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Glucoscreen：一种基于智能手机的无读取器葡萄糖测试条筛查
血糖测量通常用于筛查和监测糖尿病，这是一种慢性疾病，其特征是无法有效调节血糖，从而导致心脏病，视力丧失和肾衰竭。早期发现糖尿病前期可能会阻止或扭转更严重的疾病。当前的糖尿病筛查方法需要访问医疗机构，并使用非处方葡萄糖测试装置（葡萄糖仪），这两种设备在许多人群中都是昂贵或无法访问的，从而减少了早期疾病检测的机会。因此，我们开发了Glucoscreen，这是一种无读取器的葡萄糖测试条，可实现负担得起的，一次性的，宿舍的葡萄糖测试，利用用户的触摸屏手机来读取和显示结果。通过将最小的低成本电子产品与市售的血糖测试条相结合，葡萄糖蛋白原型引入了一种新型的低成本，无电池的葡萄糖测试工具，可与任何智能手机一起使用，以证明需要购买单独的专用读取器。我们的关键创新是使用手机的电容式触摸屏来读取最小化的市售葡萄糖测试条。在通过人造葡萄糖溶液的体外评估中，我们用五个不同的手机测试了葡萄糖，并将发现与两个常见的葡萄糖仪（Accuchek和True Metrix）进行了比较。在对75例患者的临床研究中，Glucoscreen的MAE为10.47 mg/dL，而Accuchek糖仪的MAE为9.88 mg/dl MAE。我们的葡萄糖原型的平均绝对误差（MAE）为4.52 mg/dL（Accu-Chek测试条）和3.7 mg/dl（TRUE Metrix测试条），相比之下，Accuchek Glucometer和True Metrix Gloucometer分别为4.98 mg/dl和4.98 mg/dl和5.44 mg/dl。这些结果表明，血糖的性能与常见的非处方血糖测试装置相当。有了进一步的开发和验证，Glucoscreen具有促进大规模和较低成本糖尿病筛查的潜力。这项工作采用Glucoscreen的基于智能手机的技术进行葡萄糖测试，但可以扩展以在将来构建其他无读者的电化学测定法。
VIII B结构域中F8废话变体的翻译读取有助于残留表达，抑制剂关联
在血友病A，F8废话的变体中，尤其是影响大因子VIII（FVIII）B结构域的，这对于凝结活性是不可接受的，与替代治疗相关的抗FVIII抑制性抗体显示出较低的关联，因此从多个国际数据库中检索。 由于无效的遗传条件有利于抑制剂的发展，因此我们认为对过早终止密码子（PTC）的翻译读取可能会通过插入氨基酸亚群来产生全长蛋白来促进免疫耐受性。 为了定量评估体外的读出输出，我们开发了一种非常敏感的基于荧光素酶的系统，以检测来自F8废话变体的宽面板（n = 45; 〜60％患有PTC）的宽面板（n = 45; 〜60％患者）的全长FVIII合成。 与抑制剂相关的PTC比抑制剂相关PTC的 PTC显示出更高的读取驱动表达水平，PTC是一种新的观察。 尤其是，比其他域中的变体（n = 25）检测到B域变体（n = 20）的水平更高。 对来自六名血友病A的血浆PTC患者的血浆研究，通过表达相应的胡说八道和读取的错义变体的表达，始终显示B域变体的FVIII水平较高。 在高度代表的PTC中发现了一个B域PTC（ARG814*），而与抑制剂无关，而与抑制剂病例的最低比例相关（57个中的4个）。 这些对血友病A分子遗传学的原始见解，尤其是与疾病治疗相关的基因型 - 表型关系，表明B域特征有利于PTC读取输出。，这对于凝结活性是不可接受的，与替代治疗相关的抗FVIII抑制性抗体显示出较低的关联，因此从多个国际数据库中检索。由于无效的遗传条件有利于抑制剂的发展，因此我们认为对过早终止密码子（PTC）的翻译读取可能会通过插入氨基酸亚群来产生全长蛋白来促进免疫耐受性。为了定量评估体外的读出输出，我们开发了一种非常敏感的基于荧光素酶的系统，以检测来自F8废话变体的宽面板（n = 45; 〜60％患有PTC）的宽面板（n = 45; 〜60％患者）的全长FVIII合成。PTC显示出更高的读取驱动表达水平，PTC是一种新的观察。尤其是，比其他域中的变体（n = 25）检测到B域变体（n = 20）的水平更高。对来自六名血友病A的血浆PTC患者的血浆研究，通过表达相应的胡说八道和读取的错义变体的表达，始终显示B域变体的FVIII水平较高。在高度代表的PTC中发现了一个B域PTC（ARG814*），而与抑制剂无关，而与抑制剂病例的最低比例相关（57个中的4个）。这些对血友病A分子遗传学的原始见解，尤其是与疾病治疗相关的基因型 - 表型关系，表明B域特征有利于PTC读取输出。这提供了有助于差异PTC相关抑制剂的潜在分子机制，对F8废话变体的新型，基于实验的基于实验的分类具有转移意义。
RaspberryPi 使用 Shield PiEEG 测量 EEG、ECG、EMG 和 EOG 本文介绍了用于读取信号的 Shield PiEEG 的硬件和软件
RaspberryPi 使用 Shield PiEEG 测量 EEG、ECG、EMG 和 EOG 本文介绍了用于通过单板计算机系列（RaspberryPi、OrangePi、BananaPi 等）读取信号的屏蔽 PiEEG 的硬件和软件。本文主要提供了如何实现该设备的技术信息。该设备旨在熟悉神经科学，是开始进行 EEG 测量的最简单方法之一。 Ildar Rakhmatulin，博士，PiEEG，ildarr2016@gmail.com 来源 https://github.com/Ildaron/EEGwithRaspberryPI 演示 https://youtu.be/uK8QF2liO5U 关键词：RaspberryPi 和 EEG、ECG、EMG 和 EOG；脑机接口；RaspberryPi 屏蔽 1. 简介 脑机接口是一种读取脑信号的设备，以识别可用于实际目的的任何相关性。 2021 年，我们开发了脑机接口 - ironbci [1,2,3]，但芯片短缺大大增加了设备的成本，之后我们改用 PiEEG 屏蔽，这使得降低设备成本和简化安装过程成为可能。PiEEG 设备在会议 [4] 和出版物 [10] 中进行了一般性介绍。在本文中，我们将更多地关注该设备实现的技术细节。2. 安全建议开发的设备仅针对 Raspberry Pi 进行了测试。在测试期间，禁止将设备连接到电源，这是出于安全考虑并避免网络干扰。通过电网供电时不能使用此设备，并且只能在使用 5V 电池（容量不超过 2000 mAh）时使用它。图 1 是设备完整组装的概览。
基于DNA折纸的电子读取仅读取记忆
抽象的脱氧核糖核酸（DNA）已成为设计下一代超高密度存储设备的有前途的构建块。尽管DNA本质上是高度耐用且密度极高的，但其作为存储设备基础的潜力目前受到诸如昂贵且复杂的制造过程以及耗时的阅读工艺操作等限制的阻碍。在本文中，我们建议将DNA横梁阵列体系结构用于电气可读的读取 - 单位（DNA-ROM）。对于DNA-ROM，我们选择了两个DNA链分别代表位1和位0。DNA电荷传输已通过接触-DNA接触设置进行了研究。从DNA电荷运输研究中获得的结果已用于分析横梁阵列。通过将图像加载到128×128横杆上，对性能进行了分析。对于此应用，我们已经观察到了4.52％的位错误率，功耗为6.75 µW。
表观遗传读取器 PHF21B 调节小鼠社会记忆和突触可塑性相关基因
简介 哺乳动物大脑中突触连接的形成是一个高度协调的过程，涉及通过各种整合的表观遗传调节器和转录因子精确控制基因表达。突触发育、功能和可塑性失调会导致神经回路缺陷，从而导致多种神经行为障碍 (1, 2)。突触功能障碍是神经发育障碍（如自闭症谱系障碍、智力障碍和精神分裂症）和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病）的共同特征 (2-4)。例如，NMDA 受体介导 (NMDAR 介导) 和 α -氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸受体介导 (AMPAR 介导) 的传递在自闭症谱系障碍和阿尔茨海默病中受到不利影响。此外，编码突触后支架蛋白 SH3 和多个锚蛋白重复域 (SHANK) 家族成员的基因突变是自闭症和精神分裂症的风险因素 (1)。此外，患者队列的全外显子组测序和靶向候选基因测序以及家族谱系研究已发现与神经行为障碍相关的罕见变异和遗传风险因素 (2)。虽然这些研究有助于了解与突触失调有关的下游蛋白质，但关于上游调节因子和控制其表达的分子机制仍有许多未知之处。
表观遗传读取器 PHF21B 调节小鼠社会记忆和突触可塑性相关基因
简介 哺乳动物大脑中突触连接的形成是一个高度协调的过程，涉及通过各种整合的表观遗传调节器和转录因子精确控制基因表达。突触发育、功能和可塑性失调会导致神经回路缺陷，从而导致多种神经行为障碍 (1, 2)。突触功能障碍是神经发育障碍（如自闭症谱系障碍、智力障碍和精神分裂症）和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病）的共同特征 (2-4)。例如，NMDA 受体介导 (NMDAR 介导) 和 α -氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸受体介导 (AMPAR 介导) 的传递在自闭症谱系障碍和阿尔茨海默病中受到不利影响。此外，编码突触后支架蛋白 SH3 和多个锚蛋白重复域 (SHANK) 家族成员的基因突变是自闭症和精神分裂症的风险因素 (1)。此外，患者队列的全外显子组测序和靶向候选基因测序以及家族谱系研究已发现与神经行为障碍相关的罕见变异和遗传风险因素 (2)。虽然这些研究有助于了解与突触失调有关的下游蛋白质，但关于上游调节因子和控制其表达的分子机制仍有许多未知之处。
CRISPR-Cas9 弯曲和扭曲 DNA 来读取其序列
在细菌防御和基因组编辑应用中，CRISPR 相关蛋白 Cas9 搜索数百万个 DNA 碱基对，以定位与原型间隔区相邻基序 (PAM) 相邻的 20 个核苷酸、向导 RNA 互补的靶序列。靶标捕获需要 Cas9 使用未知的 ATP 独立机制在候选序列处解开 DNA。在这里，我们展示了 Cas9 在 PAM 结合时急剧弯曲和下扭转 DNA，从而将 DNA 核苷酸从双链体中翻转并转向向导 RNA 进行序列询问。在询问途径的不同状态下捕获的 Cas9:RNA:DNA 复合物的低温电子显微镜 (EM) 结构以及溶液构象探测表明，整体蛋白质重排伴随着未堆叠的 DNA 铰链的形成。弯曲诱导的碱基翻转解释了如何
如何读取消毒产品标签
对于一种更清洁和消毒剂的产品，可以使用一步产品清洁和消毒表面。如果它是两步产品，则需要先擦除表面才能清洁，然后再次擦拭以消毒。如果产品不是清洁和消毒剂，则需要单独的清洁剂才能在消毒之前清洁表面。每种消毒剂都包含一种活跃成分，该成分会使微生物失活并实现消毒。
QiBAM：应用于 DNA 读取比对的量子加速器上的近似子字符串索引搜索
摘要：随着小型量子处理器从实验物理实验室过渡到工业产品，这些处理器有望在几年内扩大规模并变得更加强大，以高效计算各个领域的重要算法。在本文中，我们提出了一种量子算法来解决基因组序列重建数据处理这一具有挑战性的领域。这项研究描述了一种用于子序列比对的量子算法的架构感知实现。提出了一种名为 QiBAM（量子索引双向联想记忆）的新算法，该算法使用基于汉明距离的近似模式匹配。QiBAM 从两个方面扩展了 Grover 的搜索算法，允许：（1）基因组学中读取错误所需的近似匹配，以及（2）在 DNA 序列的量子编码上分布式搜索多个解决方案。这种方法比传统算法的速度提高了二次。提供了该算法的完整实现，并使用 OpenQL 编译器和 QX Simulator 框架进行了验证。我们的实施代表了对全栈量子加速基因组测序管道设计的首次探索。