自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客,而且还将互动并适应他们的欲望,从而使旅程变得舒适,有效且令人愉悦。在本文中,我们提出了一个新颖的框架,该框架利用大型语言模型(LLMS)来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解,专业工具使用,协同推理,并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用,该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式,提供个性化援助,持续学习和透明决策的潜力,最终为更安全,更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
本文探讨了拉脱维亚讲俄罗斯的青年中俄罗斯战略叙事的接受。将媒体和传播研究,国际关系和波罗的海研究汇总在一起,从文化的角度探讨了叙事说服力及其接收。这项研究的主要数据包括12个焦点小组和13个个人后续访谈,与2021年至2022年之间的69名在里加(Riga),Daugavpils和Liepāja的俄罗斯年轻说话者进行了访谈。在战略叙事的概念框架上,与历史有关,言论自由和语言有关的叙述在俄罗斯外交政策文件,新闻发布会和人造卫星拉脱维亚媒体文本中得到了识别和分析。使用主题分析对这些叙述进行了预测和收到的媒体生态学,重点是参与者的媒体使用和对新闻的看法,作为接受叙事的社会和文化背景。使用卡罗琳·米歇尔(Carolyn Michelle)的接收模型,分析了参与者对这些叙述的感觉,并在含义的含义水平上进行了分析。通过调整米歇尔的模型,这项研究增加了影响叙事文本接受的因素。它证明了影响会增加叙事说服力的力量,促使参与者跳过含义的意义,并直接移至内含水平。这也是一支可以将读者推向中介模式并因其情感内容而变得批评文本的力量。增强或减少的影响会促进转移。现实介于两者之间。的发现表明,拉脱维亚的年轻俄罗斯说话者远非同质群体。通常,他们既不是俄罗斯战略叙事,也不是毫不因为务的心。因此,该研究项目将审查制度,“我们与他们”思考以及两极分化越来越多地接管公众话语的情况。
摘要:人工智能(AI)正在重塑语言教育,尤其是在提高英语技能方面。本研究调查了AI驱动的工具,例如Duolingo,Elsa讲话和CHATGPT如何帮助学习者克服常见的挑战,包括发音困难,缺乏说话机会和低信心。使用混合方法方法,通过调查和对用户和教育者的访谈收集数据。调查结果表明,在非判断环境中,AI提供了个性化的反馈,实时发音校正和模拟的对话实践。这些功能增强了学习者的流利性和信心,同时也打破了时间和可访问性的障碍。例如,语音识别技术使学习者可以练习并立即获得反馈,从而促进自进度的改进。尽管有这些优势,但该研究突出了局限性。AI缺乏情商,文化意识以及人类教师提供的细微理解。此外,AI反馈有时可能是不准确或过于简单的,强调了将AI与传统教学方法相结合的重要性。这项研究得出的结论是,尽管AI是语言学习的强大补充资源,但它不能完全取代人类的讲师。为了最大程度地发挥其潜力,开发人员应专注于增强AI系统的上下文理解和文化相关性。这项研究有助于对技术增强的学习的日益探索,并演示AI如何支持多样化的学习者掌握英语说话技能。
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
目标:本研究旨在通过使用手偶作为互动学习媒体来提高 RA Darunnajah 幼儿的口语能力。方法:采用双周期课堂行动研究设计,包括直接观察、访谈和记录。本研究重点衡量手偶在提高口语能力方面的有效性。结果:使用手偶媒体显著提高了儿童积极参与口语的能力,扩大了他们的词汇量,增强了他们的自信心。用手偶讲故事的活动创造了一个充满活力且引人入胜的学习环境,支持语言发展。新颖性:本研究强调了手偶等创意媒体对提高幼儿口语能力的影响,尤其是对于那些害羞或缺乏说话信心的儿童。
胎儿听觉系统在妊娠中期甚至更早的时候就开始发挥作用。现有数据显示,胎儿可以对母亲的声音和不同类型的音乐(包括声乐和器乐)做出反应。接收和传输声波,然后识别并保留这些听觉刺激的一些记忆的能力可能是我们需要了解的最重要的感官发育里程碑之一。不幸的是,我们仍然没有足够的证据来证明产前声音模拟的确切作用和时间。需要进行方法论上强有力的随机对照试验,并采用严格设计的干预措施和标准化的报告措施。我们可能需要比较不同持续时间和类型的音乐(声音)干预。至少,这些干预措施可以改善母胎关系和以家庭为中心的结果。任何神经发育改善的证据都将是重要的科学/医学进步。在某些情况下,例如新生儿戒断综合征,新出现的证据表明,早期宫内音乐疗法干预是有帮助的;这些发现为开发新的治疗工具以增强高危胎儿的神经发育带来了希望。考虑到产前音乐接触可能对胎儿和新生儿产生积极影响,我们需要对宫内神经感觉组织进行仔细的研究并进行长期跟踪。关键词:胎儿、母亲的胎心监护参数、音乐疗法、新生儿行为、新生儿神经系统、新生儿、怀孕、节奏、声音、言语。新生儿 (2024):10.5005/jp-journals-11002-0102
A.A. 2024/2025截止日期2025年1月8日,12:00艺术。 1 - Institution a competition notice is established for the selection of 24 students of the master's degree course in quantitative finance of the Department of Statistical Sciences of Bologna for participation in the following intensive program (IP): Advanced Topics in Artificial Intelligence in Finance (Alma Mater Studiorum University of Bologna) Advanced Topics in Risk Management (University of Economics in Economics in Katowice) Advanced Topics in Bank Risk Management (Alexandru Ioan库萨大学的库萨大学资产管理高级主题(应用科学大学BFI Vienna)课程将在上述从2025年3月17日至28日指出的相应位置并行举行,其中包括前面课程,实际练习进行了30小时的实际练习。 工业合作伙伴将根据所涵盖的主题(将在一个小组中分析和解决)提交实用案例的学生(案例研究)。 该课程将允许参与者与合作伙伴大学的国际学生以及工业界的指数合作。 所有参与者将获得参与证书,如果最终评估的积极成果,则来自6个学分“金融中人工互联的高级主题”或“风险管理中的高级主题”或“银行风险管理中的高级主题”或“资产管理中的高级主题”的活动将得到认可。 艺术。 2-奖学金萨拉诺(Sarano)向那些将被选为国外IP的人分配了6个奖学金,以部分覆盖与旅行和学习有关的费用。A.A. 2024/2025截止日期2025年1月8日,12:00艺术。1 - Institution a competition notice is established for the selection of 24 students of the master's degree course in quantitative finance of the Department of Statistical Sciences of Bologna for participation in the following intensive program (IP): Advanced Topics in Artificial Intelligence in Finance (Alma Mater Studiorum University of Bologna) Advanced Topics in Risk Management (University of Economics in Economics in Katowice) Advanced Topics in Bank Risk Management (Alexandru Ioan库萨大学的库萨大学资产管理高级主题(应用科学大学BFI Vienna)课程将在上述从2025年3月17日至28日指出的相应位置并行举行,其中包括前面课程,实际练习进行了30小时的实际练习。 工业合作伙伴将根据所涵盖的主题(将在一个小组中分析和解决)提交实用案例的学生(案例研究)。 该课程将允许参与者与合作伙伴大学的国际学生以及工业界的指数合作。 所有参与者将获得参与证书,如果最终评估的积极成果,则来自6个学分“金融中人工互联的高级主题”或“风险管理中的高级主题”或“银行风险管理中的高级主题”或“资产管理中的高级主题”的活动将得到认可。 艺术。 2-奖学金萨拉诺(Sarano)向那些将被选为国外IP的人分配了6个奖学金,以部分覆盖与旅行和学习有关的费用。1 - Institution a competition notice is established for the selection of 24 students of the master's degree course in quantitative finance of the Department of Statistical Sciences of Bologna for participation in the following intensive program (IP): Advanced Topics in Artificial Intelligence in Finance (Alma Mater Studiorum University of Bologna) Advanced Topics in Risk Management (University of Economics in Economics in Katowice) Advanced Topics in Bank Risk Management (Alexandru Ioan库萨大学的库萨大学资产管理高级主题(应用科学大学BFI Vienna)课程将在上述从2025年3月17日至28日指出的相应位置并行举行,其中包括前面课程,实际练习进行了30小时的实际练习。工业合作伙伴将根据所涵盖的主题(将在一个小组中分析和解决)提交实用案例的学生(案例研究)。该课程将允许参与者与合作伙伴大学的国际学生以及工业界的指数合作。所有参与者将获得参与证书,如果最终评估的积极成果,则来自6个学分“金融中人工互联的高级主题”或“风险管理中的高级主题”或“银行风险管理中的高级主题”或“资产管理中的高级主题”的活动将得到认可。艺术。2-奖学金萨拉诺(Sarano)向那些将被选为国外IP的人分配了6个奖学金,以部分覆盖与旅行和学习有关的费用。每个奖学金的金额等于300欧元,包括该机构要支付的费用。
15名大学生签署了该计划。为了改善他们的语音缺陷,他们报名参加了在线治疗课程。老师开始邀请学生加入WhatsApp小组来做好准备。然后,为了将学生包括在提供想法中,他要求他们从他们的电话专辑中选择首选照片。获得文本,讲师指示学生将这种图像输入到人工智能(AI)援助申请中。之后,使用了一个附加的AI程序来从文本中提取音频,用于重述故事。为了帮助他们管理学习,老师向每个学生发表了评论。得出结论,然后进行了定性分析。根据研究的发现,当学生使用AI助手重述时,学生的语音技能得到了提高。老师会发现结果有用。
Stuart Haszeldine教授是爱丁堡大学的地质学家和环境科学家。他于2006年成为世界上第一位碳捕获和存储的教授,并带领首次综合评估发现了英国各地的CO 2存储。Stuart主张,使用CCS将减少工业和蓝色氢的发射,而DACC/BECCS/GGR重新捕获和存储大气CO 2。他的研究表明,地质存储提供了对于地质长时间尺度的化石CO 2和Bio-CO 2的特殊安全和可监视的遏制。Stuart还主张化石燃料的供应商应专门要求将其CO 2供应与相同的存储量匹配,这是由碳收回义务提供的,这将使CO 2市场能够更快地向零净增长10-100倍。Stuart是Neccus的董事会主任。