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辩护书
非机密研究、开发、测试和评估，陆军拨款语言对于基础和应用科学研究、开发、测试和评估所需的费用，包括设施和设备的维护、修复、租赁和运营，13,703,609,000.00 美元可用于履行义务，直到 2024 年 9 月 30 日。基本预算中核算的 2023 财年海外行动如下：战斗行动在主要应急地点结束后停止的战斗或直接战斗支援费用 12,800,000 美元。战斗行动结束后剩余的战区内和美国本土费用，之前已在 OCO 中资助 5,875,000 美元。成本说明 编制了以下论证书，成本为 474,495.00 美元：飞机 (ACFT)、导弹 (MSLS)、武器和履带式战斗车辆 (WTCV)、弹药 (AMMO)、其他采购陆军 (OPA) 1 – 战术和支援车辆、其他采购陆军 (OPA) 2 – 通信和电子产品、其他采购陆军 (OPA) 3 和 4 - 其他支援设备和备件、研究、开发、测试和评估 (RDTE)，用于：预算活动 1、预算活动 2、预算活动 3、预算活动 4、预算活动 5A、预算活动 5B、预算活动 5C、预算活动 5D、预算活动 6、预算活动 7 和预算活动 8。
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未分类 空军部 2022 财年总统预算 附件 P-1 2022 财年总统预算 总义务授权 2021 年 5 月 5 日（单位：千美元） 拨款：3010F 飞机采购，空军 2020 财年 2021 财年 2022 财年 S 行标识 实际* 颁布** 请求 e 编号 项目 命名法 代码 数量成本 数量成本 数量成本 c ---- ----------------- ----- -------- ---- -------- ---- -------- ---- - 预算活动 01：作战飞机 ------------------- 战略进攻 1 B-21 突击者 提前采购（CY） 108,027 U C（2022 财年，2023 财年）（M）（108,027）战术部队 2 F-35 A 62 (5,826,259) 60 (6,177,299) 48 (4,714,804) U 减：提前采购（PY） (-578,200) (-570,500) (-547,200) U ---------- ---------- ---------- 5,248,059 5,606,799 4,167,604 3 F-35 提前采购（CY） 655,500 610,800 352,632 U C（2020 财年用于 2021 财年）（M）（570,500）C（2020 财年用于 2022 财年）（M）（85,000）C（2021 财年用于 2022 财年）（M） (462,200) C (2021 财年用于 2023 财年) (M) (148,600) C (2022 财年用于 2023 财年) (M) (352,632) 4 架 F-15e A 6 621,100 6 U 5 架 F-15EX A 12 (1,233,647) 12 (1,320,403) U 减：提前采购 (PY) (-133,500) U ---------- ---------- ---------- 1,233,647 1,186,903 6 架 F-15EX 提前采购 (CY) 133,500 147,919 U C (2021 财年用于 2022 财年) (M) (133,500) C ( 2022 财年（2023 财年） （M） （147,919） ---------- ---------- ---------- 总计战斗机 6,524,659 7,584,746 5,963,085 P-122BAS：截至 5 月的 2022 财年总统预算（总基础发布版本）
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非机密研究、开发、测试和评估，陆军拨款语言 对于基础和应用科学研究、开发、测试和评估所需的费用，包括设施和设备的维护、修复、租赁和运行，13,703,609,000.00 美元可用于履行义务，直到 2024 年 9 月 30 日。基本预算中核算的 2023 财年海外行动如下：战斗行动在主要应急地点结束后停止的战斗或直接战斗支援费用 12,800,000 美元。战斗行动结束后剩余的战区和美国本土费用，之前已在 OCO 中资助 5,875,000 美元。成本说明 准备了以下论证书，成本为 474,495.00 美元：飞机（ACFT）、导弹（MSLS）、武器和履带式战车（WTCV）、弹药（AMMO）、其他采购陆军（OPA）1 – 战术和支援车辆、其他采购陆军（OPA）2 – 通信和电子产品、其他采购陆军（OPA）3 和 4 - 其他支援设备及备件、研究、开发、测试和评估 (RDTE)，用于：预算活动 1、预算活动 2、预算活动 3、预算活动 4、预算活动 5A、预算活动 5B、预算活动 5C、预算活动 5D、预算活动 6、预算活动 7 和预算活动 8。
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采购 W&TCV，陆军拨款语言用于建造、采购、生产和改装武器和履带式战车、设备，包括军械、备件和配件；专用设备和训练设备；扩建公共和私人工厂，包括为此目的所需的土地，以及此类土地和其中的权益，可在获得所有权批准之前征用并进行建设；采购和安装公共和私人工厂的设备、器具和机床；储备工厂和政府及承包商拥有的设备分期付款；以及上述目的所需的其他费用，$3,576,030,000 可用于履行义务，直到 2025 年 9 月 30 日。财政年度 (FY) 2023 海外行动成本 基本预算中计入的资金包括： • 在主要应急地点的战斗行动结束后停止的战斗或直接战斗支援费用 $0 • 在战斗行动结束后剩余的战区内和美国本土费用，之前已在 OCO 中提供资金 $96,019
摘要书
纳米复合涂层的硬度增强及其兴起的原因。简要概述了硬质纳米复合涂层领域的知识现状 [1]。第二部分致力于纳米复合涂层的热稳定性、纳米复合涂层的热循环以及使用溅射形成具有热稳定性和 1000 C 以上抗氧化性的非晶态涂层。作为例子，报道了 (i) nc-t-ZrO 2 /a-SiO 2 纳米复合涂层在高达 1400 C 的空气中耐热循环 [2] 和 (ii) a-(Si 3 N 4 /MeN x ) 和 a-(Si-B-C-N) 非晶态涂层在 1000 C 以上的空气中热稳定且抗氧化 [3]。第三部分报告了具有增强韧性的新型先进硬质纳米复合涂层，特别是 (i) 由分散在非晶基体 (AM) 中的纳米颗粒 (NG) 组成的 NG/AM 复合涂层和 (ii) 抗开裂的高弹性复合涂层。例如，(i) 具有低摩擦和磨损的 nc-TiC/a-C 纳米复合涂层和 (ii) Zr-Al-O [4]、Al-Cu-O 氧化物复合涂层 [5] 和 Al-O-N 氮化物/氧化物纳米复合涂层 [6]，其硬度 H 18 GPa，低杨氏模量 E 满足条件 H/E 0.1，高弹性回复 We 70% 和大大增强的抗开裂性，这些涂层被详细报告。结果表明，具有增强韧性的硬涂层代表了一类具有巨大应用潜力的新型先进防护和功能涂层。最后，概述了先进硬纳米复合涂层的下一步发展趋势。参考文献
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非机密研究、开发、测试和评估，陆军拨款语言对于基础和应用科学研究、开发、测试和评估所需的费用，包括设施和设备的维护、修复、租赁和运营，13,703,609,000.00 美元可用于履行义务，直到 2024 年 9 月 30 日。基本预算中核算的 2023 财年海外行动如下：战斗行动在主要应急地点结束后停止的战斗或直接战斗支援费用 12,800,000 美元。战斗行动结束后剩余的战区内和美国本土费用，之前已在 OCO 中资助 5,875,000 美元。成本说明 编制了以下论证书，成本为 474,495.00 美元：飞机 (ACFT)、导弹 (MSLS)、武器和履带式战斗车辆 (WTCV)、弹药 (AMMO)、其他采购陆军 (OPA) 1 – 战术和支援车辆、其他采购陆军 (OPA) 2 – 通信和电子产品、其他采购陆军 (OPA) 3 和 4 - 其他支援设备和备件、研究、开发、测试和评估 (RDTE)，用于：预算活动 1、预算活动 2、预算活动 3、预算活动 4、预算活动 5A、预算活动 5B、预算活动 5C、预算活动 5D、预算活动 6、预算活动 7 和预算活动 8。
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纳米复合涂层的硬度增强及其兴起的原因。简要概述了硬质纳米复合涂层领域的知识现状 [1]。第二部分致力于纳米复合涂层的热稳定性、纳米复合涂层的热循环以及使用溅射形成具有热稳定性和 1000 C 以上抗氧化性的非晶态涂层。作为例子，报道了 (i) nc-t-ZrO 2 /a-SiO 2 纳米复合涂层在高达 1400 C 的空气中耐热循环 [2] 和 (ii) a-(Si 3 N 4 /MeN x ) 和 a-(Si-B-C-N) 非晶态涂层在 1000 C 以上的空气中热稳定且抗氧化 [3]。第三部分报告了具有增强韧性的新型先进硬质纳米复合涂层，特别是 (i) 由分散在非晶基体 (AM) 中的纳米颗粒 (NG) 组成的 NG/AM 复合涂层和 (ii) 抗开裂的高弹性复合涂层。例如，(i) 具有低摩擦和磨损的 nc-TiC/a-C 纳米复合涂层和 (ii) Zr-Al-O [4]、Al-Cu-O 氧化物复合涂层 [5] 和 Al-O-N 氮化物/氧化物纳米复合涂层 [6]，其硬度 H 18 GPa，低杨氏模量 E 满足条件 H/E 0.1，高弹性回复 We 70% 和大大增强的抗开裂性，这些涂层被详细报告。结果表明，具有增强韧性的硬涂层代表了一类具有巨大应用潜力的新型先进防护和功能涂层。最后，概述了先进硬纳米复合涂层的下一步发展趋势。参考文献
摘要书
在土著知识系统和人工智能（AI）的背景下，人工智能具有重塑我们如何理解和与不同领域的知识互动的能力。作为知识创造技术，AI必须扩大知识的界限，以包括和尊重本地知识系统，如果将其发展为公平且公平的知识创造技术和研究领域。忽略丰富和多样化的知识传统不仅阻碍了人工智能的非殖民化，而且在不整合土著知识方式的情况下，指导AI发展的认识论框架将保持不完整和不足以解决这些技术日益影响的复杂的伦理，社会和文化维度。那么，本研讨会的目的是审问这两个领域的交集的可能性和局限性。AI技术可能会通过导致文化知识的侵蚀对土著知识系统产生负面影响，尤其是在未经适当背景或同意的情况下对本地信息进行数字化和传播时，可能会被非本地群体盗用。这也可能导致土著人民对自己的知识系统的所有权丧失和控制权，因为全球北部机构开发的AI系统可能会在没有适当协作的情况下将土著知识商品化。数据提取是另一个问题，在此问题中，AI对包括土著知识在内的大型数据集的依赖可以增强殖民地的提取和开发模式。此外，接受有偏见数据的AI系统可以使有关土著人民的有害刻板印象永久化。但是，土著知识系统可以通过带来植根于整体世界观的道德和上下文敏感性来显着增强AI的发展。他们的本地和上下文专业知识可以有助于解决现实世界中的问题，例如环境和资源管理（这是社会科学与人文研究委员会最近完成的工作所证明的）。此外，结合土著知识可以导致更具包容性的AI系统，从而尊重各种世界观，从而有助于训练可能导致更具包容性而不是偏见的产出的系统。研讨会是由国家人文与社会科学研究所（NIHSS）哲学通过全球南方赠款中的土著知识资助的。组织者：Veli Mitova是约翰内斯堡大学哲学教授和非洲认识论和科学哲学中心（ACEPS）的主任。佩奇·本顿（Paige Benton）是非洲认识论与科学哲学中心（ACEPS）的哲学博士和博士后研究员。Div dimpho Moletsane是约翰内斯堡大学非洲认识论与科学哲学中心（ACEPS）的博士候选人和研究助理。