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World File Search System误差校正
城市研究在线
生成的扩散事先从现成的扩散生成模型中捕获，最近引起了人们的极大兴趣。但是，已经尝试了几次尝试将扩散模型采用到嘈杂的反问题上，要么无法获得令人满意的结果，要么需要数千个迭代才能实现高质量的重建。在这项工作中，我们提出了一个基于误差和误差校正（DIFFECC）方法的基于扩散的图像恢复。两种策略在后采样过程中收缩恢复误差。首先，我们将现有的基于CNN的方法与扩散模型相结合，以确保从一开始就确定数据的稳定性。第二，为了扩大噪声的误差收缩效应，设计了重新启动采样算法。在误差校正策略中，估计校正想法是在数据项和先前项上提出的。在扩散采样框架内迭代迭代会导致出色的图像生成结果。表明，与基于最先进的采样的分散模型相比，我们的方法可以重建高质量的图像。
量子纠错简介
在第 1 章中，我们看到开放量子系统可以与环境相互作用，并且这种耦合可以将纯态转变为混合态。此过程将对任何量子计算产生不利影响，因为它可以减轻或破坏干扰效应，而干扰效应对于区分量子计算机和传统计算机至关重要。克服这种影响的问题称为退相干问题。从历史上看，克服退相干的问题被认为是构建量子计算机的主要障碍。然而，人们发现，在适当的条件下，退相干问题是可以克服的。实现这一目标的主要思想是通过量子误差校正 (QEC) 理论。在本章中，我们将介绍如何通过 QEC 方法克服退相干问题。值得注意的是，本介绍的范围并不全面，并且仅关注 QEC 的基础知识，而没有参考第 5 章中介绍的容错量子计算的概念。量子误差校正应该被视为这个更大的容错量子计算理论中的一个（主要）工具。
在玻色量量子代码中的数量和相位转移弹性方面的权衡
量子代码通常依靠大量的自由度来达到低错误率。但是，每个额外的自由度都会引入一套新的错误机制。因此，最大程度地减少了量子代码使用的自由度是有帮助的。一种量子误差校正解决方案是将量子信息编码为一个或多个骨气模式。我们重新审视旋转不变的骨气代码，这些代码在fock状态下由整数g隔开，而间隙g则赋予了这些代码的数字弹性。直觉上，由于相位运算符和数字换档运算符不会通勤，因此人们期望在弹性到数换速器和旋转错误之间进行权衡。在这里，我们获得了与高斯dephasing误差相对于GPAP的单模单模式代码的近似量子误差的不存在的结果。我们表明，通过使用任意多种模式，G型多模式代码可以为任何有限的高斯dephasing和振幅阻尼误差产生良好的近似量子误差校正代码。
更新的广度-深度图表
• EEL4598/5718 数据计算机通信 (3) SS，秋季 • EEL4516/5544 线性系统中的噪声 (3) 秋季 • EEL4599 无线和移动网络 (3) 春季 • EEL6591 无线网络 (3) • EEL6532 信息理论 (3) • EEL6533 统计理论 (3) • EEL6535 数字通信 (3) • EEL6507 队列理论 (3) • EEL6509 无线通信 (3) • EEL6550 误差校正编码 (3)
错误校正的量子传感
量子计量学在科学和技术中具有许多重要的应用，从频率表格到引力波检测。量子力学对测量精度施加了基本限制，称为Heisenberg限制，这是无噪声量子系统可以实现的，但通常无法实现遇到噪声的系统。在这里，我们研究了如何通过量子误差校正来提高测量精度，这是一种保护量子系统免受噪声影响影响的一般方法。我们发现，假设可以使用噪音无噪声的Ancilla系统，并且可以执行这种快速，准确的量子处理，则可以使用受马尔可夫噪声的量子探针来实现Heisenberg极限。当满足功能的条件时，可以通过求解半有限的程序来找到达到最佳精度的量子误差校正代码。我们还表明，当Hamiltonian和错误操作员通勤时，不需要噪音无噪音。最后，我们提供了两个明确的量子传感器的原型示例：量子量和有损失的骨气模式。
Alice＆Bob -Csail Alliances
打击此类错误的一种常见方法是通过冗余，数百个物理Qubits可以使用一个逻辑量子。这是大多数量子设计师都采用的方法，但这是对不可避免的自然问题的昂贵且效率低下的答案。因此，一个不同的有前途的解决方案是使用猫码头，可以稳定它，以便它们仅容易出现两个类别的错误之一。以Schrodinger的猫的名字命名，最初是在2020年的自然论文中引入的，Alice＆Bob联合创始人RaphaëlLescanne和ThéauPeronnin帮助写道。意识到他们发现的潜力，Peronnin和Lescanne在2020年创建了该公司，并承诺基于Cat Qubit构建量子计算机。Alice＆Bob首席产品官Blaise Vignon说：“基于这些量楼，我们相信我们可以为量子计算机建立有效的误差校正，并且我们认为错误纠正的量子计算机可以改变世界。”Alice＆Bob首席产品官Blaise Vignon说：“基于这些量楼，我们相信我们可以为量子计算机建立有效的误差校正，并且我们认为错误纠正的量子计算机可以改变世界。”
量化近似隐形传态的性能......
量子隐形传态的理想实现依赖于获得最大纠缠态；然而，在实践中，这种理想状态通常是无法获得的，人们只能实现近似隐形传态。考虑到这一点，我们提出了一种量化使用任意资源状态时近似隐形传态性能的方法。更具体地说，在将近似隐形传态任务定义为对单向局部操作和经典通信 (LOCC) 信道上的模拟误差的优化之后，我们通过对更大的两 PPT 可扩展信道集进行优化来建立此优化任务的半确定松弛。我们论文中的主要分析计算包括利用身份信道的酉协方差对称性来显著降低后者优化的计算成本。接下来，通过利用近似隐形传态和量子误差校正之间的已知联系，我们还应用这些概念来建立给定量子信道上近似量子误差校正性能的界限。最后，我们评估各种资源状态和渠道示例的界限。
40财政赤字会导致经济增长吗？证据...
在尼泊尔认可1990年代民主之后的经济自由化之后，财政赤字猛增。本文的目的是研究财政赤字对尼泊尔经济增长的影响。从1980年到2019年的数据被用来估计由总政府总支出代表的财政赤字的短期和长期因果关系减去政府总收入，占国内生产总值（GDP）的百分比，而实际GDP的增长率则是经济增长以及其他控制变量的代理。自回旋分布式滞后（ARDL）误差校正回归和矢量误差校正模型（VECM）Granger因果关系已采用来满足研究的目的。该研究表明，尼泊尔的经济增长与上一年的财政赤字之间存在短期统计学上显着的负相关关系。但是，国内外贷款以及经济增长都在短期内具有积极和重大的关系。相比之下，结果表明，财政赤字与尼泊尔的经济增长之间存在积极但没有显着的关系。Granger因果关系表明，财政赤字并没有引起尼泊尔的经济增长。但是，经济增长确实会导致尼泊尔的财政赤字。因此，以增长为导向的财政赤字在尼泊尔经济中会更有效。基于程式化的事实，有必要将赤字融资重定向到生产渠道，以增强可持续的经济增长。
量子错误校正和缓解研讨会16-18八伯3223 Grande，Bruno Kessler Foundation通过Santa Croce，77 -Trento
该研讨会旨在将各种各样的受众汇集在一起，这些受众由理论家，实验家和努力努力在量子设备中致力于故障可得到弹性，并为参与者提供一个平台，以交流思想，共享见解以及目前对量子误差纠正和缓解各个方面的先进研究。经过处理的主题包括其他减轻误差策略，经典和量子误差校正代码，新颖的量子算法和设备技术。