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军事顾问小组项目 86-22(R)，第 033013 段
2023 年 2 月 16 日 备忘录：军事咨询小组 主题：UTD 地图 86-22(R)，“非承保生殖保健服务旅行”。 1. 目的：作为国防部长“确保获得生殖保健”倡议的一部分，部长指示为军人及其家属设立旅行和交通津贴，并酌情遵守适用的联邦法律和运营要求，以方便公务旅行，以获得军人永久工作地点当地无法获得的非承保生殖保健服务。当军人的 PDS、TDY 位置或根据政府命令运送家属的最后地点的当地无法及时获得服务时，此项增加了军人和授权家属的旅行和交通权力，以接受非承保生殖保健服务，包括堕胎和辅助生殖技术 (ART)。此外，这些项目还纳入了通过国防部外部办公室协调期间所做的补充 JTR 修订变更。2. 此项修订已获得每日津贴、旅行和交通、津贴委员会主席的批准。3. 这些变更计划于 2023 年 3 月 1 日出现在《联合旅行条例》中。4. 此项修订于 2023 年 2 月 16 日生效。5. 行动官：Dwayne A. Norman II (dwayne.a.norman2.civ@mail.mil)。
估计委员会第四份报告第 21 段
健康老龄化新加坡 4 委员会注意到，政府在 2024 年预算中宣布，已为健康老龄化新加坡项目拨出约 35 亿美元，用于支持老年人在家中和社区中的生活，包括扩大活跃老龄化中心 (AAC) 网络，以及推出更多适合老年人的家居配件和通勤基础设施。 5 鉴于委员会的职责是审查政府年度预算举措的实施方式以及相关政策工具是否实现了预期结果和成果，委员会询问了政府监测的良好健康成果、扩大 AAC 网络的计划、新加坡老年人基础设施改善的时间表，以及从此类基础设施改善项目试点收到的反馈。财政部对委员会的回应 新加坡养老福祉 6 财政部表示，新加坡正在经历重大的人口结构变化，预测显示到 2030 年，四分之一的居民将年满 65 岁或以上，而老龄化对慢性病患病率和总体健康产生影响，包括糖尿病、高血压和高血压的患病率。 7 委员会指出，新加坡的健康状况在过去几十年中有所改善。出生时的预期寿命和健康调整后的预期寿命都有所增加。委员会了解到，到 2030 年，估计有 10 万名老年人可能面临至少轻度残疾，需要至少一项日常生活活动的协助，需要做更多工作来支持老年人健康长寿。此外，据观察，越来越多的老年人独居，这可能导致社会孤立，这对老年人的健康产生了重大影响。
项目2¾“）模型2A02-10 - 半衰减（嵌段4”
指导指定传感器激活的卷纸毛巾分配器[凹陷] [半衰减] [表面安装]壁柜。毛巾分配器门面形成，由现代轮廓，半径和制造商设计师系列中的相关配件形成。毛巾分配器容量一：8英寸宽乘8¼英寸的标准纸巾卷，带有传感器激活的毛巾分配机构，带有钥匙到的玻璃杯锁。通用键合。由不锈钢板形成，在裸露的表面上，完全焊接，无缝角和无毛刺边缘：橱柜和法兰0.030英寸 / 22-GA。厚的;门0.036英寸 /20-ga。厚的。毛巾分配器可操作四个D大小碱性电池。
开放世界3D段用于自我中心感知
摘要。在本文中，我们提出了Egolifter，这是一个新型的系统，可以自动将自我中心传感器捕获的场景分为单个3D对象的完整分解。该系统是针对以自然的（非扫描）运动捕获的数百个obs的现场设计的特定设计的。eGolifter采用3D高斯人作为3D场景和对象的基本表示形式，并使用段中的任何模型（SAM）的细分掩码作为薄弱的监督，以学习对对象实例的灵活定义，对对象实例的定义，没有任何特定的对象分类法。为了处理以自我为中心的视频中动态对象的挑战，我们设计了一个瞬态预测模块，该模块学会过滤3D重新构造中的动态对象。结果是一条全自动管道，能够将3D对象实例重建为3D高斯人的集合，共同构建了整个场景。我们在ARIA Digital Twin数据集上创建了一个新的基准测试，该基准在自然egipentric输入中定量地证明了其在开放世界3D分割中的最先进。我们在各种以自我为中心的活动数据集上运行Egolifter，该数据集显示了该方法在大规模上以3D为中心感知的希望。请访问https://egolifter.github.io/的项目页面。
利用长读长的优势进行靶向测序
长读测序技术通过生成足够长的读长来跨越和解析基因组的复杂或重复区域，提高了基因组组装的连续性，从而提高了质量。一些研究小组已经展示了长读长在检测数千个基因组和表观基因组特征方面的强大功能，而这些特征以前被短读长测序方法遗漏了。虽然这些研究表明了长读长如何帮助解析基因组的重复和复杂区域，但它们也强调了使用这些平台准确解析大量群体中的变异等位基因所需的通量和覆盖率要求。在撰写本文时，在最高通量短读长仪器上，全基因组长读长测序比短读长测序更昂贵；因此，实现足够的覆盖率以检测异质样本中的低频变异（如体细胞变异）仍然具有挑战性。另一方面，靶向测序提供了在异质群体中检测这些低频变异所需的深度。在这里，我们回顾了当前使用和最近开发的靶向测序策略，这些策略利用现有的长读技术来提高我们在各种生物背景下观察核酸的分辨率。
高分辨率特质映射的长读低通测序
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632261 doi：Biorxiv Preprint
使用机器学习加强图书馆聊天机器人，然后大声读
摘要：使用Read-Aloud Technology Project使用机器学习来增强库聊天机器人，旨在增强用户体验并使用流线框架，因为它的前端并利用了对话式AI技术。此聊天机器人将作为虚拟助手，为用户提供有关图书馆资源的信息，例如书籍，开放时间和活动。此外，它将有助于回答与图书馆相关的常见问题，指导用户通过库的物理布局，并根据其偏好推荐书籍。聊天机器人将提供24/7的支持。它将结合自然语言处理能力，以有效地理解和响应用户查询，并具有读取技术。关键字 - 辉煌的聊天机器人，阅读大声技术，机器学习。
rbiom：读/写，分析和可视化“生物元”数据
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全龄段自闭症策略 2023 年 9 月
优先事项 1：提高社会对自闭症的认识和接受度 通过展示自闭症患者在社区中感到更受包容和接受，我们将提高公众对自闭症的理解和接受度。为了改变人们对自闭症患者及其家人的态度，我们还希望公众了解自闭症对人们的影响有多么不同，尤其是自闭症妇女和女孩的表现方式的差异。为了确保自闭症患者能够与其他人平等地进入这些区域和服务，我们希望许多公司、公共部门机构和各种交通系统能够更加包容自闭症患者。