XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System诱惑
评分方案（成绩）2022 年夏季
(f) AO1 (1) AO2 (1) AO3 (5) AO4 (5) 只用现金销售的优点 由于可以立即收到现金，因此改善了 Linda 和 Rishi 的现金流。 由于客户没有获得信贷，因此消除了无法收回的债务。 由于不需要准备应收账款分类账，Linda 和 Rishi 的簿记工作较少。 对簿记服务的需求较少。 没有现金折扣来支付提高的利润 没有信用控制、电话和信件 只用现金销售的缺点 不是每个人都有现金来购买，因此会损失销售额。 许多客户需要先卖掉货物才能付款。 有些客户会选择竞争对手，而不是从 Linda 和 Rishi 购买。 市场份额较小。 竞争对手将能够发展他们的业务，并为 Linda 和 Rishi 带来更激烈的竞争。 手头有大量现金的安全问题会使 Linda 和 Rishi 成为窃贼的目标。 由于现金正在支付给企业，因此存在发生欺诈的可能性。欺诈的诱惑会更大。决策候选人可能会得出结论，只以现金进行交易是/不是更好。候选人应该用适当的理由支持这一决定。
具有漫游地形的漫游车导航的经验
引言月球的诱惑很强 - 人类再次应对挑战。一个有前途的近期场景是将一对流浪者降落在月球上，并参与多年1000公里的历史景点，包括阿波罗11号，测量师5，游侠8，阿波罗17和Lunokhod 2 [6]。在这种情况下，流浪者将以自主或保护的监督控制模式进行操作，并将其周围环境的连续实时视频传输到地球上的操作员。虽然这种任务的硬件方面令人生畏 - 电源，热，通信，机械和电气可靠性等。- 软件控制方面同样具有挑战性。特别是，流动站需要能够在各种地形上行驶并维护其操作的能力。以前的行星机器人（尤其是Lunokhod 2和Viking的手臂）的经验说明了远程操作员的费力和不可预测的时间延迟的漫画。更好的操作模式是监督远程运行，甚至是自动操作，其中流动站本身负责做出许多维持进度和安全所需的决定。我们已经开始了一项计划，以开发和演示技术，以在月球般的环境中启用远程，保护的远程操作和自动驾驶。特别是，我们正在研究立体声的技术
承诺策略的人际后果
承诺策略是个人可以用来克服自我控制问题的有效机制。在七项研究（和两项补充研究）中，我们探讨了承诺策略的选择和使用对人际产生的负面影响。在研究 1 中，我们使用激励信任游戏证明，个人对选择使用承诺策略的人的信任度低于对选择使用意志力实现目标的人的信任度。研究 2 表明，这种关系适用于四个领域，尤其是基于诚信的信任。研究 3 提供的证据表明，选择使用策略而不是策略使用本身会导致这种诚信惩罚。在研究 4 – 5b 中，我们证明这种影响至少部分是由人们从策略选择中推断过去的表现这一事实所驱动的。最后，研究 6 提供的证据表明，人们在私下比在公开场合更多地选择承诺策略，这与人们预期承诺策略选择的负面后果的观点一致。因此，我们确定了意志力在印象形成中的作用是积极信号，以及在面对诱惑时选择依赖外部助手的负面人际后果。
使用高斯潜在功能的修改后方程式开发避免障碍控制系统
摘要 - 行驶系统是自动驾驶汽车的必要系统，许多论文提出了轨迹跟踪和避免障碍物的技术。高斯潜在功能对于使用2D激光雷达避免障碍物的轨迹跟踪控制系统众所周知。缺点是它依赖于局部最小值，在某些情况下，车辆和目标正在朝着相同的方向移动，由于有吸引力的潜在领域的诱惑太高，因此车辆和目标正在朝着相同的方向移动。然后，已经引入了使用修改后的有吸引力功能避免障碍物的轨迹跟踪控制，该功能的常规吸引力功能被修改以改善导航系统。模拟是通过Carla模拟器进行的，并且使用修改功能的避免障碍物的运动在跟踪过程中的摇摆运动和横向运动过程中的安全性考虑，这是通过车辆的横向加速度来考虑的，其在模拟情况下的值比其他类型的有吸引力的功能少。同时，修改后的功能还保持了车辆和障碍物之间的安全距离差距，以免避免在障碍物范围内避免在非常接近的范围内，这可能会导致碰撞。关键字 - 三射跟踪控制系统，避免障碍物，高斯潜在功能，有吸引力的功能，Carla Simulator
DNA在用两种不同的擦拭溶液中收集的唾液证据中的稳定性利用AI工具在大学写作指导中
AI驱动的大语言模型（LLM）（例如Chatgpt和Google Gemini）的兴起既提出了高等教育的挑战和挑战，尤其是在写作教学中。这项探索性研究研究了一种利用LLM生成的反馈来吸引学生进行详细的修订工作，强调迭代性改进对未分级草稿的质量的探索方法。学生根据标题提交了AI反馈的草稿，并进行了工作，并根据其修订的深度和质量进行了评分。来自39个本科生的调查数据表明，LLM反馈是明确，具体且可操作的，可促进对修订的更深入的参与并促进独立性。学生将这种方法视为道德，将AI与学术完整性保持一致，同时减少了滥用AI进行内容创建的诱惑。虽然一些著名的局限性（例如非个人反馈），但总体接收是高度积极的。通过将LLM构建为增强的工具，或者研究伙伴，这项研究很高 - 他们的潜力支持道德，迭代学习，并建议将AI整合到高等教育中的教学法中的有希望的方向。
中国在东南亚的经济胁迫
本混合核心工作报告深入探讨了中国如何利用经济胁迫手段确保其在东南亚的目标。自 2010 年代初以来，中国已成为经济国家战略的更积极使用者。具体而言，北京更自信地使用经济工具迫使各国以符合其利益的方式行事，例如通过贸易和旅游限制等做法。东南亚并不是中国经济胁迫的主要目标。与中国对澳大利亚、韩国和一些欧洲国家使用经济胁迫的频率相比，只有两个东南亚国家受到胁迫性经济做法的严重影响：菲律宾和越南。然而，中国在东南亚使用经济胁迫是其胁迫性经济做法直接和间接影响的一个有趣例子。正如中国通过经济惩罚（大棒）迫使各国以某种方式行事一样，北京同时使用经济诱惑（胡萝卜）间接说服其他国家以有利于其利益的方式行事。本报告重点关注 2010 年代中国如何同时使用胡萝卜加大棒的政策来影响东南亚国家在南海的立场，并为大西洋彼岸的国家提供经验教训，让他们了解中国如何利用对经济损失的恐惧来达到自己的目标。
FTC对人工智能和版权的评论
4 请参阅 Michael Atleson，《控制你的 AI 声明》，美联储。贸易委员会 (2023 年 2 月 27 日)，https://www.ftc.gov/business-guidance/blog/2023/02/keep-your-ai-claims-check；Michael Atleson，《诱惑测试：AI 和消费者信任的工程》，美联储。贸易委员会 (2023 年 5 月 1 日)，https://www.ftc.gov/business-guideline/blog/2023/05/luring-test-ai-engineering-consumer-trust；Michael Atleson，《观察侦探：发现 AI 生成内容的工具的可疑营销声明》，美联储。Trade Comm'n (2023 年 7 月 6 日)，https://www.ftc.gov/business-guidance/blog/2023/07/watching-detectives-suspicious-marketing-claims-tools-spot- ai-generated-content；Michael Atleson，《不能失去你从未拥有过的东西：关于生成式人工智能时代数字所有权和创造的主张》，美联储。Trade Comm'n (2023 年 8 月 16 日)，https://www.ftc.gov/business-guidance/blog/2023/08/cant-lose-what-you-never-had-claims-about-digital-ownership-creation-age-generative-ai；Lesley Fair，《对于商业机会卖家，FTC 表示“AI”代表“据称不准确”，美联储。贸易委员会 (2023 年 8 月 22 日)，https://www.ftc.gov/business-guidance/blog/2023/08/business-opportunity-sellers-ftc- says-ai-stands-allegedly-inaccurate。
葡萄糖共转移蛋白-2抑制剂在成年患者中的经验
尽管有重大的护理进步，但仍缺乏管理FC衰竭（尤其是药理学障碍）的有效和指导的选择。3先前的诱惑基本上是根据严格专用于经典形式的HF，4,5的建议，但通常会产生不令人满意的结果。从来没有，也有有希望的报道说，诸如Sacubitril/valsartan（Arni）或葡萄糖葡萄糖cotransporter-2抑制剂（SGLT2I）等新药的尝试。Fusco等。在他们的研究中表明，ARNI的实施与临床改善有关，包括纽约心脏协会（NYHA）类别的变化和/或在50例全身右心室的成年患者中进行1年后续行动后，步行距离增加了6分钟。6也有关于在CHD人群中使用SGLT2I（通常是Flozins）的第一批报告。尽管SGLT2I是HF医疗疗法的最新成员之一，但HF指南及其更新已经建立了良好的位置。4,5根据这些文档，建议使用保留的HF患者进行SGLT2I（Dapagliflozin或empagliflozin），以降低射血分数和减少射血分数，以降低HF HOS HOS Pitalization和/或死亡的风险。4,5这些建议是基于减少所使用的主要综合终点的减少，例如，在DAPA-HF中，皇帝降低，保留了皇帝并提供试验。1–37–10上述“普遍性”更为重要，因为Fontan手术后具有单心心脏的患者呈现出HF的非常异构的图像，并且舒张功能障碍主导。
人工智能时代的精神科学尼古诺...
目录的序言表（请从此开始以进行上下文并有助于阅读本书。）第一部分：勇敢的人工智能新世界（AI）第1章。世界在第2章。乌托邦还是灭绝？第3章。唤醒我们的真实人性 - 第二部分为精神战做准备第4章。精神对手为技术启示录的潜力提供了第5章。人类哲学：捍卫真正的人类第6章。邪恶的使命和方式第7章。全球拟人化运动的两个里程碑第三部分自我和集体精通，为世界服务第8章。自我掌握 - 为精神战做准备第9章。访问《人类守护者》第10章的支持。集体人类智能的力量（CHI）第四部分激活女儿运动第11章。决定性行动的条件第12章。生物动态农业运动的战略作用第13章。青年运动的真实力量第14章。原始的女儿动作：培育真正人类第15章的发电机。第2代女儿运动：与其他精神运动建立联盟第1章第16章。第二个也是更多的精神科学革命。第17章。回答人工智能的四个宏伟诱惑第18章。睡眠巨人：全球民间社会2.0第六部分从失败中学习：最后一台第19章。失败的智慧第20章。上一张立场第21章：Micha-Elic意志和人类奉献的未来附录，以获取更多信息参考
超越流行语：大数据和国家安全决策……
在过去十年中，“大数据”已成为学术界、专业界和媒体中无处不在的流行词。一些评论员称赞大数据是“21世纪的新石油”、“世界上最有价值的资源”和“当今所有大趋势的基础，从社交到移动、从云到游戏”。1 大数据分析的增长可以从市场的角度来解释。在供应方面，数据变得更容易获得，处理能力不断提高——正如摩尔定律在 20 世纪 70 年代所预测的那样。仪器和传感器、数字存储和计算、通信和网络的快速发展，包括 20 世纪 90 年代互联网的出现，推动了“大数据革命”2 的必然进程，生成和提供越来越多的数据。每天，人类直接或间接地产生 2.5 万亿兆字节的数据。3 随着从人类、机器和环境中获取的数据量越来越大，分析这些数据的诱惑也越来越大，这种现象有时被称为数据化。4 当前数据泛滥，受信息数字化程度的提高推动， 5 为数据挖掘提供了无数机会，数据挖掘是一套在各种情况下试图从数据集中提取隐藏模式的技术。6 这些新功能已经开始影响组织及其遵循的核心流程。“大数据”热潮也在政府内部获得了关注，包括情报机构，它们一直依赖数据源来收集原始数据