回答了关于移动设备生命周期的一组初始问题,并为确定重要的生命周期阶段和确定本报告的关键政策问题提供了意见。几位专家通过采访提供了宝贵的信息和反馈:Peter Calliafas 就欧盟政策驱动因素和相关 WEEE 指令提供了意见;加拿大无线电信协会的 Ursula Grant、Tania Lelièvre 和 Keith McIntosh 就移动设备收集和“回收我的手机”计划提供了意见;公共利益倡导中心的 John Lawford 就加拿大无线服务提供商的回收政策提供了见解;联合国大学的 Feng Wang 就中国的电子产品回收发表了评论;罗彻斯特理工学院的 Eric Williams 就非正式电子产品回收的经济学提供了信息。诺基亚的 Salla Ahonen 和 Oeko-Institut 的 Andreas Manhart 提供了书面意见。最后,Rudolf Van der Berg、Taylor Reynolds、Sam Paltridge(均来自 OECD 科学技术与创新理事会)和 Arthur Mickoleit(来自 OECD 治理理事会)对移动电信市场提供了宝贵的见解。
Andrea Corbetta Banca Sella Gruppo Obi Motorola Barabas GQ -Conde Nast Mtdm ST Microelectronics Beaute Prestige Prestige International Guzzi MT Swarovski Benelli -Beretta benelli -Beretta诺基亚testori caterpillar om -fiat timberland caudalie caudalie ollandinotti tiscali tiscali cielo cielo venezia lmmobil中心orsingher ortu avocati tod tod tod tod to to Ard Trunk&Co欧洲社区LTACA PIAGGIO UNESCO CONSORZIO VALTELLINA这很酷Job Pilot Playteam 江诗丹顿 德意志银行 Kiton Poliedro Valtur Di Biz Co 柯达 Pomellato Velasco Vitali DPR 九龙明信片 Virgilio DUPONT Lancaster Progetto CMR Virgin ENEL La Ristosalumeria Publicontrol Vodafone ENIT Lega Calcio Radio e Video Italia SMI Westone Exytus Levi's Ragno Whirlpool Eyepetizer LG 电子 Recarlo Zaf Fabbrica del Duomo Logan Regione Lombardia Zehjiang For D Home Furniture Federmobili Loro Piana
• Pierre Chastanet ,欧盟委员会 CNECT 总司微电子和光子学工业部门负责人 • Werner Steinhoegl,欧盟委员会 CONNECT 总司光子学部门负责人 • Jason Jung,欧盟委员会 CONNECT 总司 • Lutz Aschke ,Photonics Systems Holding GmbH 首席执行官 • Roberta Ramponi,AEIT-CORIFI 总裁 • Peter Seitz,欧洲滨松光子学高级技术专家 • Hugo Thienpont,布鲁塞尔光子学研究团队 B-PHOT 主任兼 VUB 教授 • Joanne Wilson,TNO 光学部研究经理 • Jean-Luc Beylat,诺基亚贝尔实验室总裁 • Thomas Rettich,TRUMPF 研究协调主管 • Jürgen Popp,莱布尼茨光技术研究所科学主任 • Jan-Erik Källhammer,Magna 瑞典视觉增强与认知系统主任 • Eric Belhaire,负责人电光技术横向集团泰雷兹 • Chris van Hoof,imec 研发副总裁 • Mike Wale,埃因霍温理工大学光子集成/工业方面教授
Gerhard Fettweis 教授 – 德累斯顿工业大学 Holger Boche 教授 – 慕尼黑工业大学 Thomas Wiegand 教授 – 柏林工业大学和弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所 Erich Zielinski 教授 – 阿尔卡特朗讯通信研究基金会 Hans 教授Schotten – DFKI 和凯泽斯劳滕大学 Peter Merz – 诺基亚解决方案和网络管理国际有限公司 Sandra Hirche 教授 – 慕尼黑工业大学 Dr. Andreas Festag – 德累斯顿工业大学博士Walter Häffner – 沃达丰有限公司 Dr. Michael Meyer – 爱立信有限公司 Eckehard Steinbach 教授 – 慕尼黑工业大学 Rolf Kraemer 教授 – IHP,高性能微电子创新 Ralf Steinmetz 教授 – 达姆施塔特工业大学 Dr. Frank Hofmann – 罗伯特博世有限公司 Peter Eisert 教授 – 弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所 Dr. Reinhard Scholl – 国际电信联盟 Frank Ellinger 教授 – 德累斯顿工业大学 Dr. Erik Weiß – 德国电信有限公司 Ines Riedel – 德累斯顿工业大学
演示文稿“ AI物流:物流中心的人工智能革命”。马德里,2月8日,2024年。-Telefónica和WürthEspaña,在不同领域的工业用品专业直接销售领导者,在Agoncillo(LaRioja)的后勤中心(LaRioja)中开发并实施了基于5G+和人工智能的几种解决方案,使其成为第一个Intelligent Intelligent Intelligent Intelligent Intelligent Intelligent Intelligent Logistics行业。以这种方式,Telefónica与诺基亚,Teradata和Etiqmedia的合作,已经回应了工厂某些过程的优化需求,以及Würth在其物流过程中发展的目标。在本机中部署在中心中的最新5G+网络将人工智能纳入人工智能,能够预测未来的情况,以便在当前做出决策。在这种连接性的基础上,由于从位于物流中心的各个点的连接摄像机生成的超高定义视频流中实时提取的数据,已将人工视觉解决方案集成到控制物流过程中,该视频流在分析和数据管理平台中与生态系统的其余部分集成。这种创新的解决方案对Würth提出的五个挑战提供了直接回应:
• 您的市场规模是多少?请给出您的市场总体规模,以印度卢比或百万美元为单位。描述时请越深入越好。这个数字可以是您从市场报告中得到的数字。 • 通常,市场报告会包含一个通用的市场规模。如果它们具体到您要做的事情,那就太好了。但是,如果不是,请尝试通过一系列合乎逻辑的假设得出一个可能属于您的相关市场的数字。如果您的业务成功,您将 100% 达到这个数字。 • 您还可以得出另一个数字。从您每天可以进行的销售电话数量开始(假设您将拥有的销售人员数量)。假设销售电话与销售的转化率。乘以每次销售的收入,并估算公司的营业额。这就是您得出公司第一年收入的方法。这反过来也显示了您将获得的市场份额百分比(该数字除以您在上一个要点中得出的相关市场数字)。 • 如果你能利用其他国家的其他相关市场或其他某个地方的其他类似市场来帮助人们了解你试图瞄准的市场。• 与此同时,你的产品也会有竞争对手。请不要说甚至认为“没有竞争对手”。永远记住诺基亚的遭遇。他们没有做错什么,但他们脚下的根基发生了变化。所以,要注意来自各个方向的竞争对手。• 你的企业/创意/业务的可持续性可以在“竞争分析”这一部分轻松定义。你对竞争对手的看法决定了你的业务的寿命。这一部分在你的孵化机会中可能不是很重要,但它将决定你的未来将如何发展的商业计划。
可以预测,将在未来二十年内构建足够强大的量子计算机。使用Shor和Grover等算法,量子计算机将能够打破许多现代加密方法,从而对全球数据安全构成重大威胁。尽管二十年似乎很长时间,但使用未来的量子技术可以对当今方法进行加密的敏感信息。因此,如果将来数据保持敏感,则应将其存储在量子安全方法中。密码学专家正在积极设计量子安全的加密技术。国家标准技术研究所(NIST)是美国商务部的机构。nist是密码学中事实上的权威,其建议在全球范围内广泛遵循。诺基亚致力于最先进的加密方法,紧随其后的是NIST的安全性发展。nist关注量子计算机的投掷物,最近启动了量子安全的加密标准,其中之一是基于模块的键盘封装机制(ML-KEM)标准。该研讨会将介绍ML-KEM及其工作原则。我们将探索哪些键合封码方法及其应用。另外,我们将讨论模块晶格和与之相关的特定问题:具有错误问题的模块学习。此问题构成了ML-KEM工作原理的基础。最后,我将提出自己的论文主题。关键字:量词后加密,晶格密码学,KEM,NIST
时间 主题 演讲者 08:00 – 08:50 AM 注册、咖啡和简便早餐 08:50 – 09:00 AM 欢迎致辞 研讨会主席 09:00 – 09:20 AM 压缩通信下的分布式学习 Christopher Matthew De Sa,康奈尔大学 09:20 – 09:40 AM 360 度视频流的深度学习 Yao Wang,纽约大学 09:40 – 10:00 AM COSMOS 智能交叉路口的边缘云深度学习 Zoran Kostic,哥伦比亚大学 10:00 – 10:20 AM 自动驾驶的机器学习 Urs Muller,NVIDIA 10:20 – 10:40 AM 学习利用多路径 TCP 控制带宽 Anwar Walid,诺基亚贝尔实验室 10:40 – 11:00 AM 咖啡休息 11:00 – 11:20 AM企业系统中的原因分析 Haifeng Chen,NEC 实验室 11:20 – 11:40 AM 云作为 IoT 智能的托管基础设施 Ken Birman,康奈尔大学 11:40 – 12:00 PM 5G 互联世界的自优化结构 David Krauss,Ciena 12:00 – 12:40 PM 午餐 12:40 – 01:00 PM 利用人工智能和开源打造 5G Mazin Gilbert,AT&T 01:00 – 01:20 PM 无线边缘的学习 Vincent Poor,普林斯顿大学 01:20 – 01:40 PM 在移动边缘云场景中支持基于 ML 的增强现实应用程序 Dipankar Raychaudhuri,WINLAB 罗格斯大学 01:40 – 02:00 PM 边缘的视觉识别:挑战与机遇 Bharath Hariharan,康奈尔大学02:00 – 02:20 PM 机器学习最佳实践及其在有线电视和电信行业中的应用 Ranjit Jangam,康卡斯特 02:20 – 02:40 PM 人工智能运营及其挑战 Ulrika Jägare,爱立信 02:40 – 03:00 PM 基于机器学习的 5G 切片网络管理以满足 SLA Sudhakar Reddy Patil,威瑞森 03:00 – 03:20 PM 咖啡休息 03:20 – 03:40 PM 康卡斯特如何利用人工智能改善客户体验 Hongcheng Wang,康卡斯特 03:40 – 04:00 PM 人工智能时代的企业对消费者通信 Venkatesh Krishnaswamy,Koopid 04:00 – 04:20 PM 无线信号接收:利用人工智能的新面貌 Harish Viswanathan,诺基亚贝尔实验室 04:20 – 04:40 PM 使用基于云的 AI 和 ML 有效管理无线接入点 Stuart Mackie,瞻博网络 04:40 – 05:00 PM 信息时代:实时状态更新的边缘云处理 Roy Yates,WINLAB 罗格斯大学 05:00 – 05:20 PM 用于有限可观测性状态估计的物理信息深度神经网络方法 Jonathan Ostrometzky,哥伦比亚大学 05:20 – 05:30 PM 闭幕词 研讨会主席
摘要 — 根据 NASA 的 Artemis 计划,NASA 计划在未来几年内将宇航员送回月球。近期的任务将与前几次阿波罗任务类似,但要复杂得多。然而,与阿波罗不同的是,这次 NASA 打算建立基础设施,以支持人类长期驻扎并最终实现月球工业化。为了实现这一愿景,NASA 计划尽可能多地与商业和国际伙伴合作,而不是独自开发、建造和操作设备。月球基础设施最终将由许多公共和私人组织随着时间的推移而建设,以支持持续的人类探索、科学和工业活动。显然,如果没有一个能够为许多用户提供不同程度服务的强大的月球通信和导航系统,这一未来愿景将无法实现。在地球上,大多数人都非常熟悉第三代合作伙伴计划 (3GPP) 5G 移动电信技术。美国宇航局的空间技术任务理事会和美国宇航局的空间通信和导航办公室希望看到一个月球通信和导航网络,其功能与我们大多数人今天享受的蜂窝通信网络类似。建立这样的网络需要许多组织的参与。本文将概述美国宇航局对在月球表面使用 5G 及更高技术的兴趣;它还将描述美国宇航局内部基于 3GPP 标准或由美国宇航局资助的当前工作,例如诺基亚即将在月球表面进行的 4G/LTE 引爆点演示。
IJAZ AHMAD 1 , (IEEE 会员), SHARIAR SHAHABUDDIN 2 , HASSAN MALIK 3 , (IEEE 会员), ERKKI HARJULA 4 , (IEEE 会员), TEEMU LEPPäNEN 5 , (IEEE 高级会员), LAURI LOVÉN 5 , (IEEE 高级会员), ANTTI ANTTONEN 1 , (IEEE 高级会员), ALI HASSAN SODHRO 6 , (IEEE 会员), MUHAMMAD MAHTAB ALAM 7 , (IEEE 高级会员), MARKKU JUNTTI 4 , (IEEE 院士), ANTTI YLä-JÄSKI 8 , (IEEE 会员), THILO SAUTER 9,10 , (院士, IEEE)、ANDREI GURTOV 11 、(IEEE 高级会员)、MIKA YLIANTTILA 4 、(IEEE 高级会员)和 JUKKA RIEKKI 5 , (IEEE 会员) 1 VTT 芬兰技术研究中心,02044 Espoo,芬兰 2 诺基亚,02610 Espoo,芬兰 3 Edge Hill 大学计算机科学系,Ormskirk L39 4QP,U.K. 4 奥卢大学无线通信中心,90570 Oulu,芬兰 5 奥卢大学普适计算中心,90570 Oulu,芬兰 6 中瑞典大学计算机与系统科学系,瑞典厄斯特松德 7 Thomas Johann Seebeck 计算机与系统科学系,瑞典厄斯特松德电子学,塔林理工大学,12616 塔林,爱沙尼亚 8 阿尔托大学计算机科学系,02150 埃斯波,芬兰 9 计算机技术研究所,TU维也纳,1040 维也纳,奥地利 10 多瑙河大学集成传感器系统系 Krems, 2700 维也纳新城,奥地利 11 林雪平大学计算机与信息科学系,58183 林雪平,瑞典