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简短读取消除器（SRE）XS和XL套件
恢复效率和简短读取器套件的尺寸选择性能取决于输入DNA均匀且完全在解决方案中。HMW DNA有时在提取后很难重新启动并导致不均匀样本。，如果与短读取器套件一起使用，此类样品将导致低产量和较短的DNA。如果HMW DNA样品不均匀或包含粘性果冻，我们建议用5-10倍用26克针头进行针头剪切，然后允许DNA在室温下过夜，然后开始选择大小。可以通过进行一式三份浓度测量并验证浓度CV <20％来评估样品同质性。
编辑：序列的差分分析读取计数数据...
EDGER作者始终感谢接收软件包功能或文档中的错误报告。对于改进的精心考虑的建议也是如此。有关EDGER的所有其他问题或问题都应发布到生物导体支持网站https://support.bioconductor.org。请向支持网站发送一般帮助和建议的请求，而不是向个人作者发送。将问题发布到生物导体支持站点具有许多优势。首先，支持网站包括一个经验丰富的Edger用户社区，他们可以回答最常见的问题。第二，EDGER作者努力确保任何用户发布到生物导体的用户都会获得帮助。第三，支持网站允许其他具有相同问题的人从答案中获得。首次发布到支持网站的用户将发现阅读http://www.bioconductor.org/help/support/posting-guide的发布指南很有帮助。
高型物质的读取级甲基化模式提取...
DNA甲基化的异常变化与癌变的早期阶段有关。确定循环肿瘤DNA（CTDNA）中这些表观遗传变化可以揭示潜在的生物标志物来早期诊断各种癌症。然而，分析此类数据会带来生物信息学挑战，因为在检测活检样本中低丰度的CTDNA信号方面缺乏灵敏度，这些ctDNA信号通常被包含数百个目标区域的库的复杂性所淹没。读取水平的甲基化分析有望由于稀有信号的广泛覆盖范围和高灵敏度，因此有望进行更深入的DNA甲基化检测。但是，由于缺乏能够生成适合基准科学家和专业生物信息学家的可解释报告的标准化工作流的缺乏，这种方法受到了阻碍。在这里，我们提出了一个生物信息学工作流，该工作流程检查下一代测序（NGS）数据并表征扩增子的读取级甲基化模式。与当前可用的其他工具相比，我们的方法旨在与高型，大规模的目标测定法一起使用。它有效地消除了从测序副产品（例如False CpG调用，二聚体和脱靶比对）得出的不希望的噪声。此外，为了容纳最新的NGS平台生成的大量数据，该工作流程可以并行处理与基于云的基于云和本地计算资源兼容的样品。此工作流程提供了DNA甲基化模式的全面可视化，并报告了读取水平的甲基化在“模式为a-a-a-a-feature”表中。在此表中，每个样品的扩增子层型单倍型（图案）的出现表示为“特征列”，并与实验中发现的所有模式一起汇总。这些读取级别的模式以及其他信息可用于开发机器学习算法，以重复收获真正的预测特征，并在预测癌症诊断时惩罚混淆信号。
从全局表示对象跟踪中读取相关功能
来自模板或历史框架的参考特征对于视觉对象跟踪至关重要。先验工作利用固定模板或内存的所有功能进行视觉对象跟踪。然而，由于视频的动态性质，在不同时间步骤下，不同搜索区域所需的参考历史信息也不一致。因此，使用模板中的所有功能和内存都会导致冗余并损害跟踪性能。为了减轻此问题，我们提出了一种新颖的跟踪范式，包括相关的注意机制和全球表示记忆，可以自适应地帮助搜索区域从参考特征中选择最相关的历史信息。具体来说，这项工作中提出的相关性注意机制与以前的方法不同，因为它可以通过在全球访问跨框架信息来动态选择和构建当前帧的最佳全局表示内存。此外，它可以灵活地读取构造记忆中的相关历史信息，以减少冗余并抵消有害信息的负面影响。广泛的实验验证了所提出的方法的有效性，并在71 fps的五个挑战数据集上实现了竞争性能。
电阻RAMS（RRAMS）的节能电流控制和读取方案
抽象能量效率仍然是改善RRAM的关键性能标记以支持物联网边缘设备的主要因素之一。本文提出了一种简单且可行的低功率设计方案，可以用作降低RRAM电路能量的强大工具。设计方案仅基于写入和阅读操作期间的当前控制，并确保写作操作完成而不会浪费能量。提出了自适应写终止电路，以控制在形成，重置和集合操作过程中的RRAM电流。终端电路感知编程电流，并在达到首选编程电流后立即停止写入脉冲。仿真结果表明，适当的编程电流选择可以帮助提高4.1倍的形成，设置的改善9.1倍，重置能量提高1.12倍。此外，还证明了对复位电阻的严格控制的可能性。阅读能量优化也可以通过利用差分含义的放大器提供可编程当前参考。最后，根据最终的应用程序要求，建立了设置/重置操作期间能源消耗与可接受的读取保证金之间的最佳权衡。
Thinksystem Solidigm P5520读取密集的NVME PCIE 4.0 SSD
公司必须确保其数据安全至关重要。由于由于物理盗窃或不当库存实践而造成数据丢失的威胁，对数据进行加密很重要。但是，具有性能，可伸缩性和复杂性的挑战使IT部门反对需要使用加密的安全策略。此外，不熟悉关键管理的人认为加密已被视为风险，确保公司始终可以解密自己的数据的过程。自加密驱动器可以全面解决这些问题，从而使加密变得容易且负担得起。
Gatekeeper-GPU：简短读取映射中快速准确的预订过滤
摘要 - 在简短读取映射的最后一步中，验证了参考基因组上读取的候选位置，以使用序列比对算法从相应的参考段中计算它们的差异。计算两个序列之间的相似性和差异在计算上仍然很昂贵，因为传统上近似的字符串匹配技术继承了具有二次时间和空间复杂性的动态编程算法。我们介绍了Gatekeeper-GPU，这是一种快速准确的预一致过滤器，可有效地减少对昂贵序列比对的需求。Gatekeeper-GPU提供了两个主要贡献：首先，提高了网守的过滤精度（轻巧的预先对准过滤器），其次，利用了由现代GPU的大量GPU螺纹提供的巨大平行性，以快速检查众多序列。通过减少工作，Gatekeeper-GPU提供2.9倍的加速度至序列比对，最高为1。4×加速到全面阅读映射器（MRFAST）的端到端执行时间。Gatekeeper-GPU可从https://github.com/bilkentcompgen/gatekeeper-gpu
提高环境中 UHF RFID 标签读取率的创新解决方案
1.1 RFID 的历史 ................................................................................................................ 1 1.2 电子识别和 RFID .................................................................................................. 4 1.3 RFID 市场 ................................................................................................................ 6 1.4 频段和法规 ........................................................................................................ 7 1.5 电感耦合和辐射耦合 ................................................................................................ 8 1.6 应用领域 ............................................................................................................. 10 1.7 论文问题 ............................................................................................................. 14 1.8 第 1 章参考文献 ............................................................................................. 17
使用超低噪声 SQUID 放大器实现量子点的灵敏射频读取
半导体中的电子自旋是最先进的量子比特实现方式之一，也是利用工业工艺制造的可扩展量子计算机的潜在基础 [1–3]。一台有用的计算机必须纠正计算过程中不可避免地出现的错误，这需要很高的单次量子比特读出保真度 [4]。用于错误检测的全表面码要求在计算机的每个时钟周期内读出大约一半的物理量子比特 [5]。直到最近，自旋量子比特装置中的单次读出只能通过自旋到电荷的转换来实现，由附近的单电子晶体管 (SET) 或量子点接触 (QPC) 电荷传感器检测 [6–9]。然而，如果使用色散读出，硬件会更简单、更小，这利用了双量子点中单重态和三重态自旋态之间的电极化率差异 [10–13]。可以通过与量子点电极之一粘合的射频 (RF) 谐振器监测由此产生的两个量子比特状态之间的电容差异。量子点中的电荷跃迁也会发生类似的色散偏移，这样反射信号有助于调整到所需的电子占据 [14–16]。色散读出的优势在于它不需要单独的电荷传感器，但即使在自旋衰减时间较长的系统中，电容灵敏度通常也不足以进行单次量子比特读出 [17–23]。最近，已经在基于双量子点的系统中展示了色散单次读出 [24–28]，但为了提高读出保真度，仍然需要更高的灵敏度。
提高环境中 UHF RFID 标签读取率的创新解决方案
1.1 RFID 的历史 ................................................................................................................ 1 1.2 电子识别和 RFID .................................................................................................. 4 1.3 RFID 市场 ................................................................................................................ 6 1.4 频段和法规 ........................................................................................................ 7 1.5 电感耦合和辐射耦合 ................................................................................................ 8 1.6 应用领域 ............................................................................................................. 10 1.7 论文问题 ............................................................................................................. 14 1.8 第 1 章参考文献 ............................................................................................. 17