由于那些高度联系和精通技术的人的经济不平等加剧了那些较少获得数字工具,较少培训或能力来利用它们的人,并且随着技术的变化而消除了一些工作; 在大型技术公司利用其市场优势和机制(例如人工智能(AI))时,增强了他们的能力,似乎可能进一步侵蚀用户的隐私和自主权; 将错误信息的传播繁殖为专制主义者和两极分化的人口交战信息活动,并用敌人的敌人发动。许多受访者说,他们最深切的担忧是通过在线虚假信息对公众看法,情感和行动看似无法阻止的操纵 - 撒谎和仇恨言论故意武器以传播
。CC-BY 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是由此预印本的版权持有者于 2024 年 1 月 11 日发布的。 ;https://doi.org/10.1101/2024.01.10.575120 doi:bioRxiv 预印本
被执行,并且除了在条件跳转指令执行期间之外,在每个指令周期结束时加一。在步骤 1 期间,控制计数器操作存储器选择电路,并且在步骤 1 结束时,包含下一条指令的指定存储器字被读入静态寄存器。两个左边的位被解码为操作,并且该信息被发送到功能选择电路,在那里,结合步进计数器和时钟信号,生成所有指令所需的门控脉冲。两个右边的位指定操作数地址,被发送到存储器选择电路,允许读出所需的数据字。所有这些都发生在步骤 1 期间。实际的指令执行在最后三个步骤中的一些或全部期间进行。
摘要:近年来,我们对癌症发展和进化的分子机制的理解迅速发展,现在已经广泛认识到一名患者到另一个患者的变化。因此,已经用精确的药物取代了癌症治疗的一种大小的方法,这些药物旨在针对特定疾病特征,有望最大的临床效率,最小的安全问题和减轻经济负担。虽然精确肿瘤学在治疗某些具有特定特征的肿瘤方面非常成功,但许多患者尚无治疗其疾病的精确药物。下一代精度肿瘤学的成功取决于发现新的可操作疾病特征,对每个患者内部复杂表型的快速,准确且全面诊断,新的临床试验设计具有提高的反应率,以及全球访问所有患者的新型抗癌疗法。本综述概述了一些当前的技术趋势,并强调了一些复杂的多学科努力,以确保在不久的将来,更多的癌症患者将能够从Precision肿瘤学中受益。
纯电动公交车采用最新的电池技术进行储能,由世界领先的 CATL 公司制造。夜间充电时间约为 4 小时,足以在天气条件允许的情况下(如供暖或交通拥堵时,则开启空调)平稳舒适地行驶 200 公里以上。车辆的舒适性由通过标准 CAN 线路通信的不同全电动单元实现。这些公交车配备了由原始设备制造商 (OEM) 生产的最具革命性的动力系统。其独特之处在于无与伦比的能源效率优化和动态速度平稳性。这些车辆中集成的所有系统均由在公交车生产行业拥有丰富经验的全球领先公司制造。
防御素是人体自然释放的一类抗菌肽。beta防御素,特定于β防御素3(HBD3)亚型,是皮肤的原生,负责使皮肤稳态保持在支撑皮肤微生物组的同时。bd3增加了皮肤免疫细胞的成熟度,使其可以加班,保护和捍卫皮肤免受衰老触发的影响,并减少炎症1。HBD3不仅可以减少可能导致痤疮2 3的有害微生物的生长,而且还可以充当益生菌样分子,使皮肤友好的微生物活着,从而导致最终的皮肤强度,弹性和健康3。hbd3是一种有效的抗炎性弹药,在治疗局部炎症疾病(如特应性皮肤炎4)方面已经显示出效率,并且具有控制导致皮肤老化的途径的能力。HBD3大量参与伤口愈合,增加了角蛋白的产生,角蛋白是我们皮肤中发现的关键结构蛋白,以及表皮角质形成细胞的增殖,两者都可以改善衰老皮肤5的可见迹象,并增强Skins skins Provestive屏障6。
简介纯地球是一个致力于保护人和环境免受有毒污染物危害的国际环境卫生组织。纯粹的地球通过与公共,私人和民间社会组织合作实施可持续的,具有成本效益的干预措施来促进其目标,从而实现可衡量的影响。根据我们2020 - 2030年的战略计划,Pure Earth当前的组织优先事项是减少低收入和中收入国家(LMIC)的铅和汞中毒,尤其是在儿童以及怀孕和哺乳期妇女中。的确,纯粹的地球及其合作伙伴负责大量的科学文献,数据,倡导和干预案例研究,围绕LMIC中的潜在客户暴露。Pure Earth已在1,600多个由铅污染的地点进行了现场评估,并在50多个社区进行了减少暴露计划。2017年,纯地球领导了柳叶刀污染与健康委员会的起草,1和2020年7月,纯地球和联合国儿童基金会出版了“有毒真理”,2一份报告着针对铅暴露的来源,对儿童健康的影响和缓解策略的影响。目前,Pure Earth拥有多年的多年赠款,支持Clarios Foundation,Givewell,Takeda Pharmaceutical Company Limited(“ Takeda”)等人的铅曝光计划。本文档的目的是建立和描述纯地球的铅编程框架(“框架”)。通过这种结构,我们解释了我们的主要策略,并创建一种资源来帮助员工设计并实施与该策略一致的主要项目。该框架是通过一组元素提出的,包括:
我们考虑在提供 n 个状态副本时以零误差区分对称纯状态的在线策略。优化的在线策略涉及对每个副本进行局部、可能自适应的测量,并且在每个步骤中都是最优的,这使得它们与视界无关,因此在粒子丢失或突然终止鉴别过程之前具有鲁棒性。我们首先回顾了以前关于使用局部测量实现最大成功概率集的二进制最小和零误差鉴别的结果,这些结果通过对全局测量进行优化来实现,并突出了它们的在线特性。然后,我们将这些结果扩展到具有恒定重叠的三个对称状态的零误差识别的情况。如果状态重叠为正,则我们提供最佳在线方案,对于任何 n 都可实现全局性能,如果重叠为负,则对于奇数 n 可实现全局性能。对于任意复杂的重叠,我们展示了令人信服的证据表明在线方案无法达到最佳全局性能。我们描述的在线方案只需要将最后获得的结果存储在经典内存中,并且测量的自适应性最多减少到两次变化,而不管 n 的值如何。
摘要 量子探测是利用简单量子系统与复杂环境相互作用来提取某些环境参数(例如环境温度或其光谱密度)的精确信息的技术。在这里,我们分析了单量子比特探测器在表征热平衡下的欧姆玻色子环境方面的性能。特别是,我们分析了调整探测器与环境之间的相互作用哈密顿量的影响,超越了传统的纯相位失调范式。在弱耦合和短时间范围内,我们以分析方式处理探测器的动力学,而在强耦合和长时间范围内则采用数值模拟。然后,我们评估量子 Fisher 信息以估计截止频率和环境温度。我们的结果提供了明确的证据,表明纯相位失调不是最佳的,除非我们将注意力集中在短时间内。特别是,我们发现了几种工作方式,其中横向相互作用的存在提高了最大可达到的精度,即增加了量子 Fisher 信息。我们还探讨了探针的初始状态和探针特征频率在确定估计精度中的作用,从而为设计优化检测以在量子水平上表征玻色子环境提供定量指导。