摘要 - 现代民主社会中社交媒体平台的出现从根本上改变了信息的传播和消费方式。这些平台为沟通和自我表达创造了前所未有的机会。但是,它们也已成为不准确和欺骗性信息的迅速传播的肥沃理由。解决此问题涉及利用一种机制设计方法来审查社交媒体对民主进程的影响,并提出解决方案以遏制错误信息的传播。通过分析平台用户,内容创建者和信息消费者的激励措施和战略行为,该研究旨在了解社交媒体算法,用户交互和网络结构如何有助于误导信息的扩散。从这项分析中获得的见解将极大地促进有关社交媒体在民主社会中的作用的持续论述。此外,这些发现将为决策者,平台设计师和用户提供可行的建议。最终目标是培养一个更健康,更可靠的信息生态系统,从而提高民主参与和决策的质量。关键字 - 媒体,错误信息,民主流程,机制设计,用户行为,政策建议简介:在当代社会中,在社交媒体平台上误导信息的普遍性已成为一个关键挑战,威胁着在线话语的可靠性,并对个人和社会和谐构成潜在风险。经常被社交媒体网络的病毒性扩大的错误信息的迅速传播,可能会影响公众舆论,破坏决策过程并加剧社会紧张局势,从而破坏民主治理的基础。解决这个普遍的问题需要利用高级技术和数据科学方法的创新解决方案。机器学习是人工智能的一部分,已成为反对错误信息的有前途的工具。利用其处理大量数据,检测模式并做出数据驱动预测的能力,机器学习为识别和打击社交媒体平台上的欺骗性内容提供了动态方法。与传统的基于规则的系统不同,机器学习算法可以随着时间的流逝而适应和发展,从而不断提高其识别真实和误导信息的能力。机器学习有效性的核心在于其对数据驱动决策的依赖。通过在包含真实和欺骗性内容的广泛数据集上培训算法,平台可以教这些算法以识别出微妙的提示和模式,以表明存在错误信息。通过迭代学习过程,机器学习模型完善了他们对
近 10 年国外重大李斯特菌疫情 国家 疫情年份 致病食物 患者人数 死亡人数 澳大利亚 2013 奶酪 18 2 丹麦 2013-2014 熟食肉类 41 17 美国 2014 豆芽 5 2 美国、加拿大 2014-2015 焦糖苹果 36 7 美国 2010-2015 冰淇淋 10 3 美国 2015 软奶酪 24 1 美国、加拿大 2015-2016 包装沙拉 47 1 美国 2013-2016 冷冻蔬菜 9 1 德国 2012-2016 疑似来自同一工厂的多种产品 66 3 澳大利亚 2018 甜瓜 20 7 南非 2017-2018 肉制品 1,060 216 丹麦、德国、法国2015-2018 熏制三文鱼 7 1 奥地利、丹麦、芬兰等 2015-2018 冷冻玉米 47 9 丹麦、爱沙尼亚、芬兰等 2014-2019 冷熏鱼制品 22 5 英国 2019 三明治和沙拉 9 6 西班牙 2019 熟肉制品 207 例确诊,3059 例高度疑似 3 美国、加拿大 2017-2019 熟鸡丁 31 2 荷兰、比利时 2017-2019 肉制品 21 3 美国、澳大利亚 2016-2019 金针菇 42 5 美国 2017-2019 煮鸡蛋 8 1 美国 2020-2020 熟食肉类 11 1 美国 2014-2022 预包装沙拉 18 3 英国2020-2022 熏鱼 12? 美国 2021-2022 冰淇淋 25 1 美国 2021-2022 熟食肉 14 1 美国 2023 奶昔 6 3 美国 2018-2023 绿叶蔬菜 19 0 瑞士 2022 熏鱼 20 ? 美国 2018-2023 桃子、油桃、李子 11 1 德国、荷兰、比利时、英国等 2012-2024 鱼制品 73 14 加拿大 2023-2024 冷藏杏仁奶等 20 3 美国 2024 熟食肉类 59 10 10
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所有 Thermaltake TT RGB PLUS 产品均可连接到 Razer Chroma 生态系统。安装 TT RGB PLUS 软件和 Razer Synapse 3。
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随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。