简短的课堂评估技巧 纪要纸:要求学生回答两个问题: • 你今天学到的最重要的东西是什么? • 当我们结束这节课时,你心中仍有许多问题? 最模糊的点:在讲座或课堂会议结束时,要求学生简要回答以下问题: • 今天我讲座中最模糊的点是什么? 一句话总结:要求学生回答以下提示: • 谁对谁做了什么,何时,何地,如何以及为什么? 定向释义:要求学生用两到三句话释义一个概念或程序。 应用卡:在学生听到或阅读了重要的原则、概括、理论或程序后,讲师分发一张索引卡并要求他们写下至少一个刚刚学到的知识在现实世界中的可能应用。其他课堂评估技巧(中等到高水平的时间 / 精力) 带注释的作品集:这种评估为教师提供学生创造性作品的有限样本,以及学生对该作品与课程内容或目标关系的解释。 单词日记:单词日记提示两部分的回应。首先,学生用一个词总结一段短文。其次,学生写一两段话解释为什么他或她选择那个特定的词来总结文本。 论文或项目说明书:论文说明书提示学生仔细思考作业的各个要素,例如主题、目的、目标受众、要回答的主要问题、基本组织以及所需的时间和资源。另一方面,项目说明书可能侧重于要完成的任务、要提高的技能和要开发的产品。 复式日记:学生在开始写复式日记时,记录下他们认为最有意义和 / 或最具争议的课程阅读材料中的想法、断言和论点。复式日记中的第二条记录解释了所选段落的个人意义,并对该段落进行了回应。日常道德困境:向学生展示一个简短的案例研究,该案例研究提出了与他们正在学习的学科或专业相关的道德问题。学生对这些案例做出简要回应,教师分析回应以了解学生的价值观。高效学习时间日志:这种技术可以帮助学生发现他们为某一门课程学习了多少,他们如何利用学习时间,以及什么时候学习回报最大。一旦掌握了这些信息,学生就可以更好地决定何时、何地以及如何利用他们的学习时间。Angelo, T. A. & Cross, K. P. (1993)。课堂评估技术:大学教师手册。旧金山:Jossey-Bass。
这项定性研究旨在探索设计思维作为一种新的学习模式如何应用于课堂学习。本研究的参与者是旧金山湾区一所公立中学的学校领导和教师。通过课堂观察和访谈,本研究旨在更全面地了解促使教师采用这种创新方法的动机,以及他们在核心内容教学和学习中使用这种方法时的考虑因素。研究结果表明,教师并不是这种新教学工具的被动接受者,而是以多种独特的方式“挪用”它——以适应不同的目的、不同的学习环境和不同的科目。另一个关键发现是,对学术核心内容的掌握仍然决定着设计思维如何与课堂学习相结合。因此,本研究强调需要将 21 世纪技能和学术内容知识作为同样重要的学生成果来推广。除了核心内容知识之外,培养更广泛的技能和倾向至关重要,值得在课堂上投入更多时间。引用:Kwek,SH(2011)。课堂创新:21 世纪学习的设计思维。(硕士论文)。摘自 http://www.stanford.edu/group/redlab/cgi- bin/publications_resources.php
背景 许多鸟类种群都会迁徙,最常见的模式是在春天向北飞行,在温带或北极的夏季进行繁殖,然后在秋天返回南方较温暖地区的越冬地。北半球夏季白天时间较长,为繁殖的鸟类喂养幼鸟提供了更多机会。许多在北方繁殖的鸭、鹅和天鹅也是候鸟,但它们只需从北方的繁殖地向南迁徙足够远以逃离冰冻的水域即可。 *课程信息可以在课堂上或活动区域外提供 - 学生应该有一份包含信息的讲义,也可以在活动前提供。 什么是迁徙? 鸟类迁徙被描述为鸟类种群从一个地理位置到另一个地理位置再返回的有规律的、反复的、季节性的迁移。鸟类需要特定的环境资源来繁殖,而为幼鸟提供充足的食物是决定物种在何时何地繁殖的主要因素。最常见的模式是春天向北飞行繁殖,秋天返回南方较温暖地区的越冬地。鸟类的身体结构和生理机能与其他动物不同,它们能够在一年中的不同时间寻找最适合自己需要的环境。它们的飞行能力、肺和气囊以及新陈代谢能力都有助于实现这一能力。
投影系统 投影系统由固定(通常吊装)联网数据/视频投影仪组成,至少能达到 5000 ANSI 流明,接受来自 HDBaseT、HDMI 或 LAN 的输入。投影仪的原始分辨率不得低于 1900 x 1200 像素 (WUXGA)。投影仪应支持 HDBaseT 或 LAN 控制或串行控制。每个投影仪位置都应有一个激活的 LAN 端口。投影仪必须符合 ADA 标准(距离地板至少 80 英寸)。投影路径必须没有任何障碍物,并且不得倾斜或梯形失真。HDMI 输入必须符合最新的 HDCP 规范。所有投影仪均需具备 Crestron Fusion 就绪功能。维护:需要进入更换投影仪灯泡和清洁过滤器(如果有)的通道,而无需将投影仪从吊装位置移开。所有投影仪都将使用 ¼” 航空型电缆牢固地连接到投影仪的坚固结构上。CTS 定期制定用于任何教室升级的投影仪标准。请与 CTS 联系,了解当前的标准是什么。
摘要 — 关于如何通过课程设计和教学方式提高来自不同学术背景的大学生的人工智能素养,目前很少有系统的讨论。本研究介绍了针对大学生的人工智能素养计划的课程和教学方法,并收集并展示了参与者对其有效性的反馈。该课程侧重于机器学习、深度学习和开发人工智能应用程序。它采用翻转课堂学习方法和基于项目的学习方式进行授课。通过翻转课堂调查、焦点小组访谈和反思性写作收集的参与者反馈表明,他们喜欢翻转课堂学习方法,而基于项目的学习帮助他们形成了有关人工智能的概念和道德意识。建议将该计划扩展到更多的参与者,例如高中生和公众。本研究为人工智能素养计划的实施开辟了一条道路。它可能会指导和启发未来在培养来自不同学术背景的公民的人工智能素养方面开展实证和设计研究。
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理,ED2WORK® 是一家咨询公司,与非营利组织、学院和大学以及雇主合作,以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问,Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划,旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者,使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监,他是三项主要实践和研究资助的首席研究员,旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯农工大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位,并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。