过每年 2 万亿美元，并且还在继续上升。最令人担忧的是，世界上一些最脆弱的国家正面临粮食危机。不平等现象日益严重，20 年来贫困率首次上升。世界银行对全球增长前景低迷甚至出现滞胀风险发出警告（见底线 #2）。
网络空间战略展望 2030
1 《面向未来的北约联盟》，北大西洋公约组织，2022 年 2 月 4 日，https://www.nato.int/cps/en/natohq/news_191388.htm?selectedLocale=en。 2 《战略概念》，北大西洋公约组织，https://www.nato.int/cps/en/natohq/topics_56626.htm。 3 蒂埃里·塔迪，《北约的未来》，北约国防学院政策简报，第 20 号，2021 年 11 月，https://www.ndc.nato.int/news/news.php?icode=1634。 4 《布鲁塞尔峰会公报：由参加布鲁塞尔北大西洋理事会会议的国家元首和政府首脑发表》，北约，2021 年 6 月 14 日，https://www.nato.int/cps/en/natohq/news_185000.htm。 5 2016 年 7 月，盟国重申了北约的防御任务。参见《网络防御》，北大西洋公约组织，2021 年 7 月 2 日，https://www.nato.int/cps/en/natohq/topics_78170.htm；Steven Hill，《北约与网络防御国际法》，《国际法与网络空间研究手册》第二版，编辑。 Nicholas Tsagourias 和 Russell Buchan，Elgaronline，DOI：https://doi.org/10.4337/9781789904253，第 513 页。6 “信息请求 RFI-ACT-SACT-22-22”，盟军最高司令部转型部队，2022 年 2 月，https://www.act.nato.int/application/files/7916/4436/5772/rfi022022.pdf。7 此外，有人担心，使用进攻性网络效应会加剧冲突、存在误判风险，并向潜在对手暴露战术、技术和程序，从而降低网络空间的威慑力。
基于灰狼优化的隧道工程围岩挤压分类改进概率神经网络算法
围岩挤压变形是隧道工程中常见且突出的病害，常在TBM掘进过程中诱发盾构卡洞灾害。本文基于139组历史挤压变形案例，建立了混合PCA-IWGO-PNN挤压分类模型。根据挤压变形的影响因素及特点，选取强度应力比、隧道埋深、隧道等效直径、岩体质量指数、支护刚度等建立挤压程度预测指标体系。由于概率神经网络（PNN）要求输入变量独立，因此采用主成分分析（PCA）对原始数据进行预处理，消除预测指标间的相关性并实现降维。扩展系数是PNN中关键的超参数，采用改进的灰狼优化（IGWO）算法实现其高效的自动寻优。然后，将PNN模型应用于工程实际，20个试验样本中仅有1个误判，预测精度达到95%。最后，与人工神经网络（ANN）模型、支持向量机（SVM）模型、随机森林（RF）模型进行对比分析，其中PNN模型的预测精度最高，其次是人工神经网络（85%）、RF（85%）、SVM（80%）。此外，PNN模型的运行速度最快，仅耗时5.6350 s，而ANN、SVM、RF的运行时间分别为8.8340、6.2290、6.9260 s。本研究提出的混合PCA-IWGO-PNN模型为围岩挤压分类提供了一种有效的方法，在预测精度和运行速度方面均具有优势。
人工智能中的修辞框架的初步分析
执行摘要 谈到人工智能，新闻标题表明大国正在进行人工智能军备竞赛：“对于超级大国来说，人工智能助长了新的全球军备竞赛”，《连线》杂志的一篇文章写道。1 “中国正在赢得一场新的全球军备竞赛”，彭博市场与金融观察。2 《华尔街日报》的一篇报道断言，“人工智能的新军备竞赛”。 3 这些标题在多大程度上准确代表了精英对人工智能的看法？将技术竞争定义为“人工智能军备竞赛”或“争夺霸权”对政策、安全和国际合作都有影响。4 保持美国在人工智能战略领域的领导地位是一项重要的政策目标，但人工智能是一种通用技术，可以实现广泛的应用。人工智能军备竞赛的叙述掩盖了哪些应用值得优先考虑，以及美国如何制定规范和标准来指导符合民主原则的人工智能和机器学习的发展，而没有揭示更多。5 对人工智能军备竞赛的看法可能会导致大国忽视对安全和保障的投资。此外，军备竞赛动态可能会抑制合作，并增加涉及使用人工智能平台和能力的误判或误解的风险。6 大国是否参与了人工智能军备竞赛？大众传播中的新兴模式提供了见解。舆论制造者使用语言来影响他人的行为，并为新的投资和政策方向辩护。7 公众对人工智能的看法影响了国家领导人的考量。因此，人工智能的修辞框架是公众和精英舆论的晴雨表，表明态度随着时间的推移是变得更加合作还是竞争。在本文中，我们开发了一种新颖的方法来探索人工智能的修辞框架。我们搜索了 2012 年至 2019 年期间全球新闻媒体路透社、美国 Defense One 和外交事务的 4,000 多篇英文文章，并发现了对“人工智能竞争”的提及。 8 这个框架将人工智能发展描述为两个或