XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System诺言
Fairaied：在教育AI应用程序中导致公平，偏见和道德规范
将人工智能（AI）整合到教育中具有转变的潜力，提供了量身定制的学习经验和创造性的教学方法。然而，AI算法中的固有偏见阻碍了这种改善，这是通过无意中的偏见与特定人口统计学的偏见，尤其是在以人为中心的应用程序等教育等方面的偏见。这项调查深入研究了教育环境中算法公平性的发展主题，对AI驱动的教育应用中的公平，偏见和伦理学的多样性进行了全面评估。它确定了偏见的常见形式 - 与数据有关，算法和用户交流，从根本上破坏了AI教学辅助工具中公平的成就。通过概述了减轻这些偏见的现有技术，从不同的数据收集到算法公平干预措施，该调查强调了伦理学考虑和法律框架在塑造更公平的教育环境中的关键作用。此外，它可以指导读者了解公平测量，方法和数据集的复杂性，从而散发出偏置减少的方式。尽管有这些收益，但这项调查突出了长期存在的问题，例如在公平与准确性之间取得平衡，以及对各种数据集的需求。克服这些挑战并确保对AI在教育中的诺言的道德和公平利用，要求采取协作，跨学科的方法。
终身士兵——海德堡三城军队退休人员……
序言 五月是军人感谢月。特殊日子包括军人配偶感谢日、武装部队日以及最重要的阵亡将士纪念日。 阵亡将士纪念日 阵亡将士纪念日原名装饰日，源自早期用鲜花、花圈和国旗装饰坟墓的传统，是纪念为国捐躯的军人的节日。1868 年 5 月 30 日，为纪念内战士兵的牺牲，由共和国大军的约翰·A·洛根将军宣布首次广泛庆祝阵亡将士纪念日。共和国大军是一个由前联邦水手和士兵组成的组织。在第一次全国纪念活动中，前联邦将军、现任俄亥俄州众议员詹姆斯·加菲尔德在阿灵顿国家公墓发表演讲，随后 5,000 名参加者帮助装饰埋葬在那里的 20,000 多名联邦和同盟士兵的坟墓。在 1868 年 5 月 30 日的演讲中，他说道：“我们不知道这些人作出过什么诺言、立下过什么誓言、说过什么话；但我们知道，他们通过一项至高无上的行为，总结并完善了人类和公民的最高美德。为了爱国，他们接受了死亡，从而解决了所有疑虑，使他们的爱国主义和美德永垂不朽。” 1971 年，国会通过了《统一星期一假日法案》，并规定将阵亡将士纪念日定在 5 月的最后一个星期一。
世界和平联盟
●世界需要团结，合作和发展朝着繁荣的未来发展。我们真正相信，即使在当前的全球混乱中，这也可以实现。首先，我们生活在信任危机中，我们必须创造条件，以取代信任，普遍的兄弟情谊占了上风。在人与国家之间建立信任就像编织强大的结构。我们需要变得真实和宽容，目前相互理解，保持诺言并积极倾听。分享经验并表现出同理心。操作中的一致性是绑定信任的线程。共同的目标感有助于建立个人之间的信任。友谊可以增强信任，但这不是唯一因素。具有较高价值观的领导力将提高信任，而真正的领导者必须在困难的混乱中坚持更高的价值观。兄弟情谊构成了普遍存在每个人格之间关系的事实。没有人可以逃避与其他人的关系所产生的收益或罚款。零件的利润或痛苦与整体相比。每个人类的良好努力使所有人类受益；每个人的错误或邪恶增加了所有人类的苦难。随着零件的移动，因此移动整体。作为整体的进度，因此零件的进度。部分和整体的相对速度决定了部分是由整体的惯性阻碍还是由普遍兄弟情谊的动量延伸。我们确实忠于人类的繁荣未来，我们在这个世界上都可以实现它。
联邦投资在马萨诸塞州的经济影响
当伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）于2012年当选参议院时，她承诺寻找为地方经济发展和基础设施项目提供联邦资源的方法，以改善马萨诸塞州家庭和企业的生活。1她说：“我们需要在未来投资。我们需要共同努力，以投资为我们的人民繁荣和经济增长的条件的事物。”她的政策议程呼吁投资“可再生[e] Nergy和[e] nergy [e] fficity [，]……[G] OOD公立学校，良好的公立大学和良好的技术培训[]，这可以比世界上任何人都更好地为我们提供一名劳动力……升级我们的aging of [infrad]，升级了我们的Bridges，Bridges，Bridges，Mass Mass Trans，Mass Trans，Mass Trans和Rail and Railt and Water，Water and Water，Water -water Internet，互联网，互联网，互联网，互联网。 2她还提出了对研究的重大投资，并指出：“马萨诸塞州是生产新产品和新行业的研究的世界领导者，并创造了对新技术工作的需求，除了支持整个经济中的非技术工作。增加我们对这类研究的支持有助于马萨诸塞州并帮助国家……创建一个英联邦和国家，继续领导世界的研究和创新，并为我们的经济跨越几代人提供动力。” 3沃伦参议员在国会工作的11年中履行了这些诺言，与马萨诸塞州代表团合作，为数十个基础设施，公共安全，研究，运输和其他项目提供
使用大语言模型的实时异常检测和反应性计划
摘要 - 在Internet规模数据上接受培训的大型语言模型（LLMS）具有零拍摄的一代化功能，这使它们成为一种有前途的技术，用于检测和缓解机器人系统的分布故障模式。完全意识到这一诺言提出了两个挑战：（i）减轻这些模型的大量计算费用，以便可以在线应用它们，以及（ii）将他们对潜在异常现象的判断局限于安全控制框架。在这项工作中，我们提出了一个两阶段的推理框架：首先是一个快速的二进制异常分类器，可以分析LLM嵌入空间中的观察结果，该观察结果可能会触发较慢的后备选择阶段，该阶段利用了生成LLMS的推理。这些阶段对应于模型预测控制策略中的分支点，该策略保持了沿着各种后备计划继续沿着各种后备计划的联合可行性，以便在检测到异常后立即考虑缓慢的潜伏期，从而确保安全性。我们表明，即使使用相对较小的语言模型实例化，我们的快速异常分类器与最先进的GPT模型形成了自回归推理。这使我们的运行时监视器能够在资源和时间限制下改善动态机器人系统的可信度，例如四摩托或自动驾驶汽车。在我们的项目页面上可以使用仿真和现实世界实验中说明我们方法的视频：https：//sites.google.com/view/aesop-llm。
生命16年7月16日
Genic棉花，与转基因生物合作的负面一面将鼓励混合棉来增强孟加拉国的生产。尽管在孟加拉国已经释放了转基因棉花品种，但仍处于初步阶段，并且规定了孟加拉国及其维护的转基因作物及其维护等法规。将需要更多时间才能让农民收获农作物以获得经济优势。关于害虫耐药性发展的问题也与转基因棉有关。可以通过基因堆叠来减少问题，但这给基本种植质的遗传进一步提出了进一步的问题。基于提到的障碍和其他障碍，从第一个十字架开始，释放成功的商业转基因棉线可能需要长达13 - 14年的时间。即使使用DNA标记，转基因棉的商业释放也将花费时间。混合棉花在市场上很容易获得，并且可以提高产量，直到有希望的转基因线释放。杂种具有至少4种新材料中的有价值的特征，其中包括较短的持续时间，耐药性，适应能力和高产量潜力。在过去的46年中，杂种的种植在印度已经取得了成功，可以将品种带到孟加拉国进行适应。加强杂种进一步的研究正在进行创建细胞质遗传雄性无菌系。棉花，孟加拉国南部带的高诺言。不仅用于棉花的工业用途，还用于高质量的种子油和牲畜和渔业的饲料成分。
FinCen通知，FIN-2020-NTC4，2020年12月28日
1。有关其他信息，请参见Fincen Advisory，Fin-2020-A002，“与2019年冠状病毒疾病有关的医学骗局咨询（COVID-19）”，（2020年5月18日）； Fincen Advisory，Fin-2020-A006，“勒索软件和使用金融系统促进赎金支付的咨询”，（2020年10月1日）；和Fincen Advisory，Fin-2020-A005，“剥削2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行的网络犯罪和网络支持犯罪咨询”（2020年7月30日）。2。有关COVID-19与-19相关疫苗的当前信息，请参见FDA“ Covid-19疫苗”。 3。参见联邦调查局（FBI）新闻稿，“联邦机构警告与Covid-19疫苗有关的新兴欺诈计划”（2020年12月21日）； FDA，“当心欺诈性冠状病毒测试，疫苗和治疗方法”（上次更新，2020年12月15日）；美国国土安全部（DHS），移民和海关执法（ICE）新闻稿，“与《被盗诺言2.0》行动的发射，与Covid-19疫苗欺诈作斗争的ICE枢轴”（2020年11月30日）；国际刑警组织新闻稿，“国际刑警组织警告Covid-19疫苗有组织犯罪威胁”（2020年12月2日）；以及欧洲刑警报的预警通知，“在19日大流行期间与疫苗有关的犯罪”（2020年12月4日）。4。有关针对美国疫苗分配的欺诈者的更多信息，请参见联邦调查局的新闻稿，“联邦机构警告与COVID-19-19-190疫苗有关的新兴欺诈计划”（2020年12月21日）；和联邦贸易委员会，“ Covid-19疫苗正在渠道中。骗子不会落后。”（2020年12月8日）。
侧翼：2022年的Lejeune司法法案和军方主权免疫的未来
在1950年代至1980年代之间，专家估计，位于北卡罗来纳州杰克逊维尔附近的海军陆战队基地的Lejeune营地有毒水影响了100万人。这种污染的健康影响包括分娩死亡的婴儿或出生缺陷，影响儿童和成人基础的急性疾病，以及各种严重和罕见疾病（如白血病和男性乳腺癌）的长期实例。尽管有明确的证据表明污染和由此产生的不良健康结果，但自从问题发现以来的四十年中，军事和联邦政府都未能为受害者提供足够的赔偿。以Feres学说的形式以及其他行政和司法障碍的形式根深蒂固的主权豁免法也已运行，以防止暴露的人恢复。然而，在2022年8月（在污染证据浮出水面的证据之后，几乎是四十年），国会通过了我们尊敬的诺言，即解决全面的毒物法案，其中包括《勒贾恩营司法法》。该法律标志着勒吉恩营受害者的巨大胜利，授予那些受伤的人通过行政进程寻求财务损害的能力，如果否认，则在联邦法院赔偿了财务损失。问题仍然存在：这种发展对军方主权豁免的未来意味着什么？本评论探讨了Lejeune营地的水污染历史以及随着时间的推移的法律响应，概述了Lejeune司法法案，并暗示法律如何为确保因毒性暴露而受伤的退伍军人提供强大的框架，否则可以在未来获得正义赔偿。
吉布森·邓恩（Gibson Dunn）：英国和澳大利亚法院确认对对主权国家的ICSID仲裁裁决的认可
在白宫的头几周，乔·拜登（Joe Biden）总统签署了28项执行命令，比最近在任职的第一个月的任何近期总统签署的命令还要多，包括一系列备受瞩目的主题，包括经济，冠状病毒大流行和移民。但也许拜登在环境和气候问题上所做的努力代表了与当前国家政策的最大差异 - 在许多情况下，不仅反映了唐纳德·特朗普总统的环境放松调节议程的完全逆转，而且要比贝登民主的前者巴拉克·奥巴马（Barack Barack Obama）更大。基于拜登（Biden）迄今为止发表的行政行动，声明，备忘录和信件，我们已经确定了与新政府第一个月的环境执法和政策问题有关的三个关键要点。这些席卷的变化将对许多高度监管的行业产生有意义的影响，并会立即影响国家的环境法。环境正义是竞选期间执法的重点，拜登承诺，他的政府“认识到，颜色和低收入社区的社区几十年来一直面临着气候变化和环境污染物的不成比例的伤害，并将“持有“负责”对“负责”的企业污染者”“ [1]寻求兑现这一诺言，总统的环境司法倡议始于美国司法部本身的结构。律师在全国范围内的办公室。[3]biden指示司法部考虑重命名其环境和自然资源部，或纳入环境正义和自然资源部[2]，同时任命司法部建立一个新办公室，以协调其组成部分和美国
医疗保健和医疗运营能力（H＆MOC）功能的数字指导导航我们的数字旅程
医疗保健和医疗运营能力（H＆MOC）功能策略将最大化的医疗可部署性和卓越的运营患者护理服务置于DMS的中心。这两个战略目标是至关重要的三分之一的基础：成为一个典范，数据驱动的学习组织。我们的DMS数字框架将在帮助我们大家提供针对每个战略目标的防御方面发挥关键作用。世界仍然是动态和复杂的。为了使我们能够蓬勃发展并兑现我们的诺言，我们必须对拥抱和利用不断变化的态度感到满意，同时仍然集中精力，并确实在我们的旅途中加快了优化我们对国防战略成果提供支持的旅程。我们必须改变医疗公司基础；提供情报主导和数据实施强制保健保护；提供优化的操作患者护理途径（OPCP），提供能力且响应迅速的战略性MEDEVAC，并赋予职业专注的康复框架。为了实现这一目标，我们必须通过增强我们对适当的医学数字和非数字功能的功能权威来实现所有优势。数据，信息和知识代表了您之后第二重要的资产。拥抱数字变化并解锁国防新兴的数字骨干的潜力，没有您，我们无法做到这一点。我知道我们都准备抓住如此激动人心的机会，我期待与您一起参加我们的数字旅程。我们都必须努力变得精通数字化，愿意破坏教条的工作和思考方式，并完全拥抱现代的数字能力，以帮助为我们所服务的所有人提供最佳的可能支持。