亚利桑那州钱德勒市东谷 Chabad 的拉比门迪·迪奇 (Mendy Deitsch) 发表了如下祈祷:主啊,我们的上帝,我们祖先的上帝,请您保佑这些特殊的人——国会议员,他们被许多人选为代表并带来自由、舒适、和平与和谐,同时确保我们生活在一个公正、有教养和相互尊重的世界。我们祈祷人质安全归来,也祈祷我们在全球的部队继续正直、坚强和有尊严地执行他们的使命和任务。受人尊敬的鲁巴维奇拉比梅纳赫姆·施内尔森 (Menachem Schneerson) 拉比我们最近庆祝了他的逝世周年纪念日,他认为每个人身上都隐藏着未开发的潜力。通过利用这些天生的能力,以有益的方式实现我们独特的目标,为所有人带来正义,我们就履行了诺亚赋予人类的七条普遍律法之一。随着我们国家继续为自己的身份而战,我们祈祷这个立法机构继续向我们的年轻人展示他们内心的力量和积极潜力,并鼓励他们团结一致,尊重所有人,不侵犯同胞的自由。我们恳求全能的上帝赐予他们力量和道德勇气,以改善我们的世界。赋予他们智慧、正义、恩典和同理心,使他们能够为您的名带来荣耀,为人类带来祝福,让所有人都感到快乐和幸福。阿门。
麦肯齐大学新生后卫阿米尔·恩菲尔德 (Amir Enfield) 带领队友,以 13 分、3 个篮板、1 次助攻和 1 次抢断领先全队。大三后卫威尔·迈斯特 (Will Meister) 贡献 9 分,包括 4-4 罚球和 4 次抢断。麦肯齐大学二年级后卫梅森·伯顿 (Masonn Burton) 以 4-8 的出色表现拿下 8 分,他与大二学生里斯·汉姆洛 (Rhys Hamlow) 并列球队第一,抢下 7 个篮板。汉姆洛拿下 5 分,并有 3 次抢断。大三后卫艾伦·阿塞维多 (Allen Acevedo) 贡献 5 分、5 个篮板、2 次抢断和 1 次助攻。大四前锋艾坦·穆诺兹-布朗 (Aytan Munoz-Brown) 和大一侧翼雅各布·诺伦德 (Jacob Norlund) 各得 2 分。穆诺兹-布朗贡献 4 个篮板、5 次抢断、2 次助攻和 1 次盖帽。诺伦德还贡献了 4 个篮板和 3 次抢断。小前锋诺亚·普拉多 (Noah Prado) 上场,没有得分,但抢下 1 个篮板并抢断 2 次。
三重机制 我们的心理能力取决于我们的身体素质。三重机制 [8,52-56] 提供了一个与神经生理学相关的概念。它从生化角度描述了心理天赋——神经记忆。它调用神经元可用的生理相关材料,特别是包围神经元的水凝胶,“神经细胞外基质” (nECM),充当“记忆材料”来编码和存储认知信息单元 ( cuinfo )。掺杂剂(>10 种神经金属、>90 种神经递质 (NT))为神经元提供了阿伏伽德罗尺度 (Å=6x10 23 )“效应器”,用于编码记忆中的情绪信息(图 2)。如上所述,这些神经化学“效应器”是从细菌的信号调节器进化而来的。 意识与记忆 我们仍然面临着神经意识的因果机制之谜 [1,34]。人工智能和量子力学 (QM) 的支持者预测,计算机最终将实现生物的意识。但我们指出,如果没有血肉的新陈代谢 [45,57];没有与情绪和生存驱动力相关的生命力 (elan vital) [58],情绪状态就无法实现。实际上,他们希望有意识的“机器奴隶”由人类程序员指挥。这让人想起了很久以前 (> 3000 年前) 的文明狂妄自大,当时巴别塔的居民想“建造一座可以通天的塔,让我们扬名”。创世纪 11:1-9,诺亚章。
近几十年来,投资可再生和环保能源技术(例如更换清洁能源系统而不是传统能源系统和设备管理)是所有领域的有趣而实用的主题。这项研究分析了水力植物,风力涡轮机和光伏(PV)面板的优化,并仔细检查了挪威欣诺亚地区的三种情况。考虑了该地区的三种消费方案iOS,包括工业/家庭负载方案,运输负荷和家庭负荷。荷马软件用于模拟和分析太阳能电池板/风力涡轮机/网格/电池和转换器的技术经济性能。这项研究的结果表明,根据该地区的潜力,使用可再生和环保系统会导致发电成本较低。COE产量至少比电网的正常销售价格低50%。电网交换的使用会导致晚上的能量修饰。使用陆上风力涡轮机的潜力不仅仅是近海涡轮机。结果还表明,在家庭场中使用可再生系统可以将COE降低近70%(0.0296€ /kWh),并且在其他能源场(运输和工业)中,COE可以将COE降低近50%(0.055欧元 /千瓦时)。因此,增加了使用可再生和环保能源系统的百分比会导致减少温室气体(GHG)的排放(尤其是二氧化碳)。
拼字比赛的历史 A. 每年五月,来自美国各地的数百名孩子来到华盛顿特区,花费数百小时进行一种特殊的学习。在最极端的情况下,他们会试图记住一本将近 3,000 页的词典中的每个单词。我知道那是什么感觉,因为我就是其中之一。1996 年,当我还是一个 12 岁的女孩时,我赢得了学校拼字比赛、地区拼字比赛和纽约市地区决赛。在那之后,我忐忑不安地站在华盛顿斯克里普斯全国拼字比赛的舞台上,拼了七轮,直到我拼错了“erythema”(意思是皮肤发红)。 B. 正确拼写的技能一直以来都受到美国人的高度重视,拼字比赛可以追溯到 19 世纪。他们可能受到了诺亚·韦伯斯特出版的《蓝背拼写者》的启发。这本书帮助标准化了美式英语单词的拼写。而教孩子拼写的最好方法就是让他们参与拼写比赛。19 世纪,拼写比赛习俗传遍美国,甚至在文学作品中也有提及,例如《汤姆索亚历险记》。C. 也是在 19 世纪,拼写比赛开始被称为“拼字比赛”。人们对拼字比赛的广泛兴趣导致了一项新的发展 — — 全国拼字比赛。第一届拼字比赛于 1925 年举行,只有一个 90 分钟的环节,参赛者只有 9 人。当时,组织者不可能知道接下来的比赛会吸引越来越多的学生,每年参赛人数将达到 1100 万。我应该为参加这样的活动而感到自豪。但在 1996 年我输了,只有这一点对我来说才重要。
在“萨皮恩斯:人类的简短历史”中[1],尤瓦尔·诺亚·哈拉里(Yuval Noah Harari)强调说:“智人在动物之间发展了前所未有的独特能力,可以灵活地合作,并集体地想象事物。”描述研究的好方法!科学的历史充满了解决社会问题和高级人类的合作的例子。今天我们受到挑战,即面对自己的成长和对地球的影响,我们迫切需要激活和培养我们的综合技能,以实现更大的利益。科学的进步,更具体地说,植物遗传学的创新在过去100年中在支持作物改善方面发挥了关键作用,最终导致绿色革命和植物生物技术的进步,这导致主要农作物的产量显着提高[2]。虽然在增加整体粮食生产方面非常成功,但我们无法再负担得起的高环境成本。我们今天面临的困境如何提高农业生产力,同时在快速变化的气候压力下降低农业的环境足迹是我们最复杂的社会和技术挑战之一。挑战的紧迫性要求作物遗传学的创新速度明显更快,以支持在这些不断变化的环境中最佳运行的产品的可持续开发,而自然资源和投入最少。此外,此外,这些产品将需要在2到3年而不是10到15年内到达市场,并赋予一个多样化的生态系统,为农民提供选择,并使生产系统的所有参与者都能捕获其劳动和投资的价值。作物遗传学的创新正在努力满足这些紧急需求,这主要是因为难以整体地解决作物生长(即植物生物群)的生物群体的复杂性以及在创新生态系统中的忠实管理。,例如,在50多年的时间里,植物的研究在很大程度上依赖于模型植物[3]和在受控环境中的实验,这些环境不足以代表生物群落的全部复杂性,从而造成了一个很难克服的创新差距。
目前,我们所有的“鸡蛋”都在一个篮子里,地球。未来的诺亚方舟的化身会从地面上抬起并驶入太空。它不可避免地是太空飞船。圣经的故事详细介绍了一个尺寸为150×25×15米的方舟,恰好相似,但与太阳系中检测到的第一个星际对象的推断量表没有有意义的关系。Noah的航天器不需要携带各种形式的陆生寿命的样本。没有理由建造一个巨大的工艺,该工艺将携带人类,大象,鲸鱼或鸟类。多亏了现代科学技术,该工艺可能很小,一个包含人工智能的高级计算机系统,它存储了地球上所有物种的完整DNA信息,并由3D打印机补充,可以在需要时生产生命的种子。该平台可以停放在安全的位置,该安全位置可以接收足够的太阳热量以保持舒适的温暖,并包含用于生命化学的原材料。随着太阳的发展,平台可以操纵与之适当的可居住距离。我们已经在1977年推出的两个旅行者航天器上都发送了所谓的“金记录”。记录包括描绘地球上生命和文化多样性的声音和图像,是对另一个智能文明但不知道合适的邮政地址的“瓶中的信息”。这将需要一个具有技术熟悉的方舟,而不是携带陆地寿命的丰富性将使我们的“鸡蛋”放在许多篮子中。关于作者一种更好,自给自足的方法不是要期望接收者,而是依靠诺亚的航天器包含使用它落在小行星,彗星或星球上的天体对象的原材料,这些机械将产生陆地上的丰富性。有趣的后续问题是地球上的生活是否开始,在这种情况下,我们的历史根源始于另一个文明,地球上没有考古学挖掘。取而代之的是,作为来自太空的定向Panspermia的后代,我们只能通过参与太空考古学来寻找祖先。
Miles Brundage 1† 、Shahar Avin 3,2† 、Jasmine Wang 4,29†‡ 、Haydn Belfield 3,2† 、Gretchen Krueger 1† 、Gillian Hadfield 1,5,30 、Klaaf Jing 67 、Helen Toner 8 , Ruth Fong 9 , Tegan Maharaj 4.28 , Pang Wei Koh 10 , Sara Hooker 11 , Jade Leung 12 , Andrew Trask 9 , Emma Bluemke 9 , Jonathan Lebensold 4.29 , Cullen O'Keefe , Mark Koren 11 13 , Théo Ryffel 14 , JB Rubinovitz 15 , Tamay Besiroglu 16 , Federica Carugati 17 , Jack Clark 1 , Peter Eckersley 7 , Sarah de Haas 18 , Maritza Johnson 18 , Ben Laurie 18 , Alex Ingerman 18 , Amanda Kraw 19 , Amanda Askew , Rosario Cammarota 20 , Andrew Lohn 21 ,大卫·克鲁格 4.27 , 夏洛特·斯蒂克斯 22 , 彼得·亨德森 10 , 洛根·格雷厄姆 9 , 卡丽娜·普伦克尔 12 , 比安卡·马丁 1 , 伊丽莎白·西格 16 , 诺亚·齐尔伯曼 9 , 塞吉安 23 , 弗伦斯·克鲁格 23 , 吉里什·萨斯特里 1 , 丽贝卡·卡根 8 , 阿德里安·韦勒 16.24 , 谢志伟 12.7 , 伊丽莎白·巴恩斯 1 , 阿兰·达福 12.9 , 保罗·沙尔 25 , 阿里尔·赫伯特-沃斯 1 , 马丁·拉瑟 25 , 沙尔根 4.27 , 卡里克·弗林 8 , 托马斯·克伦德尔·吉尔伯特 26 , 丽莎·戴尔 7 , 赛义夫·汗 8 , 约书亚·本吉奥 4.27 ,马库斯·安德永 12
2025 年 1 月 28 日尊敬的克鲁格参议员、普雷特洛众议员和尊敬的委员会成员,感谢你们给我机会就纽约州 2026 财年预算作证。我叫诺亚金斯伯格,是纽约太阳能产业协会 (NYSEIA) 的执行董事。今天,我在此代表 NYSEIA 的数百家会员公司和纽约充满活力的屋顶和社区(“分布式”)太阳能行业发言。纽约的太阳能行业由遍布全州的近 800 家企业 1 和至少 15,490 名从事各种蓝领和白领工作的熟练工人 2 提供支持。增加纽约州的太阳能供应不仅对于实现纽约的环境目标很重要;它还可以通过提供低成本电力来满足不断增长的需求,从而帮助推动纽约的经济。分布式太阳能还通过为纽约家庭和企业提供经常性的年度水电费节省来推进州长的可负担性议程。我们的行业在纽约正处于十字路口。分布式太阳能是纽约最成功的清洁能源行业,我们拥有令人难以置信的发展势头;我们在 2024 年部署的太阳能容量比以往任何时候都多,提前一年多超过了该州 2025 年分布式太阳能的目标。与此同时,我们面临着威胁我们行业可持续性的巨大挑战,这可能会导致太阳能投资、部署和就业急剧下降。好消息是,有明智且具有成本效益的州级政策将使我们能够克服其中的许多挑战并保持我们的势头。简而言之,纽约要么大干一场,要么回家。NYSEIA 和越来越多的商业和环境组织联盟正在倡导纽约大干一场。这意味着将纽约的分布式太阳能目标从 2030 年的 10 千兆瓦提高到 2035 年的 20 千兆瓦,并推进降低成本和加速部署的政策:许可改革、互连改革以及针对直接减少低收入家庭能源费用或将选址以最大程度地减少土地使用影响的太阳能项目的定向激励。政策解决方案是众所周知且具有成本效益的。您和立法机构的同事完全有能力制定这些政策,支持纽约太阳能行业在不确定时期继续取得成功。
神话中的青铜生物塔洛斯(希腊语:Τάλως)最初在希腊克里特岛被崇拜为光明之神或太阳神。据说他曾居住在塔莱亚山脉的 Kouloukona 峰顶的 Gerontospelio 洞穴中。他与青铜和火的关系以及他围绕克里特岛的连续航行很可能引入了四季变化的概念。在东南地中海国家地区,太阳被认为是公正的法官,是监视和审判平民所有行为的守护者,是克里特岛法律忠实应用的控制者 [1]。赫西基奥斯在他的词典中指出,talos 的意思是太阳,而 Tallaios 这个名字最初归于宙斯 [2]。奥林匹斯诸神的诞生催生了新的万神殿和命名法,迫使一些旧神沦为低等神祇。塔洛斯就遇到了这种情况,他很快就成为了神话中的英雄 [1]。根据阿波罗多洛斯的说法,这个青铜生物是由伟大的建造者赫菲斯托斯铸造的,作为送给神话中的米诺亚国王的礼物,以帮助他守卫岛屿 [3]。虽然使用了动词“peritrohazo”(希腊语:περιτροχαζω),意思是在稳定的轨道上运动,但一些描述将他描绘成一个有翅膀的生物。为了保护岛屿,他向不知名的船只扔石头,或者在外国登陆的情况下,他用火烧死入侵者,或者用他燃烧的青铜身体烧死入侵者。他手持刻有岛上法律的铜板,他的圆圈使他每天三次穿过岛上的所有伤口 [1,4-6]。柏拉图将他视为真实人物,暗示他是拉达曼迪斯国王的兄弟,因此是宙斯的儿子 [5]。塔洛斯可以被视为克里特岛权力的象征,是史前和米诺斯时代金属加工领域技术发展的象征。一个动画的、编程的巨型机器人来执行它的意志。一种原始机器人,用于基本动作,具有电源、火和神器中的神圣液体(希腊语:ιχώρ)。第一个具有个人智慧的人造生物,这是人工智能 (AI) 的基本概念 [7]。