信息保护是现代社会的关键要求之一。在大多数情况下,通过使用加密等加密技术来确保信息安全性。加密通常被理解为使用某种算法[1]所需的信息的转换(明文)到加密消息(Ciphertext)中。同时,为了实现加密,通信的合法各方需要一个所谓的加密密钥,这是一个秘密参数(通常是一定长度的二进制字符串),该参数决定执行加密时的特定信息转换。关键分布问题是密码学中最重要的问题之一[1,2]。例如,参考。[2]强调:``键与它们加密的所有消息一样有价值,因为对密钥的知识提供了所有信息的知识。对于跨越世界的加密系统,关键分布问题可能是一项艰巨的任务。''可以使用几种加密密钥分布的方法。首先,可以使用可信赖的快递员交付键。这种方法的主要缺点是人类因素的存在。此外,随着每年传输数据键的增加,身体转移变得越来越困难。另一种方法是公钥密码学。它基于使用所谓的单向函数的使用,即易于计算但很难为给定函数值找到参数。示例包括Diffie±Hellman和RSA(来自Rivest,Shamir和Adleman的缩写)算法(用于加密信息开发,但也用于密钥分布),这些算法使用了解决离散对数和Integer分支问题的复杂性。Internet上传输的大多数数据都受到使用公共算法的使用,该算法包含在HTTPS(HYPEXT TRANSPRAND SECURES SECURE)协议中。
量子密钥分发 (QKD) 允许两个用户之间以无条件的安全性进行密钥交换。要广泛部署 QKD,低成本和紧凑性是高性能的关键要求。目前,大多数 QKD 系统都依赖于体强度和相位调制器来生成具有精确定义的幅度和相对相位差的光脉冲 - 即将信息编码为信号状态和诱饵状态。然而,这些调制器价格昂贵且体积庞大,从而限制了 QKD 系统的紧凑性。在这里,我们提出并通过实验演示了一种新颖的光发射器设计,通过以 GHz 时钟速度生成强度和相位可调的脉冲来克服这一缺点。我们的设计通过采用直接调制激光器结合光注入锁定和相干干涉,消除了对体调制器的需求。因此,该方案非常适合小型化和光子集成,我们实施了原理验证 QKD 演示以突出潜在应用。
该项目旨在帮助降低野生动物感染狂犬病的可能性。人们必须采取预防措施预防狂犬病:给宠物接种疫苗,远离野生动物,如果被咬伤或伤口、眼睛、鼻子或嘴巴沾上动物唾液,请立即就医。
人工智能和机器学习中的解释性(AI/ML)正在成为学术研究的主要领域,并且是一个重大监管问题的主题。越来越多的人,党派,政府和民间社会团体正在达成共识,即AI/ML必须可以解释。在本文中,我们挑战了这一主要趋势。我们认为,要解释性成为道德要求,甚至更多地是为了成为法律要求 - 它应该满足某些当前无法使用的desiderata,甚至可能无法。,本文认为,当前的可解释AI/ML的盛行方法通常是(1)无法指导我们的行动和计划,(2)无法透明地透明透明的原因,而没有实施自动化的决定,并且(3)承销规范(道德和法律)判断>>
美国和加拿大投放了数百万个诱饵,但未报告任何对人类或宠物产生不良影响的报道。即使您接触了疫苗,也不会因此感染狂犬病。虽然诱饵对儿童、宠物或其他野生动物无害,但不应触碰或打扰它。如果您发现诱饵,请将其留在原处,以便浣熊可以吃掉它。如果您的狗捡起诱饵,请不要冒着被咬的风险试图从狗嘴里取出诱饵。
摘要B -LACTAM抗生素已成功使用了数十年来与易感假单胞菌的铜绿假单胞菌作斗争,该抗生素具有众所周知的渗透外膜(OM)的臭名昭著。然而,对于完整细菌中B- lactams和B-乳糖酰酶抑制剂的青霉素结合蛋白(PBP)的目标位点渗透和共价结合缺乏数据。我们旨在确定完整和裂解细胞中PBP结合的时间过程,并估计目标位点penetra和PBP访问铜绿假单胞菌PAO1中的15种化合物。所有B-乳酰胺(在2 MIC处)在裂解细菌中有相当大的pbps 1至4。然而,完整细菌中的PBP结合大大减弱,但对于快速穿透B-乳酰胺而言,PBP结合的速度很慢。imipenem产生1.5 6 0.11 log 10在1H时杀死,而其他所有药物的杀戮为0.5 log 10。相对于imipenem,净插入率和PBP访问的速率为;多甲苯和美洲膜烯的慢2倍,阿维巴氏菌的7.6倍,头孢嗪速14倍,头孢菌素为45倍,硫酸盐为50倍,Ertapenem为72倍,; 249-用于哌拉西林和aztreonam的折叠,tazobactam的358倍; 547倍碳苯甲林和提卡林蛋白,头孢辛蛋白的1,019倍。在2 MIC时,PBP5/6结合的程度高度相关(r 2 = 0.96)与净插入率和PBP访问的速率,这表明PBP5/6的净率是诱饵靶标的,应通过缓慢穿透,未来的B -LACTACTAMS来避免。对完整和裂解的铜绿假单胞菌中PBP结合的时间过程的第一次全面评估解释了为什么只有imipenem迅速杀死。完整细菌中发达的新型共价结合分析构成了所有表达的恢复机制。
通过使用连接器结合在一起的单链构建体(19),IL12的异二聚体性质可以极大地简化。il12介导了其抗肿瘤的治疗作用及其毒性,这是由于T和天然杀伤(NK)淋巴细胞的大量IFNG产生而导致的(20,21)。il18是主要由髓样谱系白细胞产生的IL1家族的成员,其受体IL18R复合物也仅限于淋巴样细胞(22,23)。的确,类似于IL12,IL18参与上调IFNG的产生,从而增强T细胞 - 介导的免疫力(24,25)。iL12和IL18协同诱导IFNG(26-28),并且已经表明,在重组蛋白的合并给药后,毒性会在很大程度上加剧(29,30)。IL18生物活性受到称为IL18结合蛋白的可溶性诱饵受体(IL18BP;参考 31)。 的确,肿瘤释放了控制该细胞因子的肿瘤内活性的丰富IL18BP(32)。 一种不与IL18bp结合但完全保留其生物活性并在可移植小鼠模型上显示出增强的抗肿瘤活性的小鼠IL18突变形式(33)。 这种形式称为耐诱饵IL18(DR-18)。 IL12的局部mRNA瞬态基因转移已被证明构成了一种安全且有效的形式,可以利用该细胞因子进行癌症免疫疗法。 在诊所中,一种编码mRNA的脂肪形式形式,对小鼠模型非常有效,正在在I期临床试验中测试,并结合PD-L1封锁(34 - 37;参考> NCT03946800)。IL18生物活性受到称为IL18结合蛋白的可溶性诱饵受体(IL18BP;参考31)。的确,肿瘤释放了控制该细胞因子的肿瘤内活性的丰富IL18BP(32)。一种不与IL18bp结合但完全保留其生物活性并在可移植小鼠模型上显示出增强的抗肿瘤活性的小鼠IL18突变形式(33)。这种形式称为耐诱饵IL18(DR-18)。IL12的局部mRNA瞬态基因转移已被证明构成了一种安全且有效的形式,可以利用该细胞因子进行癌症免疫疗法。在诊所中,一种编码mRNA的脂肪形式形式,对小鼠模型非常有效,正在在I期临床试验中测试,并结合PD-L1封锁(34 - 37;参考NCT03946800)。此外,编码IL12的裸mRNA在小鼠(38)和人类(39; NCT03871348)中进行了肿瘤,以编码GM-CSF,IFN A和IL15-SUSHI的mRNA组合。在这项研究中,我们通过编码这些细胞因子(包括DR-18突变体形式)的mRNA来报告IL12和IL18的瞬时基因共转移。基因共转移到肝脏能够诱导大量循环量的IFNG,从而使这种系统的方法在毒性方面无法控制。但是,局部肿瘤内
伊莎贝尔·古德女士 网络空间方法论和任务保证部门负责人 伊莎贝尔·古德女士目前担任 DEVCOM 分析中心网络实验和分析部门的四位部门负责人之一。1990 年,她在漏洞分析实验室开始了她的公务员生涯,该实验室后来重组为陆军研究实验室 (ARL) 的一部分。古德女士领导了多个地雷/反地雷项目,此外还负责一个涉及红外诱饵的特殊项目。她的工作成果发表在 NDIA 地面战车生存能力研讨会、老乌鸦协会联合电子战会议和国际光学和光子学学会的论文集上。 1998 年,Goode 女士接受了横向任务,担任位于亚利桑那州尤马市尤马试验场的 ATEC 测试官,在那里她为弹药和武器部门开展了高知名度项目,到 2000 年,她被提升为炮兵和特殊项目部门负责人,例如 M777 轻型榴弹炮、M109 圣骑士和 M982 圣剑制导炮弹。2016 年,Goode 女士重返 ARL,担任网络电子保护部门部门负责人,至今她在 DEVCOM 分析中心担任该职务。除了部门负责人职责外,Goode 女士还领导其部门的人才管理计划和网络分析与评估中心(与 UTEP 合作),该中心为高需求的网络安全专业人员提供人才渠道。Goode 女士还担任与 UTEP、新墨西哥州立大学物理科学实验室和 SUGPIAT 国防集团签订的 3 份数百万美元合同的合同官代表。 Goode 女士获得的奖项包括西班牙裔工程师国家军事/专业成就奖(2004 年)、民事服务指挥官奖(2008 年)和民事服务成就奖章(2010 年)。Goode 女士获得了德克萨斯大学埃尔帕索分校电气和电子工程理学学士学位。她是陆军采购部队的成员,拥有测试和评估三级认证。她和孩子 James(22 岁)和 Jocelyn(16 岁)住在埃尔帕索。
安全量子密钥分发 (QKD) 有望彻底改变加密和成像等光学应用。然而,它们在现实场景中的实施仍然面临挑战。这项工作的目标是验证基于 BB84 协议的量子密码系统中是否存在光子数分裂 (PNS) 攻击,并尽可能获得最大的安全密钥长度。这是通过在平均光子数为 2.69、0.794 和 0.24 的信号状态之间随机交织平均光子数为 5.38、1.588 和 0.48 的诱饵态来实现的。实验结果表明,在忽略窃听情况的情况下,从我们的系统获得的最大安全密钥长度为 125(20% 诱饵态),82(50% 诱饵态),其中信号态的平均光子数为 0.794,诱饵态的平均光子数为 1.588。
摘要本文研究了Spotify的Web API的数据,这些数据是在1958年8月至2021年5月第一张图表发行的Billboard Hot 100图表上的所有歌曲,以确定音乐苦难与经济痛苦之间的关系。十二个因变量 - 持续时间,舞蹈性,能量,钥匙,声音,声音,声音,响度,响度,仪器,术语,livesice,Valence和Tempo-用于衡量Arthur Okun的美国经济痛苦指数对每个特征的影响。使用12种单独的线性回归 - 一个用于每个因变量的一个 - 我发现,在经济困难增加的时候,消费者可能会选择聆听更长,更安静,更慢,更快乐的歌曲,这些歌曲具有较小的方式,较高的舞蹈性,舞步,较低的语音性,livesence,livesice和声音的水平。与以前的研究一致,这些结果表明人们在不确定的经济时期听音乐时如何寻求舒适感和摆脱压力的现实。此外,我提出了一个音乐苦难指数,该指数通过将统计上显着的变量除以其回归系数来为回归结果带来价值。由此产生的音乐苦难指数与经济痛苦的正相关为0.606,因此表明,流行音乐的消费者偏好与美国经济状况之间存在牢固的关系。最后,考虑到90%的美国人口定期听音乐,人们通过听音乐来调节自己的情绪,本文认为,可以利用音乐痛苦来估计消费者对美国经济的实时脉搏。
