1原告尊重地要求法院允许他们将身份私下保密,因为原告旨在避免侵入性审查以及任何潜在的危险反弹。的确,针对同一被告实体的其他诉讼中的原告遇到了许多令人困扰和暴力的威胁,包括死亡威胁,标志着严重侵犯了人身安全。因此,选择隐私是避免不必要的负面注意力和潜在伤害的关键措施。原告将提出动议,如果需要,进行假名。参见Victoria Hudgins,Github和Openai原告在诽谤和死亡威胁中寻求匿名,G lob。d ata r ev。(3月15,2023),globaldatareview.com/article/github-and-popenai-plaintiffs- seek-sek-ronymity-mid-mid-slurs-slurs-slurs-slurs-and and-and-threats。2剑桥大学,人类发生的最好或最坏的事情,您是您的ube(2016年10月19日),https://www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs&t = 1s。 3 Yuval Harari等人,您可以吃蓝色药丸或红色药丸,而我们不在蓝色药丸中, 24,2023),https://www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--2剑桥大学,人类发生的最好或最坏的事情,您是您的ube(2016年10月19日),https://www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs&t = 1s。3 Yuval Harari等人,您可以吃蓝色药丸或红色药丸,而我们不在蓝色药丸中,24,2023),https://www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--
Mostafa al-Nagar©照片礼貌/Belady - 人类岛屿,美国埃及-07 - 莫斯塔法·纳加尔(Mostafa al-Nagar)指控侵犯人权行为强制消失威胁,威胁行为,恐吓行为侵犯观点自由和表达自由,侵犯了失败的侵害性免疫侵害性侵害性据称,该案莫斯塔法·纳加尔先生的摘要在2018年9月27日在阿斯万的南部省失踪。他的家人和律师无法与他联系或获得有关其下落的信息。他们担心他可能已被任意逮捕并持有Incommunicado。申诉人声称,阿尔纳加尔先生是2011年革命的象征,也是埃及政府在议会期间的声音批评者,该任期持续了2012年1月23日至6月14日,当时埃及议会根据Sipreme Contitity contitutional contitityal Courtital裁决而解散。2017年12月,他在2012年的议会中发表的演讲中因“侮辱司法机构”而被判处三年徒刑。在2017年12月30日的裁决中,开罗刑事法院发现,al-Nagar先生在2012年和2013年犯了两次罪行,其中首次犯有侮辱和诽谤
Peter Henderson,Tatsunori Hashimoto,Mark Lemley * Generative AI,特别是基于文本的“基础模型”(在包括Internet在内的大量信息中训练的大型模型)可能会在各种责任方面产生有问题的语音。机器学习从业人员定期“红色团队”模型来识别和减轻这种有问题的语音:从错误地指责人们严重不当行为的“幻觉”到建造原子弹的食谱。一个关键问题是,这些红色团队的行为是否实际上对根据美国法律规定的模型创建者和部署者构成了任何责任风险,从而激励对安全机制的投资。我们检查了三个责任制度,将它们与红色团队模型行为的常见例子联系在一起:诽谤,言语与犯罪行为不可或缺的言论和不法死亡。我们发现,任何第230节的免疫分析或下游责任分析都紧密包裹在算法设计的技术细节中。,还有许多障碍可以真正寻找模型(及其相关政党)的责任。我们认为,在这些情况下,AI不应明确免受责任,并且随着法院应对平台算法已经精细元素的复杂性,上面有索尼尔问题的生成AI织机的技术细节。法院和政策制定者应仔细考虑他们在评估这些问题时创造的技术设计激励措施。
随着生成人工智能的兴起(AI)的兴起,已经涌入了“语音克隆” - 深度学习算法,这些算法会创造出与现实模仿人类声音的综合语音。名人,在特殊的音乐艺术家中,已经在Tiktok和Spotify等社交媒体平台上的AI语音克隆扩散。尽管音乐利用AI语音克隆积累了很多知名度,但这项技术可能对音乐家有害和高度侵略,他们的生计通常取决于他们独特的声音。虽然法律学者试图阐明可以保护一个人声音的各种权利,但个人在很大程度上受到了最小的保护,以防止AI语音克隆,几乎没有任何补救选择。一些法律学者提出了各种侵权行动,可以在此文本中采用。但是,诸如宣传权,诽谤和虚假光线之类的侵权行为最终落后。本说明认为,需要采用拼凑的方法来调节和应对AI语音克隆的危害,包括在州和联邦一级的行动,以及通过流媒体平台和音乐家本身在私营部门中的自我调节。这种方法包括所有受AI语音克隆影响的参与者的意见,应平衡促进创造力和持续发展AI的发展,同时也保护个人对他人的语音和相似性的利益。
生命最后阶段的土著法律问题(即将于 2022 年出版) 欧洲和加拿大人工智能监管比较(2021 年 11 月) 生命最后阶段的法律问题(2021 年 10 月) 监管人工智能:关键问题和选择(2021 年 4 月) 美国刑事司法中人工智能和算法的兴衰:加拿大的经验教训(2020 年 10 月) 互联网时代的诽谤法(2020 年 3 月) 集体诉讼的目标、经验和改革(2019 年 7 月) 法律能力、决策和监护权(2017 年 3 月) 小型遗产的简化程序(2015 年 8 月) 联邦 RDSP 的能力和法律代表(2014 年 6 月) 林业工人工资留置权法案审查(2013 年 9 月) 增加获得家庭司法的机会(2013 年 2 月) 弱势工人和不稳定工作(2012 年 12 月) 残疾人法律框架(2012 年 9 月) 反对暴力侵害妇女的教学框架(2012 年 8 月) 老年人法律框架(2012 年 4 月) 省级违法行为法的现代化(2011 年 8 月) 安大略省商业公司法下的连带责任(2011 年 2 月) 婚姻破裂后的养老金分配(2008 年 12 月) 兑现政府支票的费用(2008 年 11 月)
生命最后阶段的土著法律问题(即将于 2022 年出版) 欧洲和加拿大人工智能监管比较(2021 年 11 月) 生命最后阶段的法律问题(2021 年 10 月) 监管人工智能:关键问题和选择(2021 年 4 月) 美国刑事司法中人工智能和算法的兴衰:加拿大的经验教训(2020 年 10 月) 互联网时代的诽谤法(2020 年 3 月) 集体诉讼的目标、经验和改革(2019 年 7 月) 法律能力、决策和监护权(2017 年 3 月) 小型遗产的简化程序(2015 年 8 月) 联邦 RDSP 的能力和法律代表(2014 年 6 月) 林业工人工资留置权法案审查(2013 年 9 月) 增加获得家庭司法的机会(2013 年 2 月) 弱势工人和不稳定工作(2012 年 12 月) 残疾人法律框架(2012 年 9 月) 反对暴力侵害妇女的教学框架(2012 年 8 月) 老年人法律框架(2012 年 4 月) 省级违法行为法的现代化(2011 年 8 月) 安大略省商业公司法下的连带责任(2011 年 2 月) 婚姻破裂后的养老金分配(2008 年 12 月) 兑现政府支票的费用(2008 年 11 月)
关于伊斯兰合作组织伊斯兰恐惧症观察站是一个专门的单位或中心,目前在伊斯兰合作组织秘书处政治事务部的监督下运作。该观察站于 2007 年成立,确切地说是在伊斯兰堡举行的第 34 届外交部长理事会会议之后成立的,迄今已运作近 15 年。它的成立主要由三个因素推动:9/11 事件后西方反伊斯兰情绪的浪潮;伊斯兰恐惧症日益增长的趋势,试图通过歪曲和误解来诽谤和诋毁伊斯兰教;以及一些非伊斯兰国家出台了专门歧视或针对穆斯林少数群体的法律。总之,这是穆斯林世界非常关注的问题,因此 2005 年在麦加举行的第三次伊斯兰峰会特别会议确认了打击伊斯兰恐惧症的必要性。简而言之,伊斯兰合作组织伊斯兰恐惧症观察站是穆斯林世界领导人在第三次伊斯兰峰会特别会议上提出的建议的实施。观察站的具体任务是监测一切形式的伊斯兰恐惧症,向所有成员国报告,并与各国政府和非政府组织合作。根据这一任务,伊斯兰合作组织伊斯兰恐惧症观察站每天监测伊斯兰恐惧症的表现,阅读趋势,绘制与伊斯兰恐惧症有关的情况如何不时发展的地图;据此提出报告、政策建议和解决伊斯兰恐惧症问题的措施。
关于伊斯兰合作组织伊斯兰恐惧症观察站是一个专门的单位或中心,目前在伊斯兰合作组织秘书处政治事务部的监督下运作。该观察站于 2007 年成立,确切地说是在伊斯兰堡举行的第 34 届外交部长理事会会议之后成立的,迄今已运作近 15 年。它的成立主要由三个因素推动:9/11 事件后西方反伊斯兰情绪的浪潮;伊斯兰恐惧症日益增长的趋势,试图通过歪曲和误解来诽谤和诋毁伊斯兰教;以及一些非伊斯兰国家出台了专门歧视或针对穆斯林少数群体的法律。总之,这是穆斯林世界非常关注的问题,因此 2005 年在麦加举行的第三次伊斯兰峰会特别会议确认了打击伊斯兰恐惧症的必要性。简而言之,伊斯兰合作组织伊斯兰恐惧症观察站是穆斯林世界领导人在第三次伊斯兰峰会特别会议上提出的建议的实施。观察站的具体任务是监测一切形式的伊斯兰恐惧症,向所有成员国报告,并与各国政府和非政府组织合作。根据这一任务,伊斯兰合作组织伊斯兰恐惧症观察站每天监测伊斯兰恐惧症的表现,阅读趋势,绘制与伊斯兰恐惧症有关的情况如何不时发展的地图;据此提出报告、政策建议和解决伊斯兰恐惧症问题的措施。
摘要 — 近期所谓的深度伪造的现实创作和传播对社会生活、公民休息和法律构成了严重威胁。名人诽谤、选举操纵和深度伪造作为法庭证据只是深度伪造的一些潜在后果。基于 PyTorch 或 TensorFlow 等现代框架、FaceApp 和 REFACE 等视频处理应用程序以及经济的计算基础设施的开源训练模型的可用性简化了深度伪造的创作。大多数现有检测器专注于检测换脸、口型同步或木偶大师深度伪造,但几乎没有探索用于检测所有三种类型深度伪造的统一框架。本文提出了一个统一的框架,利用混合面部标志和我们新颖的心率特征的融合功能来检测所有类型的深度伪造。我们提出了新颖的心率特征,并将它们与面部标志特征融合,以更好地提取假视频的面部伪影和原始视频中的自然变化。我们利用这些特征训练了一个轻量级的 XGBoost,以对 deepfake 和真实视频进行分类。我们在包含所有类型 deepfake 的世界领袖数据集 (WLDR) 上评估了我们框架的性能。实验结果表明,与比较 deepfake 检测方法相比,所提出的框架具有更优异的检测性能。将我们的框架与深度学习模型候选模型 LSTM-FCN 进行性能比较,结果表明,所提出的模型取得了类似的结果,但它更具可解释性。索引术语 —Deepfakes、多媒体取证、随机森林集成、树提升、XGBoost、Faceswap、Lip sync、Puppet Master。
194年的国防与安全独立思考皇家联合服务学院(RUSI)是世界上最古老,是英国领先的国防和安全智囊团。其使命是为更安全,更稳定的世界提供信息,影响和增强公众辩论。Rusi是一个研究领导的研究所,对当今的复杂挑战进行了独立,实用和创新的分析。自1831年成立以来,Rusi一直依靠其成员来支持其活动。与研究,出版物和会议的收入一起,Rusi维持了194年的政治独立性。本出版物中的内容仅用于一般信息。这无意构成您应该依靠的建议。根据本出版物中的内容采取或避免采取任何行动,您必须获得专业或专业建议。本出版物中表达的观点是作者的观点,不一定反映Rusi或任何其他机构的观点。在法律允许的最大范围内,Rusi对任何性质的损失或损害均不承担任何责任,无论是可预见的还是不可预见的(包括但不限于限制,遭到诽谤)或与复制,依赖或使用该出版物或您或任何第三方出版物中包含的任何信息有关。提及Rusi的董事和员工。©2025皇家联合服务研究所的国防与安全研究研究所此项工作是根据创意共享归因(非商业 - NO-do-derivatives 4.0国际许可证)许可的。有关更多信息,请参见。发布于2025年2月,皇家联合服务研究所的国防与安全研究研究所Whitehall London SW1A 2ET英国+44(0)20 7747 2600 www.rusi.org Rusi Rusi是注册慈善机构(No.210639)
