摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构,然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论,本文假设算法透明度的两个核心要素(可访问性和可解释性)对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景(签证申请被拒绝)和一个自由裁量权较高的场景(福利欺诈嫌疑)中对这一假设进行了测试。结果表明:(1)可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显;(2)算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任,而且部分涉及对人类决策者的信任;(3)算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题,以维持和培养算法决策的可信度。
一些编号为 Tu-95MS6 的飞机没有外部挂载点,因此仅在机管内的内部舱内配备了 6 枚 Kh-55。另一架 Tu-95MS 在机翼下配备了 4 个附加锚点,理论上可额外携带 10 架 Kh-55(每个机翼下,内侧发动机和机身之间有一个双支撑,还有一个三支撑发动机短舱之间):该型号称为 Tu-95MS16。自2015年起,Tu-95MS机翼下可携带8枚独立隐形Kh-101巡航导弹(核版本为Kh-102),射程为5000公里。导弹重 2,400 kg,包括预留的 400 kg 负载,长近 7.5 m,翼展(机翼展开)为 5 m。该导弹的飞行速度为1000公里/小时,精度为15-20m。
该部今日发表文告说 ' BESS 开发 项目将分为 4 个独立项目,每个项目 的容量为 100MW/400MWh ,并预计自 2026 年起陆续实现商业运营。 “通过公开招标的方式,此次采 购将确保项目审批过程对合资格开发 商透明且公平,并实现最具竞争力的 电费率,从而以最优化成本为电力供 应系统带来最大效益。” 此外,能源部表示, BESS 开发招 标过程将分两个阶段进行,首先是资 格预审( RFQ) 程序,然后是通过招
通过安装对训练数据没有反应但对未知数据有反应的冗余神经元,系统可以通过观察其状态来判断数据是已知还是未知,并对已知数据进行分类。
人工智能领域自诞生之日起就对知识感兴趣,它使用精心设计的规则和从人类那里收集的知识来构建有效的专家系统。从那时起,许多领域,如计算机视觉和自然语言处理,一直由使用大型数据集的大规模端到端学习所主导。这往往使知识成为许多重要问题的后续考虑。然而,随着我们在 ImageNet 挑战赛 [ 294 ] 等大型挑战和数据集上的表现达到饱和,并且该领域越来越关注诸如大类别识别和完全具身人工智能(需要理解多种模态的代理)的问题,知识将变得更加重要。在本文中,我们认为,要实现聪明机器人或具身人工智能的目标,我们需要处理视觉、语言和动作这三种模态。我们进一步认为,知识是连接这些模式的关键部分。
“球现在在[俄罗斯人]的法庭上,”卢比奥在吉达的会谈持续了近10个小时后说。在会议结束时,美国恢复了与乌克兰的军事援助和情报共享,称此举是为了回应基辅对停火协议的认可。
自12月以来,疾病控制和预防中心(CDC)的最新数据来源急剧增加,表明美国其他呼吸道疾病的病房趋势强劲,包括COVID-19和包括呼吸道疾病和呼吸性合成病毒(RSV),在所有活动级别上都在“高度投射”级别上,在“高度投射”中,值得一提。
成为积极主动的监管者是实现我们保护环境目标的核心。重要的是,受监管方应了解自己的义务,建立系统和流程来履行这些义务并管理风险,如果不遵守,则要承担责任。我们的 3、30、300 年战略强调,预防方法是 EPA 的基本原则。从本质上讲,这意味着如果我们不知道,如果风险不确定,或者对环境的影响和好处涉及太多令人不快的权衡,我们应该停下来,暂时说不。3