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World File Search System诱发电位
基于生物活性涂层的生物过滤，以减少室内空气voc
这项工作旨在设计，开发和评估基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的BCI系统。 div>该应用程序是通过Valladolid大学生物医学工程小组创建的Medusa平台开发的。 div>为此，在Python中实现了应用程序的图形接口和信号处理方法。 div>所研究的BCI系统是一个拼写器，可让您通过在SSVEPS EEG中检测到矩阵单元中代表的命令。 div>后者是由视觉刺激在一定刺激频率下引起的。 div>在审查了最新的现状后，得出的结论是，实现这一目标的最佳方法是通过关节频率案例编码范式和规范处理方法相关性分析。 div>
评估基于英语音素的想象语音大脑计算机接口，低成本脑电图
沟通困难大大降低了瘫痪和身体受损的人的生活质量。脑电图（EEG）脑 - 计算机界面（BCIS）为这些人提供潜在的通信方法，因为他们不需要侵入性手术或物理装置控制。尽管在EEG BCI范式中有充分的文献记录了虚拟键盘协议，但p300拼写器和稳态视觉诱发电位（SSVEP）在视觉上征税和疲劳。运动图像可以将其硬编码为特定的键或按钮；但是，这需要大量的数据培训和多个特定手势的耗时编码。在机器学习分类器中，秘密或想象的语音BCI范式编码了想象中的特定脑电图模式为离散输出。语言核心成分，音素，已经报道了
基于进化多任务的混合脑机接口系统中通道选择的多目标优化算法
混合模态脑机接口 (BCI) 结合了运动想象 (MI) 生物信号和稳态视觉诱发电位 (SSVEP)，在神经工程研究领域引起了广泛关注。在实际应用中，通道数量应尽可能少。然而，最近关于通道选择的大部分研究仅关注分类任务的性能或设备控制的有效性。很少有研究同时对 MI 和 SSVEP 分类任务进行通道选择。在本文中，提出了一种基于多任务的多目标进化算法 (EMMOA)，以同时为这两个分类任务选择合适的通道。此外，还引入了一个两阶段框架来平衡所提算法中选定通道的数量和分类准确率。实验结果验证了多目标优化方法对于混合 BCI 任务通道选择的可行性。
设计用于声音表达的脑机接口
脑机接口 (BCI) 对患有运动障碍的患者有益，因为它为他们提供了一种创造性表达的方式，从而改善心理健康。BCI 旨在建立大脑和计算机之间的直接通信媒介。因此，与传统的音乐接口不同，它不需要肌肉力量。本文探讨了使用基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI 构建声音合成器的潜力。它研究了使运动障碍患者能够表达自己的新方法。它提出了一个称为声音表达的新概念，即纯粹通过声音合成来表达自己。它介绍了基于 BCI 的声音合成器的新布局和设计，并讨论了这些接口的局限性。对不同的声音合成技术进行了评估，以找到适合此类系统的技术。基于声音表达所支配的框架来评估和比较合成技术。
生物医学信号处理与控制
脑机接口 (BCI) 被定义为使用脑信号控制设备或在设备和用户之间进行通信的接口 [1]。BCI 更全面的定义是，脑产生的电活动独立于正常的输出通路传输到周围的神经和肌肉的媒介 [2]。BCI 设计可以从从大脑各个区域记录的一个或多个电生理源中受益。在视觉刺激的作用下，大脑枕叶和顶叶中看到的电信号被称为视觉诱发电位。在低于 3.5 Hz 频率的刺激下从视觉皮层获得的 VEP 被称为瞬态 VEP [3,4]，因为刺激无法触发在视觉皮层产生连续的正弦状反应。在 3.5 Hz 至 75 Hz 之间的刺激频率下，由于动作的叠加，形成了准正弦波形
苯二氮卓类药物对深部脑活动有何影响......
方法：在丘脑腹侧口前/后 (VoaVop)、腹侧中间 (VIM) 和腹侧前 (VA) 亚核以及苍白球内核 (GPi) 和丘脑底核 (STN) 进行 DBS 记录。进行诱发电位 (EP) 和频域分析以确定与对照条件 (非 BDZ) 相比 BDZ 对神经活动的影响。研究招募了三名接受 BDZ 治疗并接受深部电极评估以进行临床靶向治疗的肌张力障碍男性儿科患者。以 25 和 55 Hz 频率施加刺激，并通过一对外部立体脑电图 (sEEG) 电极同时收集记录。在基线和临床施用 BDZ 后比较 EP 幅度和刺激对活动频谱的影响。
具有 CCA 的 50 选择性 SSVEP-BCI 拼写器
脑机接口 (BCI) 连接人与机器。作为 BCI 的一种应用，BCI 拼写器（一种用于与肢体残疾人士交流的文本输入接口）得到了广泛的研究。BCI 拼写器的性能要求是大量同时输入和高正确响应率，类似于 PC 键盘 [1]。在我们之前的研究中，我们研究了具有 50 个输入的稳态视觉诱发电位 (SSVEP)-BCI 拼写器 [2]。如果可以同时输入 50 个，则可以分配所有日语平假名和标点符号。具体而言，为 50 个屏幕字符分配不同的眨眼频率，并从 EEG 中检测到响应的差异。然而，EEG 可以检测到的频率范围是有限的。此外，频率划分越细，检测就越困难。因此，必须改进信号处理算法。
通过可感知和非感知的脑振荡同步...
目标和背景：数十年来，稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 领域的研究已经揭示了节律性光刺激在脑机接口方面的巨大潜力。此外，节律性光刺激为大脑振荡活动的同步提供了一种非侵入性方法。特别有效的方案能够实现不可感知的节律性刺激，从而减少眼睛疲劳和用户不适，这是有利的。在这里，我们通过要求参与者 (a) 在显性注意力条件下直接关注刺激源或 (b) 在隐性注意力条件下关注刺激源下方的十字线，研究 (1) 可感知和 (2) 不可感知的节律性光刺激的影响以及刺激对注意力的影响。
动作观察过程中注意状态同步外周电刺激引起脑卒中后皮质脊髓可塑性的明显调节
材料和方法：我们创新的 BCI-AO 干预措施解码了用户在完成任务时的专注观察。此过程涉及提供奖励性视觉提示，同时通过 PES 激活传入通路。分析包括 15 名中风患者。所有患者在四种不同的实验条件下接受 15 分钟的 BCI-AO 程序：无 PES 的 BCI-AO、有连续 PES 的 BCI-AO、有触发 PES 的 BCI-AO 和有反向 PES 应用的 BCI-AO。PES 以相当于感觉阈值 120% 的强度和 50 Hz 的频率应用于腕部尺神经。实验随机进行，间隔至少 3 天。为了评估皮质脊髓和周围神经的兴奋性，我们比较了四种条件下患手肌肉的运动诱发电位和 F 波在任务前后（0 后、20 分钟后）的参数。
在家中通过长期无线传输侵入式神经记录，用于发现神经回路和进行自适应刺激
图 2 。丘脑底和皮质导线的解剖和生理定位（示例来自 RCS04）。a、STN 触点相对于微电极映射定义的 STN 边界（蓝色轮廓）的定位。微电极图（绿线）显示 STN 的边界，其由具有典型 STN 单元放电模式和速率的细胞（红点）定义。DBS 导线的预期深度由此图确定，并标记接触号。中间触点（1 和 2）位于 STN（运动区）背侧 4 毫米内。黑点是黑质网状部中的细胞。b、从硬膜下桨状导线记录的体感诱发电位（来自正中神经的刺激），由三个重叠的接触对拼接而成。 8-9 对和 9-10 对之间的 N20 电位反转（箭头）表明触点 9 定位到主电机