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说话者传记
Jeffrey Siegel，医学博士|办公室主任|药物评估科学办公室（ODES）|新药办公室（OND）| cder | FDA以前Siegel博士从2019年3月至2020年12月，吉利德科学炎症组临床研究主管执行主任。在此之前，Siegel博士曾是2010年至2019年Genentech/Roche产品开发免疫学的风湿病学和稀有疾病全球疾病的高级医疗总监。在Genentech/Roche时，他的小组启动并完成了第2阶段和第3阶段的托库珠单抗（Actemra）（Actemra）的系统性硬化症，获得了2种突破性治疗名称，并提交了2个SBLA，两者都获得了批准 - 并获得了2个孤儿药。Siegel博士在克利夫兰大学医院获得耶鲁大学医学，实习和住院医师培训的医学学位，克利夫兰大学医院的风湿病学培训以及免疫学和信号转导的NIH基础科学研究培训。奖学金后，他加入了海军医学研究所5年，在那里担任了分支机构，信号转导。然后，他加入了FDA，并在那里工作了14年，担任风湿病学临床团队负责人监督医疗官。
婴儿的说话和唱歌的发展可能在人类的基因组学和痴呆症中发挥作用
摘要：中央听觉系统的开发，包括听觉皮层和处理声音所涉及的其他领域，是由遗传和环境因素塑造的，使婴儿能够学习如何说话。在解释人类听证会之前，提供了听觉功能障碍的简短概述。环境因素（例如接触声音和语言）可能会影响听觉系统声音处理的开发和功能，包括辨别语音感知，唱歌和语言处理。婴儿可以在出生前听到，声音暴露会雕刻其发展中的听觉系统结构和功能。让婴儿唱歌和说话可以支持他们的听觉和语言发展。在衰老的人类中，海马和听觉核中心受阿尔茨海默氏病等神经退行性疾病的影响，导致记忆和听觉处理困难。随着疾病的发展，会发生明显的听觉核中心损害，导致处理听觉信息的问题。总而言之，记忆和听觉处理的困难显着影响人们交流和与社会本质互动的能力。
对单语言和双语说话者之间内部语音的定量分析
Table 1 .......................................................................................................................................... 19 Table 2 .......................................................................................................................................... 20 Table 3 .......................................................................................................................................... 21 Table 4 .......................................................................................................................................... 22
向护理学生教英语说话技巧
背景神经教育是教育的新趋势之一，它涉及大脑自然学习和最大化的教学和学习素质。在过去的二十年中，大脑研究领域已经从关注不同大脑区域的区域功能和心理处理转变为关注被称为网络连通性的大脑区域之间的相互关系。因此，一个整体观点，即使是简单的任务也是大脑区域重叠集的结果的结果，例如Ganis，Thompson（1），Sporns，Tononi（2）和Friston（3）。同样，Connectome理论 - 这项研究的理论框架 - 由Sporns，Tononi（2）以及后来由美国国家卫生研究院（National Institute of Health）（2016）发起，试图解释基于大脑神经，解剖学和功能连接的人类认知活动之间的现有关系。另一种基于大脑的学习（BBL）理论是适应性，重点是大脑如何经历因学习新能力，技能和经验以及其他
你现在能听见我说话吗？人类与机器感知的灵敏对比
处理感官输入的机器学习系统的兴起带来了人机感知对比的增加。但这种对比面临挑战：虽然机器对某些刺激的感知通常可以通过直接和明确的措施来探测，但人类的大部分感知知识是潜在的、不完整的或无法明确报告的。在这里，我们探讨了这种不对称如何导致这种对比错误估计人机感知的重叠。作为一个案例研究，我们考虑了人类对对抗性语音的感知——合成音频命令被自动语音识别系统识别为有效消息，但据报道人类听众听上去是毫无意义的噪音。在五项实验中，我们改编了人类心理物理学文献中的任务设计，以表明即使受试者无法自由地转录此类语音命令（这是人类理解的先前基准），他们有时也可以表现出其他形式的理解，包括区分对抗性语音和非常匹配的非语音（实验 1 和 2），完成对抗性语音中开头的常用短语（实验 3 和 4），以及解决对抗性语音中提出的简单数学问题（实验 5）——即使对于之前被描述为人类听众无法理解的刺激也是如此。我们建议在比较人类和机器感知时采用此类“敏感测试”，并讨论了此类方法对评估系统重叠的更广泛影响。
如果湖水会说话就好了
安德斯·林德伯格 巴苏达·巴塔拉伊-约翰逊 丹尼斯·穆奈特西 埃林·韦斯特伯格 伊丽莎白·斯约伦德 哈拉尔德·克莱因 赫勒·福尔多伊 亨宁·格罗斯 亨里克·查利斯 希曼舒·罗希拉 杰森·塔克 杰斯·海妮-拉维尔 朱莉娅·扎贾克 朱莉娅·鲁坎斯凯特 卡莎·韦斯特曼 卡佳 玛丽亚·苏布里齐 惠提亚 马蒂亚斯·胡斯 拉库斯 迈克尔·斯特兰奇 穆拉特·萨曼奇 内尔·沃森 尼古拉·莫勒 尼农·莫拉 保罗·纳尔迪·费尔南德斯 彼得·诺伊鲍尔 佩特拉·詹宁 拉斯穆斯·赫丁 罗文·德鲁里 萨拉·默里 索尼娅·拉塔伊 瓦尔邦·古尔马尼 维克托·弗里伯格
在说话和聆听过程中，额颞区域的连接性在句法结构构建中的作用
已发现，句子生成和理解的神经基础设施大部分是共享的。在说话和听的过程中，会使用相同的区域，但根据模态的不同，它们的激活强度会有所不同。在本研究中，我们调查了模态如何影响先前发现的跨模态句法处理区域之间的连接。我们确定了成分大小和模态如何影响左下额叶 (LIFG) 和左后颞叶 (LPTL) 的三角部与 LIFG 的岛叶部、左前颞叶 (LATL) 和大脑其余部分的连接。我们发现成分大小可靠地增加了这些额叶和颞叶 ROI 之间的连接。两个 LIFG 区域和 LPTL 之间的连接在两种模式下都随着成分大小而增强，并且在生成过程中上调，可能是由于额叶皮层的线性化和运动规划。两个 ROI 与 LATL 的连接较低，并且仅在成分较大时才增强，这表明 LATL 在两种模式下的句子处理中都发挥了贡献作用。因此，这些结果表明，额颞区域之间的连接在句子生成和理解的句法结构构建中上调，为跨模态的句子级处理共享神经资源提供了进一步的证据。
讲座系列“性别与神经科学”女性说话...
演讲系列“性别与神经科学”女性说话很多，男人不。女性没有良好的空间推理，男人有。女人情绪激动，男人是理性的。有两种明显的可区分的性别，并且之间有明显的差异，可以科学地证明，例如在大脑的神经科学研究的帮助下 - 对吗？这种性别二进制和性别之间的差异是否通常被认为是自然的，真的是如此明确，对生物性别差异的研究可以和不能说什么，以及自然科学中对性别的其他观点 - 这些和类似的问题将在演讲系列中解决。欢迎所有研究人员，学生和感兴趣的各方！如果您想加入，请发送电子邮件至sarah.czerney@lin-magdeburg.de 26.10.2022下午3点Emily NgubiaKessé博士（Freiburg大学）“ Neuro Science - 种族与之有什么关系？社会价值如何污染”神经科学研究，理论和实践“ 07.06.2022下午3点Dr. Daphna Joel (Tel Aviv University) „Rethinking sex, brain, and gender beyond the binary“ 09.03.2022 10 a.m. (online) Prof. Dr. Cordelia Fine (University of Melbourne): „Avoiding Neurosexism in Neuroscience: 8 things you need to know about sex, gender and the brain“ 01.12.2021 2 p.m. （在线）Hannah Fitsch博士（Hu Berlin/Goethe-University Frankfurt/m。）：„莱布尼兹与神经科学中的二进制（性别/性别）类别有关。计算神经科学方法中的数学逻辑“ 29.09.2021下午3点（在线）梅赛德斯·库弗纳（MercedesKüffner）博士（弗莱堡大学）：“性与性别为生物变量（SABV） - 选定的基金会” 17.06.21下午2点（在线）Kerstin Palm博士（Hu Berlin）：“生物学的性/性别研究 - 生命科学中性别/性别的批判性观点” 03.03.2021下午3点（在线）Anelis Kaiser博士（弗莱堡大学）：“从女性VS.-Male-brain到人脑连续体” 23.10.2020 2 PM。 （在线）Sigrid Schmitz博士（Hu Berlin）：“性别大脑：与神经科学对话的性别研究”
在说话、聆听和自我聆听过程中，大脑对语音包络的同步时间
本研究调查了语音产生、聆听和自听过程中语音包络跟踪的动态。我们使用的范例是，参与者聆听自然语音（聆听）、产生自然语音（语音产生）和聆听自己语音的回放（自听），同时用脑电图记录他们的神经活动。在时间锁定脑电图数据收集和听觉记录与回放之后，我们使用高斯 copula 互信息测量来估计脑电图中的信息内容与听觉信号之间的关系。在 2 – 10 Hz 频率范围内，我们确定了语音产生和语音感知过程中最大语音包络跟踪的不同延迟。最大语音跟踪发生在感知过程中听觉呈现后约 110 毫秒，以及语音产生过程中发声前 25 毫秒。这些结果描述了说话者和听众语音跟踪的特定时间线，符合语音链的概念，因此也与交流延迟有关。