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读者对 AI 的看法以及对 CT 评估的影响......
空气滞留和闭塞性细支气管炎是弥漫性肺损伤的重要途径，由小气道炎症阻塞引起。它们见于各种呼吸系统疾病，包括慢性阻塞性肺病 (COPD) (1)、移植物抗宿主病、闭塞性细支气管炎综合征 (BOS)、肺移植患者的慢性排斥或同种异体移植功能障碍 (2,3)、囊性纤维化和过敏性肺炎等 (3-5)。这些疾病在胸部 CT 扫描上有共同的表现，即在吸气期和呼气期图像之间观察到肺部衰减的马赛克图案和实质衰减变化的消失 (6)。空气滞留的测量结果也可用于评估治疗效果和长期进展，特别是在 COPD 和肺移植中 (7-9)。虽然放射科医生对胸部 CT 扫描的解释仍然是临床标准，但检测空气滞留是一项视觉上困难的任务 (7)。有证据表明，定量 CT 方法有可能在粒度级别上检测和分级诸如空气滞留之类的特征 (1,10)，并预测 BOS 等疾病过程的结果 (11-13)。定量测量显示出好处，但可能耗时耗力 (14)。利用卷积神经网络的机器学习算法有可能实现定量测量的自动化 (15,16)，并可能使其在临床上更可行。尽管它们具有能力，但如何将这些能力转化为实际结果仍不确定
数字化乳腺断层合成的人工智能 - 读者研究结果
对于所有次要目标，都提供了估计值和相应的 95% 置信区间，以说明估计值的精确度。该研究采用了完全交叉设计，所有读者在两次访问中查看所有案例的图像，两次访问之间间隔 4 周或更长时间的记忆洗脱期，两次访问中使用和不使用 ProFound AI 阅读同一案例。每位读者被分配在第一次访问期间查看一半使用 ProFound AI 的案例和另一半不使用 ProFound AI 的案例，在第二次访问期间以平衡的方式查看使用和不使用 ProFound AI 的互补案例，这样每位读者都在使用和不使用 ProFound AI 的情况下阅读了所有案例。每个读者的案例阅读顺序都是随机分配的。读者被告知正在测量阅读时间，并且 ProFound AI 旨在减少阅读时间，但读者不知道每个案例的阅读时间测量值。
参议院第一读者2025年2月10日星期一...
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满足所有K-3读者需求的关键动作和...
无限校园调查设计师允许用户不仅向学生，而且向父母/监护人和/或员工发送调查。这些调查可以保存以供将来使用，并且可以根据如何设置调查来识别响应或匿名。，如果用户希望重复调查，它还可以给出多个响应。调查创建者可以为各种类型的数据需求选择各种响应选择，例如单个条目，复选框，无线电和下拉列表。在格式化问题时也有几个选项，例如添加徽标和自定义URL，有条件的格式，可以跳过下一个问题或取决于回答，并且可以在必要时添加一个计时器。有关调查设计师的更多信息或如何开始创建自己的调查，请查看Infinite校园调查设计师 - 视频系列。
