▶每个节点的少量节点和Qubits; ▶不完美的纠缠来源; ▶非确定性基本链接生成和纠缠交换; ▶不完美的测量和门操作; ▶无(或有限)纠缠蒸馏/误差校正。
3。量子傅里叶变换,Grover的算法,相位估计,量子分解,Shor算法,量子搜索算法,量子误差 - 校正,量子误差校正代码,稳定器代码,易于故障的量子计算。
本文研究了在连续变量量子计算过程中获得的通用高斯变换的误差校正。我们试图使我们的理论研究更接近实验中的实际情况。在研究误差校正过程时,我们考虑到资源 GKP 状态本身和纠缠变换都是不完美的。实际上,GKP 状态具有与有限压缩程度相关的有限宽度,并且纠缠变换是有误差的。我们考虑了一种混合方案来实现通用高斯变换。在该方案中,变换是通过对簇状态的计算来实现的,并辅以线性光学操作。该方案在通用高斯变换的实现中给出了最小的误差。使用这种方案可以将实现接近现实的容错量子计算方案所需的振荡器压缩阈值降低到 -19.25 dB。
基于LLM的代码转换文本生成,用于语法误差校正。汤姆·波特和郑元。emnlp 2024。提示开源和商业语言模型以进行语法错误校正英语学习者文本。克里斯托弗·戴维斯(Christopher Davis),安德鲁·凯恩斯(Andrew Caines),ØisteinE。安德森(Andersen E.ACL 2024调查结果。英语学习者对代码切换句子的语法错误校正。Kelvin Chan,Christopher Bryant,Li Nguyen,Andrew Caines和Zheng Yuan。 lrec-coling2024。 语法误差校正。 Christopher Bryant,Zheng Yuan,Muhammad Reza Qorib,Hannan Cao,Hwee Tou ng和Ted Briscoe。 计算语言学; https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术:当前的实践,困难和未来方向。 li nguyen,Zheng Yuan和Graham Seed。 语言; https://doi.org/10.3390/languages7030220Kelvin Chan,Christopher Bryant,Li Nguyen,Andrew Caines和Zheng Yuan。lrec-coling2024。语法误差校正。Christopher Bryant,Zheng Yuan,Muhammad Reza Qorib,Hannan Cao,Hwee Tou ng和Ted Briscoe。计算语言学; https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术:当前的实践,困难和未来方向。li nguyen,Zheng Yuan和Graham Seed。语言; https://doi.org/10.3390/languages7030220
量子误差校正需要测量误差综合症才能正确定位和识别错误。在这里,我们比较了[[7,1,3]]量子误差校正代码的三种综合征测量策略:近似状态,Steane状态和一个Ancilla Qubit。这些策略中的第一个是容错的,而第三个策略则不容忍。对于每种策略,我们比较以不同的间隔应用量子误差校正的50个逻辑门的规定。然后,我们比较了不同的综合征测量策略的规定。我们的模拟表明,最佳综合征测量策略取决于错误环境的细节。模拟允许量子计算机程序员在特定错误环境中权衡计算准确性与资源消耗。此外,我们表明,从量子容错的角度进行不必要的综合征测量可能有助于实现更好的准确性或降低资源消耗。最后,我们的模拟表明,非故障综合征测量策略与容错的结果可相当的精度结果。
我们建议基于量子误差检测的量子误差检测后的量子键发出(QKD)系统,该技术通过编码在量子中rep绕。在此类中继器中,量子误差校正技术用于纠缠蒸馏。通过开发一个分析性研究来研究此类量子中继器,我们表明,在QKD的背景下,使用误差检测而不是误差校正,基础代码的能力来筛选出检测到误差的案例通常更为有效。我们通过对系统的关键组件中的不同误差来源进行建模,以实现三分之二代码代码的技术。然后,我们详细研究了此类缺陷对QKD系统秘密密钥生成率的影响,以及如何使用纠缠交换和解码阶段中获得的信息来最大化速率。出于基准目的,我们在设置的不同组件中指定了可以获得正键率的不同组件中的最大允许错误率。
由于超导电路的量子相干时间已从纳秒秒增加到数百微秒,因此目前是量子信息处理的领先平台之一。但是,连贯性需要通过磁性命中率进一步改进,以减少当前误差校正方案的高度硬件开销。达到此目标的呈铰链,以降低破碎的库珀对的密度,所谓的准颗粒。在这里,我们表明环境放射性是非quilibrium准粒子的重要来源。此外,电离辐射在同一芯片上引入了谐振器中时间相关的准粒子突发,从而进一步使量子误差校正复杂化。在深层铅屏蔽的低温恒温器中运行,将准粒子的爆发速率降低了三十个,并将耗散降低到一个因子四,从而显示了减排在将来的固态量子硬件中减少辐射的重要性。
量子计算不再是未来派的概念,而是战略必要性。随着量子稳定性,误差校正和量子AI的突破,国家正在竞赛以确保技术至高无上。印度的国家量子任务必须确保量子技术的自力更生,以保护国家安全,国防和经济稳定。
摘要我们引入了一个高级图形框架,用于设计和分析量子误差校正代码,该代码为中心,以我们称为相干奇偶校验检查(CPC)。图形公式基于量子可观察物的ZX -Calculus的示意工具。最终的框架导致了稳定器代码的构造,该框架使我们能够根据经典的框架设计和验证广泛的量子代码,这提供了一种使用分析和数值方法来发现大量代码的方法。我们特别关注较小的代码,这将是近期设备首次使用的代码。我们展示了CSS代码如何形成CPC代码的子集,更一般而言,如何计算CPC代码的稳定器。作为此框架的明确示例,我们提供了一种将几乎所有经典[N,K,3]代码转换为[[2 N -K + 2,K,3]] CPC代码的方法。此外,我们提供了一种简单的机器搜索技术,该技术产生了数千个潜在的代码,并演示了距离3和5代码的操作。最后,我们使用图形工具来说明如何在CPC代码中执行Clifford计算。由于我们的框架提供了一种新的工具,用于构建具有相对较高代码速率的中小型代码,因此它为可能适合新兴设备的代码提供了新的源,而其ZX-钙库基础则可以自然地与图形编译器工具链进行自然误差校正。它还提供了一个有力的框架,用于推理所有尺寸的所有稳定器量子误差校正代码。
这项工作引入了全息量子计算,这是一种利用全息原理和ADS/CFT对应的新型范式,以解决量子信息处理中的关键挑战,例如可伸缩性和误差校正。通过在较高维空间的边界上对量子信息全息编码,我们提出了一个框架,与传统的基于Qubit的方法相比,该框架可显着改善可伸缩性和错误弹性。我们全面的全息量子量子组合的综合理论模型包括构建具有固有误差校正特性的全息量子误差校正代码,并构建较低的跨开销,以实现容错。我们提出了利用信息的几何编码的新颖性,例如在弯曲空间上量子步行和双曲线图中的路径求解,表明了潜在的加速和资源效率。此外,我们探索了全息框架内的标准量子算法(如量子傅立叶变换(QFT))的实现。本文还使用模拟量子模拟器,超导量子阵列和混合经典量词系统详细介绍了物理实施策略,从而突出了实现全息量子计算机的实用途径。我们的结果表明,全息量子计算不仅增强了量子计算的能力,而且还可以深入了解量子信息,时空和重力之间的基本联系。这种相互交流的方法在量子计算和基本物理学方面打开了新的边界,从而在量词后加密,量子模拟和加速科学发现中提供了潜在的突破。