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World File Search System误差修正
基于多粒子量子行走的误差修正...
对粒子进行离散时间量子游动演化时，由于系统噪声的影响，游动态容易出现误差。该研究提出了一种基于双格子Bose-Hubbard模型的多粒子量子游动误差修正算法。首先，根据局域欧氏生成元构造两点Bose-Hubbard模型，并证明模型中的两元素可以任意替换。其次，利用Bethe假设方法得到了模型中粒子的跃迁强度与纠缠度的关系。第三，对量子格子的位置进行编码，构造量子态交换门。最后，通过将游动器切换到量子纠缠码的格点上，进行格点上的量子游动状态替换，再次进行替换。对双格子Bose-Hubbard模型中的量子粒子的纠缠进行了数值模拟。当粒子间相互作用与粒子跃迁强度的比值接近于0时，利用该算法可以实现模型中量子粒子的纠缠操作。根据Bose-Hubbard模型的性质，粒子纠缠后可以实现量子行走纠错。本研究引入流行的restnet网络作为训练模型，使纠错电路的解码速度提升约33%。更重要的是，卷积神经网络（CNN）解码器的下限阈值由传统最小权重完美匹配（MWPM）下的0.0058提升到0.0085，实现了高容错率的量子行走稳定行进。
引力中的非等距量子误差修正
本次演讲的目的是在黑洞蒸发的玩具模型中解释引力如何解决这个问题，并设法将半经典状态（来自较大的空间）编码到较小的微观空间中。半经典状态是内部的有效场论激发，而微观状态是黑洞微观状态。
解释下面的论文量子误差修正......
通常，计算问题会变得越来越复杂，这要么是由于所需的计算级别、处理类型，要么是因为处理难以处理的多维数据。在过去的十年中，自从 GPU 向普通用户推出以来，许多这些问题已经变得容易解决。特别是近年来，随着机器学习方法的增强。通常，问题的复杂性是 NP-Hard。这种类型的问题可以在复杂的优化系统中发现，例如金融、物流或运输。通常，人们认为量子计算机介于所谓的 P 问题和 PSPACE 之间。具体来说，就是 BQP 型问题；然而，现实情况是，量子计算的真正极限仍然未知，而且无论如何，传统计算机继续表现出卓越的性能。
双节点簇态连续变量量子混合计算的误差修正：压缩极限
本文研究了在连续变量量子计算过程中获得的通用高斯变换的误差校正。我们试图使我们的理论研究更接近实验中的实际情况。在研究误差校正过程时，我们考虑到资源 GKP 状态本身和纠缠变换都是不完美的。实际上，GKP 状态具有与有限压缩程度相关的有限宽度，并且纠缠变换是有误差的。我们考虑了一种混合方案来实现通用高斯变换。在该方案中，变换是通过对簇状态的计算来实现的，并辅以线性光学操作。该方案在通用高斯变换的实现中给出了最小的误差。使用这种方案可以将实现接近现实的容错量子计算方案所需的振荡器压缩阈值降低到 -19.25 dB。
通货膨胀和失业对GDP的影响
本研究旨在调查 1991 年至 2021 年通货膨胀和失业对孟加拉国 GDP 的影响。该研究利用单位根检验、自回归分布滞后 (ARDL) 边界检验和误差修正模型 (ECM) 来分析这些变量之间的关系。结果表明，GDP 和通货膨胀在水平和一阶差分上都是平稳的，而失业在一阶差分上是平稳的，同时所有三个变量在一阶差分上都是平稳的。ARDL 边界检验表明，通货膨胀和失业都对 GDP 有害，阻碍了其长期增长。F 统计量表明变量之间存在一致的关系。误差修正模型显示变量在短期和长期内都具有高度相关性，占均衡偏差的 82%。研究结果表明，政策制定者应关注该国的通货膨胀和失业水平，因为它们对 GDP 增长有重大影响。
“发展中经济体的经济增长与失业联系：性别和年龄分类视角”
本文以尼日利亚的经济环境为背景，从性别分类的角度研究了增长与失业之间的联系。估计方法采用基线形式的自回归分布滞后模型、边界检验和误差修正表示。感兴趣的变量采用 1981 年至 2017 年的年化时间序列。总体而言，研究发现，女性失业对尼日利亚的 GDP 增长率有显著的正向影响，而青年失业对 GDP 有显著的负向影响。研究还发现，男性失业对尼日利亚的 GDP 增长率没有显著影响。从长远来看，本研究中影响 GDP 增长率的主要变量包括失业率、劳动力规模与全国人口的比例、女性失业率和青年失业率。误差修正表示和边界检验估计证实，增长会根据所研究的失业变量的动态进行调整。该研究主张增加政府资本支出，因为从理论上和实践上看，这可以创造新的就业机会。这些支出应该投入到能够创造上游和下游就业机会的实体和核心生产部门。
尼日利亚当代贸易和贸易政策问题
本研究考察了 1970 年至 2015 年期间尼日利亚的贸易与增长关系。在实证研究中，实际国内生产总值被用作因变量，而实际进口、实际出口、实际资本形成总额和石油租金占 GDP 的百分比是解释变量。本研究采用了两种不同的模型——单方程误差修正模型 (ECM) 和对数-对数普通最小二乘 (OLS) 回归模型。在 OLS 结果中，所有解释变量都返回正号，但石油租金占 GDP 的百分比除外，但这与现有文献一致。尽管国际贸易对经济增长的益处被广泛引用，但其贡献仍然存在分歧。参与这场辩论是本研究的基础。这里的证据补充了现有文献，表明贸易有助于经济增长。本研究建议政策制定者应制定正确的政策组合，以促进人力资本发展、资本形成、促进出口，并发展不太依赖石油租金的多元化经济。关键词：尼日利亚、经济增长、人力资本指数、误差修正模型、贸易、时间序列、ECM。
经济因素与 FDI 股权流入之间的联系
摘要 目的——经济文献强调了 FDI 对经济增长的积极和消极影响。本研究旨在确认各种经济因素与 FDI 流入权益之间的关系并找出偏差（如果有）。使用标准时间序列计量经济模型进行研究。探讨市场规模、通货膨胀率、基础设施水平、国内投资和贸易开放度之间的长期和短期关系。印度经济变量的选择纯粹基于从科学文献综述中获得的实证观察。设计/方法/方法——本研究涉及应用自回归分布滞后 (ARDL) 模型来研究这种关系。通过 Pesaran ARDL 模型检验 FDI 与经济增长之间的长期协整关系。通过增强 Dickey Fuller 检验和 Phillip - Perron 单位根检验来检验数据的平稳性。除其他测试外，还使用误差修正模型研究了短期关系，其中使用了 Johansen 的向量误差修正模型方法。结果 - 结果表明，国内投资、通货膨胀率、基础设施水平和贸易开放度影响着 FDI 流入。这些因素与 FDI 流入既有长期关系，也有短期关系。然而，市场规模对外商投资流入的影响微乎其微。FDI 和通货膨胀率之间存在反比关系。原创性/价值 - 据作者所知，这项研究是原创的。其方法和结果解释与其他类似研究不同。
贸易开放对刚果共和国经济增长的影响
本研究的目的是分析 1986 年至 2016 年期间贸易开放对刚果共和国经济增长的影响。根据向量误差修正模型 (VECM) 的估计，结果表明，在短期和长期内，贸易开放对刚果经济增长产生负面影响。这意味着刚果不会从贸易开放政策中受益。这一结果的原因是刚果经济严重依赖原材料（自然资源）出口。这一结果引起了经济政策影响。关键词
股票市场在经济增长中的作用
摘要：本研究探讨了全球范围内股票市场发展与经济增长之间的联系。通过分析 36 个国家 20 年（2003-2022 年）的面板数据，我们通过完全改进的普通最小二乘法 (OLS) 和面板向量误差修正模型来研究这种关系，以捕捉短期和长期动态。实证结果表明，短期内经济产出与股票市值之间存在双向影响，但仅限于高收入国家。相比之下，中低收入国家会经历短期效应，即股票市值有利于经济增长，但反之则不然。长期分析表明，股票市值对经济增长具有单向的积极影响，尽管这种影响在中低收入国家似乎较弱。因此，政策制定者，特别是中低收入国家的政策制定者，应着重加强其股票市场，以利用这些增长优势并支持可持续的经济发展。