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World File Search System诱发反应
用于非侵入式和移动式脑电图采集的定制入耳式和耳挂式传感器：开发和验证
摘要：目标：本文旨在验证一种可穿戴、不显眼的耳中心脑电图 (EEG) 设备（称为“EARtrodes”）的性能和物理设计，该设备使用早期和晚期听觉诱发反应。结果还将为该设备用作隐藏式脑机接口 (BCI) 提供概念验证。设计：该设备由定制耳机和符合人体工程学的耳后部件组成，内嵌电极由柔软而灵活的硅橡胶和碳纤维组合制成。通过对人耳道和耳周区域的形态和几何分析，获得了导电硅胶电极在耳道内的位置和耳后部件的最佳几何形状。还开发了一种完全导电的通用耳机，以评估通用、更实惠的解决方案的潜力。结果：早期延迟结果表明导电硅胶电极能够记录高质量的 EEG 信号，与传统镀金电极获得的信号相当。此外，延迟结果还表明 EARtrodes 能够可靠地从耳朵检测决策过程。结论：EEG 结果验证了 EARtrodes 作为耳内和耳内 EEG 记录系统的性能，该系统适用于听力学、神经科学、临床研究等领域的广泛应用，并且可作为非侵入式 BCI。
生命周期的评估和干预问题
接下来的三章重点讨论与幼儿语言技能特别相关的评估和干预问题。Vandervelden 和 Siegel 提出了一个发展理论框架，用于评估早期语音处理，特别是学习阅读和写作。他们解决了评估语音处理技能的概念和方法挑战。回顾了学习字母文字的基本语音处理能力和语音处理，包括语音重新编码、音素意识、任务多样性和字母知识。介绍了在评估幼儿时代表这种发展方法的任务示例。强调早期评估的必要性，因为它对于提供成功设计特定课程所需的相关信息至关重要。Molfese、Tan、Sarkari 和 Gill 采取了一种理论上相似但方法上不同的方法来评估幼儿的语言技能。介绍了使用出生时获得的电生理测量来预测和评估语言技能的研究。回顾了语音辨别、语音意识和正字法技能的发展。本文探讨了诱发反应电位对后期语言评估的预测能力背后的机制。结论是，需要使用电生理测量和行为测量来识别有语言问题风险的儿童，并可将其作为监测干预训练进展的成功工具。
人类视觉运动整合过程中的神经特征......
视觉运动整合塑造了我们的日常体验，并支撑了我们对行为的控制感。过去十年，机器人和虚拟介导的交互激增，身体动作最终导致人为运动。但是，尽管应用数量不断增加，但在动态条件下人机交互过程中视觉运动处理的神经生理相关性仍然很少。在这里，我们通过采用能够跟踪自愿手部运动的双手机器人界面来解决这个问题，并将其实时呈现为两只虚拟手的运动。我们通过空间和时间冲突实验性地操纵虚拟现实中的视觉反馈，并研究了它们对 (1) 视觉运动整合和 (2) 成为自己行为作者的主观体验（即代理感）的影响。使用脑电图测量的体感诱发反应，我们研究了当运动命令和视觉反馈之间的整合中断时发生的神经差异。我们的结果表明，右后顶叶皮层编码了一致和空间不一致交互之间的差异。实验操作还导致机器人介导动作的主动感下降。这些发现提供了坚实的神经生理学基础，可用于未来监测运动过程中的整合机制，并最终增强人机交互过程中的主观体验。
大脑基础解释了金融数字化的采用和程度的差异
本研究分析了与信任和风险相关的神经反应，以解释金融数字化决策。结果表明，大脑反应明显地表明了数字金融渠道采用的差异，而其他社会人口或行为指标则没有显示出这种差异。从方法论的角度来看，该研究探讨了数字金融渠道和工具的使用模式是否与心理和生物指标有关；它使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究金融数字化决策是否与通过数字化和非数字化渠道进行的金融交易视频图像引起的大脑安全性反应有关；它进行了信任和风险神经实验，以确定它们对金融数字化决策的影响，并分析了大脑结构是否与金融数字化行为有关。研究结果表明，高频和低频用户的大脑功能以及体积和各向异性分数值存在差异。使用金融数字金融服务的频率越高，与不安全感相关的大脑激活程度就越高（视频任务期间的安全神经诱发反应越低，扣带回的白质微结构发生改变）。此外，数字金融渠道的高频用户在信任博弈中表现出与情绪处理相关的大脑区域的激活增强。这些发现对于设计通过技术增强金融包容性的公共政策以及私人金融机构的细分和服务分销策略具有重要意义。
妊娠期糖尿病对妊娠妇女影响的前瞻性研究
背景：妊娠期糖尿病是新生儿听力损失的潜在危险因素。妊娠期间母亲体内循环糖分增加会损害微循环，并可能导致内耳先天性异常，从而导致先天性听力损失。糖尿病母亲所生新生儿的耳聋患病率为 4.16%。耳声发射 (OAE) 和脑干诱发反应听力检查 (BERA) 用于评估听力障碍。方法：这项前瞻性病例对照研究由妇产科开展，研究对象为 92 名年龄在 21 至 35 岁之间的产前母亲，根据她们的妊娠期糖尿病状况将她们分为两组。所有这些新生儿均按照通用方案在出生后 72 小时内和第 10 天使用 OAE 进行听力筛查。本研究旨在确定妊娠期糖尿病对新生儿听觉功能的影响。结果：本研究共选取 92 名孕妇，分为 A 组和 B 组，平均年龄为 27.8±5.4 岁。在出生后 72 小时内进行的评估中，A 组 39.1%（18）的新生儿 OAE 未通过，而 B 组仅有 8.7%（4）的新生儿 OAE 未通过。患有妊娠期糖尿病的母亲所生的孩子患先天性听力损失的风险高出 6.7 倍。结论：本研究表明妊娠期糖尿病与新生儿听力障碍之间存在显著关联。与非妊娠期糖尿病母亲所生的新生儿相比，GDM 母亲所生的新生儿 OAE 筛查的失败率更高。关键词：妊娠期糖尿病、新生儿、听力、OAE
相关的大脑反应，但产生价值分离
摘要 最近的数据显示，在基于价值的学习过程中，涉及高阶知识和联想学习的系统之间的相互作用会驱动反应。然而，尚不清楚这些系统如何影响主观反应，例如疼痛。我们测试了指令和逆向学习如何影响疼痛和疼痛引起的大脑激活。健康志愿者（n=40）要么被指导线索和厌恶结果之间的偶然性，要么通过经验在偶然性逆转三次的范式中学习。我们使用功能性磁共振成像测量了预测线索对疼痛和热诱发大脑反应的影响。无论参与者是否收到了偶然性指令，预测线索都会随着偶然性的变化而动态调节疼痛感知。随着偶然性的变化，岛叶、前扣带回和其他区域的热诱发反应会更新，前额叶皮质的反应会介导对疼痛的动态线索效应，而脑干的延髓前腹侧 (RVM) 中的反应则在整个任务过程中受到初始偶然性的塑造。定量建模表明，在指导组中，预期值完全由指令形成，而在未指导组中，预期值则根据基于错误的学习而动态更新。这些差异伴随着前扣带回、丘脑和后岛叶等区域中基于价值的学习的神经关联分离。这些结果显示了预测如何动态影响主观疼痛。此外，成像数据描绘了三种类型的网络，这些网络涉及疼痛的产生和基于价值的学习：对初始偶然事件作出反应的网络、在反馈驱动的学习过程中随着偶然事件的变化而动态更新的网络以及对指令敏感的网络。总之，这些发现为影响疼痛的疗法设计提供了多个切入点。
社论：代码调制的诱发电位在下一代脑机构接口中的作用
使用代码调节的诱发潜力（C-VEP）对脑部计算机界面（BCIS）进行研究，最近取得了显着的进步（Martínez-Cagigal等，2021）。这些突破归因于刺激协议的复杂设计和创新的解码技术，它们共同建立了基于C-DEP的BCIS作为通信和控制应用程序的当前最新技术。该研究主题旨在通过促进原始贡献来推动领域的前进，并特别着眼于提高C-DEP驱动的BCI系统的可用性，可靠性和实用性。的目标是更加关注这一新兴领域，尽管它取得了显着的成就，但仍需要在临床环境和日常生活中促进这些技术的广泛采用。C-VEP刺激方案与其他主要类别的诱发反应明显不同，例如与事件相关的电位（ERP）和稳态视觉诱发的潜力（SSVEP）（Martínenez-Cagigal等人，2021年）。ERP协议通常基于奇数范式，其速度要慢得多，典型的刺激发作异步（SOA）约为250 ms（4 Hz），而C-vep中使用的至少16 ms（60 Hz）的速度相比。同样，尽管与ERP相比，SSVEP范式也相对较快，但SSVEP协议依赖于频率的方法，在这种方法中，刺激仅限于具有特定频率和相位的周期性信号。相比之下，C-VEP协议采用了噪声方法，允许更广泛的刺激序列（包括非周期性模式），同时还表现出对窄带干扰的更大弹性。此外，最近的证据表明，从信息理论的角度来看，在基于C-DEP的BCIS中，可以通过视觉诱发的途径达到的最大信息传输速率显着超过了基于SSVEP的系统（Shi等，2024）。
2023 年 8 月 17 日 Cadwell Industries, Inc. Jason Ford 监管事务经理 909 North Kellogg Street Kennewick, Washington 99336 回复：K230415
贸易/设备名称：Cadwell Guardian 法规编号：21 CFR §882.1870 法规名称：诱发反应电刺激器 监管类别：II 类 产品代码：GWF、ETN、GWE、GWJ、GWQ、GZO、IKN、JXE、OLT、PDQ 日期：2023 年 7 月 20 日 收到日期：2023 年 7 月 21 日 亲爱的 Jason Ford： 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备（对于附件中规定的使用指征）与 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中销售的合法销售的同类设备或已根据联邦食品药品和化妆品法案（法案）的规定重新分类的设备基本等同，且不需要获得上市前批准申请（PMA）批准。因此，您可以根据该法案的一般控制条款销售该设备。虽然这封信将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签要求以及禁止贴错标签和掺假。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到额外控制。现行影响您设备的重大法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意，FDA 发布实质等同性决定并不意味着 FDA 已确定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求，包括但不限于：注册和列名（21 CFR 第 807 部分）；标签（21 CFR 第
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现
评论：阿尔法同步和空间注意力的神经反馈控制
α 波段活动是一种神经特征，长期以来人们推测它与使神经处理偏向于所关注的信息有关（参见 Van Diepen 等人，2019 年）。许多研究提出 α 侧化，即一个半球的 α 波段功率同时下降而另一个半球的 α 波段功率增加，是视觉空间注意力转移的神经标志。在最近的研究中，Bagherzadeh 等人 (2019) 研究了 α 波段调节对视觉空间注意力部署的潜在因果作用。在一项神经反馈任务中，参与者学会了上调顶叶 α 波段幅度侧化，同时测量了注意力转移的标志。至关重要的是，左侧和右侧顶叶 MEG 传感器的 α 侧化增强有利于在方向匹配样本任务中取得好成绩，因为它增加了要记忆的刺激的对比度。核心问题是上调的 alpha 侧化是否会导致相应的视觉空间注意转移。通过不同的测量方法，提供了这种转移的证据：（1）对于神经反馈任务，作者报告了与半球对侧的探测相关诱发反应增强，而 alpha 被下调。在神经反馈任务中，（2）alpha 波段功率和（3）反应时间仍然描绘了后续波斯纳范式中性试验的侧化。最后，（4）凝视方向转移到半球对侧，在自由观看任务中显示 alpha 降低。这些测量使作者得出结论，神经反馈期间 alpha 侧化的增加导致了空间注意的转移（见图 1A）。但是，声称 alpha 侧化导致注意力反向转移，即部署隐蔽空间注意以增加 alpha 侧化的策略，必须排除。在我们看来，作者的论证思路存在一些缺陷，数据确实提供了一些证据，表明受试者使用空间注意力（通过关注中枢刺激的侧化方面）来改变他们的 alpha 侧化（图 1B）。作者表示，目前尚不清楚参与者使用了哪些策略来侧化 alpha 幅度，并提出转移注意力本身对于该任务来说并不是必需的，因为它只涉及一个中枢呈现的刺激，因此参与者依赖于偶然反馈来学习改变 alpha 侧化。尽管如此，隐性转移注意力代表了一种有效的策略，可以产生可靠的可测量 alpha 波段活动调节，这种调节通常在 BCI 中得到利用（Jensen 等人，2011；Treder 等人，2011）。为了控制受试者确实避免使用与空间注意相关的策略，作者比较了微扫视的方向作为隐性空间注意的标志